本文未完成，部分测试方法、条件或结果可能有误，请谨慎参考！ :)

本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。

以一张包含 2000 万条记录的表做实验：

CREATE TABLE `dt_read`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` datetime(0) NOT NULL,
  `a_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);

这张表是用于记录文章点击量的，

`id` 为主键，int(11) 自增；

`time` 为非空 datetime，表示文章打开时间，测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28；

`a_id` 为非空 int(11)，表示文章 ID，在此表中不唯一，测试数据是从 1 至 260218。

体验“全表扫描”

首先来体验一下什么是全表扫描，执行下面语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 7.317s

表中数据是按主键从小到大排列的，当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时，能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据，所以不再继续判断后面的记录，立刻返回结果，耗时 0.012 秒；但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时，同样逐条判断，直到最后一条也没有找到，这种情况就是所谓的“全表扫描”，耗时 7 秒。

索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响

我们给 `time` 建一个索引，同样执行刚才需要全表扫描的语句：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.012s

创建 `time` 的索引后，相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表，这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录，避免了全表扫描。

试试按 `time` 倒序排：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：索引对 ORDER BY 的顺序（ASC）和倒序（DESC）都是有效的。

索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响

删除所有索引，创建一个新的索引，字段依次为 `time`, `a_id`。

分别执行以下查询：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10

> 时间: 0.013s

结论：MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。

但在 ORDER BY 中却不是这么回事了：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10

> 时间: 14.066s

原因也很好理解，对两个字段进行排序，先后次序肯定会影响结果集，因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY，这样，按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。

索引中的字段必须依次使用

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10

> 时间: 6.438s

上句合理利用了索引的字段，而下句跳过了 `time`，直接 WHERE 了 `a_id`，这是不受该索引支持的。

我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表，其实就是一张普通的平面二维表格，按索引指定的字段次序进行了排序，所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的，第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列，后同。所以，跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索，是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 29.566s

WHERE 和 ORDER BY 混合

保持上例创建的索引不变，即 `time`, `a_id`。

先来执行这两句：

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 12.29s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

仅仅 WHERE 了一个 `time`，对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升，是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗？答案是否定的。

我们把时间改大，让它能马上找到符合条件的数据：

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 22.34s

为什么这个语句就不走索引了呢？

其实，一个简单的 SELECT 查询语句，首先执行 WHERE，然后 ORDER BY，最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引，而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的，最终才是快的。

当 `time` < '2000-1-1' 时，WHERE 用到了索引，所以很快，ORDER BY 却没有用到索引，但为什么也很快呢？因为 WHERE 的结果集非常小（示例中为 0 条）。

当 `time` < '2020-1-1' 时，WHERE 也用到了索引，但其结果集非常大（示例中为所有记录），再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了，因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。

现在把索引改成只有 `time` 一个字段。

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

因为索引里有 `

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10

> 时间: 6.033s

第二句先 WHERE `a_id`，后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。

索引中的字段越多越好

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为，在 WHERE 的多个条件下，如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足，无法判断索引是否起作用。

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.013s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.013s

SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 15.015s

仅创建索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.014s

可以看到，在索引字段依次使用的前提下，索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。

虽然索引中的字段越多越好，但必须依次使用，否则也是无效索引。

索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响

分别在创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下执行下面语句：

INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000（注：存在该 id 值的记录）

不建索引的情况下：

> 时间: 0.01s

仅创建索引（`time`）的情况下：

> 时间: 0.01s

同时创建索引（`time`）和索引（`time`, `a_id`）的情况下：

> 时间: 0.01s

虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引，但从实测数据来看，索引对其效率的影响可忽略不计。

一些误区

“in 语法效率很低”?

in 语法也是应用索引的，网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。

另外：

对于字符串类型，LIKE '%abc%' 是不能应用索引的，但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引，请查阅全文索引（FULLTEXT）。

索引的字段是可以指定长度的，类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。

本文系个人实践总结，欢迎批评指正！

* 仅列出部分数据表及字段

mag_ads 广告

mag_circle 圈子（相当于 PC 版的版块）

mag_common_applaud_(n) 点赞详情表（分表）n 与 content_id 末位一致

mag_common_attachment_(n) 附件详情表（分表）n 与 aid 末位一致

mag_common_attachment_index 附件索引表

mag_common_comment_index 评论索引表（相当于 PC 版的回复表）

mag_common_content_log 对圈子内容的操作日志（点赞、评论等）

mag_show_content 圈子内容（相当于 PC 版的主题表）

mag_user 用户表

本文记录 Newtonsoft.Json 的用法，System.Text.Json 请参此文。

如何在序列化时间类型时以“年-月-日 时:分:秒”的格式输出？

默认时间类型将序列化为：2017-11-10T18:48:14.1685763+08:00，我们只要 new 一个 IsoDateTimeConverter 即可改变时间类型的输出格式：

var dtc = new IsoDateTimeConverter { DateTimeFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" };
string b = JsonConvert.SerializeObject(DateTime.Now, dtc);

