using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
namespace xxx.xxx.xxx.Controllers
{
public class DiscuzTinyintViewerController : Controller
{
public IActionResult Index()
{
using var context = new Data.xxx.xxxContext();
var conn = context.Database.GetDbConnection();
conn.Open();
using var cmd = conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "SELECT `TABLE_NAME` FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE();";
Dictionary<string, List<FieldType>?> tables = new();
using var r = cmd.ExecuteReader();
while (r.Read())
{
tables.Add((string)r["TABLE_NAME"], null);
}
conn.Close();
foreach (var table in tables)
{
var conn2 = context.Database.GetDbConnection();
conn2.Open();
using var cmd2 = conn2.CreateCommand();
cmd2.CommandText = "DESCRIBE " + table.Key;
using var r2 = cmd2.ExecuteReader();
List<FieldType> fields = new();
while (r2.Read())
{
if (((string)r2[1]).Contains("tinyint(1)"))
{
fields.Add(new()
{
Field = (string)r2[0],
Type = (string)r2[1],
Null = (string)r2[2],
});
}
}
conn2.Close();
tables[table.Key] = fields;
}
foreach (var table in tables)
{
foreach (var f in table.Value)
{
var conn3 = context.Database.GetDbConnection();
conn3.Open();
using var cmd3 = conn3.CreateCommand();
cmd3.CommandText = $"SELECT {f.Field} as F, COUNT({f.Field}) as C FROM {table.Key} GROUP BY {f.Field}";
using var r3 = cmd3.ExecuteReader();
List<FieldType.ValueCount> vs = new();
while (r3.Read())
{
vs.Add(new() { Value = Convert.ToString(r3["F"]), Count = Convert.ToInt32(r3["C"]) });
}
conn3.Close();
f.groupedValuesCount = vs;
}
}
return Json(tables.Where(c => c.Value != null && c.Value.Count > 0));
}
private class FieldType
{
public string Field { get; set; }
public string Type { get; set; }
public string Null { get; set; }
public List<ValueCount> groupedValuesCount { get; set; }
public class ValueCount
{
public string Value { get; set; }
public int Count { get; set; }
}
public string RecommendedType
{
get
{
if (groupedValuesCount == null || groupedValuesCount.Count < 2)
{
return "无建议";
}
else if (groupedValuesCount.Count == 2 && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "0") && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "1"))
{
return "bool" + (Null == "YES" ? "?" : "");
}
else
{
return "sbyte" + (Null == "YES" ? "?" : "");
}
}
}
}
}
}[{
"key": "pre_forum_post",
"value": [{
"field": "first",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1395501
}, {
"value": "1",
"count": 179216
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "invisible",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "-5",
"count": 9457
}, {
"value": "-3",
"count": 1412
