http {
    ...

    lua_shared_dict cpu_cache 1m;  # 定义共享字典用于缓存 CPU 使用率
    access_by_lua_block {
        local cpu_cache = ngx.shared.cpu_cache
        local cache_time = cpu_cache:get("cache_time") or 0
        local current_time = ngx.now()

        if current_time - cache_time > 5 then  -- 每 5 秒更新一次
            local cpu_info = io.popen("top -bn1 | grep 'Cpu(s)'"):read("*all")
            local cpu_usage = cpu_info:match("(%d+%.%d+) id")  -- 获取空闲 CPU 百分比
            local cpu_used = 100 - tonumber(cpu_usage)  -- 计算使用率

            cpu_cache:set("cpu_usage", cpu_used)
            cpu_cache:set("cache_time", current_time)
        end

        local cpu_usage = cpu_cache:get("cpu_usage")
        ngx.log(ngx.INFO, "CPU 使用率: " .. cpu_usage .. "%")
        -- 将 cpu_usage 发送到远程鉴权接口，可根据服务器压力来决定是否拒绝一些不重要的请求
    }
}

代码解析：

共享字典：使用 lua_shared_dict 定义一个共享字典 cpu_cache，用于存储 CPU 使用率和缓存时间。

获取 CPU 使用率：在 access_by_lua_block 中，检查缓存时间，如果超过 5 秒，则重新获取 CPU 使用率，并更新共享字典。

记录日志：使用 ngx.log 将 CPU 使用率记录到 Nginx 日志中。

注意事项：

确保 Nginx 配置中已经加载了 Lua 模块（如 ngx_http_lua_module）。

根据实际需求调整缓存时间，以平衡性能和数据的实时性。

如何配置 nginx 远程鉴权

xoyozo 4 天前

在宝塔面板中使用 lua 实现远程接口鉴权

使 lua 支持 resty.http

在 access_by_lua_block 代码块中实现远程鉴权：

#鉴权-START
resolver 223.5.5.5;  # 使用公共 DNS
access_by_lua_block {
    local http = require("resty.http")
    local httpc = http.new()
    httpc:set_timeout(500)  -- 连接超时
    local res, err = httpc:request_uri("https://鉴权地址/", {
        method = "GET",
        headers = {
            ["X-Real-IP"] = ngx.var.remote_addr,
            ["User-Agent"] = ngx.var.http_user_agent,
            ["X-Forwarded-Host"] = ngx.var.host,
            ["X-Forwarded-Uri"] = ngx.var.request_uri,
        },
        ssl_verify = false, -- 禁用 SSL 验证
        timeout = 500,     -- 读取超时
    })

    if not res then
        ngx.log(ngx.ERR, "Failed to request: " .. err)
    end
        
    if res and res.status == 403 then
        ngx.exit(ngx.HTTP_FORBIDDEN)
        -- return ngx.redirect("https://一个显示403友好信息的页面.html")
    end
}
#鉴权-END

注意更改接口地址和友情显示 403 页面地址。

本示例仅捕获 403 状态码，500、408 等其它异常情况视为允许访问，请根据业务需求自行添加状态码的判断。

若超时也会进入 if not res then 代码块。

建议将此代码部署在 nginx 主配置文件的 http 代码块中（宝塔面板中的路径：/www/server/nginx/nginx/conf/nginx.conf），如果你只想为单个网站鉴权，也可以放在网站配置文件的 server 块中。

若鉴权接口在私网中，建议将鉴权接口域名和私网 IP 添加到 hosts 文件中。

附

直接输出字符串

ngx.header.content_type = "text/plain";
ngx.say("hello world!")

输出到日志
```
ngx.log(ngx.ERR, "Response status: " .. res.status)
```
日志在网站的站名.error.log 中查看。
宝塔面板查看方式：日志 - 网站日志 - 异常
若想获取服务器 CPU 使用率等信息并传递给远程鉴权接口，请参考此文。
常见问题
no resolver defined to resolve
原因：没有定义 DNS 解析器
解决方法：在 http 块或 server 块中添加 resolver 8.8.8.8 valid=30s;，当然使用接入商自己的公共 DNS 可能更合适。
unable to get local issuer certificate
原因：没有配置 SSL 证书信息
解决方法：添加 request_uri 参数：
```
ssl_verify = true,  -- 启用 SSL 验证
ssl_trusted_certificate = "证书路径",  -- 指定 CA 证书路径
```
或
```
ssl_verify = false,  -- 禁用 SSL 验证
```
若您不想用 lua，可以用 nginx 原生自带的 auth_request 模块来实现。

