博客 (14)

本文系 AI 生成,仅供参考,不保证准确性,实战中务必将结果与专业软件中的数据进行对比。


在量化交易和股票数据分析中,“复权”是一个绕不开的核心概念。很多新手在搭建自己的数据库或编写策略时,常常因为复权处理不当,导致回测结果失真、技术指标错位,甚至引发系统性的计算灾难。

本文将从底层逻辑出发,用大白话为你讲透复权的本质,并提供一套成熟、高效的数据库与指标设计方案,帮你完美避开各种“坑”。

一、股票中的“复权”是什么意思?

简单来说,复权是为了消除股票因分红、送股、配股等除权除息事件造成的K线价格“断崖式”缺口。

当一家公司实施“10 送 10”时,股票数量翻倍,股价理论上会直接“腰斩”。如果看原始数据,K 线图上会出现一个巨大的向下跳空缺口。复权就是通过按比例调整历史价格,把这种非交易因素造成的断层“修复”,使股票的历史走势在图表上保持连续,从而真实反映投资者的累计收益和趋势变化。

二、如何计算复权因子?

复权因子本质上就是除权前后的价格比例,但不同数据源的定义方向恰好相反:

          BaoStock 算法:复权因子 = 除权后价格 ÷ 除权前价格(结果小于 1,如 10 ÷ 20 = 0.5)。

          掘金量化算法:复权因子 = 除权前价格 ÷ 除权后价格(结果大于 1,如 20 ÷ 10 = 2)。

无论哪种定义,其核心作用都是作为一个乘数,用于在不同历史价格之间进行等比换算。

三、将股票历史价格保存到数据库中时,建议使用真实价格还是复权价格?

强烈建议:只保存不复权的真实价格和复权因子。

前复权价格是一个动态变化的值(以当前最新价格为基准)。如果直接存储前复权价格,每次股票发生新的除权除息,你都需要把过去所有的历史价格全部重算并覆盖更新,维护成本极高且极易出错。而真实价格和复权因子是客观静态的,只需每天增量追加,历史数据永远无需修改。

四、以MA5为例,如何计算和保存指标价格?

遵循 “底层存真实指标,前端按需乘因子” 的原则:

          计算与存储:永远使用“真实价格”来计算 MA5,并将结果存入数据库。这样历史指标是客观事实,无需因复权而重算。

          展示与应用:在看盘或跑策略时,将数据库中的真实 MA5 乘以“当前的复权因子”,即可动态映射出完美的复权 MA5。

举个例子:某 6 天的真实价格是 20,21,22,23,24,12,其中最后一天进行了除权,且假设这天没涨没跌,掘金因子是24/12=2,这样的话,倒数据第 2 天的 MA5 是 (20+21+22+23+24)/5=22,最后一天的 MA5 是 (21/2+22/2+23/2+24/2+12)/5=11.4,所以数据库中这两天的 MA5 值分别是 22 和 11.4 。复权因子同样适用于 MA5 值,即从最后一天看,其前一天的前复权 MA5 值是 22/2=11。

五、如何解决复权因子与四舍五入叠加产生的偏差问题?

核心原则是 “真实价格负责算钱,复权价格负责算趋势” (实盘中):

          交易与风控层:涉及真实盈亏、涨跌停价计算、下单挂单等,必须使用精确到两位小数的“真实价格”。

          研究与回测层:涉及画K线图、计算 MA 等趋势指标时,才使用复权价格。此时允许存在极微小的尾数误差(如 1 分钱),因为技术指标看的是宏观趋势,微小偏差对信号毫无影响。

举个例子:真实价格 12.34(2位小数),复权因子 0.965678,前复权价格 12.34 × 0.965678 = 11.91646652(8 位小数)

如果你用这个 11.91646652 去算涨停价:11.91646652 × 1.1 = 13.108113172,四舍五入变成 13.11。

但是,真实的涨停价是 13.57,它的前复权价应该是:13.57 × 0.965678 = 13.10429046,四舍五入变成 13.10。

六、前复权与后复权在实际应用中该如何选择?

