本文记录于 2024 年 11 月。
| 升级前 | 期望（最新正式版） | 最终选择 | |
| 操作系统 | Alibaba Cloud Linux 3 | Alibaba Cloud Linux 3 | Alibaba Cloud Linux 3 |
| 管理面板 | 宝塔面板 Linux 版 9.2.0 | 宝塔面板 Linux 版 9.2.0 | 宝塔面板 Linux 版 9.2.0 |
| Web 服务 | nginx 1.24 | nginx 1.24 | nginx 1.24 |
| 脚本语言 | PHP 7.4 | PHP 8.2 | PHP 8.2 |
| 数据库 | PolarDB MySQL 5.6 | RDS MySQL 9.1 | PolarDB MySQL 8.0 |
| 论坛程序 | Discuz! X3.4 GBK | Discuz! X5.0 | Discuz! X3.5 UTF8 |
版本选择原因：
Discuz! X5 刚刚发布，生态尚未成熟，考虑到是老论坛升级，所以选择 X3.5。
Discuz! X3.5 目前最高支持 PHP 8.2、MySQL 8.0。
完整升级步骤：
购买新的 ECS、PolarDB，具体环境配置步骤参此文；
安装宝塔面板并配置；
安装 nginx 及 PHP；
创建网站、配置 SSL、伪静态、防盗链、可写目录禁执行、仅允许部分入口文件执行等（.conf）；
配置 hosts；
如果是正式升级阶段，关闭论坛，防止产生新数据。
备份原网站程序、PolarDB 数据库；
PolarDB 创建快照。
测试阶段：从快照还原到新实例（MySQL 5.6 不能直接恢复到 MySQL 8.0），然后从 5.6 迁移到 8.0.x；
正式阶段：全量模式直接从原实例迁移到 8.0.x，若增量模式且存在触发器，建议从快照还原；
上传原网站程序到新的站点目录下；
按 Discuz! X 升级文档升级 X3.4 至 X3.5；详情见下文 ↓；
升级完成后切换到 PHP 8；
配置 OSS、Redis、更新缓存等；
测试论坛基本功能是否正常；检查附件是否能够正常上传；检查附件是否正常显示；全面检查控制台配置；
逐个开启插件并检查兼容性（短信通、马甲引擎等）；
按二开备忘录逐个按需进行二开；
逐个修改调用论坛接口的项目及直接调用论坛数据库的项目；
调试 MAGAPP 接口；
尝试强制 https 访问；
将以上所有修改后的程序保留备份；发布升级公告并关闭论坛；重复以上步骤；修改域名解析；开启论坛；
配置 IP 封禁、定时器、日志、自动备份、配置其它 ECS 的 hosts 等；
查看搜索引擎中收录的地址，是否有无法访问的情况；
尝试将历史遗留的本地附件全部转移到 OSS；
建议 在新服上创建 3 个网站：
第 1 个用来尝试迁移、升级、二开，并测试所有功能；
第 2 个用来再次重复这些步骤，最终保留程序代码及 UGC 文件，作为最终的网站程序，以正式域名作为网站根目录路径；
第 3 个用来正式升级，主要功能是升级最新数据库。完成后修改第 2 个网站的数据库连接指向到最新的数据库，差异化同步新增的 UGC 文件到第 2 个网站。
Discuz! X 升级步骤及注意点：
因 PolarDB MySQL 不支持压缩，所以应移除 Discuz! 和 UCenter 代码中所有的 MYSQLI_CLIENT_COMPRESS，将 , MYSQLI_CLIENT_COMPRESS 替换为 /*, MYSQLI_CLIENT_COMPRESS*/。
升级前务必先修改 ./config/ 目录下的数据库/缓存连接信息，以防出现新站连接老库的情况；
按官方文档进行升级，升级前先修改一下：
【UC】先升级 UCenter 1.6 至 1.7。
将 /uc_server/data 权限改为 777 并递归。
打开 update_ucenter_adult.php 修改 $limit 值为 10000 以免执行超时。
因通信失败的“发送通知失败”可以直接改 URL 参数跳过就完成了，原因可能是因数据量大，发送改名通知执行改名时超时。等DZ升级完成后UC会自动重试改名通知，或单独写个 php 文件将 UCenter 的用户名同步到应用的数据库。
【DZ】运行到 /install/update_adult.php?step=innodb&table=pre_common_member_grouppm 时报错：Duplicate key name 'gpmid' ALTER TABLE common_member_grouppm ADD INDEX gpmid(gpmid);
解决方法：先删除索引，因保存时提示失败，应同时取消 gpmid 字段的自增，转换成功后再设置自增。
【DZ】运行到 /install/update_adult.php?step=file 一片空白而停止
正在解决
【问题】common_menber 表用户名字段编码转换失败
原因是部分用户名包含特殊字符（如全角空格），用以下语句查看两个表同一 uid 的不同用户：
