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视频号助手网址：https://channels.weixin.qq.com/platform，管理视频号创作内容，相当于抖音巨量百应达人工作台。

视频号小店网址：https://channels.weixin.qq.com/shop，管理商品和订单，相当于抖店。

变量名	字段名	官方描述
return_code	返回状态码	SUCCESS/FAIL 此字段是通信标识，非交易标识，交易是否成功需要查看 trade_state 来判断 在“统一下单”和“支付结果通知”中，该描述变成了：交易是否成功需要查看 result_code 来判断
result_code	业务结果	SUCCESS/FAIL
trade_state	交易状态	SUCCESS — 支付成功 REFUND — 转入退款 NOTPAY — 未支付 CLOSED — 已关闭 REVOKED — 已撤销（付款码支付） USERPAYING — 用户支付中（付款码支付） PAYERROR — 支付失败（其他原因，如银行返回失败）

总的来说，

return_code 是用来判断通信状态的，个人理解在“结果通知”时必为 SUCCESS；

result_code 是用来判断业务结果的，指一次调用接口或回调的动作是否如愿执行成功。如“关闭订单”时关闭成功为 SUCCESS，因参数配置错误、找不到订单号、订单状态不允许关闭等其它关闭失败的情况为 FAIL；

trade_state 是用来判断交易状态的，“交易”是指微信支付订单。

另，在“统一下单”和“支付结果通知”中，return_code 的描述变成了：交易是否成功需要查看 result_code 来判断。不知道是官方笔误，还是真的可以用来判断交易是否成功，因为在调用“统一下单”时是未支付状态，根本没有支付成功的可能。

保险起见，我们在异步收到“结果通知”时，不要相信文档去判断 result_code，应调用“查询订单”，并判断 trade_state。

微信支付商户可以直接注册，也可以由公众号、小程序、开放平台等开通。

直接注册时可勾选使用的公众号、小程序、APP、PC 网站等，并填写相应的 APPID。

填写资料提交审核，等待 1~2 工作日。

审核通过后签约，选择“手动提现”或“自动提现”，建议“手动提现”，原因如下：

用户付款、退款、企业付款等流程

以乐趣到家为例，

用户 A 提交搬家需要，并支付 100 元搬家费（其中的 10 元是平台抽成，90 元是服务者 B 的收入）。

那么 A 付款成功后，100 元打入商户的“未结算”中，在结算周期后扣除手续费变成“已结算”（若手续费 0.6% 则变成 99.4 元），如果商户开通了自动提现，则直接打入对公账户。

当 A 申请退款时，如果“未结算”资金充足，那么从“未结算”资金中退款给 A，如果不足，则从“可用余额”中退款（从商户角度来说应该是“企业付款”）。

若服务正常完成，则从可用余额中付款 90 元给 B。

可用余额（简称余额）是专用于支付的资金，其资金来源可以是充值或从“已结算”资金转入（前提是未开通自动提现）。

如果开通了“企业付款”，那么相关资金也是从余额中扣除的。

所以，退款（用户角度的“退款”）直接从“未结算”中扣是最划算的，只当“未结算”中资金不足时采用余额退款（用户角度的“退款”，商户角度的“企业付款”）。

由于退款（商户角度的“退款”）的前提是有相应的订单，所以上例中的 90 元支付给 B 时不能使用商户的退款功能，只能从余额支付（企业付款），而从“已结算”转到“余额”是最划算的，如从“已结算”到“对公账户”再充值到“余额”就会涉及开票缴税。

下面是如何关闭和再次开通“自动提现”。（注意：并非所有的商户都有此功能！据我所知，结算周期为 T+1 的有关闭功能，T+7 的不能关闭）

以上系本人经验总结，仅供交流，不承担任何责任，如有错误敬请指正。QQ 940534113

各位站长好：

 

根据苹果相关通知，从2017年1月1日起，所有上架AppStore的应用必须支持https协议。

仍然采用HTTP传输的站点APP，将无法在AppStore被用户下载使用，也无法进行升级更新等工作。

 

官方视频

https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2016/706/

 

相关新闻

http://www.chinaz.com/news/2016/1028/602635.shtml

 

