博客 (19)

查询路径:阿里云控制台 - 费用与成本 - 订购订单 - 企业服务产品订单

查询网址:https://billing-cost.console.aliyun.com/order/list/enterprise/paid

xoyozo 2 个月前
426

nginx.conf 中使用 resolver 设置了 DNS 后,nginx 会遵循这个指令,而不是直接使用系统的 hosts 配置。

所以,如果 resolver 设置了外部 DNS(譬如一般的公共 DNS),在 access_by_lua_block 中使用 resty.http 库发起对包含域名的网址的请求,会忽略 hosts 的设置。

解决方案:

1、修改 resolver 指向为本机 DNS。(AI 推荐,实测无效,可以研究一下配合 dnsmasq 使读取 hosts)

查看本机 DNS 的命令:

cat /etc/resolv.conf


nmcli dev show | grep DNS

2、request_uri 中直接请求带 IP 地址的网址。

要求这个网站允许直接使用 IP 地址访问。

需要禁用 SSL 验证(ssl_verify = false)。

xoyozo 4 个月前
3,809

Ollama 默认是仅本地访问,接口地址是:http://localhost:11434

开放外部访问需要设置两个环境变量:

OLLAMA_HOST=0.0.0.0
OLLAMA_ORIGINS=*


第一步,设置环境变量


macOS:

在终端中运行命令

launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0"
launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"


Windows:

打开“环境变量”配置框

添加两个用户变量:

image.png


Linux:

使用 systemctl 设置环境变量

调用 systemctl edit ollama.service 编辑 systemd 服务配置

在 [Service] 下方添加:

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"


第二步,重启 Ollama


环境变量配置完成后,重启 Ollama。


第三步,开放防火墙端口


Windows:

进入“高级安全 Windows Defender 防火墙” → “入站规则” → 新建规则 → 允许 TCP 端口 11434。


第四步,验证


获取本机局域网 IP。

Windows:ipconfig

Linux/macOS:ifconfig


访问网址:http://<ip>:11434

若返回 Ollama is running 则表示连接正常。

xoyozo 11 个月前
3,756

本文仅针对自己遇到的情况进行整理,并不完善,仅供参考。

微信图片_20250112102607.jpg

首先点击这个封禁页面上的“客服指引”,在“微信访问网站被限制的相关问题”页面上找到反馈邮箱 moment@tencent.com,按规定格式给这个邮箱反馈情况,可以咨询具体被封禁的原因和网址等方便处理。几分钟后就能收到回信(即使是周末)。这次被告知是被手机管家拦截,并提供了另一个申述通道:http://gj.qq.com/online_server/complain_url.html。提交网址申述后等待3个工作日。

实际等了1个小时就收到回复了(即使是周末)。

微信图片_20250112110658.png

附:在线网址检测:https://urlsec.qq.com/check.html


xoyozo 1 年前
2,280
  1. 购买 ECS

  2. 解析域名(非网站域名)挂载磁盘(若有另购)、修改实例名称、主机名

  3. 设置阿里云(重要)

  4. 远程连接进入 ECS(若解析未生效可以先用 IP)(若新服默认使用 3389 端口,可先在安全组临时放行 3389 端口)

  5. 开启 Windows 防火墙(使用推荐设置)

  6. Windows 更新、并在高级选项中开启(更新 Windows 时接收其它 Microsoft 产品的更新)

  7. 安装 IIS:服务器管理器-添加角色和功能-勾选“Web 服务器(IIS)”包括管理工具

    建议勾选:

    默认已勾选项

    按需安装 IP 和域限制

    常见 HTTP 功能(不建议安装 WebDAV 发布

    跟踪(即“失败请求跟踪”)

    请求监视器、日志记录工具、

    按需安装 ASP

    按需安装 ASP.NET 4.8(会同时勾选 .NET Extensibility 4.8、ISAPI 扩展、ISAPI 筛选器)

    按需安装 WebSocket 协议

    应用程序初始化(建议安装)

    管理服务(用于 Web 部署)

  8. 细节:设置任务栏;设置桌面图标;个性化-颜色-勾选“标题栏和窗口边框”;设置输入法;

  9. 更改远程桌面端口

  10. 按需安装:

    下载 URL 重写(文件名:rewrite_amd64_zh-CN.msi)