          前复权:以当前最新价格为基准,向下平移历史价格。优点是最新价格与真实交易价格一致,适合看近期K线走势、分析短期技术形态。

          后复权:以历史最早价格为基准,向上放大最新价格。优点是能真实反映上市以来的累计涨幅,适合计算长期累计收益率、评估长线投资价值。

附:复权因子计算实战案例(小白秒懂版)

【场景设定】

假设某只股票在 T-1 日的收盘价是 20元

T 日公司宣布“10 送 10”,股价直接“腰斩”变成 10元。假设 T 日当天市场不涨不跌,实际收盘价依然是 10元。

1. 复权因子怎么算?

          BaoStock算法:10 ÷ 20 = 0.5

          掘金量化算法:20 ÷ 10 = 2

2. 前复权怎么算?

前复权的核心是:T 日的 10元 保持不变,把 T-1 日的价格乘以 BaoStock 的因子(0.5)。

          T-1 日前复权价 = 20 × 0.5 = 10元

          T 日前复权价 = 10元(因为T日是基准日,保持不变)最终结果:T-1 日是 10元,T 日是 10元。K 线图完美连续,没有缺口。

3. 后复权怎么算?

后复权的核心是:T-1 日的 20元 保持不变,把 T 日的价格乘以掘金的因子(2)。

          T-1 日后复权价 = 20元

          T 日后复权价 = 10 × 2 = 20元最终结果:T-1 日是 20元,T 日是 20元。K 线图同样连续,反映了你“虽然股价没涨,但手里股票翻倍了,总资产没变”的真实情况。

4. 技术指标(以 MA2 为例)怎么算?

          数据库里存什么? 存真实价格算出来的指标。

       T-1 日前复权价格 = 20 × 0.5 = 10

       T 日前复权价格 = 10(前复权以当日为基准,保持真实价格不变)

       T 日真实 MA2 = (10 + 10) ÷ 2 = 10

【一句话总结】

复权只是数学游戏。真实价格负责算钱,复权价格负责看趋势;数据库里只存真实指标,看盘时再乘因子映射。

(AI 生成)


xoyozo 8 天前
97

问题复现

使用 .NET Framework 开发的网站项目,用 QQ 浏览器访问无法登录成功,用其它浏览器(如 Edge)没有问题。

只有访问 https 地址时出现问题。


原因

在 HTTPS 协议下,现代浏览器(特别是 QQ 浏览器)会强制执行安全策略。根据规范,当 Cookie 设置了 SameSite=None 时,必须同时设置 Secure 属性,否则浏览器会静默拒绝(丢弃)该 Cookie。


解决方案

方法一:如果您是通过 web.config 配置的,请确保 <system.web> 节点下的 <httpCookies> 设置正确,并且您的 .NET Framework 版本支持这些属性(4.7.2+)。

<system.web>
    <httpCookies sameSite="None" requireSSL="true" />
    <sessionState ... />
</system.web>

方法二:在 Global.asax 文件的 Application_PostAuthenticateRequest 或 Application_EndRequest 事件中,强制为 Cookie 添加 Secure 属性。

protected void Application_PostAuthenticateRequest(object sender, EventArgs e)
{
    // 仅在 HTTPS 环境下处理
    if (Request.IsSecureConnection)
    {
        HttpCookie sessionCookie = Response.Cookies["ASP.NET_SessionId"];
        if (sessionCookie != null)
        {
            // 强制设置 SameSite=None 和 Secure
            sessionCookie.SameSite = SameSiteMode.None;
            sessionCookie.Secure = true; 
            Response.Cookies.Set(sessionCookie);
        }
    }
}


检验

确认 Set-Cookie 的值变为:

ASP.NET_SessionId=...; path=/; HttpOnly; SameSite=None; Secure


xoyozo 2 个月前
249
  1. 临界区与 lock 关键字

    核心作用:

    通过将多线程访问串行化,保护共享资源或代码段。lock 关键字是 Monitor 类的语法糖,提供异常安全的临界区实现。

    实现示例:

    // 创建私有静态只读对象
    // private static readonly object _lockObj = new object();
    private static readonly System.Threading.Lock _locker = new(); // .NET 9+ 推荐使用 Lock 类型,避免传统 object 的性能损耗
    
    public void ThreadSafeMethod()
    {
        lock (_lockObj) 
        {
            // 临界区代码(每次仅一个线程可进入)
        }
    }

    超时机制:

    高并发场景可结合 Monitor.TryEnter 设置超时,避免无限等待:


    if (Monitor.TryEnter(lockObject, TimeSpan.FromSeconds(1)))
    {
        try { /* 操作 */ }
        finally { Monitor.Exit(lockObject); }
    }

    关键特性:

    用户态锁(无内核切换开销)

    自动调用Monitor.Enter和Monitor.Exit

    必须使用专用私有对象作为锁标识

    注意事项:

    ❌ 避免锁定this、Type实例或字符串(易引发死锁)

    ❌ 避免嵌套锁(需严格按顺序释放)

    ✅ 推荐readonly修饰锁对象

    ❌ lock 不适用于异步代码(async/await),需使用 SemaphoreSlim 实现异步锁

    lock 示例

     

  2. 互斥锁(Mutex)

    核心作用:

    系统级内核锁,支持跨进程同步,但性能开销较高(用户态/内核态切换)。

    实现示例:

    using var mutex = new Mutex(false, "Global\\MyAppMutex");
    
    try 
    {
        // 等待锁(最大等待时间500ms)
        if (mutex.WaitOne(500)) 
        {
            // 临界区代码
        }
    }
    finally 
    {
        if (mutex != null)
        {
            mutex.ReleaseMutex();
        }
    }

    关键特性:

    支持跨应用程序域同步

    线程终止时自动释放锁

    支持命名互斥体(系统全局可见)

    适用场景:

    单实例应用程序控制

    进程间共享文件访问

    硬件设备独占访问

    Mutex 示例

     

  3. 信号量(Semaphore)

    核心作用:

    通过许可计数器控制并发线程数,SemaphoreSlim为轻量级版本(用户态实现)。

    实现对比:

    类型
    跨进程
    性能
    最大许可数
    Semaphore
    ✔️

    系统限制
    SemaphoreSlim


    Int32.Max

    代码示例:

    // 创建初始3许可、最大5许可的信号量
    var semaphore = new SemaphoreSlim(3, 5);
    
    semaphore.Wait();  // 获取许可
    try 
    {
        // 资源访问代码
    }
    finally 
    {
        semaphore.Release();
    }

    异步编程

    private readonly SemaphoreSlim _asyncLock = new(1, 1);
    public async Task UpdateAsync()
    {
        await _asyncLock.WaitAsync();
        try { /* 异步操作 */ }
        finally { _asyncLock.Release(); }
    }

    典型应用:

    数据库连接池(限制最大连接数)

    API 请求限流

    批量任务并发控制

    Semaphore 示例

     

  4. 事件(Event)

    核心机制:

    通过信号机制实现线程间通知,分为两种类型:

    类型
    信号重置方式
    唤醒线程数
    AutoResetEvent
    自动
    单个
    ManualResetEvent
    手动
    所有

    使用示例:

    var autoEvent = new AutoResetEvent(false);
    
    // 等待线程
    Task.Run(() => 
    {
        autoEvent.WaitOne();
        // 收到信号后执行
    });
    
    // 信号发送线程
    autoEvent.Set();  // 唤醒一个等待线程

    高级用法:

    配合WaitHandle.WaitAll实现多事件等待

    使用ManualResetEventSlim提升性能

    AutoResetEvent 示例

     

  5. 读写锁(ReaderWriterLockSlim)

    核心优势:

    实现读写分离的并发策略,适合读多写少场景(如缓存系统)。

    锁模式对比:

    模式
    并发性
    升级支持
    读模式(EnterReadLock)
    多线程并发读

    写模式(EnterWriteLock)
    独占访问

    可升级模式
    单线程读→写
    ✔️

    代码示例:

    var rwLock = new ReaderWriterLockSlim();
    