根据AppStore审核要求，站长需要在2017年1月1日之前，在APP服务器全面部署https。

尽管不升级支持https后果严重，但诸位也不必太过担心，马甲根据要求为各位提供一份服务器升级https的技术文档，供您参考。

 

https的优点：

1. 相对于http，https可以确保数据在网络传输过程中不被篡改(如禁止运营商插入广告)，同时可以提升网站的安全性。

2.  iOS可以实现微信内部浏览器直接启动并打开App对应页面。

 

APP网站升级https步骤：

1. 为APP域名申请购买SSL证书（可选免费型）；

2.  将SSL证书部署到APP站点。

 

https证书申请方法：

1. 进入阿里云（独立服务器客户可注册一个阿里云账号，无须购买阿里云主机）https证书申请页面 https://www.aliyun.com/product/security/markets/aliyun/product/cas

 

2. 购买https证书，选择免费类型，点击购买（无需实际付款)

 

3. 购买完成后，进入控制台-CA证书服务页面，找到证书订单，点击“补全”

 

4. 填写证书对应的域名信息，免费证书只能用于一个域名(请填写完整域名例如：test.magapp.cc 而不是 magapp.cc)

 

5. 继续补全证书信息，注意域名验证类型选择DNS，邮箱填写自己常用邮箱即可，稍后系统会往邮箱发送域名解析信息。

 

6. 下一步生成证书请求文件(CSR)，这里建议选择“系统生成CSR”，点击右侧创建，创建完成后，点击提交审核，开始申请https证书。

 

7. 稍后系统会向邮箱发送一份该邮件，邮件包含需要在域名管理后台解析的信息。

 

8. 到域名管理后台添加新的域名解析，注意解析类型为CNAME

 

9. 添加新域名解析完成后，系统会对您的申请进行审核（审核时间在几分钟到几个小时不确定），如果审核成功系统会为你签发https证书，失败也会有相关原因说明，如果失败可根据提示重新申请。

 

10. https证书申请成功后，下一步就可以下载并部署到APP服务器。

 

11. 点击下载后，可以根据阿里云提供的部署文档，进行相关的服务器部署工作。

 

12. 部署完成后，验证是否部署成功

第一步：使用https协议访问域名是否能正常访问，例如 https://test.magapp.cc

第二步：在线检测域名是否满足苹果审核要求，网址为：https://www.qcloud.com/product/ssl.html#userDefined10

 

填写自己申请https的域名

 

如果域名检测各项满足会显示如下图所示

 

部署注意事项：

1. https使用的是443端口而不是默认的80端口，需要在wdcp安全管理-iptables开启443端口。

2. https免费证书有效期为一年，请各位站长作好记录，提前重新申请。

3. 站点从http转到https完全过渡需要一段时间，建议在部署时站点同时支持http和https。

4. 部署过程遇到任何问题，可联系您的专属运维人员。

 

                                                            MAGAPP技术部

数据库设计规范是个技术含量相对低的话题，只需要对标准和规范的坚持即可做到。当系统越来越庞大，严格控制数据库的设计人员，并且有一份规范书供执行参考。在程序框架中，也有一份强制性的约定，当不遵守规范时报错误。

以下20个条款是我从一个超过1000个数据库表的大型ERP系统中提炼出来的设计约定，供参考。

 

1  所有的表的第一个字段是记录编号Recnum，用于数据维护

[Recnum] [decimal] (8, 0) NOT NULL IDENTITY(1, 1)

在进行数据维护的时候，我们可以直接这样写：

UPDATE Company SET Code='FLEX'  WHERE Recnum=23

2 每个表增加4个必备字段，用于记录该笔数据的创建时间，创建人，最后修改人，最后修改时间

[CreatedDate] [datetime] NULL,
[CreatedBy] [nvarchar] (10) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,
[RevisedDate] [datetime] NULL,
[RevisedBy] [nvarchar] (10) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL

框架程序中会强制读取这几个字段，默认写入值。

 

3  主从表的主外键设计

主表用参考编号RefNo作为主键，从表用RefNo,EntryNo作为主键。RefNo是字符串类型，可用于单据编码功能中自动填写单据流水号，从表的EntryNo是行号，LineNo是SQL Server 的关键字，所以用EntryNo作为行号。

如果是三层表，则第三层表的主键依次是RefNo,EntryNo,DetailEntryNo，第三个主键用于自动增长行号。

 