}, {
"value": "-2",
"count": 1122
}, {
"value": "-1",
"count": 402415
}, {
"value": "0",
"count": 1160308
}, {
"value": "1",
"count": 3
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "anonymous",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1574690
}, {
"value": "1",
"count": 27
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "usesig",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 162487
}, {
"value": "1",
"count": 1412230
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "htmlon",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1574622
}, {
"value": "1",
"count": 95
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "bbcodeoff",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "-1",
"count": 935448
}, {
"value": "0",
"count": 639229
}, {
"value": "1",
"count": 40
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "smileyoff",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "-1",
"count": 1359482
}, {
"value": "0",
"count": 215186
}, {
"value": "1",
"count": 49
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "parseurloff",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1572844
}, {
"value": "1",
"count": 1873
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "attachment",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1535635
}, {
"value": "1",
"count": 2485
}, {
"value": "2",
"count": 36597
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "comment",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1569146
}, {
"value": "1",
"count": 5571
}],
"recommendedType": "bool"
}]
}]
Regex.Escape(String) 方法：
通过替换为转义码来转义最小的字符集（\、*、+、?、|、{、[、(、)、^、$、.、# 和空白）。 这将指示正则表达式引擎按原义解释这些字符而不是解释为元字符。
示例：
string str = @"123\c\d\e";
string r1 = @"\d";
string r2 = Regex.Escape(r1);
return Json(new
{
m1 = Regex.Matches(str, r1).Select(c => c.Value),
m2 = Regex.Matches(str, r2).Select(c => c.Value)
});结果：
{
"m1":[
"1",
"2",
"3"
],
"m2":[
"\\d"
]
}一般地，我们使用通配符 a*c 在字符串 abcd 中查找：
string s = @"abcd";
string w = @"a*c";
string r = Regex.Escape(w).Replace(@"\*", @".*?").Replace(@"\?", @".?");
return Content(Regex.Match(s, r).Value);结果：
abc同理，使用通配符 \d*\f 在字符串 \a\b\c\d\e\f 中查找：
string s = @"\a\b\c\d\e\f";
string w = @"\d*\f";
string r = Regex.Escape(w).Replace(@"\*", @".*?").Replace(@"\?", @".?");
return Content(Regex.Match(s, r).Value);结果：
\d\e\f测试表数据量 152 万条，测试跳过 100 万取 10 条。
测试一：直接使用 limit 跳过 1000000 取 10，耗时 2.4s；
SELECT *
FROM `pre_forum_post`
ORDER BY `pid`
LIMIT 1000000, 10
> OK
> 时间: 2.394s测试二：先使用 limit 跳过 1000000 取 1，再使用配合 where 条件，使用 limit 取 10，耗时 0.2s。
SELECT *
FROM `pre_forum_post`
WHERE `pid` >= (
SELECT `pid`
FROM `pre_forum_post`