xoyozo 6 天前

120

再记 Discuz! 论坛升级（阿里云、Discuz! X3.5）

本文记录于 2024 年 11 月。

	升级前	期望（最新正式版）	最终选择
操作系统	Alibaba Cloud Linux 3	Alibaba Cloud Linux 3	Alibaba Cloud Linux 3
管理面板	宝塔面板 Linux 版 9.2.0	宝塔面板 Linux 版 9.2.0	宝塔面板 Linux 版 9.2.0
Web 服务	nginx 1.24	nginx 1.24	nginx 1.24
脚本语言	PHP 7.4	PHP 8.2	PHP 8.2
数据库	PolarDB MySQL 5.6	RDS MySQL 9.1	PolarDB MySQL 8.0
论坛程序	Discuz! X3.4 GBK	Discuz! X5.0	Discuz! X3.5 UTF8

版本选择原因：

Discuz! X5 刚刚发布，生态尚未成熟，考虑到是老论坛升级，所以选择 X3.5。
Discuz! X3.5 目前最高支持 PHP 8.2、MySQL 8.0。

完整升级步骤：

购买新的 ECS、PolarDB，具体环境配置步骤参此文；
安装宝塔面板并配置；
安装 nginx 及 PHP；
创建网站、配置 SSL、伪静态、防盗链、可写目录禁执行、仅允许部分入口文件执行等（.conf）；
配置 hosts；
如果是正式升级阶段，关闭论坛，防止产生新数据。
备份原网站程序、PolarDB 数据库；
PolarDB 创建快照。
测试阶段：从快照还原到新实例（MySQL 5.6 不能直接恢复到 MySQL 8.0），然后从 5.6 迁移到 8.0.x；
正式阶段：全量模式直接从原实例迁移到 8.0.x，若增量模式且存在触发器，建议从快照还原；
上传原网站程序到新的站点目录下；
按 Discuz! X 升级文档升级 X3.4 至 X3.5；详情见下文 ↓；
升级完成后切换到 PHP 8；
配置 OSS、Redis、更新缓存等；
测试论坛基本功能是否正常；检查附件是否能够正常上传；检查附件是否正常显示；全面检查控制台配置；
逐个开启插件并检查兼容性（短信通、马甲引擎等）；
按二开备忘录逐个按需进行二开；
逐个修改调用论坛接口的项目及直接调用论坛数据库的项目；
调试 MAGAPP 接口；
尝试强制 https 访问；
将以上所有修改后的程序保留备份；发布升级公告并关闭论坛；重复以上步骤；修改域名解析；开启论坛；
配置 IP 封禁、定时器、日志、自动备份、配置其它 ECS 的 hosts 等；
查看搜索引擎中收录的地址，是否有无法访问的情况；
尝试将历史遗留的本地附件全部转移到 OSS；
建议在新服上创建 3 个网站：

第 1 个用来尝试迁移、升级、二开，并测试所有功能；
第 2 个用来再次重复这些步骤，最终保留程序代码及 UGC 文件，作为最终的网站程序，以正式域名作为网站根目录路径；
第 3 个用来正式升级，主要功能是升级最新数据库。完成后修改第 2 个网站的数据库连接指向到最新的数据库，差异化同步新增的 UGC 文件到第 2 个网站。