SELECT u.uid, u.username AS ucenter_username, c.username AS common_username FROM pre_ucenter_members u JOIN pre_common_member c ON u.uid = c.uid WHERE u.username <> c.usernameDiscuz! 用户登录都是以 UCenter 中的用户名为主，所以可以写个小程序直接将 pre_ucenter_members 的用户名同步到 pre_common_member 中，另外 pre_ucenter_members 的用户数少于 pre_common_member 是正常的。若 pre_common_member_archive 表遇到错误同理。
如果用户登录慢，或打开 UCenter 慢，是因为 UC 正在通知 DZ 改用户名，每次打开一个页面会更改一个用户名，具体可以查看 pre_ucenter_notelist 中 closed 为 0 的队列，或进入 UC 后台-数据列表-通知列表 查看。
【问题】发布主题遇到错误：(1062) Duplicate entry '*' for key 'pid'
【原因】forum_post 中的 pid 不是自动增长的，而是由表 forum_post_tableid 中自动增长的 pid 生成的。如果生成的 pid 值已在 forum_post 表中存在，则会出现此错误。
【解决】迁移数据库时应关闭论坛，以防止 forum_post 表有新数据插入。
【问题】打开帖子页面 ./thread-***-1-1.html 显示 404 Not Found，而 ./forum.php?mod=viewthread&tid=*** 可以正常打开
【原因】未配置伪静态（可在宝塔面板中选择）
【问题】打开 UCenter 时报错：UCenter info: MySQL Query Error SQL:SELECT value FROM [Table]vars WHERE name='noteexists'
【解决】打开文件 ./uc_server/data/config.inc.php 配置数据库连接
【问题】打开登录 UCenter 后一片空白
【解决】将目录 ./uc_server/data/ 设为可写
需要将原来安装的插件文件移回 ./source/plugin/ 目录，并设置可写；
界面-表情管理，界面-编辑器设置-Discuz!代码
后续 Discuz! X3.5 小版本升级注意事项：
确认插件是否支持新版本（如短信通）
先创建一个新网站测试二开代码
保留 /config/、/data/、/uc_client/data/、/uc_server/data/、/source/plugin/，其它移入 old
上传文件
移回其它需要的文件，如：
-- 勋章/loading/logo/nv 等：/static/image/common/
-- 表情：/static/image/smiley/
-- 水印：/static/image/common/watermark.*
-- 风格：/template/default/style/t2/nv.png 等
-- 默认头像：/uc_server/images/noavatar_***.gif
-- 根目录 favicon.ico 等
-- 及其它非 DZ 文件
再次检查可写目录的写入权限和禁止运行 PHP 效果。
解析域名（非网站域名）、修改实例名称、主机名
设置阿里云（重要）
远程连接进入 ECS（若解析未生效可以先用 IP）（若新服默认使用 22 端口，可在阿里云控制台登录系统，或先在安全组临时放行 22 端口）
修复系统漏洞
将磁盘挂载到目录（fdisk、df 命令参考：https://xoyozo.net/Blog/Details/SSH）
安装宝塔面板（本文以宝塔面板方案为例，选择任何你喜欢的环境部署方案都行）。可以在阿里云控制台ECS实例页安装扩展程序
临时放行宝塔面板端口，进入宝塔面板（http方式），或用命令更改宝塔面板端口
配置面板 SSH、添加新的安全端口、面板设置
更改 SSH 默认端口（参：https://xoyozo.net/Blog/Details/change-default-port）
安装 nginx、PHP 等
配置 PHP 扩展（Redis、sqlsrv（注意选择兼容的版本）、memcached 及端口）
创建网站，配置网站（路径、伪静态等）
迁移网站文件（参：https://xoyozo.net/Blog/Details/SSH）
仔细对比新旧网站的配置文件（特别是 .php 的访问权限，参：https://xoyozo.net/Blog/Details/nginx-location-if）
设置写入目录（使用 rsync 同步的文件会同步用户和权限）
解析域名（先改 hosts 测试网站功能）
更改内网其它 ECS 上的 hosts
关闭原 ECS（能马上发现问题，不然等运行一段时间才发现问题就麻烦点）
设置 FTP
迁移“计划任务”
所有网站和软件的配置文件都要使用 WinMerge 进行对比
移除“宝塔面板-安全”和“阿里云-ECS-安全组”中不用的端口
再次检查阿里云设置
在备份工具中添加该服务器的所有备份项
私网中若有 ECS 的 hosts 中域名直接绑定到私网 IP 的，做相应更改
更多文章：
解析域名（非网站域名）、挂载磁盘（若有另购）、修改实例名称、主机名
设置阿里云（重要）
远程连接进入 ECS（若解析未生效可以先用 IP）（若新服默认使用 3389 端口，可先在安全组临时放行 3389 端口）
开启 Windows 防火墙（使用推荐设置）
Windows 更新、并在高级选项中开启（更新 Windows 时接收其它 Microsoft 产品的更新）
