临界区与 lock 关键字
核心作用:
通过将多线程访问串行化,保护共享资源或代码段。lock 关键字是 Monitor 类的语法糖,提供异常安全的临界区实现。
实现示例:
// 创建私有静态只读对象 // private static readonly object _lockObj = new object(); private static readonly System.Threading.Lock _locker = new(); // .NET 9+ 推荐使用 Lock 类型,避免传统 object 的性能损耗 public void ThreadSafeMethod() { lock (_lockObj) { // 临界区代码(每次仅一个线程可进入) } }
超时机制:
高并发场景可结合 Monitor.TryEnter 设置超时,避免无限等待:
if (Monitor.TryEnter(lockObject, TimeSpan.FromSeconds(1))) { try { /* 操作 */ } finally { Monitor.Exit(lockObject); } }
关键特性:
用户态锁(无内核切换开销)
自动调用Monitor.Enter和Monitor.Exit
必须使用专用私有对象作为锁标识
注意事项:
❌ 避免锁定this、Type实例或字符串(易引发死锁)
❌ 避免嵌套锁(需严格按顺序释放)
✅ 推荐readonly修饰锁对象
❌ lock 不适用于异步代码(async/await),需使用 SemaphoreSlim 实现异步锁
互斥锁(Mutex)
核心作用:
系统级内核锁,支持跨进程同步,但性能开销较高(用户态/内核态切换)。
实现示例:
using var mutex = new Mutex(false, "Global\\MyAppMutex"); try { // 等待锁(最大等待时间500ms) if (mutex.WaitOne(500)) { // 临界区代码 } } finally { if (mutex != null) { mutex.ReleaseMutex(); } }
关键特性:
支持跨应用程序域同步
线程终止时自动释放锁
支持命名互斥体(系统全局可见)
适用场景:
单实例应用程序控制
进程间共享文件访问
硬件设备独占访问
信号量(Semaphore)
核心作用:
通过许可计数器控制并发线程数,SemaphoreSlim为轻量级版本(用户态实现)。
实现对比:
类型 跨进程 性能 最大许可数 Semaphore ✔️ 低 系统限制 SemaphoreSlim ❌ 高 Int32.Max 代码示例:
// 创建初始3许可、最大5许可的信号量 var semaphore = new SemaphoreSlim(3, 5); semaphore.Wait(); // 获取许可 try { // 资源访问代码 } finally { semaphore.Release(); }
异步编程
private readonly SemaphoreSlim _asyncLock = new(1, 1); public async Task UpdateAsync() { await _asyncLock.WaitAsync(); try { /* 异步操作 */ } finally { _asyncLock.Release(); } }
典型应用:
数据库连接池(限制最大连接数)
API 请求限流
批量任务并发控制
事件(Event)
核心机制:
通过信号机制实现线程间通知,分为两种类型:
类型 信号重置方式 唤醒线程数 AutoResetEvent 自动 单个 ManualResetEvent 手动 所有 使用示例:
var autoEvent = new AutoResetEvent(false); // 等待线程 Task.Run(() => { autoEvent.WaitOne(); // 收到信号后执行 }); // 信号发送线程 autoEvent.Set(); // 唤醒一个等待线程
高级用法:
配合WaitHandle.WaitAll实现多事件等待
使用ManualResetEventSlim提升性能
读写锁(ReaderWriterLockSlim)
核心优势:
实现读写分离的并发策略,适合读多写少场景(如缓存系统)。
锁模式对比:
模式 并发性 升级支持 读模式(EnterReadLock) 多线程并发读 ❌ 写模式(EnterWriteLock) 独占访问 ❌ 可升级模式 单线程读→写 ✔️ 代码示例:
var rwLock = new ReaderWriterLockSlim(); // 读操作 rwLock.EnterReadLock(); try { // 只读访问 } finally { rwLock.ExitReadLock(); } // 写操作 rwLock.EnterWriteLock(); try { // 排他写入 } finally { rwLock.ExitWriteLock(); }
最佳实践:
优先使用ReaderWriterLockSlim(旧版有死锁风险)
避免长时间持有读锁(可能饿死写线程)
原子操作(Interlocked)
原理:
通过CPU指令实现无锁线程安全操作。
常用方法:
int counter = 0; Interlocked.Increment(ref counter); // 原子递增 Interlocked.Decrement(ref counter); // 原子递减 Interlocked.CompareExchange(ref value, newVal, oldVal); // CAS操作
适用场景:
简单计数器
标志位状态切换
无锁数据结构实现
自旋锁(SpinLock)
核心特点:
通过忙等待(busy-wait)避免上下文切换,适用极短临界区(<1微秒)。
实现示例:
private SpinLock _spinLock = new SpinLock(); public void CriticalOperation() { bool lockTaken = false; try { _spinLock.Enter(ref lockTaken); // 极短临界区代码 } finally { if (lockTaken) _spinLock.Exit(); } }