如何将对象序列化为可友好阅读的字符串？

序列化后的字符串默认是“紧凑型”的，如：{"a":1,"b":2}

可以将 Formatting 指定为 Indented 即可输出格式化后的字符串，例：

var obj = new { a = 1, b = 2 };
string a = JsonConvert.SerializeObject(obj, Formatting.Indented);

结果如下：

{

  "a": 1,

  "b": 2

}

枚举类型输出为字符串，而非索引值

[Newtonsoft.Json.JsonConverter(typeof(Newtonsoft.Json.Converters.StringEnumConverter))]

更多用法参：https://www.cnblogs.com/DomoYao/p/Json.html

不序列化属性

[Newtonsoft.Json.JsonIgnore]

当值为 null 时不序列化

[JsonProperty(NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore)]

不序列化值为 null 的项

var jSetting = new JsonSerializerSettings { NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore };

JsonConvert.SerializeObject(obj, Formatting.Indented, jSetting);

对于具体化的查询结果，不支持该方法。

This method is not supported against a materialized query result.

可能对嵌套查询的子结果集进行 Count() 等操作，可以在内部 select 外套一层 .ToList()，我在万条记录中测试不影响执行时间，但没有具体分析生成的 SQL 语句和执行跟踪。

1. 在 NuGet 中安装 Microsoft.AspNetCore.Session 和 Newtonsoft.Json

2. 打开 Startup.cs，在 ConfigureServices 方法中加入（视情况配置相关属性）

   services.AddSession(options =>
   {
       // 设置了一个较短的时间，方便测试
       options.IdleTimeout = TimeSpan.FromSeconds(10);
       options.CookieHttpOnly = true;
   });

3. 在 Configure 方法中加入

   app.UseSession();

4. 添加 Extensions 文件夹并添加类 SessionExtensions.cs

   using Microsoft.AspNetCore.Http;
   using Newtonsoft.Json;
   
   public static class SessionExtensions
   {
       public static void Set<T>(this ISession session, string key, T value)
       {
           session.SetString(key, JsonConvert.SerializeObject(value));
       }
   
       public static T Get<T>(this ISession session, string key)
       {
           var value = session.GetString(key);
           return value == null ? default(T) :
                                 JsonConvert.DeserializeObject<T>(value);
       }
   }

5. 使用方法

   HttpContext.Session.Set("abc", 123);
   var v1 = HttpContext.Session.Get<int>("abc");
   HttpContext.Session.Remove("abc");
   var v2 = HttpContext.Session.Get<int>("abc");
   // v1 = 123, v2 = 0

经测试，.NET Framework 4.8 的 Cache.Insert() 已恢复正常。

安装 .NET Framework 4.7 后，不管项目有没有升级到 .NET Framework 4.7，使用 Cache.Insert() 添加的自动过期的缓存都不会过期了，可以使用 Cache.Add() 来解决！

使用 Cache.Insert() 例：

HttpRuntime.Cache.Insert(key, value, null, DateTime.Now.AddSeconds(5), Cache.NoSlidingExpiration);

改为使用 Cache.Add()：

HttpRuntime.Cache.Add(key, value, null, DateTime.Now.AddSeconds(5), Cache.NoSlidingExpiration, CacheItemPriority.Default, null);

如果 Cache 中已保存了具有相同 key 的项，则调用 Add 方法将不作任何更改。（Insert 方法则会覆盖该值）

完整测试代码：

public static DateTime DateTimeNow
{
    get
    {
        if (HttpRuntime.Cache["DateTimeNow"] == null)
        {
            HttpRuntime.Cache.Add("DateTimeNow", DateTime.Now, 
                null, DateTime.Now.AddSeconds(5), Cache.NoSlidingExpiration, 
                CacheItemPriority.Default, null);
        }
        return Convert.ToDateTime(HttpRuntime.Cache["DateTimeNow"]);
    }
}

