本文仅针对自己遇到的情况进行整理，并不完善，仅供参考。
首先点击这个封禁页面上的“客服指引”，在“微信访问网站被限制的相关问题”页面上找到反馈邮箱 moment@tencent.com，按规定格式给这个邮箱反馈情况，可以咨询具体被封禁的原因和网址等方便处理。几分钟后就能收到回信（即使是周末）。这次被告知是被手机管家拦截，并提供了另一个申述通道：http://gj.qq.com/online_server/complain_url.html。提交网址申述后等待3个工作日。
实际等了1个小时就收到回复了（即使是周末）。
附：在线网址检测：https://urlsec.qq.com/check.html
解析域名（非网站域名）、挂载磁盘（若有另购）、修改实例名称、主机名
设置阿里云（重要）
远程连接进入 ECS（若解析未生效可以先用 IP）（若新服默认使用 3389 端口，可先在安全组临时放行 3389 端口）
开启 Windows 防火墙（使用推荐设置）
Windows 更新、并在高级选项中开启（更新 Windows 时接收其它 Microsoft 产品的更新）
安装 IIS：服务器管理器-添加角色和功能-勾选“Web 服务器(IIS)”包括管理工具
建议勾选：
默认已勾选项
按需安装 IP 和域限制
跟踪（即“失败请求跟踪”）
请求监视器、日志记录工具、
按需安装 ASP
按需安装 ASP.NET 4.8（会同时勾选 .NET Extensibility 4.8、ISAPI 扩展、ISAPI 筛选器）
按需安装 WebSocket 协议
应用程序初始化（建议安装）
管理服务（用于 Web 部署）
细节：设置任务栏；设置桌面图标；个性化-颜色-勾选“标题栏和窗口边框”；设置输入法；
下载 URL 重写（文件名：rewrite_amd64_zh-CN.msi）
下载 MySQL Connector/NET（文件名：mysql-connector-net-8.0.19.msi）
下载 ASP.NET Core 运行时 Hosting Bundle（文件名：dotnet-hosting-*.*.*-win.exe）
下载 .NET 桌面运行时 Windows x64（文件名：windowsdesktop-runtime-*.*.*-win-x64.exe）
下载 Web Deploy（文件名：WebDeploy_amd64_zh-CN.msi）
服务：设置“ASP.NET State Service”自动启动
IIS 日志：路径（如 D:\wwwlogs），每小时（统一设置一个全局的就行了，不需要设置每个网站），按需勾选“使用本地时间进行文件命名和滚动更新”
IIS 导入证书：个人、允许导出证书。参
设置权限：设置网站所在分区（如 D 盘），安全，添加 IIS_IUSRS，全部拒绝（防止跨站）
添加用户：为每个网站创建用户（既能防止跨站，又能跟踪进程），密码不能改、不过期，仅隶属于 IIS_IUSRS，并添加到每个网站的根目录，若用户创建失败看这里。
创建网站：设置访问物理路径的用户；设置应用程序池的“标识”用户；编辑绑定：勾选需要服务器名称指示；检查域名是否绑全；设置写入目录；
重复上面两步
检查所有网站用户是否仅隶属于 IIS_IUSRS（在“组”页面双击 Users 和 IIS_IUSRS 查看成员）
在应用程序池列表页面检查 CLR 版本、管托管道模式和标识；在网站列表页面检查绑定和路径
设置“IP 地址和域限制”
废弃旧服时再次检查：IIS 中各功能设置、hosts、安装的应用程序、启动项、服务、防火墙等
解析各网站域名
其它：资源管理器-查看-选项-查看-去掉“始终显示图标，从不显示缩略图”前的勾
再次检查阿里云设置
在备份工具中添加该服务器的所有备份项
其它：到期日期提醒、
>> 关于域名解析
因各地域名解析生效时间不可控，一般国内域名 1 天内，国际域名 2 天内。
若网站数据库在 RDS、上传文件在 OSS，则解析 48 小时后直接停止原网站即可；（比较理想的）
文件上传到 ECS 的可使用 FTP 等工具定时同步文件，或直接停止原网站。（网友会遇到新文章中图片无法显示等问题）
还有一种方法是新网站提前解析一个备用域名，确保完全生效后再修改正式域名的解析，原网站无条件跳转到备用域名，如果数据库中有保存完整网址路径的，关闭原网站并解绑备用域名之后，进行批量替换。（缺点是可能会影响在搜索引擎的网站权重）
部分有定时器的网站要注意，如果两个网站的定时器都正常开启会导致意外的，需要停止其中一个网站的定时器。
当然每种方法都有优缺点，选择可以接受且方便的一种即可。
更多文章：
一般用法：/宽度/高度
例：https://picsum.photos/400/300
方形图像：/边长
指定图像：/id/{image}
例：https://picsum.photos/id/237/400/300
基于种子获取相同的随机图像：/seed/{seed}
例：https://picsum.photos/seed/xoyozo/400/300
灰度：?grayscale
例：https://picsum.photos/400/300?grayscale
模糊：?blur
例：https://picsum.photos/400/300/?blur
指定模糊级别：?blur=[1,10]
例：https://picsum.photos/400/300/?blur=2
组合
例：https://picsum.photos/id/870/400/300?grayscale&blur=2
防止缓存
例：
<img src="https://picsum.photos/400/300?random=1">
<img src="https://picsum.photos/400/300?random=2">
指定图像格式：
本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；
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一、环境准备
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（一）硬件方面：
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1. 显存
4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。
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2. 硬盘