优化技巧:
单核CPU需调用Thread.SpinWait或Thread.Yield
配合SpinWait结构实现自适应等待
同步机制对比指南
机制 跨进程 开销级别 最佳适用场景 lock ❌ 低 通用临界区保护 Mutex ✔️ 高 进程间资源独占 Semaphore ✔️ 中 并发数限制(跨进程) SemaphoreSlim ❌ 低 并发数限制(进程内) ReaderWriterLockSlim ❌ 中 读多写少场景 SpinLock ❌ 极低 纳秒级临界区 Interlocked - 无锁 简单原子操作
选择原则:
优先考虑用户态锁(lock/SpinLock/SemaphoreSlim)
跨进程需求必须使用内核对象(Mutex/Semaphore)
读写比例超过10:1时考虑读写锁
自旋锁仅用于高频短操作(如链表指针修改)
通过以上结构化的分类和对比,开发者可以更精准地选择适合特定场景的线程同步方案。建议在实际使用中配合性能分析工具(如BenchmarkDotNet)进行量化验证。
💡 ASP.NET 的异步编程(async/await)本质是单进程内的线程调度,不算“跨进程”。每个 IIS 应用程序池对应一个独立的工作进程(w3wp.exe),不同用户访问同一应用程序池下的 ASP.NET 网站,两者的请求均由同一个 w3wp.exe 进程处理。可能跨进程的场景有:Web Garden 配置、多应用程序池部署等。
在 C# 中,除了常规锁机制(如 lock、Mutex、Semaphore 等),还有一些内置类型通过内部锁或无锁设计实现线程安全。以下是常见的几类:
线程安全集合(System.Collections.Concurrent)这些集合通过细粒度锁或无锁算法(如 CAS)实现线程安全,适合高并发场景。
ConcurrentDictionary:分段锁机制,将数据分片存储,每个分片独立加锁,减少锁竞争。
ConcurrentQueue / ConcurrentStack:基于原子操作(Interlocked)保证线程安全。
ConcurrentBag:每个线程维护本地存储,减少争用,适合频繁添加和移除的场景。
BlockingCollection:基于 ConcurrentQueue 和信号量(SemaphoreSlim)实现生产-消费者模式,支持阻塞和超时。
不可变集合(System.Collections.Immutable) 通过数据不可变性实现线程安全(无需锁),每次修改返回新对象。
Lazy 的线程安全初始化(Lazy<T>) 通过锁或 Interlocked 确保延迟初始化的线程安全。
通道(System.Threading.Channels)用于异步生产-消费者模型,内部通过锁和信号量管理容量限制。
内存缓存(System.Runtime.Caching.MemoryCache)内部使用锁保护共享状态,确保线程安全。
原子操作类型(Interlocked 类、Volatile 关键字、Unsafe 类)通过 CPU 指令实现无锁线程安全。
其他同步工具(Barrier、CountdownEvent)虽然不是严格意义上的锁,但用于协调线程。

前言:
ChatGPT 给了 3 条建议:
在应用程序中正确释放数据库连接。确保在使用完数据库连接后,将其关闭并将其返回到连接池中。您可以使用 using 语句来确保连接在使用完毕后被正确释放。
调整连接池的大小。默认情况下,连接池的最大大小为 100。如果您的应用程序需要更多的连接,则可以增加连接池的大小。您可以在连接字符串中设置 Max Pool Size 属性来调整连接池的大小。
调整连接池的超时时间。默认情况下,连接池中的连接在 30 秒钟内未使用时将被关闭。如果您的应用程序需要更长的连接时间,则可以增加连接池的超时时间。您可以在连接字符串中设置 Connection Lifetime 属性来调整连接池的超时时间。
亲测有效,尤其是第 3 条,原因是 Connection Lifetime 的默认值是 0,即没有超时限制。
—— 2023.5
一般地,我们使用 EF 连接数据库前会先初始化一个数据库上下文:
dbEntities db = new dbEntities();
虽然 ASP.NET 会在查询完毕后自动关闭该连接,但是在什么情况下回收等都是不确定的,所以会导致 MySQL 中出现很多 Sleep 的连接(执行命令 SHOW FULL PROCESSLIST
可见),占用数据库的连接数,除非主动调用 Dispose():
db.Dispose();
官方建议的写法是使用 using
语法:
using (dbEntities db = new dbEntities())
{
}
using 会自动调用 Dispose()。这样对减少连接数是很有效的,但官方提示为了提高下一次连接的速度,并不会完全关闭所有连接。
C# 8 建议写法:
using dbEntities db = new dbEntities();
在实际项目中(该项目有 500+处数据库连接)测试结果,在不执行 Dispose() 时稳定为 140 个左右连接数,使用 using 或 Dispose() 后稳定变为 40 个左右。
如果不小心在 using 外部或 Dispose() 后再次对该上下文执行查询操作会出现异常:
无法完成该操作,因为 DbContext 已释放。
或
此 ObjectContext 实例已释放,不可再用于需要连接的操作。
所以要避免出现这种情况。这里还有一种另类的解决方法(不建议),根据上下文的特性,只要在 using 内查询一次(譬如视图中需要用到的导航属性,即外键关联的表),就可以在外部使用这个属性。
(建议)在 ASP.NET MVC 或 Web API 项目中,如果一个控制器中仅在 Action 外部定义一个 DbContext,那么,只要重写该控制器的 Dispose() 方法即可:
private dbEntities db = new dbEntities();
protected override void Dispose(bool disposing)
{
if (disposing)
{
db.Dispose();
}
base.Dispose(disposing);
}
上下文使用 private 修饰即可。