ORDER BY `pid`
LIMIT 1000000, 1
)
ORDER BY `pid`
LIMIT 10
> OK
> 时间: 0.207s两次测试耗时相差约 10 倍。测试取 100 条或取 1 条，耗时都相差约 10 倍。
但若测试跳过条数较小时，测试一效率更高，因此应按照项目的实际需要选择适当的查询方法。
第一步：下载安装 OBS Studio 插件：Advanced Scene Switcher
第二步：在 OBS 中预先添加两个可供直播的场景
第三步：在 OBS 菜单中打开：工具 - 高级场景切换器
切换器的功能十分强大，这里实现一种简单的随机场景切换。
切换到“随机场景列表”选项卡，点左下角“+”按钮添加现有场景，并设置转场特效和保留时间（单位“秒”）
切换到“通用”选项卡，点击“启动”
现在可以在主窗口中看到场景切换效果了。
如果设置特殊的转场特效，在主窗口的“转场特效”中添加后，可以“高级场景切换器”中选用。
前提：
监控摄像头有推流功能
抖音有直播权限（粉丝数超过 1000）
一个已备案的域名
名词解释：
推流地址：由阿里云生成的接收摄像头视频流推送的地址。
播流地址：由阿里云生成可用于终端播放的视频流地址。
各环节功能解释：
摄像头：负责采集视频信息，并推送到阿里云。
阿里云视频直播服务：接收视频推流并分发到用户端（收费）。
OBS 软件：负责将视频流转化为可供直播伴侣调用的视频源。
直播伴侣：将视频源分发到短视频终端用户。
第一步：配置阿里云视频直播服务
1.1 在阿里云控制台中开通视频直播，在域名管理中添加域名。
这里需要添加两个域名，一个是推流域名，一个是播流域名。顾名思义，“推流”指从摄像头将流推送到阿里云，“播流”是用户播放视频流。
以添加域名推流域名“rtmp.xoyozo.net”和播流域名“live.xoyozo.net”为例：
然后按列表中的 CNAME 地址对域名作解析即可。
解析生效后，点击任意一个域名进行配置，将推流域名和播流域名相互绑定。成功后，可以在推流域名中的播流信息中看到播流域名，在播流域名的推流信息中也能看到推流域名。
1.2 生成推流地址/播流地址
在工具箱中点击地址生成器。
选择推流域名和播流域名，AppName 和 StreamName 任意填写，生成成功后获取以下地址：
注：鉴权串是按照鉴权规则生成的串，默认有效期 30 分钟，超出时间即中断推流。可以在域名管理中修改该值，或直接关闭 URL 鉴权。
第二步：在摄像机控制面板中配置推流域名
该步骤因摄像机的品牌和型号不同而有所差异。本文以 IP CAMERA 为例。
首先使用 IP 搜索工具在局域网上搜索摄像机，找到摄像机的 IP 地址。
在浏览器上打开，输入用户名和密码进入管理面板。
在“参数设置”-“网络设置”- RTMP Publish 中，将推流地址填入到“预定网址”中，点击“应用”。
刷新后查看“直播状态”和“直播网址”是否已生效。
若配置成功，可将播流地址在视频播放器中打开观看，或直接在 iPhone 或安卓手机中打开播流地址。
第三步：使用 OBS Studio 将直播流信号转换为虚拟摄像头信号
因抖音直播伴侣无法使用播流地址作为视频源进行直播输出，故使用 OBS 将播流信号转化为虚拟的本机摄像头信号源供直播伴侣调用。
下载安装 OBS Studio，添加一个“场景”：
然后添加一个“媒体源”：
去掉“本地文件”前面的勾，将播流地址填到“输入”框中：
确定后即可预览到直播内容：
拖动视频区域可调整输出范围。
点击“启动虚拟摄像机”。
提示：OBS 创建的虚拟摄像机默认会从物理麦克风和桌面系统音频拾音，请按需在“混音器”中配置。
第四步：OBS 使用 VLC 视频源（此步可略过）
若 OBS 直接添加媒体源不稳定，可以使用 VLC 视频源。
下载安装 VLC 播放器。
在 OBS Studio 中添加来源，选择“VLC 视频源”：
点击“播放列表”右侧的“+”，选择“添加路径 /URL”：
填写播流地址并确定。
第五步：配置抖音直播伴侣使用 OBS 的虚拟摄像机信号源
下载安装抖音直播伴侣，在任意场景中添加素材，选择“摄像头”：
摄像头选择“OBS Virtual Camera”：
点击“开始直播”：
Linux 设置服务开机自动启动的方式有好多种，这里介绍一下通过 chkconfig 命令添加脚本为开机自动启动的方法。
编写脚本 ossftp（这里以开机启动 ossftp 服务为例），脚本内容如下：
#!/bin/sh #chkconfig: 2345 80 90 #description: 开机自动启动的脚本程序 # 开启 ossftp 服务 /root/ossftp-1.2.0-linux-mac/start.sh &脚本第一行 “#!/bin/sh” 告诉系统使用的 shell；
脚本第二行 “#chkconfig: 2345 80 90” 表示在 2/3/4/5 运行级别启动，启动序号(S80)，关闭序号(K90)；
脚本第三行 表示的是服务的描述信息；
要执行的文件（示例中的 /root/ossftp-1.2.0-linux-mac/start.sh）必须设置“可执行”权限，命令结尾的“&”可使进程持续。
注意： 第二行和第三行必写，否则会出现如“服务 ossftp 不支持 chkconfig”这样的错误。
将写好的 ossftp 脚本移动到 /etc/rc.d/init.d/ 目录下
给脚本赋可执行权限
chmod +x /etc/rc.d/init.d/ossftp添加脚本到开机自动启动项目中
chkconfig --add ossftp chkconfig ossftp on执行命令“chkconfig --list”可列出开机启动的服务及当前的状态。
到这里就设置完成了，我们只需要重启一下我们的服务器，就能看到我们配置的 ossftp 服务已经可以开机自动启动了。
如果您想在 MySQL / SQL Server 等数据库的所有表的所有字段中搜索文本字符串，您可以使用 Navicat 非常轻松地完成此操作。以下是搜索每个数据库表的步骤。
1) 打开 Navicat，在菜单中选择：工具 - 在数据库或模式中查找...