Discuz! X 升级步骤及注意点：

因 PolarDB MySQL 不支持压缩，所以应移除 Discuz! 和 UCenter 代码中所有的 MYSQLI_CLIENT_COMPRESS，将 , MYSQLI_CLIENT_COMPRESS 替换为 /*, MYSQLI_CLIENT_COMPRESS*/。
升级前务必先修改 ./config/ 目录下的数据库/缓存连接信息，以防出现新站连接老库的情况；
按官方文档进行升级，升级前先修改一下：
【UC】先升级 UCenter 1.6 至 1.7。
将 /uc_server/data 权限改为 777 并递归。
打开 update_ucenter_adult.php 修改 $limit 值为 10000 以免执行超时。
因通信失败的“发送通知失败”可以直接改 URL 参数跳过就完成了，原因可能是因数据量大，发送改名通知执行改名时超时。等DZ升级完成后UC会自动重试改名通知，或单独写个 php 文件将 UCenter 的用户名同步到应用的数据库。
【DZ】运行到 /install/update_adult.php?step=innodb&table=pre_common_member_grouppm 时报错：Duplicate key name 'gpmid' ALTER TABLE common_member_grouppm ADD INDEX gpmid(gpmid);
解决方法：先删除索引，因保存时提示失败，应同时取消 gpmid 字段的自增，转换成功后再设置自增。
【DZ】运行到 /install/update_adult.php?step=file 一片空白而停止
正在解决
【问题】common_menber 表用户名字段编码转换失败
原因是部分用户名包含特殊字符（如全角空格），用以下语句查看两个表同一 uid 的不同用户：
```
SELECT 
    u.uid, 
    u.username AS ucenter_username, 
    c.username AS common_username
FROM 
    pre_ucenter_members u
JOIN 
    pre_common_member c ON u.uid = c.uid
WHERE 
    u.username <> c.username
```
Discuz! 用户登录都是以 UCenter 中的用户名为主，所以可以写个小程序直接将 pre_ucenter_members 的用户名同步到 pre_common_member 中，另外 pre_ucenter_members 的用户数少于 pre_common_member 是正常的。若 pre_common_member_archive 表遇到错误同理。
如果用户登录慢，或打开 UCenter 慢，是因为 UC 正在通知 DZ 改用户名，每次打开一个页面会更改一个用户名，具体可以查看 pre_ucenter_notelist 中 closed 为 0 的队列，或进入 UC 后台-数据列表-通知列表查看。
【问题】发布主题遇到错误：(1062) Duplicate entry '*' for key 'pid'
【原因】forum_post 中的 pid 不是自动增长的，而是由表 forum_post_tableid 中自动增长的 pid 生成的。如果生成的 pid 值已在 forum_post 表中存在，则会出现此错误。
【解决】迁移数据库时应关闭论坛，以防止 forum_post 表有新数据插入。
【问题】打开帖子页面 ./thread-***-1-1.html 显示 404 Not Found，而 ./forum.php?mod=viewthread&tid=*** 可以正常打开
【原因】未配置伪静态（可在宝塔面板中选择）
【问题】打开 UCenter 时报错：UCenter info: MySQL Query Error SQL:SELECT value FROM [Table]vars WHERE name='noteexists'
【解决】打开文件 ./uc_server/data/config.inc.php 配置数据库连接
【问题】打开登录 UCenter 后一片空白
【解决】将目录 ./uc_server/data/ 设为可写
需要将原来安装的插件文件移回 ./source/plugin/ 目录，并设置可写；
界面-表情管理，界面-编辑器设置-Discuz!代码

后续 Discuz! X3.5 小版本升级注意事项：

确认插件是否支持新版本（如短信通）
先创建一个新网站测试二开代码
保留 /config/、/data/、/uc_client/data/、/uc_server/data/、/source/plugin/，其它移入 old
上传文件
移回其它需要的文件，如：
-- 勋章/loading/logo/nv 等：/static/image/common/
-- 表情：/static/image/smiley/
-- 水印：/static/image/common/watermark.*
-- 风格：/template/default/style/t2/nv.png 等
-- 默认头像：/uc_server/images/noavatar_***.gif
-- 根目录 favicon.ico 等
-- 及其它非 DZ 文件
再次检查可写目录的写入权限和禁止运行 PHP 效果。

xoyozo 2 个月前

210

纯真社区版IP库（CZDB 版）ASP.NET（C#）SDK

截止 2024 年 9 月，CZDB 数据已支持 JAVA、PHP、C、Node.js、Python 语言解析，但官方迟迟未推出 C# / ASP.NET 的版本，于是我参照前面几种语言版本写了 C# 版，支持 IPv4 与 IPv6，实测查询速度，CZDB 版的 MEMORY 模式比原来的 DAT 版数据库快数百倍（具体要看磁盘和内存的读写速度）。能够有效降低 CPU 的使用率，特别是在需要频繁查询 IP 属地的应用场景（譬如每个 HTTP 请求都要判断 IP 属地来决定是否允许访问）。

我要试试→

源代码已提交给纯真官方，相信很快就会有官方版本的 SDK。

xoyozo 3 个月前

590

unpack("C*", $data)