4 设计单据状态字段

字段	含义
Posted	过帐，已确认
Closed	已完成
Cancelled	已取消
Approved	已批核
Issued	已发料
Finished	已完成
Suspended	已取消

5 字段含义相近，把相同的单词调成前缀。

比如工作单中的成本核算，人工成本，机器成本，能源成本，用英文表示为LaborCost,MachineCost,EnergyCost

但是为了方便规组，我们把Cost调到字段的前面，于是上面三个字段命名为CostLabor,CostMachine,CostEnergy。

可读性后者要比前者好一点，Visual Studio或SQL Prompt智能感知也可帮助提高字段输入的准确率。

 

6 单据引用键命名 SourceRefNo  SourceEntryNo

销售送货Shipment会引用到是送哪张销售单据的，可以添加如下引用键SourceRefNo,SourceEntryNo，表示送货单引用的销售单的参考编号和行号。Source开头的字段一般用于单据引用关联。

 

7 数据字典键设计

比如员工主档界面的员工性别Gender，我的方法是在源代码中用枚举定义。性别枚举定义如下：

public enum Gender
{
        [StringValue("M")]
        [DisplayText("Male")]
        Male,

        [StringValue("F")]
        [DisplayText("Female")]
        Female
}

在代码中调用枚举的通用方法，读取枚举的StringValue写入到数据库中，读取枚举的DisplayText显示在界面中。

经过这一层设计，数据库中有关字典方面的设计就规范起来了，避免了数据字典的项的增减给系统带来的问题。

 

8 数值类型字段长度设计

Price/Qty 数量/单价  6个小数位   nnnnnnnnnn.nnnnnn 格式 （10.6） 
Amount 金额   2个小数位          nnnnnnnnnnnn.nn 格式（12.2） 
Total Amt 总金额 2个小数位       nnnnnnnnnnnnnn.nn 格式（14.2）

参考编号默认16个字符长度，不够用的情况下增加到30个字符，再不够用增加到60个字符。这样可以保证每张单据的第一个参考编号输入控件看起来都是一样长度。

除非特别需求，一般而言，界面中控件的长度取自映射的数据库中字段的定义长度。

 

9 每个单据表头和明细各增加10个自定义字段，基础资料表增加20个自定义字段

参考供应商主档的自定义字段，自定义字段的名称统一用UserDefinedField。

ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_1] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_2] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_3] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_4] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_5] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_6] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_7] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_8] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_9] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_10] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_11] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_12] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_13] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_14] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_15] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_16] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_17] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_18] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_19] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL
ALTER TABLE Vendor ADD  COLUMN [USER_DEFINED_FIELD_20] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL

 

10 多货币(本位币)转换字段的设计

金额或单价默认是以日记帐中的货币为记录，当默认货币与本位币不同时需要同时记录下本位币的值。

销售单销售金额 SalesAmount或SalesAmt,本位币字段定义为SalesAmountLocal或SalesAmtLocal

通常是在原来的字段后面加Local表示本位币的值。

 

11 各种日期字段的设计

字段名称	含义
TranDate	日期帐日期 Tran是Transaction的简写
PostedDate	过帐日期
ClosedDate	完成日期
InvoiceDate	开发票日期
DueDate	截止日期
ScheduleDate	计划日期，这个字段用在不同的单据含义不同。比如销售单是指送货日期，采购单是指收货日期。
OrderDate	订单日期
PayDate	付款日期
CreatedDate	创建日期
RevisedDate	修改日期
SettleDate	付款日期
IssueDate	发出日期
ReceiptDate	收货日期
ExpireDate	过期时间

 

12 财务有关的单据包含三个标准字段

FiscalYear 财年，PeriodNo 会计期间，Period 前面二个的组合。以国外的财年为例子，FiscalYear是2015，PeriodNo是4，Period是2015/04。

欧美会计期间是从每年的4月份开始，需要注意的是会计期间与时间没有必然的联系，看到会计期间是2015/04，不一定是表示2015的4月份，它只是说这是2015财年的第四期，具体在哪个时间段需要看会计期间定义。

 