    // 读操作
    rwLock.EnterReadLock();
    try 
    {
        // 只读访问
    }
    finally 
    {
        rwLock.ExitReadLock();
    }
    
    // 写操作
    rwLock.EnterWriteLock();
    try 
    {
        // 排他写入
    }
    finally 
    {
        rwLock.ExitWriteLock();
    }

    最佳实践:

    优先使用ReaderWriterLockSlim(旧版有死锁风险)

    避免长时间持有读锁(可能饿死写线程)

    ReaderWriterLockSlim 示例

  6. 原子操作(Interlocked)

    原理:

    通过CPU指令实现无锁线程安全操作。

    常用方法:

    int counter = 0;
    Interlocked.Increment(ref counter);      // 原子递增
    Interlocked.Decrement(ref counter);      // 原子递减
    Interlocked.CompareExchange(ref value, newVal, oldVal);  // CAS操作

    适用场景:

    简单计数器

    标志位状态切换

    无锁数据结构实现

     

  7. 自旋锁(SpinLock)

    核心特点:

    通过忙等待(busy-wait)避免上下文切换,适用极短临界区(<1微秒)。

    实现示例:

    private SpinLock _spinLock = new SpinLock();
    
    public void CriticalOperation()
    {
        bool lockTaken = false;
        try 
        {
            _spinLock.Enter(ref lockTaken);
            // 极短临界区代码
        }
        finally 
        {
            if (lockTaken) _spinLock.Exit();
        }
    }

    优化技巧:

    单核CPU需调用Thread.SpinWait或Thread.Yield

    配合SpinWait结构实现自适应等待

     

  8. 同步机制对比指南

    机制
    跨进程
    开销级别
    最佳适用场景
    lock


    通用临界区保护
    Mutex
    ✔️

    进程间资源独占
    Semaphore
    ✔️

    并发数限制(跨进程)
    SemaphoreSlim


    并发数限制(进程内)
    ReaderWriterLockSlim


    读多写少场景
    SpinLock

    极低
    纳秒级临界区
    Interlocked
    -无锁
    简单原子操作

选择原则:

  1. 优先考虑用户态锁(lock/SpinLock/SemaphoreSlim)

  2. 跨进程需求必须使用内核对象(Mutex/Semaphore)

  3. 读写比例超过10:1时考虑读写锁

  4. 自旋锁仅用于高频短操作(如链表指针修改)

通过以上结构化的分类和对比,开发者可以更精准地选择适合特定场景的线程同步方案。建议在实际使用中配合性能分析工具(如BenchmarkDotNet)进行量化验证。

💡 ASP.NET 的异步编程(async/await)本质是单进程内的线程调度,不算“跨进程”。每个 IIS 应用程序池对应一个独立的工作进程(w3wp.exe),不同用户访问同一应用程序池下的 ASP.NET 网站,两者的请求均由同一个 w3wp.exe 进程处理。可能跨进程的场景有:Web Garden 配置、多应用程序池部署等。

在 C# 中,除了常规锁机制(如 lock、Mutex、Semaphore 等),还有一些内置类型通过内部锁或无锁设计实现线程安全。以下是常见的几类:

  1. 线程安全集合(System.Collections.Concurrent)这些集合通过细粒度锁或无锁算法(如 CAS)实现线程安全,适合高并发场景。

    • ConcurrentDictionary:分段锁机制,将数据分片存储,每个分片独立加锁,减少锁竞争。

    • ConcurrentQueue / ConcurrentStack基于原子操作(Interlocked)保证线程安全。

    • ConcurrentBag:每个线程维护本地存储,减少争用,适合频繁添加和移除的场景。

    • BlockingCollection:基于 ConcurrentQueue 和信号量(SemaphoreSlim)实现生产-消费者模式,支持阻塞和超时。

  2. 不可变集合(System.Collections.Immutable) 通过数据不可变性实现线程安全(无需锁),每次修改返回新对象。

  3. Lazy 的线程安全初始化(Lazy<T>) 通过锁或 Interlocked 确保延迟初始化的线程安全。

  4. 通道(System.Threading.Channels)用于异步生产-消费者模型,内部通过锁和信号量管理容量限制。

  5. 内存缓存(System.Runtime.Caching.MemoryCache)内部使用锁保护共享状态,确保线程安全。

  6. 原子操作类型(Interlocked 类、Volatile 关键字、Unsafe 类)通过 CPU 指令实现无锁线程安全。

  7. 其他同步工具(Barrier、CountdownEvent)虽然不是严格意义上的锁,但用于协调线程。

xoyozo 1 年前
4,132

在 .NET Framework 的缓存管理中,cacheMemoryLimitMegabytes 是一个关键配置属性,用于控制内存缓存(MemoryCache)实例的最大内存占用。以下是其具体用法及实现细节:

  1. 基本定义与作用

    • 功能:通过 cacheMemoryLimitMegabytes 可设置 MemoryCache 实例允许占用的最大内存(单位:MB)。若缓存数据超过此限制,系统会自动淘汰旧条目。

    • 默认值:默认值为 0,表示缓存基于计算机的物理内存自动管理(例如根据可用内存动态调整)。

  2. 配置方式

    • 通过配置文件(web.config)

      在 web.config 的 <system.runtime.caching> 节点下配置 namedCaches,示例:

      <configuration>
        <system.runtime.caching>
          <memoryCache>
            <namedCaches>
              <add 
                name="Default" 
                cacheMemoryLimitMegabytes="500" 
                physicalMemoryLimitPercentage="50" 
                pollingInterval="00:05:00" />
            </namedCaches>
          </memoryCache>
        </system.runtime.caching>
      </configuration>

      参数说明:

      • cacheMemoryLimitMegabytes:最大内存限制(例如 500 表示 500MB)。

      • physicalMemoryLimitPercentage:允许使用的物理内存百分比(可选)。

      • pollingInterval:缓存清理策略的轮询间隔(例如每5分钟检查一次)。

    • 通过代码动态配置

      在初始化 MemoryCache 时,通过 NameValueCollection 传递参数:

      var config = new NameValueCollection
      {
          { "cacheMemoryLimitMegabytes", "500" },
          { "physicalMemoryLimitPercentage", "50" },
          { "pollingInterval", "00:05:00" }
      };
      var cache = new MemoryCache("CustomCache", config);

      此方式适用于需要动态调整缓存策略的场景。

  3. 注意事项

    • 优先级规则:

      若同时配置了 cacheMemoryLimitMegabytes 和 physicalMemoryLimitPercentage,系统会选择两者中较小的值作为限制。

    • 分布式缓存兼容性:

      此属性仅适用于进程内缓存(如 MemoryCache),若使用 Redis 等分布式缓存需通过其独立配置管理内存。

    • 监控与调试:

      建议结合性能计数器(如 ASP.NET Applications 类别下的 Cache Total Entries)或日志记录模块(参考 web.config 的 <system.diagnostics> 配置)监控实际内存占用。

  4. 应用场景示例

    场景:一个电商网站需要缓存商品目录数据,限制最大内存为 1GB。

    配置实现:

    <add 
      name="ProductCatalogCache" 
      cacheMemoryLimitMegabytes="1024" 
      pollingInterval="00:10:00" />

    代码调用:

    var productCatalog = MemoryCache.Default["ProductCatalog"];
  5. 常见问题

    1. Q:设置为 0 时缓存会无限制增长吗?

      A:不会。此时缓存基于系统物理内存动态管理,通常上限为总内存的 70%-90%。

    2. Q:如何验证配置已生效?

      A:可通过 MemoryCache.GetCount() 统计条目数量,或使用性能监视器跟踪内存占用。

xoyozo 1 年前
1,985
数据库 数据类型 收费情况 调用方式 数据来源 资料
BaoStock 仅提供历史数据(如日线、周线),无实时行情 免费开源 Python 数据来源为交易所或合作机构的标准化接口 文档
AkShare 股票、期货、债券、期权、外汇、货币、指数…… 免费开源 Python / Anaconda / R / MATLAB / 本地 Web API