在部分项目中（如 .NET Framework 4 项目中）发现上述改动仍不起作用，不会自动过期，那么可以采用以下方法：

方法一、可以记录将数据添加到 Cache 的时间，获取数据时判断该时间，超时则清除该 Cache 并重新赋值；

方法二、放弃缓存依赖，用定时器清除 Cache 数据。

本文不定时更新！

A： MySQL 执行 SHOW FULL PROCESSLIST 

Q： 查看连接数和慢查询，适用于 MySQL 数据库无法连接 1040

A： iftop -i eth0

Q： 查看占用带宽的IP（命令：iftop -i eth0 -F ip/24），添加到安全组、防火墙、宝塔的黑名单中。

命令 grep -l "x.x.x.x" /www/wwwlogs/*.log 可以在 wwwlogs 目录下的所有 .log 文件中查找指定的恶意 IP。

A： goaccess -f xxx.log

Q： 实时分析网站日志，查看请求最多的IP

A： net.xoyozo.weblog 日志分析工具

Q： 自制的 Web 日志分析工具，可按多种方式排序，纠出可疑访问

A： 重启 web 服务器

Q： 有时候能解决 CPU 和内存消耗的问题，如果一会儿又升高，则需要找另外的原因

Q： 500 服务器内部错误

502 Bad Gateway

504 Gateway Time-out

A： 查看 php 日志，可能的路径：

/usr/local/php/var/log/php-fpm.log

/www/server/php/[版本]/var/log/php-fpm.log

Q： RDS MySQL IOPS 使用率高的原因和处理

A： 根据时间点查看慢查询

Q： Discuz! 论坛界面错乱、表情不显示、模块缺失、登录失败、发帖失败等等

A： 进入管理中心 - 工具 - 更新缓存，能解决大部分问题

Q： Discuz! 浏览帖子提示“没有找到帖子”

A： 进入数据库，修复表 pre_forum_post 或分表

Q： CPU 100% 或内存 100%，负载100+

A： 原因有很多，以下是一些建议：

Windows 在任务管理器中查看进程

当前是否有正常的大流量访问（譬如民生类论坛的某个帖子突然火了）特别是重启无效的情况

对比网站日志大小可大致确定哪个网站被大量恶意请求。

观察：命令 top

排查：通过关闭网站来确定是某网站的问题，通过关闭功能确定是某功能的问题，如果 nginx 崩溃请参下条

案例：通过修改 mobcent 文件夹名确定是安米的文件被疯狂请求导致的，更新插件和 mobcent 包解决问题。

如果都是正常访问，top 看到很多 php-fpm，而且个个占用 CPU 还不小，那么根据服务器硬件配置来修改 php 的并发量，如宝塔面板在 php 设置 - 性能调整 页，300 并发方案的推荐配置是：

max_children：300
start_servers：30
min_spare_servers：30
max_spare_servers：180

另外，memcached 或 redis 的配置也可以进行相应的修改。

另一个案例是 kswapd0 进程占满 CPU，原因是内存不足导致 swap 分区与内存频繁交换数据。同样调整 php 的设置即可。

也可以通过 iftop 来查询占用带宽较多的 IP 并封禁（出方向），如果 CPU 能降下来，那这个 IP 就是罪魁祸首。

* 使用 WAF 的审计 WAF 日志，未使用 WAF 的审计 Web 日志。

Q： 阿里云 ECS 的 CPU 突然达到 100%，并持续到次日 0:00 左右

A： 可能 ECS 是 t5 规格，受 CPU 积分制度限制，积分耗尽时 CPU 不工作。解决方法是更换其它规格产品或升配。

Q： ASP.NET 所在服务器 CPU 突然达到 50% 或 100%，并持续

A： 首先确定哪个网站，再依次排查网站各功能。可能是 HttpWebRequest 请求远程数据时长时间未返回结果导致的程序阻塞。

Q： nginx 服务停止

A： 查看 nginx 日志

WDCP 路径：/www/wdlinux/nginx-1.0.15/logs/error.log

Q： 公网出带宽 100%，其它指标正常

A： Windows 在任务管理器-性能-资源监视器-网络 查看占用带宽的进程PID，然后在任务管理器-详细信息中的找到对应的用户（如果为每个网站分别创建了用户，就能知道是哪个网站占用了带宽）；如果是被 PID 为 4 的 System 占用大部分带宽，也可以尝试重启 IIS 来解决。

CentOS 使用 nethogs 查看占用带宽的进程PID和USER，如果为每个网站分别创建了用户，就能知道是哪个网站占用了带宽，否则只能一个个关闭网站来判断，不知道大家有没有好的方法？当然还可以直接用 iftop 命令查看占用带宽的 IP。另外，查看每个网站在那个时间段的日志文件的大小也能大概看出是哪个网站被采集了。