2) 转到搜索表单
如图所示，你会看到一个看起来像这样的表单：
现在您所要做的就是填写您的搜索条件。
3) 按“查找”并浏览结果
完成这些操作后，只需按“查找”按钮，稍等片刻，然后浏览结果即可。此图显示了结果的样子：
当您双击“查找结果”中的一个表时，Navicat 将向您显示相关结果。
概括
总而言之，如果您需要在整个 MySQL 数据库及其所有表中搜索字符串，这种方法对我来说效果很好。
private static List<string> GetTableNames(DbContext context)
{
context.Database.OpenConnection();
var connection = context.Database.GetDbConnection();
using var command = connection.CreateCommand();
command.CommandText = @"SELECT `TABLE_NAME`
FROM information_schema.TABLES
WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE();";
var tableNames = new List<string>();
using var reader = command.ExecuteReader();
while (reader.Read())
{
tableNames.Add((string)reader["TABLE_NAME"]);
}
return tableNames;
}如果您想在 MySQL 数据库的所有表的所有字段中搜索文本字符串，您可以使用 phpMyAdmin 非常轻松地完成此操作。以下是搜索每个 MySQL / MariaDB 数据库表的步骤。
1) 选择所需的数据库
第一步是选择要搜索的数据库。不要选择表格，只需选择要搜索的数据库。（如果您选择一个表格，您将在第 2 步中获得不同的搜索表单。）
在这张图片中，我展示了我想搜索一个名为 db_bbs2021 的数据库：
2) 转到搜索表单
如图所示，然后您要单击 phpMyAdmin“搜索”选项卡。当你这样做时，你会看到一个看起来像这样的表单：
现在您所要做的就是填写您的搜索条件。
3) 填写您的搜索条件
在我的例子中，我想搜索字符串“xoyozo”，我想查看每个 MySQL 数据库表，所以我将该字符串放在“要搜索的内容”字段中，然后选择每个数据库表：
4) 按“执行”并浏览结果
完成这些操作后，只需按“执行”按钮，稍等片刻，然后浏览结果即可。此图显示了结果的样子：
结果中显示“浏览”和“删除”链接的任何行都表示在该数据库表中找到了搜索字符串。当您单击浏览时，phpMyAdmin 将向您显示相关结果。
概括
总而言之，如果您需要在整个 MySQL 数据库及其所有表中搜索字符串，这种方法对我来说效果很好。
缺点
若数据库尺寸过大或服务器配置较低，在执行过程中可能会出现
本文记录于 2021 年 9 月。
| 升级前 | 期望（最新正式版） | 最终选择 | |
| 操作系统 | CentOS 6.5 | Alibaba Cloud Linux 3 | Alibaba Cloud Linux 3 |
| 管理面板 | lnmp | 宝塔面板 Linux 版 7.7.0 | 宝塔面板 Linux 版 7.7.0 |
| Web 服务 | nginx 1.6 | nginx 1.21 | nginx 1.21 |
| 脚本语言 | PHP 5.6 | PHP 8.0 | PHP 7.4 |
| 数据库 | RDS MySQL 5.6 | RDS MySQL 8.0 | RDS MySQL 5.6 |
| 论坛程序 | Discuz! X3.2 GBK | Discuz! X3.5 UTF-8（即将发布） | Discuz! X3.4 GBK |
版本选择原因：
Alibaba Cloud Linux 完全兼容 CentOS，相比于 CentOS 较短的生命周期，Alibaba Cloud Linux 3 将于 2029 年 4 月 30 日结束生命周期。
Discuz! X3.4 不支持 PHP 8.0，安装时即报错，打开页面时一片空白。
MySQL 8.0 和阿里云 RDS 的 MySQL 7.5 不支持 MyISAM，而数据表 pre_common_member_grouppm 和 pre_forum_post 使用联合主键且自动递增字段不是第一主键，使用 InnoDB 引擎创建表时会报“1075 - Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key”错误，而擅自更改主键次序会影响业务逻辑。因此，在必须选择阿里云 RDS 的情况下，只能选择 MySQL 5.6。（2023年8月注：查看如何更改为 InnoDB）