基于爬虫技术从大型财经网站抓取公开数据

包含北交所行情数据                

文档 / 数据字典 / AKTools
Tushare Pro 股票、指数、公募、期货、期权、债券、外汇、港股、美股…… 免费 / 收费 Web API / Python / Matlab / R

通过社区的采集和整理存入数据库经过质量控制后再提供给用户

包含北交所行情数据                

积分 / 权限 / 文档
麦蕊智数 沪深股票基础数据、实时交易数据、指数数据 免费 / 收费 Web API licence / 文档
JoinQuant/JQData 股票、基金等行情数据 试用 / 收费 Python 文档
xoyozo 1 年前
6,406

云服务器 ECS

云服务器 ECS - 安全组

云服务器 ECS - 快照 - 自动快照策略 - 关联云盘


云监控

云监控 - 应用分组:添加对应的服务器

云监控 - 主机监控 - 主机与插件操作 - 安装/升级Agent


云安全中心

云安全中心 - 漏洞管理 - 漏洞管理设置根据操作系统勾选对应的 ECS

云安全中心 - 漏洞管理一键扫描

云安全中心 - 防勒索:安装客户端并配置策略资产

云安全中心 - 主机规则管理配置主机和防御策略,防暴力破解编辑策略


* 本文提及的部分功能可能需要付费


相关内容

如何搭建一台阿里云 ECS(Alibaba Cloud Linux / CentOS)

如何搭建一台阿里云 ECS(Windows Server)

xoyozo 2 年前
2,190

使用远程桌面连接时提示你的凭据不工作:

image.png


解决方法一:关闭 Windows Defender Credential Guard

  1. 打开组策略编辑器(gpedit.msc)

  2. 展开:计算机配置 - 管理模板 - 系统 - Device Guard,双击右侧的“打开基于虚拟化的安全”,改为“已禁用”

  3. 重启电脑


解决方法二【推荐】:使用其他远程桌面客户端

在 Microsoft Store 中查找“Microsoft 远程桌面”,或者点此安装


这个应用同样来自微软,使用方式与传统的远程桌面连接略有区别,如果你在 iPhone 或安卓上使用过,那么就能快速上手。

若要共享剪贴板,在“编辑电脑”中开启,并且在 设置 - 隐私与安全 - 文件系统 中允许“远程桌面”。

相对于传统的远程桌面连接,对高 DPI 兼容性不完美。


xoyozo 3 年前
3,869

第一步,创建用户和 AccessKey

登录阿里云控制台后,从头像处进入 AccessKey 管理

image.png

“开始使用子用户 AccessKey”

image.png

点击“创建用户”,填写用户名(本文以 oss-bbs 为例),并勾选“Open API 调用访问”

image.png

点击确定创建成功,可以看到 AccessKey ID 和 AccessKey Secret


第二步,创建权限策略

在阿里云控制台左侧菜单“RAM 访问控制”中展开“权限管理”,选择“权限策略”

image.png

点击“创建权限策略”,切换到“脚本编辑”

image.png

输入以下策略文档(JSON 格式)

{
    "Version": "1",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                    "oss:ListBuckets",
                    "oss:GetBucketStat",
                    "oss:GetBucketInfo",
                    "oss:GetBucketAcl" 
                      ],    
            "Resource": "acs:oss:*:*:*"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                    "oss:Get*",
                    "oss:Put*",
                    "oss:List*",
                    "oss:DeleteObject"
                    ],
            "Resource": "acs:oss:*:*:bbs"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                    "oss:Get*",
                    "oss:Put*",
                    "oss:List*",
                    "oss:DeleteObject"
            ],
            "Resource": "acs:oss:*:*:bbs/*"
        }
    ]
}