A： Linux 显示每个用户会话的登入和登出信息

utmpdump /var/log/wtmp

参考：http://www.tulaoshi.com/n/20160331/2050641.html

Q： RDS 的 CPU 100%

A： 如果是突然持续占满（同时伴随 ECS 资源使用率下降，页面出现 502），很大可能是受攻击（或社交网站推送突发事件等），查看“慢查询”，添加相关索引；如果是 Discuz! 论坛，可尝试修复优化表 pre_common_session。

如果是数日缓步上升，或新项目上线，考虑 SQL 慢查询，思路：MySQL / SQL Server。

MySQL：SHOW FULL PROCESSLIST

SQL Server：sp_who

Q： php 网站的服务器，内存在数天内缓慢上升

A： 大概是 php-fpm 占用过多，或进程数太多

更改 php 的配置（如 max_spare_servers），执行：service php-fpm reload

Q： 进程 cloudfs 占用内存过多

A： 参：https://xoyozo.net/Blog/Details/cloudfs-cache

Q： RDS 磁盘占用过大

A： 参：https://xoyozo.net/Blog/Details/how-to-use-rds

Q： ECS 受到 DDoS 攻击怎么办？

A： 参：https://xoyozo.net/Blog/Details/aliyun-ddos-without-bgp

Q： 如果 ECS 和 RDS 各项指标都没有异常，但网页打开慢或打不开502，TTFB 时间很长，是什么原因？（ECS 的 CPU 100%，RDS 的连接数上升，也可参考此条）

A： 数据库有坏表，尝试优化/修复表（慢 SQL 日志中锁等待时间较长的表？），或主备切换。show full processlist 时看到许多

DELETE FROM pre_common_session WHERE  sid='******'  OR lastactivity<******  OR (uid='0' AND ip1='*' AND ip2='*' AND ip3='*' AND ip4='*' AND lastactivity>******)

Q： Discuz! 创始人(站长)密码被改

A： 数据库找到 pre_ucenter_members 表，复制其它的已知登录密码的账号，复制其 password 和 salt 两个字段的值到创始人账号中，创始人账号即可用该密码登录了。

Q： 通过 iftop 观察到，Discuz! 网站从 RDS 数据库到 ECS 网站服务器私网流量非常大，远大于公网流量

A： 可能是缓存出问题了，尝试卸载重装 Redis 来解决。

Q： 宝塔面板中安装的 Redis 经常自动停止

A： 尝试卸载重装 Redis 来解决。

Q： 马甲客户端出现“您的网络有些问题”

A： 原因有许多，其中一个就是新建了一个数据表，然后 /source/class/table/ 下面丢失了对应的文件，具体可以找官方排查原因。

Q： 排查服务器安全需要检查哪些日志？

A： Web日志、登录日志（/var/log/secure）等。

Q： 带宽波形以几分钟为周期呈锯齿状波动是什么原因？

A： 该现象主要由防火墙流量管控机制与检测周期设置共同作用所致。防火墙基于预设的带宽阈值执行安全防护策略，当检测到流量峰值超过设定阈值时，将自动触发限流策略拒绝后续请求。待流量回落至安全阈值后，系统自动恢复服务访问权限。若防火墙的带宽采样检测周期设置过长（如以分钟为单位的检测间隔），将导致系统对实时流量变化的响应出现迟滞。这种周期性的检测机制会使带宽监控数据在阈值临界点附近呈现规律性的锯齿状波动特征。

优化建议：可通过调整防火墙的流量检测周期至更小时间粒度（如10-15秒），或采用动态流量整形策略，以实现更平滑的带宽控制效果。

补充说明：对于阿里云监控数据的调用，建议注意接口调用频率管控。高频调用云监控API接口将触发阿里云的API计费策略，可能产生额外的资源消耗成本。

其它案例

1. 某台 ECS 上的多个网站出现 502，查询到 CPU / 内存 / 带宽 都比平时高，但都未满。用 iftop 看到连接的一个远程 Redis 占用内网带宽非常高。尝试重启远程 Redis 未果。尝试重启 ECS 上的 nginx 未果。尝试重启 ECS 未果。进入 ECS 的宝塔面板，重启 PHP 有效。

公众号的报警群中经常收到这样的消息：

Appid: *
昵称: *
时间: *
内容: 微信服务器向公众号推送消息或事件后，开发者5秒内没有返回
次数: *分钟 *次
错误样例: [OpenID=*][Stamp=*][3rdUrl=http://api.socialbase.cn/extapi/wechat/message/*/][IP=*][Event=Click Menu Url]
报警排查指引，请见: http://url.cn/ab0jnP