安装 IIS：服务器管理器-添加角色和功能-勾选“Web 服务器(IIS)”包括管理工具
建议勾选：
默认已勾选项
按需安装 IP 和域限制
跟踪（即“失败请求跟踪”）
请求监视器、日志记录工具、
按需安装 ASP
按需安装 ASP.NET 4.8（会同时勾选 .NET Extensibility 4.8、ISAPI 扩展、ISAPI 筛选器）
按需安装 WebSocket 协议
应用程序初始化（建议安装）
管理服务（用于 Web 部署）
细节：设置任务栏；设置桌面图标；个性化-颜色-勾选“标题栏和窗口边框”；设置输入法；
下载 URL 重写（文件名：rewrite_amd64_zh-CN.msi）
下载 MySQL Connector/NET（文件名：mysql-connector-net-8.0.19.msi）
下载 ASP.NET Core 运行时 Hosting Bundle（文件名：dotnet-hosting-*.*.*-win.exe）
下载 .NET 桌面运行时 Windows x64（文件名：windowsdesktop-runtime-*.*.*-win-x64.exe）
下载 Web Deploy（文件名：WebDeploy_amd64_zh-CN.msi）
服务：设置“ASP.NET State Service”自动启动
IIS 日志：路径（如 D:\wwwlogs），每小时（统一设置一个全局的就行了，不需要设置每个网站），按需勾选“使用本地时间进行文件命名和滚动更新”
IIS 导入证书：个人、允许导出证书。参
设置权限：设置网站所在分区（如 D 盘），安全，添加 IIS_IUSRS，全部拒绝（防止跨站）
添加用户：为每个网站创建用户（既能防止跨站，又能跟踪进程），密码不能改、不过期，仅隶属于 IIS_IUSRS，并添加到每个网站的根目录，若用户创建失败看这里。
创建网站：设置访问物理路径的用户；设置应用程序池的“标识”用户；编辑绑定：勾选需要服务器名称指示；检查域名是否绑全；设置写入目录；
重复上面两步
检查所有网站用户是否仅隶属于 IIS_IUSRS（在“组”页面双击 Users 和 IIS_IUSRS 查看成员）
在应用程序池列表页面检查 CLR 版本、管托管道模式和标识；在网站列表页面检查绑定和路径
设置“IP 地址和域限制”
废弃旧服时再次检查：IIS 中各功能设置、hosts、安装的应用程序、启动项、服务、防火墙等
解析各网站域名
其它：资源管理器-查看-选项-查看-去掉“始终显示图标，从不显示缩略图”前的勾
再次检查阿里云设置
在备份工具中添加该服务器的所有备份项
>> 关于域名解析
因各地域名解析生效时间不可控，一般国内域名 1 天内，国际域名 2 天内。
若网站数据库在 RDS、上传文件在 OSS，则解析 48 小时后直接停止原网站即可；（比较理想的）
文件上传到 ECS 的可使用 FTP 等工具定时同步文件，或直接停止原网站。（网友会遇到新文章中图片无法显示等问题）
还有一种方法是新网站提前解析一个备用域名，确保完全生效后再修改正式域名的解析，原网站无条件跳转到备用域名，如果数据库中有保存完整网址路径的，关闭原网站并解绑备用域名之后，进行批量替换。（缺点是可能会影响在搜索引擎的网站权重）
部分有定时器的网站要注意，如果两个网站的定时器都正常开启会导致意外的，需要停止其中一个网站的定时器。
当然每种方法都有优缺点，选择可以接受且方便的一种即可。
更多文章：
在使用 VM 的过程中，你可能遇到过虚拟机和宿主机之间需要传输文件的问题。使用共享文件夹的方式比直接复制粘贴更快速、更有效，并且可以共同编辑文件，无需拷贝文件。如果在虚拟中有下载大文件，那么可以直接下载到共享文件夹中，可有效节省虚拟机磁盘文件 .vmdk 的空间占用（虚拟机里彻底删除文件后，.vmdk 并不会变小）。
设置方法很简单：
首先在宿主机磁盘上新建一个文件夹用来共享给虚拟机，例如取名 VM_SharedFolder。若无特殊需求，尽量不要将重要文件夹共享给虚拟机。
在 VM 中选中要共享文件夹的虚拟机，右键，设置。切换到“选项”选项卡，左侧选中“共享文件夹”，右侧选择“总是启用”，勾选“在 Windows 客户机中映射为网络驱动器”。点击“添加”，选择上一步创建的文件夹，完成。
这样，在虚拟机的“此电脑”上就可以看到这个“网络位置”了，默认是 Z 盘。
以上步骤可以在虚拟机开机的时候进行设置。
老版迅雷不能把下载目录指定到这样的盘符下，可以指定到：\\vmware-host\Shared Folders\VM_SharedFolder
anichart.js 是一款将数据转化为动态柱状图/线性图的 js/ts 工具，可导出视频。
github: https://github.com/Jannchie/anichart.js
中文使用指南：https://github.com/Jannchie/anichart.js/blob/main/README-CN.md
docs 目录中有更详细的使用方法（英文）。
在线演示：https://xoyozo.net/Demo/BarGraph
目前 release 版本 3.0.0。
这里有一点常用设置示例：https://codesandbox.io/s/anichart-2x-m3xbz?file=/main.js
设置画布尺寸
stage.canvas.width = 1000;
stage.canvas.height = 500;重设尺寸不会重新计算内部元素的大小和位置，因此对响应式布局不太友好。