脚本中第一段表示允许用户登录,第二段表示允许操作 Bucket,第三段表示允许操作 Bucket 内的文件对象。

示例中的 bbs 是 Bucket Name,请修改为自己的 Bucket 名称。

点击下一步,填写名称,确定即可。


第三步,添加用户权限

转到“用户”页面,在刚才创建的用户行“添加权限”

image.png

切换到“自定义策略”,将上一步创建的权限策略添加到右侧“已选择”区

image.png

确定。


相关信息:

You have no right to access this object because of bucket acl.

xoyozo 4 年前
5,936

场景:

打印机只有 USB 接口,没有网线接口。

方案:

使用一台电脑连接打印机,并共享给局域网其它电脑。


将连接打印机的电脑称为服务机,局域网其它电脑称为客户机。

使用 Windows 7 作服务机比使用 Windows 10 更容易设置成功。 

以下过程以使用 Windows 7 作服务机为例,Windows 10 的操作稍有不同。


服务机:

  1. 安装打印机驱动,打印测试页成功。

  2. 在“设备和打印机”界面选中该打印机,右键属性,切换到“共享”,共享这台打印机。

    image.png

  3. 在“计算机管理”中打开“用户”,点击 Guest 属性,将“帐户已禁用”前的勾去掉。

    image.png

  4. 打开“本地安全策略”(命令:secpol.msc),在 安全设置-本地策略-用户权限分配 中选中“拒绝从网络访问这台计算机”,将“Guest”用户删除。

    image.png

    如果使用打印机的人数超过10人,需要在 安全设置-本地策略-安全选项 中将“交互式登录:之前登录到缓存的次数(域控制器不可用时)”改大。

  5. 将“睡眠”关闭


客户机

  1. 以 Windows 10 为例,打开“我的电脑”或“计算机”或“此电脑”,点击菜单中的“网络”

    image.png

    双击打开打印机所在的计算机(或直接在地址栏输出入“\\192.168.1.*”即服务机的 IP 地址)

  2. 正常情况下,打开后显示打印机图标,右键点击“连接”后安装驱动即可正常使用。

  3. 如果提示以下错误 0x80070035

    image.png

    打开注册表(命令:regedit),定位到:

    计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\LanmanWorkstation\Parameters

    修改 AllowInsecureGuestAuth 值为 1,若没有找到,创建一个就行了,类型是 DWORD。

    image.png

  4. 如果“网络”中不显示该计算机图标,试试直接输入IP地址,仍然打不开的话,我还不知道怎么搞,可能是公用/私有网络的缘故,或者家庭网络/工作网络的区别,请自行百度解决。


扩展设置

设置电脑自动开机

以某 Dell 为例,开机进入 BIOS:

QQ图片20220922085704.jpg


设置电脑自动关机

这里借助一款比较老牌又好用的关机助手

image.pngimage.pngimage.png

此处设置开机时自动运行关机助手,如果不生效,直接在系统启程程序中添加快捷方式

另外,需要删除开机密码。

xoyozo 5 年前
5,089

确保磁盘未满,否则会提示各种无法连接。


  1. 在“小米WiFi”App 中开启对应路由器的“SAMBA 协议”(工具箱 - 更多工具 - SAMBA)。

  2. 在“小米WiFi”App 中开启相应电脑或设备的“全盘访问”。

  3. 通过 miwifi.com 下载安装 PC 客户端。

  4. 打开“此电脑”,“映射网络驱动器”或“添加一个网络位置”,填写路由器的地址和目录,如:“\\192.168.31.1\下载”。

  5. 如果上一步无法成功添加,那么首先需要检查 samba 服务器是否正常,可以在 iPhone 上安装“Remote File Manager”来验证。

  6. 如果 iPhone 连接正常,那么在电脑上打开“本地组策略编辑器”(命令行:gpedit.msc),在“计算机配置 - 管理模板 - 网络 - Lanman 工作站”右侧,双击“启用不安全的来宾登录”,改为“已启用”。Win7 用户参考此文


注意:电脑必须运行 PC 客户端才能访问小米路由器硬盘。

xoyozo 7 年前
23,049