Discuz! X3.5 正式版尚未发布（截止发稿），即便发布，插件也可能不能得到及时更新。相比之下，X3.4 首个版本发布距今已有 4 年，相关第三方插件已经非常成熟。
完整升级步骤：
备份原网站程序、RDS 数据库；
购买新的 ECS、RDS，挂载磁盘，安装云监控；
迁移（或还原）数据库到新的 RDS；
安装宝塔面板并配置；
安装 nginx 及 PHP；
创建网站、配置 SSL、伪静态、防盗链、可写目录禁执行等（.conf）；
配置 hosts；
上传原网站程序到新的站点目录下；
按 Discuz! X 升级文档升级 X3.2 至 X3.4；详情见下文 ↓；
配置 OSS、Redis、更新缓存等；
测试论坛基本功能是否正常；检查附件是否正常显示；全面检查控制台配置；
逐个开启插件并检查兼容性；
按二开备忘录逐个按需进行二开；
逐个修改调用论坛接口的项目及直接调用论坛数据库的项目；
调试 MAGAPP 接口；
尝试强制 https 访问；
将以上所有修改后的程序保留备份；发布升级公告并关闭论坛；重复以上步骤；修改域名解析；开启论坛；
配置 IP 封禁、定时器、日志、自动备份、配置其它 ECS 的 hosts 等；
查看搜索引擎中收录的地址，是否有无法访问的情况；
尝试将历史遗留的本地附件全部转移到 OSS；
参这篇文章，可能有其它需要配置的地方。
Discuz! X 升级步骤及注意点：
升级前务必先修改 ./config/ 目录下的数据库/缓存连接信息，以防出现新站连接老库的情况；
按官方文档进行升级；
【问题】运行到 ./install/update.php?step=data&op=notification 时白屏。
【排查】尝试切换到 PHP 5.6 后成功（但该版本过于陈旧不能使用）；尝试升级 CPU 和内存 PHP 7.4 上升级仍不成功。
【原因】DB::result_first() 方法不对 SQL 语句追加“limit 1”，而是 SELECT 所有记录后在 PHP 端取第一条数据；
【解决】打开文件 update.php，查找 elseif($_GET['op'] == 'notification')，该节点的功能是在表 home_notification 中查找 category <= 0 的数据并修复它，如果数据库中所有 category 都大于 0，直接注释其内部 if 代码段继续升级即可（或改为 if(false && ...)）。
【问题】发布主题遇到错误：(1062) Duplicate entry '*' for key 'pid'
【原因】forum_post 中的 pid 不是自动增长的，而是由表 forum_post_tableid 中自动增长的 pid 生成的。如果生成的 pid 值已在 forum_post 表中存在，则会出现此错误。
【解决】迁移数据库时应关闭论坛，以防止 forum_post 表有新数据插入。
【问题】打开帖子页面 ./thread-***-1-1.html 显示 404 Not Found，而 ./forum.php?mod=viewthread&tid=*** 可以正常打开
【原因】未配置伪静态（可在宝塔面板中选择）
【问题】打开 UCenter 时报错：UCenter info: MySQL Query Error SQL:SELECT value FROM [Table]vars WHERE name='noteexists'
【解决】打开文件 ./uc_server/data/config.inc.php 配置数据库连接
【问题】打开登录 UCenter 后一片空白
【解决】将目录 ./uc_server/data/ 设为可写
需要将原来安装的插件文件移回 ./source/plugin/ 目录，并设置可写；
界面-表情管理，界面-编辑器设置-Discuz!代码
后续 Discuz! X3.4 R 小版本升级注意事项：
确认插件是否支持新版本（如短信通）
先创建一个新网站测试二开代码
保留 /config/、/data/、/uc_client/data/、/uc_server/data/、/source/plugin/，其它移入 old
上传文件
移回其它需要的文件，如：
-- 勋章/loading/logo/nv 等：/static/image/common/
-- 表情：/static/image/smiley/
-- 水印：/static/image/common/watermark.*
-- 风格：/template/default/style/t2/nv.png 等
-- 默认头像：/uc_server/images/noavatar_***.gif
-- 根目录 favicon.ico 等
-- 及其它非 DZ 文件
再次检查可写目录的写入权限和禁止运行 PHP 效果。