配置柱状图
示例：
const barChart = new ani.BarChart({
dy: 2, // 文字下沉
imageField: 'logo', // 图标字段名
itemCount: 16, // 最多显示条数
dateFormat: '%Y年%-m月', // 日期格式
barGap: 10, // 柱条间距
barInfoFormat: () => '', // 隐藏柱条上的文字
});
stage.addChild(barChart);循环播放
setInterval(function () {
if (!stage.playing) {
stage.sec = 0;
stage.play();
}
}, 1000);本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；
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一、环境准备
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（一）硬件方面：
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1. 显存
4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。
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2. 硬盘
10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。
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（二）软件方面：
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1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。
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2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。
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3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。
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4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
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5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件
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6. 扩展（可选）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件
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7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。
| 类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
|---|---|---|---|
| check point | .ckpt，.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
| vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复，特别是眼睛和文字 |
| Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小，额外的 tag |
| Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型，理解为风格化也可以 |
| Hypernetworks | .pt，.ckpt，*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似，算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》
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二、安装流程
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1. 安装 Git
就正常安装，无问题。
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2. 安装 Python
建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
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3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装，无问题。
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4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：
a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用 Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。
b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。
c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。
f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。
其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。
打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。
好了，现在可以开始使用了~~
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三、问题及注意点
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1. python 版本错误
错误：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
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2. pip版本错误
警告：
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
python.exe -m pip install --upgrade pip![]()
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~
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4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers清除 pip 缓存并重新安装：
# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers网络问题
如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：
# 检查网络连接是否正常
ping google.com非必要
你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
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5. 其他安装问题
删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。
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6. 硬件问题
一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。
最后，预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包
2023.5 注：可以试试在“Synology Drive 管理控制台”中删除日志，我尚未尝试，如果有效就不需要看下面的内容了。
以下是 ChatGPT 的回答：
/volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 是 Synology NAS 系统中 Synology Drive Client 同步文件夹的本地存储路径，用于存放从云端同步下来的文件。这个目录下的文件和文件夹的占用空间大小与您在云端存储的数据量有关。当您在 Synology Drive 中创建文件夹并将文件同步到本地时，这些文件会被存储在 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 目录下。
如果您发现这个目录占用空间很大，可能是因为同步的文件夹中包含了大量的文件或者文件夹，或者存在某些文件大小比较大的情况。您可以通过以下方式来清理这个目录的空间：
删除不需要的文件或文件夹。如果您发现同步的文件夹中包含了不需要的文件或文件夹，可以手动删除这些文件或文件夹来释放空间。
调整同步设置。您可以在 Synology Drive Client 中调整同步设置，例如只同步某些文件夹或文件类型，或者调整同步频率等，以减少同步的数据量。
关闭同步功能。如果您不再需要某个文件夹的同步功能，可以在 Synology Drive Client 中关闭该文件夹的同步功能，以停止该文件夹的同步并释放空间。