    下载 MySQL Connector/NET(文件名:mysql-connector-net-8.0.19.msi)

    下载 ASP.NET Core 运行时 Hosting Bundle(文件名:dotnet-hosting-*.*.*-win.exe)

    下载 .NET 桌面运行时 Windows x64(文件名:windowsdesktop-runtime-*.*.*-win-x64.exe)

    下载 Web Deploy(文件名:WebDeploy_amd64_zh-CN.msi)

  11. 服务:设置“ASP.NET State Service”自动启动

  12. IIS 日志:路径(如 D:\wwwlogs),每小时(统一设置一个全局的就行了,不需要设置每个网站),按需勾选“使用本地时间进行文件命名和滚动更新”

  13. IIS 导入证书:个人、允许导出证书。

  14. 设置默认网站的 https、设置默认网站跳转到指定网站。

  15. 设置权限:设置网站所在分区(如 D 盘),安全,添加 IIS_IUSRS,全部拒绝(防止跨站)

  16. 添加用户:为每个网站创建用户(既能防止跨站,又能跟踪进程),密码不能改、不过期,仅隶属于 IIS_IUSRS,并添加到每个网站的根目录,若用户创建失败看这里

  17. 创建网站:设置访问物理路径的用户;设置应用程序池的“标识”用户;编辑绑定:勾选需要服务器名称指示;检查域名是否绑全;设置写入目录的用户权限;设置写入目录的“处理程序映射”取消“脚本”

  18. 重复上面两步

  19. 检查所有网站用户是否仅隶属于 IIS_IUSRS(在“组”页面双击 Users 和 IIS_IUSRS 查看成员)

  20. 在应用程序池列表页面检查 CLR 版本、管托管道模式和标识;在网站列表页面检查绑定和路径

  21. 设置 Web 部署

  22. 设置“IP 地址和域限制”

  23. 废弃旧服时再次检查:IIS 中各功能设置、hosts、安装的应用程序、启动项、任务计划程序、服务、防火墙等

  24. 更改默认端口

  25. 接入 WAF

  26. 解析各网站域名

  27. 其它:资源管理器-选项-查看-去掉“始终显示图标,从不显示缩略图”前的勾

  28. 再次检查阿里云设置

  29. 私网中若有 ECS 的 hosts 中域名直接绑定到私网 IP 的,做相应更改

  30. 在备份工具中添加该服务器的所有备份项

  31. 其它:到期日期提醒、


>> 关于域名解析

因各地域名解析生效时间不可控,一般国内域名 1 天内,国际域名 2 天内。

  • 若网站数据库在 RDS、上传文件在 OSS,则解析 48 小时后直接停止原网站即可;(比较理想的)

  • 文件上传到 ECS 的可使用 FTP 等工具定时同步文件,或直接停止原网站。(网友会遇到新文章中图片无法显示等问题)

  • 还有一种方法是新网站提前解析一个备用域名,确保完全生效后再修改正式域名的解析,原网站无条件跳转到备用域名,如果数据库中有保存完整网址路径的,关闭原网站并解绑备用域名之后,进行批量替换。(缺点是可能会影响在搜索引擎的网站权重)

  • 部分有定时器的网站要注意,如果两个网站的定时器都正常开启会导致意外的,需要停止其中一个网站的定时器。

当然每种方法都有优缺点,选择可以接受且方便的一种即可。


更多文章:

从零搭建一台阿里云 ECS(Alibaba Cloud Linux / CentOS / Linux)并迁移网站

xoyozo 2 年前
5,838

一般用法:/宽度/高度

例:https://picsum.photos/400/300


方形图像:/边长

例:https://picsum.photos/300


指定图像:/id/{image}

例:https://picsum.photos/id/237/400/300


基于种子获取相同的随机图像:/seed/{seed}

例:https://picsum.photos/seed/xoyozo/400/300


灰度:?grayscale

例:https://picsum.photos/400/300?grayscale


模糊:?blur

例:https://picsum.photos/400/300/?blur


指定模糊级别:?blur=[1,10]

例:https://picsum.photos/400/300/?blur=2


组合

例:https://picsum.photos/id/870/400/300?grayscale&blur=2


防止缓存

例:

<img src="https://picsum.photos/400/300?random=1">

<img src="https://picsum.photos/400/300?random=2">


指定图像格式:

https://picsum.photos/400/300.jpg

https://picsum.photos/400/300.webp

xoyozo 2 年前
8,152

本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考

一、环境准备

(一)硬件方面:

1. 显存

4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。

2. 硬盘

10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。

(二)软件方面:

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*,用 3.11.* 会出问题。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。

4. stable-diffusion-webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。

5. 中文语言包

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.jsonchinese-english-0306.json 文件

6. 扩展(可选)

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包

https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckptptpthsafetensors ,有时也会附带 VAE(.vae.pt)或配置文件(.yaml)。

类型文件格式存放目录备注
check point.ckpt,.safetensors\models\Stable-diffusion文件较大
vae名字带有 vae 的\models\vae细节更好地恢复,特别是眼睛和文字
Textual Inversion*.pt\embeddings一般文件很小,额外的 tag
Lora*.pt\models\Lora调整模型,理解为风格化也可以
Hypernetworks.pt,.ckpt,*.safetensors\models\hypernetworks和 lora 工作方式相似,算法不同

这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了

二、安装流程

1. 安装 Git

就正常安装,无问题。

2. 安装 Python

建议安装在非 program files、非 C 盘目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。

3. 安装 Nvidia CUDA

正常安装,无问题。

4. 安装 stable-diffusion-webui

国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:

a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com  替换为 https://ghproxy.com/https://github.com,即使用  Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。

c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true

d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令:

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。

xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中,安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。

e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.jsonchinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置,操作方法见下。

f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。

g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。

h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860

打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings 确定,并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了,现在可以开始使用了~~

三、问题及注意点

1. python 版本错误

错误

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117

这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.* 版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误

警告:

[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd,执行

python.exe -m pip install --upgrade pip

3. 安装或执行停滞

如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd,执行

pip install 包名

也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上

很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:

  • 检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
    如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。

# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version
  • 安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:

pip install numpy scipy torch torchaudio transformers
  • 清除 pip 缓存并重新安装:

# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge

# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip

# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers
  • 手动安装 xformers 指定版本
    如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。

pip install xformers==0.0.17.dev465
  • 使用 conda 环境
    如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。

# 创建 conda 环境
conda create --name myenv

# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers
  • 网络问题
    如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
    检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:

# 检查网络连接是否正常
ping google.com
  • 非必要
    你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在 webui-user.bat 中把 --xformers 去掉试试。

  • 其它
    如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!

5. 其他安装问题

删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。

6. 硬件问题

一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。

以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram

本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。

最后,预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

在这里插入图片描述

参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包

转自 暂时先用这个名字 3 年前
5,895

首先我们要获取公众号的“__biz”值

在电脑浏览器上打开该公众号的任何一篇历史文章,在源代码中搜索“__biz=”就可以找到,该值以“==”结尾,例如找到:

__biz=MzIwNDcwODQ2NQ==

那么就可以拼成网址:(只能在微信中打开)

https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzIwNDcwODQ2NQ==#wechat_redirect

早期这个地址是这样的:

https://mp.weixin.qq.com/mp/getmasssendmsg?__biz=MzIwNDcwODQ2NQ==#wechat_redirect

现在它重定向到第一个地址去了,所以直接用新的就可以了。

若提示“页面无法打开”,可能的原因是没有加“#wechat_redirect”。

xoyozo 3 年前
2,021

下载 sqlmap:https://github.com/sqlmapproject/sqlmap

下载 python:https://www.python.org/downloads/

以 windows 版为例:

安装 python;

解压缩 sqlmap;

“在终端中打开 / 在命令行中打开” sqlmap.py 文件所在目录;

执行命令 

python sqlmap.py -u "网址" --data="POST数据" --tables

需要注意的是,sqlmap 会记录探测过的网址的结果信息,修复网站漏洞后要再次检测是否安全时,应删除缓存文件,位置在:

C:\Users\用户\AppData\Local\sqlmap\output\

image.png

xoyozo 3 年前
5,655
  • 从朋友圈发布的视频时长限制30秒

  • 从视频号发布的视频时长限制30分钟

视频号助手网址:https://channels.weixin.qq.com/platform,管理视频号创作内容,相当于抖音巨量百应达人工作台。

视频号小店网址:https://channels.weixin.qq.com/shop,管理商品和订单,相当于抖店。


xoyozo 3 年前
10,572