13 单据自动生成 DirectEntry

有些单据是由其它单据生成过来的，逻辑上应该不支持编辑。比如销售送货Shipment单会产生出仓单，出仓单应该不支持编辑，只能做过帐扣减库存操作。这时需要DirectEntry标准字段来表示。当手工创建一张出仓单时，将DirectEntry设为true,表示可编辑单据中的字段值，当由其它单据传递产生过来产生的出仓单，将DirectEntry设为false，表示不能编辑此单据。这种情况还发生在业务单据产生记帐凭证(Voucher)的功能中，如果可以修改由原始单据传递过来的数量金额等字段，则会导致与源单不匹配，给系统对帐产生困扰。

 

14 百分比值字段的设计

Percentage百分比值，用于折扣率，损耗率等相关比率设定的地方。推荐用数值类型表示，用脚本表示是

[ScrapRate] [decimal] (5, 2) NULL

预留两位小数，整数部分支持1-999三位数。常常是整数部分2位就可以，用3位也是为了支持一些特殊行业(物料损耗率超过100）的要求。

 

15 日志表记录编号LogNo字段设计

LogNo字段的设计有些巧妙，以出仓单为例子，一张出仓单有5行物料明细，每一行物料出仓都会扣减库存，再写物料进出日记帐，因为这五行物料出仓来自同一个出仓单，于是将这五行物料的日记帐中的LogNo都设为同一个值。于在查询数据时，以这个字段分组即可看到哪些物料是在同一个时间点上出仓的，对快速查询有很重要的作用。

 

16 基础资料表增加名称，名称长写，代用名称三个字段

比如供应商Vendor表，给它加以下三个字段：

Description 供应商名称，比如微软公司。

ExtDescription 供应商名称长写，比如电气行业的南网的全名是南方国家电网有限公司。

AltDescription 供应商名称替代名称，用在报表或是其它单据引用中。比如采购单中的供应商是用微软，还是用代用名称Microsoft，由参数(是否用代用名称)控制。

 

17 文件类表增加MD5 Hash字段

比如产品数据管理系统要读取图纸，单据功能中增加的附件文件，这类涉及文件读写引用的地方，考虑存放文件的MD5哈希值。文件的MD5相当于文件的唯一识别身份，在网上下载文件时，网站常常会放出文件的MD5值，以方便对比核对。当下载到本机的文件的MD5值与网站上给出的值不一致时，有可能这个文件被第三方程序修改过，不可信任。

 

18 数据表的主键用字符串而不是数字

比如销售单中的货币字段，是存放货币表的货币字符串值RMB/HKD/USD，还是存放货币表的数字键，1/2/3。

存放前者对于报表制作相对容易，但是修改起来相对麻烦。存放后者对修改数据容易，但对报表类或查询类操作都需要增加一个左右连接来看数字代表的货币。金蝶使用的是后者，它的BOS系统也不允许数据表之间有直接的关联，而是间接通过Id值来关联表。

在我看到的系统中，只有一个会计期间功能(财年Fiscal Year)用到数字值作主键，其余的单据全部是字符串做主键。

 

19 使用约定俗成的简写

模块Module 简写

简写	全名
SL	Sales 销售
PU	Purchasing 采购
IC	Inventory 仓库
AR	Account Receivable 应收
AP	Account Payable 应付
GL	General Ledger 总帐
PR	Production 生产

名称Name 简写

简写	全名
Uom	Unit of Measure 单位
Ccy	Currency 货币
Amt	Amount  金额
Qty	Quantity 数量
Qty Per	Quantity Per 用量
Std Output	Standard Output 标准产量
ETA	Estimated Time of Arrival 预定到达时间
ETD	Estimated Time of Departure  预定出发时间
COD	Cash On Delivery 货到付款
SO	Sales Order 销售单
PO	Purchase Order 采购单

 

20  库存单据数量状态

Qty On Hand 在手量

Qty Available 可用量

Qty On Inspect 在验数量

Qty On Commited 提交数量

Qty Reserved 预留数量

以上每个字段都有标准和行业约定的含义，不可随意修改取数方法。

我们继续讲解LINQ to SQL语句，这篇我们来讨论Group By/Having操作符和Exists/In/Any/All/Contains操作符。

Group By/Having操作符

适用场景：分组数据，为我们查找数据缩小范围。

说明：分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象。分组；延迟

1.简单形式：

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select g;