C 表示一个无符号的字符（unsigned char），它将被解析为一个介于 0 到 255 之间的十进制整数。

* 表示重复该指令直到数据被完全解析。

对应到 C# 中，即在 VS 中断点调试看到的 data 的值。

xoyozo 3 个月前

418

从零搭建一台阿里云 ECS（Alibaba Cloud Linux / CentOS / Linux）并迁移网站

购买 ECS
解析域名（非网站域名）、修改实例名称、主机名
设置阿里云（重要）
远程连接进入 ECS（若解析未生效可以先用 IP）（若新服默认使用 22 端口，可在阿里云控制台登录系统，或先在安全组临时放行 22 端口）
修复系统漏洞
将磁盘挂载到目录（fdisk、df 命令参考：https://xoyozo.net/Blog/Details/SSH）
安装宝塔面板（本文以宝塔面板方案为例，选择任何你喜欢的环境部署方案都行）。可以在阿里云控制台ECS实例页安装扩展程序
临时放行宝塔面板端口，进入宝塔面板（http方式），或用命令更改宝塔面板端口
配置面板 SSH、添加新的安全端口、面板设置
更改 SSH 默认端口（参：https://xoyozo.net/Blog/Details/change-default-port）
安装 nginx、PHP 等
配置 PHP 扩展（Redis、sqlsrv（注意选择兼容的版本）、memcached 及端口）
创建网站，配置网站（路径、伪静态等）
迁移网站文件（参：https://xoyozo.net/Blog/Details/SSH）
仔细对比新旧网站的配置文件（特别是 .php 的访问权限，参：https://xoyozo.net/Blog/Details/nginx-location-if）
设置写入目录（使用 rsync 同步的文件会同步用户和权限）
解析域名（先改 hosts 测试网站功能）
更改内网其它 ECS 上的 hosts
关闭原 ECS（能马上发现问题，不然等运行一段时间才发现问题就麻烦点）
设置 FTP
迁移“计划任务”
所有网站和软件的配置文件都要使用 WinMerge 进行对比
移除“宝塔面板-安全”和“阿里云-ECS-安全组”中不用的端口
再次检查阿里云设置
在备份工具中添加该服务器的所有备份项
私网中若有 ECS 的 hosts 中域名直接绑定到私网 IP 的，做相应更改

一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。

2. 硬盘

10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。

（二）软件方面：

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。

4. stable-diffusion-webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。

5. 中文语言包

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件

6. 扩展（可选）

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包

https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。

类型	文件格式	存放目录	备注
check point	.ckpt，.safetensors	\models\Stable-diffusion	文件较大
vae	名字带有 vae 的	\models\vae	细节更好地恢复，特别是眼睛和文字
Textual Inversion	*.pt	\embeddings	一般文件很小，额外的 tag
Lora	*.pt	\models\Lora	调整模型，理解为风格化也可以
Hypernetworks	.pt，.ckpt，*.safetensors	\models\hypernetworks	和 lora 工作方式相似，算法不同

这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》

二、安装流程

1. 安装 Git

就正常安装，无问题。

2. 安装 Python

建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。

3. 安装 Nvidia CUDA

正常安装，无问题。

4. 安装 stable-diffusion-webui

国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：

a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用 Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。

c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。

d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。

xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。

e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。

f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。

g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。

h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。

打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了，现在可以开始使用了~~

三、问题及注意点

1. python 版本错误

错误：

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117

这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误

警告：

[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

python.exe -m pip install --upgrade pip

3. 安装或执行停滞

如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

pip install 包名

也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上

很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：

检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。

# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version

安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：

pip install numpy scipy torch torchaudio transformers

清除 pip 缓存并重新安装：

# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge

# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip

# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers

手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。

pip install xformers==0.0.17.dev465

使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。

# 创建 conda 环境
conda create --name myenv

# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers

网络问题
如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：

# 检查网络连接是否正常
ping google.com

非必要
你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在 webui-user.bat 中把 --xformers 去掉试试。
其它
如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!

5. 其他安装问题

删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。

6. 硬件问题

一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。

以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram

本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。

最后，预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

在这里插入图片描述

参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
 Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
 整合包