10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。
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（二）软件方面：
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1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。
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2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。
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3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。
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4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
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5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件
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6. 扩展（可选）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件
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7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。
| 类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
|---|---|---|---|
| check point | .ckpt，.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
| vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复，特别是眼睛和文字 |
| Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小，额外的 tag |
| Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型，理解为风格化也可以 |
| Hypernetworks | .pt，.ckpt，*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似，算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》
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二、安装流程
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1. 安装 Git
就正常安装，无问题。
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2. 安装 Python
建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
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3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装，无问题。
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4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：
a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用 Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。
b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。
c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。
f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。
其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。
打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。
好了，现在可以开始使用了~~
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三、问题及注意点
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1. python 版本错误
错误：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
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2. pip版本错误
警告：
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
python.exe -m pip install --upgrade pip![]()
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~
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4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers清除 pip 缓存并重新安装：
# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers网络问题
如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：
# 检查网络连接是否正常
ping google.com非必要
你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
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5. 其他安装问题
删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。
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6. 硬件问题
一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。
最后，预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包
首先我们要获取公众号的“__biz”值
在电脑浏览器上打开该公众号的任何一篇历史文章，在源代码中搜索“__biz=”就可以找到，该值以“==”结尾，例如找到：
__biz=MzIwNDcwODQ2NQ==那么就可以拼成网址：（只能在微信中打开）
https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzIwNDcwODQ2NQ==#wechat_redirect
早期这个地址是这样的：
https://mp.weixin.qq.com/mp/getmasssendmsg?__biz=MzIwNDcwODQ2NQ==#wechat_redirect
现在它重定向到第一个地址去了，所以直接用新的就可以了。
若提示“页面无法打开”，可能的原因是没有加“#wechat_redirect”。
下载 sqlmap：https://github.com/sqlmapproject/sqlmap
下载 python：https://www.python.org/downloads/
以 windows 版为例：
安装 python；
解压缩 sqlmap；
“在终端中打开 / 在命令行中打开” sqlmap.py 文件所在目录；
执行命令
python sqlmap.py -u "网址" --data="POST数据" --tables需要注意的是，sqlmap 会记录探测过的网址的结果信息，修复网站漏洞后要再次检测是否安全时，应删除缓存文件，位置在：
C:\Users\用户\AppData\Local\sqlmap\output\
从朋友圈发布的视频时长限制30秒
从视频号发布的视频时长限制30分钟
视频号助手网址：https://channels.weixin.qq.com/platform，管理视频号创作内容，相当于抖音巨量百应达人工作台。
视频号小店网址：https://channels.weixin.qq.com/shop，管理商品和订单，相当于抖店。
首先，禁止网站下所有 .php 等文件均不允许被访问到。
在 nginx 网站配置文件中，include enable-php-**.conf; 上方插入：
location ~ ^/.*\.(php|php5|py|sh|bash|out)$ { deny all; }其中，^ 匹配开始，/.* 匹配所有目录和文件名，\.(php|php5|py|sh|bash|out) 匹配文件后缀名，$ 匹配结束。
即便如此，仍然忽略了 nginx 中 .php 文件名后加斜杠仍然能访问到的情况，譬如我们访问这个网址：
https://xoyozo.net/phpinfo.php/abc.htmlnginx 仍然运行了 phpinfo.php，给了后门可趁之机，所以改进为：
location ~ ^/.*\.(php|php5|py|sh|bash|out)(/.*)?$ { deny all; }Discuz! X3.4 需要写入权限的目录：
/自研目录/upload/
/config/
/data/
/uc_client/data/
/uc_server/data/
/source/plugin/
但，这些都不重要，我们已经禁止了所有目录的 .php 访问了。
第二步，解禁需要直接被访问到的文件路径。
Discuz! X3.4 根目录下的 .php 文件都是入口文件，需要能够被访问到：
/admin.php
/api.php
/connect.php
/forum.php
/group.php
/home.php
/index.php
/member.php
/misc.php
/plugin.php
/portal.php
/search.php其它目录中需要被直接访问到的文件：
/archiver/index.php
/m/index.php
/uc_server/admin.php
/uc_server/avatar.php
/uc_server/index.php部分插件文件需要能够被直接访问到：
/source/plugin/magmobileapi/magmobileapi.php
/source/plugin/smstong/accountinfo.php
/source/plugin/smstong/checkenv.php另外如果有自建目录需要有 .php 访问权限，那么也需要在此处加白，本文以 /_/ 目录为例
最终拼成：工具
location ~ ^(?:(?!(/admin\.php|/api\.php|/connect\.php|/forum\.php|/group\.php|/home\.php|/index\.php|/member\.php|/misc\.php|/plugin\.php|/portal\.php|/search\.php|/archiver/index\.php|/m/index\.php|/uc_server/admin\.php|/uc_server/avatar\.php|/uc_server/index\.php|/source/plugin/magmobileapi/magmobileapi\.php|/source/plugin/smstong/accountinfo\.php|/source/plugin/smstong/checkenv\.php|/_/.*\.php))/.*\.(php|php5|py|sh|bash|out)(/.*)?)$ { deny all; }这里用到正则表达式中的“不捕获”和“负向零宽断言”语法，格式为：