语句描述：使用Group By按CategoryID划分产品。

说明：from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g，一旦重新命名，p的作用域就结束了，所以，最后select时，只能select g。当然，也不必重新命名可以这样写：

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID;

我们用示意图表示：

如果想遍历某类别中所有记录，这样：

foreach (var gp in q)
{
    if (gp.Key == 2)
    {
        foreach (var item in gp)
        {
            //do something
        }
    }
}

2.Select匿名类：

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new { CategoryID = g.Key, g }; 

说明：在这句LINQ语句中，有2个property：CategoryID和g。这个匿名类，其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示：

如果想遍历某匿名类中所有记录，要这么做：

foreach (var gp in q)
{
    if (gp.CategoryID == 2)
    {
        foreach (var item in gp.g)
        {
            //do something
        }
    }
}

3.最大值

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
    };

语句描述：使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MaxPrice。

4.最小值

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
    };

语句描述：使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MinPrice。

5.平均值

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
    };

语句描述：使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。

6.求和

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
    };

语句描述：使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。

7.计数

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        NumProducts = g.Count()
    };

语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的数量。

8.带条件计数

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)
    };

语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里，使用了Lambda表达式，Lambda表达式中的p，代表这个组里的一个元素或对象，即某一个产品。

9.Where限制

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    where g.Count() >= 10
    select new {
        g.Key,
        ProductCount = g.Count()
    };

语句描述：根据产品的―ID分组，查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。

说明：在翻译成SQL语句时，在最外层嵌套了Where条件。

10.多列(Multiple Columns)

var categories =
    from p in db.Products
    group p by new
    {
        p.CategoryID,
        p.SupplierID
    }
        into g
        select new
            {
                g.Key,
                g
            };

语句描述：使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。

说明： 既按产品的分类，又按供应商分类。在by后面，new出来一个匿名类。这里，Key其实质是一个类的对象，Key包含两个Property：CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。

11.表达式(Expression)

var categories =
    from p in db.Products
    group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g
    select g;

语句描述：使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。

说明：按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类，大于的是一类，小于及等于为另一类。

Exists/In/Any/All/Contains操作符

适用场景：用于判断集合中元素，进一步缩小范围。

Any

说明：用于判断集合中是否有元素满足某一条件；不延迟。（若条件为空，则集合只要不为空就返回True，否则为False）。有2种形式，分别为简单形式和带条件形式。

1.简单形式：

仅返回没有订单的客户：

var q =
    from c in db.Customers
    where !c.Orders.Any()
    select c;

生成SQL语句为：

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName],
[t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region],
[t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
WHERE NOT (EXISTS(
    SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
    WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID]
   ))

2.带条件形式：

仅返回至少有一种产品断货的类别：

var q =
    from c in db.Categories
    where c.Products.Any(p => p.Discontinued)
    select c;

生成SQL语句为：

SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description],
[t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0]
WHERE EXISTS(
    SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1]
    WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND 
    ([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID])
    )

All

说明：用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件；不延迟

1.带条件形式

var q =
    from c in db.Customers
    where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City)
    select c;

语句描述：这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。

Contains

说明：用于判断集合中是否包含有某一元素；不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。

string[] customerID_Set =
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" };
var q = (
    from o in db.Orders
    where customerID_Set.Contains(o.CustomerID)
    select o).ToList();

语句描述：查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。 先定义了一个数组，在LINQ to SQL中使用Contains，数组中包含了所有的CustomerID，即返回结果中，所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。 你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如：

var q = (
    from o in db.Orders
    where (
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
    .Contains(o.CustomerID)
    select o).ToList();

Not Contains则取反：

var q = (
    from o in db.Orders
    where !(
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
    .Contains(o.CustomerID)
    select o).ToList();

1.包含一个对象：

var order = (from o in db.Orders
             where o.OrderID == 10248
             select o).First();
var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList();
foreach (var cust in q)
{
    foreach (var ord in cust.Orders)
    {
        //do something
    }
}

语句描述：这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。

2.包含多个值：

string[] cities = 
    new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" };
var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();

语句描述：这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。

总结一下这篇我们说明了以下语句：

Group By/Having	分组数据；延迟
Any	用于判断集合中是否有元素满足某一条件；不延迟
All	用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件；不延迟
Contains	用于判断集合中是否包含有某一元素；不延迟

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