暂

转自暂时先用这个名字 2 年前

3,794

vue 中如何直接显示双大括号（{{}}）

使用 v-pre 指令：

<span v-pre>{{ this will not be compiled }}</span>

参：https://cn.vuejs.org/api/built-in-directives.html#v-pre

xoyozo 2 年前

3,575

如何使用阿里云视频直播服务在抖音上直播监控摄像头画面

前提：

监控摄像头有推流功能
抖音有直播权限（粉丝数超过 1000）
一个已备案的域名

流媒体服务器抖音直播流程.png

名词解释：

推流地址：由阿里云生成的接收摄像头视频流推送的地址。

播流地址：由阿里云生成可用于终端播放的视频流地址。

各环节功能解释：

摄像头：负责采集视频信息，并推送到阿里云。

阿里云视频直播服务：接收视频推流并分发到用户端（收费）。

OBS 软件：负责将视频流转化为可供直播伴侣调用的视频源。

直播伴侣：将视频源分发到短视频终端用户。

第一步：配置阿里云视频直播服务

1.1 在阿里云控制台中开通视频直播，在域名管理中添加域名。

这里需要添加两个域名，一个是推流域名，一个是播流域名。顾名思义，“推流”指从摄像头将流推送到阿里云，“播流”是用户播放视频流。

以添加域名推流域名“rtmp.xoyozo.net”和播流域名“live.xoyozo.net”为例：

然后按列表中的 CNAME 地址对域名作解析即可。

解析生效后，点击任意一个域名进行配置，将推流域名和播流域名相互绑定。成功后，可以在推流域名中的播流信息中看到播流域名，在播流域名的推流信息中也能看到推流域名。

1.2 生成推流地址/播流地址

在工具箱中点击地址生成器。

选择推流域名和播流域名，AppName 和 StreamName 任意填写，生成成功后获取以下地址：

注：鉴权串是按照鉴权规则生成的串，默认有效期 30 分钟，超出时间即中断推流。可以在域名管理中修改该值，或直接关闭 URL 鉴权。

第二步：在摄像机控制面板中配置推流域名

该步骤因摄像机的品牌和型号不同而有所差异。本文以 IP CAMERA 为例。

首先使用 IP 搜索工具在局域网上搜索摄像机，找到摄像机的 IP 地址。

在浏览器上打开，输入用户名和密码进入管理面板。

在“参数设置”-“网络设置”- RTMP Publish 中，将推流地址填入到“预定网址”中，点击“应用”。

刷新后查看“直播状态”和“直播网址”是否已生效。

若配置成功，可将播流地址在视频播放器中打开观看，或直接在 iPhone 或安卓手机中打开播流地址。

第三步：使用 OBS Studio 将直播流信号转换为虚拟摄像头信号

因抖音直播伴侣无法使用播流地址作为视频源进行直播输出，故使用 OBS 将播流信号转化为虚拟的本机摄像头信号源供直播伴侣调用。

下载安装 OBS Studio，添加一个“场景”：

然后添加一个“媒体源”：

去掉“本地文件”前面的勾，将播流地址填到“输入”框中：

确定后即可预览到直播内容：

拖动视频区域可调整输出范围。

点击“启动虚拟摄像机”。

提示：OBS 创建的虚拟摄像机默认会从物理麦克风和桌面系统音频拾音，请按需在“混音器”中配置。

第四步：OBS 使用 VLC 视频源（此步可略过）

若 OBS 直接添加媒体源不稳定，可以使用 VLC 视频源。

下载安装 VLC 播放器。

在 OBS Studio 中添加来源，选择“VLC 视频源”：

点击“播放列表”右侧的“+”，选择“添加路径 /URL”：

填写播流地址并确定。

第五步：配置抖音直播伴侣使用 OBS 的虚拟摄像机信号源

下载安装抖音直播伴侣，在任意场景中添加素材，选择“摄像头”：

摄像头选择“OBS Virtual Camera”：

点击“开始直播”：

下一步：如何配置视频号/微博直播的推流直播监控摄像头画面

xoyozo 3 年前

7,492

1 2 3

一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

2. 硬盘

（二）软件方面：

1. Git

2. Python

3. Nvidia CUDA

4. stable-diffusion-webui

5. 中文语言包

6. 扩展（可选）

7. 模型

二、安装流程

1. 安装 Git

2. 安装 Python

3. 安装 Nvidia CUDA

4. 安装 stable-diffusion-webui

三、问题及注意点

1. python 版本错误

2. pip版本错误

3. 安装或执行停滞

4. xFormers 安装不上

5. 其他安装问题

6. 硬件问题

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一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

2. 硬盘

（二）软件方面：

1. Git

2. Python

3. Nvidia CUDA

4. stable-diffusion-webui

5. 中文语言包

6. 扩展（可选）

7. 模型

二、安装流程

1. 安装 Git

2. 安装 Python

3. 安装 Nvidia CUDA

4. 安装 stable-diffusion-webui

三、问题及注意点

1. python 版本错误

2. pip版本错误

3. 安装或执行停滞

4. xFormers 安装不上

5. 其他安装问题

6. 硬件问题

大家在看

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