^(?:(?!(允许的目录或文件A|允许的目录或文件B))禁止的目录和文件)$值得注意的是，此句负向零宽断言中的匹配内容是匹配前缀的，也就是说
https://xoyozo.net/index.php
https://xoyozo.net/index.php/abc.html都可以访问到，而
https://xoyozo.net/forbidden.php
https://xoyozo.net/forbidden.php/abc.html都访问不到，这是符合需求的。
如果自建目录 /_/ 下有写入需求，单独禁止即可，以 /_/upload/ 为例：
location ~ ^/_/upload/.*\.(php|php5|py|sh|bash|out)(/.*)?$ { deny all; }ThinkPHP 网站有统一的访问入口，可按本文方法配置访问权限。
特别注意：上面的代码必须加在 PHP 引用配置（include enable-php-**.conf;）的上方才有效。
前提：
监控摄像头有推流功能
抖音有直播权限（粉丝数超过 1000）
一个已备案的域名
名词解释：
推流地址：由阿里云生成的接收摄像头视频流推送的地址。
播流地址：由阿里云生成可用于终端播放的视频流地址。
各环节功能解释：
摄像头：负责采集视频信息，并推送到阿里云。
阿里云视频直播服务：接收视频推流并分发到用户端（收费）。
OBS 软件：负责将视频流转化为可供直播伴侣调用的视频源。
直播伴侣：将视频源分发到短视频终端用户。
第一步：配置阿里云视频直播服务
1.1 在阿里云控制台中开通视频直播，在域名管理中添加域名。
这里需要添加两个域名，一个是推流域名，一个是播流域名。顾名思义，“推流”指从摄像头将流推送到阿里云，“播流”是用户播放视频流。
以添加域名推流域名“rtmp.xoyozo.net”和播流域名“live.xoyozo.net”为例：
然后按列表中的 CNAME 地址对域名作解析即可。
解析生效后，点击任意一个域名进行配置，将推流域名和播流域名相互绑定。成功后，可以在推流域名中的播流信息中看到播流域名，在播流域名的推流信息中也能看到推流域名。
1.2 生成推流地址/播流地址
在工具箱中点击地址生成器。
选择推流域名和播流域名，AppName 和 StreamName 任意填写，生成成功后获取以下地址：
注：鉴权串是按照鉴权规则生成的串，默认有效期 30 分钟，超出时间即中断推流。可以在域名管理中修改该值，或直接关闭 URL 鉴权。
第二步：在摄像机控制面板中配置推流域名
该步骤因摄像机的品牌和型号不同而有所差异。本文以 IP CAMERA 为例。
首先使用 IP 搜索工具在局域网上搜索摄像机，找到摄像机的 IP 地址。
在浏览器上打开，输入用户名和密码进入管理面板。
在“参数设置”-“网络设置”- RTMP Publish 中，将推流地址填入到“预定网址”中，点击“应用”。
刷新后查看“直播状态”和“直播网址”是否已生效。
若配置成功，可将播流地址在视频播放器中打开观看，或直接在 iPhone 或安卓手机中打开播流地址。
第三步：使用 OBS Studio 将直播流信号转换为虚拟摄像头信号
因抖音直播伴侣无法使用播流地址作为视频源进行直播输出，故使用 OBS 将播流信号转化为虚拟的本机摄像头信号源供直播伴侣调用。
下载安装 OBS Studio，添加一个“场景”：
然后添加一个“媒体源”：
去掉“本地文件”前面的勾，将播流地址填到“输入”框中：
确定后即可预览到直播内容：
拖动视频区域可调整输出范围。
点击“启动虚拟摄像机”。
提示：OBS 创建的虚拟摄像机默认会从物理麦克风和桌面系统音频拾音，请按需在“混音器”中配置。
第四步：OBS 使用 VLC 视频源（此步可略过）
若 OBS 直接添加媒体源不稳定，可以使用 VLC 视频源。
下载安装 VLC 播放器。
在 OBS Studio 中添加来源，选择“VLC 视频源”：
点击“播放列表”右侧的“+”，选择“添加路径 /URL”：
填写播流地址并确定。
第五步：配置抖音直播伴侣使用 OBS 的虚拟摄像机信号源
下载安装抖音直播伴侣，在任意场景中添加素材，选择“摄像头”：
摄像头选择“OBS Virtual Camera”：
点击“开始直播”：
您好，MySQL Connector/NET 社区，
从 8.0.23 版本开始，我们的 Entity Framework Core 提供程序有了一个新名称。主要目标是保持对 Microsoft Entity Framework Core 不同版本的支持，并确保这些版本与我们的发行版保持紧密联系。同样，此新命名在包装目的方面更为具体。因此，名称的“数据”部分已删除。
之前：
MySql.Data.EntityFrameworkCore v8.0.x
现在：
MySql.EntityFrameworkCore v8.0.x
现在，Microsoft 维护的不仅是 Entity Framework Core 的单个版本，我们还需要找到一种方法来命名程序包并维护 Entity Framework Core 和 MySQL 版本之间的相关性。这就是我们想到使用软件包元数据的时候。软件包的版本现在由两部分组成，第一部分对应于当前支持的 Microsoft Entity Framework Core 版本，然后是一个“加号”，指示我们包含 MySQL 版本的元数据。
MySql.EntityFrameworkCore v5.0.0+MySQL8.0.23 MySql.EntityFrameworkCore v3.1.10+MySQL8.0.23
好吧，还有另外一种未来情况需要考虑。如果 Microsoft 没有为我们的较新的 Connector/NET 版本及时发布 Entity Framework Core 的新版本怎么办？假设当前受支持的 Entity Framework Core 版本是5.0.0，所以我们的软件包看起来像这样 MySql.EntityFrameworkCore 5.0.0+MySQL8.0.23，并且在我们发布下一个版本 8.0.24 时，Microsoft Entity Framework Core 的最新版本仍然是 5.0.0。在这种情况下，我们将在版本中添加第四个数字，将包命名为：MySql.EntityFrameworkCore 5.0.0.1+MySQL8.0.23。
我们希望您发现此新的命名模型有用且更精确。始终欢迎您提供反馈，您的所有意见都会激励我们不断改进，以便我们为您提供高品质的产品。
最后，以下是一些可能对您有用的链接：
我们希望能与您保持联系！