清理同步缓存。Synology Drive Client 会在本地缓存一些同步的文件，以提高访问速度。您可以在 Synology Drive Client 中清理同步缓存，以释放空间。
需要注意的是，如果您在 Synology Drive 中删除了某个文件夹，该文件夹的同步数据并不会自动删除。如果您需要彻底清理同步数据，可以手动删除 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 目录下与该文件夹相关的文件和文件夹。
于是我听从了 ChatGPT 的指引，执行了命令：rm -rf repo
手动删除文件后发现备份速度变慢了，在 NAS 中卸载并重新安装 Synology Drive Server 恢复正常（客户端需要删除并重建任务）。
经常有人碰到这样一种情况，我的 918+ 有 4 个硬盘呢，怎么空间很快就没了，最重要的是，自己查看统计了所有文件占用情况，和实际的占用空间不符。这个首先可以肯定的就是空间必然是文件占用了。但是呢，有些文件是不能从 File Station 里面直接看到的，所以很多用户就搞不懂了，有时候文件删除了，空间也不见增加。今天，就来教大家一个大招，让这些不能直接看到的文件无处遁形。
一、SSH 登陆群晖
这里我们要用到一个叫 putty 的软件
putty下载链接：点此下载
在开始之前，我们要开启群晖的 SSH 或是 telnet 服务功能（控制台 - 终端机和 SNMP - 勾选启动 SSH 功能）。
打开 putty，在主机名称输入群晖的局域网 IP 地址，然后点击下面的【打开】。
会弹出一个黑色的窗口。登入账号输入管理员：admin，按回车，然后输入 admin 的密码，要注意的是，输入密码的时候，光标是不会动的，你尽管输就行。有些用户看到代码就头疼，其实我们用到的都是些非常简单基础的命令代码，你只要照着这个步骤一步一步去做，肯定能成功，成功把空间腾出来后，你会很有成就感，哈哈！
切换到 root 权限，输入 sudo -i，按回车，然后也是输入 admin 的密码。
MAC 电脑用终端也可以登录 ：
打开终端
输入命令：ssh -p 999 admin@192.168.1.9
上面 999 为自定义端口号，admin 为自己的用户名
二、查询文件
到这里我们就登陆到群晖里面了，在这里可以执行命令。
输入 cd /volume1 命令后按回车，意思是进入存储空间 1（若您的储存空间为 2，则改成 volume2，依此类推）。
输入 du -ah --max-depth=1，可以查看当前目录文件大小，这个过程可能会需要数分钟到数小时不等，依您的文件数及空间大小而定。实测 8TB 机械硬盘耗时两个多小时。
三、删除文件
像上面图片中的 @download 就是 Download Station 的缓存文件，有时候操作不当，会造成缓存不能自动删除，这个时候就需要使用代码的方法来删除缓存，才能释放存储空间了。
比如要删除 Download Station 的缓存文件夹，就是上图的 @download 文件夹，可以使用下面这个命令：rm -rf /volume1/@download
这个命令要慎用，一旦删除就不能恢复了！
四、还有哪些文件占用存储空间而不能直接查询
除了 Download Station的缓存文件之外，还有 File Station 里面删除了文件，但启用了回收站，文件实际上还没彻底删除，也会造成删除文件，空间没有增加的情况。这个时候清空一下回收站即可。
清除某个文件夹回收站：
也可以直接一次性清空所有文件夹的回收站：
还有 Drive 的版本控制和 Drive本身自带的回收站；
@synologydrive/@sync/repo 是 Synology Drive Client 的缓存目录，我删除这个目录就释放了 5TB 的空间。
除此之外，还有 Cloud Station 保留的版本，Snapshot Replication 套件生成的快照文件等。
如果发现 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 这个目录占用空间过大，请参考这篇文章。
群晖系统暂时没有类似 TreeSize 的磁盘文件管理工具，但是我们可以用磁盘映射的方式将群晖系统上的目录挂载到电脑上。这样，在电脑上就可以用 TreeSize 扫描群晖上的磁盘文件了。具体步骤如下：
一、群晖上安装 WebDAV Server
二、启用 WebDAV Server
三、新建群晖用户
千万要设置好权限。
切换到“应用程序”选项卡，关闭除 WebDAV Server 以外的所有应用程序
切换到“权限”选项卡，勾选需要访问的目录
四、在电脑上安装 RaiDrive
从官网下载，免费版即可。
五、配置 RaiDrive
打开 RaiDrive，点击顶部的“添加”，选择“NAS”，选择“Synology”，并填相应的地址和账户
技巧：将群晖提供的外部访问地址（在 控制面板-外部访问 中查看）直接在浏览器上打开，如果与群晖在同一局域网，那么会跳转到 https://[IP].[QuickConnect ID].direct.quickconnect.cn:5001/，那么参照这个地址填入到 RaiDrive 中即可在局域网中连接；如果不在同一局域网，那么会跳转到公网地址，同样可以将公网地址填入，但必须在路由器上映射端口才能在外网映射磁盘到 NAS。
六、访问文件
一切顺利，你就可以在“此电脑”中看到新建的盘符，像访问本地磁盘一样访问群晖文件。