除此之外还有另外一个问题，就是客户端发送图片后会收到两条回复，一条是“印美图”处理打印图片链接，另一条是识脸判断年龄的图文。前者是之前与印美图公司合作的与快速打印照片设备配合吸粉的功能，后者是跳转到使用 FACE++ 的页面显示图片中人物的年龄。

几天来一直找不出原因，代码中搜索错误关键词无果，被动回复消息整个流程断点逐步调试也没有发现哪里有返回“请点击这里预览印美图 点击此处裁剪相片并打印。”

不是开发模式的问题，那一定在公众平台，登录后终于在“开发”的“基本配置”页找到了“管理已授权的第三方平台”，找到“Socialbase”取消授权即可。

整个世界安静了……

论坛使用阿里云的 ECS + RDS + OSS 搭建，最近经常隔三差五出现 RDS 的 CPU 和连接数突然满负荷的情况，导致数据库无法连接。这种情况一般会认为是受到了攻击，因为如果是访问量大或者是哪里有慢查询，应该是资源消耗逐步上升直至崩溃的，沿着这个思路去查 Web 日志封 IP，但效果不大，关闭功能、卸载插件也没用。

开启阿里云后台的 SQL 审计，能看到 SQL 查询日志，但是很难找有问题的 SQL。

最终在重启 RDS 后执行以下语句列出所有正在执行或阻塞的语句：

show full processlist

在结果列中，Command 为 Query 是正在执行查询操作的语句，发现几乎所有的 SQL 都是：

SELECT * FROM pre_forum_thread WHERE tid>0 AND fid IN('42','95','247','41','567','62','149','229','37','230','93','190','284','75','38','568') AND `fid`<>'546' AND replies > 0 AND displayorder>=0 ORDER BY lastpost DESC  LIMIT 10

再加上之前出现的情况是，论坛帖子列表和详情页面能正常打开时，论坛首页也不一定能打开，所以基本定位到是“首页四格”的数据库查询导致的。

进入论坛后台首页四格设置，对比了版块 id 后确认了这个 bug。

单独执行该语句大约耗时 5s（主题帖 200 万），设置的缓存时间 10 分钟。

processlist 中看到这些语句的 state 都是 Creating sort index，尝试去掉 ORDER BY 后执行果然只需要 16ms。

5s 内的访客都是从数据库读取的，能处理完就正常，否则累积就导致 RDS 崩溃，每 10 分钟都会重现一次风险。

当然这个问题可以通过添加索引来解决。

UTC（世界协调时间）和 GMT（格林尼治标准时间）都与英国伦敦的本地时间相同。北京是东八区，即 UTC+8 或 GMT+0800

时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒（北京时间1970年01月01日08时00分00秒）起至现在的总秒数。

翻译成程序员语言就是指当前的本地时间与 1970-1-1 0:00:00 UTC 时间换算的本地时间相差的秒数
或者当前的 UTC 时间与 1970-1-1 0:00:00 UTC 时间相差的秒数

以我在北京时间 2000/1/1 8:00:00 站在东八区为例：

在 JS 中：

// 获取当前本地时间：
new Date()
// 返回：Jan 1 2000 8:00:00 GMT+0800（中国标准时间）

// 获取当前 UTC 时间字符串：
(Local Time).toUTCString()
// 返回：Jan 1 2000 0:00:00 GMT

// 初始化一个 UTC 时间 2000-1-1 0:00:00
new Date(Date.UTC(2000, 1 - 1, 1, 0, 0, 0))

// 获取 UTC 时间的本地时间字符串：
(UTC Time).toLocaleString()


// 本地时间 1970/1/1 8:00:00 的时间戳
new Date(1970, 1 - 1, 1, 8, 0, 0).getTime() / 1000
// 返回：0

// 本地时间 2000/1/1 8:00:00 的时间戳
new Date(2000, 1 - 1, 1, 8, 0, 0).getTime() / 1000
// 返回：946684800

// 本地时间 当前 的时间戳
new Date().getTime() / 1000

// UTC 时间 2000/1/1 0:00:00 的时间戳
new Date(Date.UTC(2000, 1 - 1, 1, 0, 0, 0)).getTime() / 1000
// 或
Date.UTC(2000, 1 - 1, 1, 0, 0, 0) / 1000
// 返回：946684800

在 C# 中：

DateTime 默认的 Kind 是 Local，使用 DateTime.SpecifyKind() 方法可以定义一个 UTC 时间
DateTime.Now 返回当前本地时间
DateTime.UtcNow 返回当前 UTC 时间

// 定义一个本地时间 2000/1/1 8:00:00
new DateTime(2000, 1, 1, 8, 0, 0)

// 定义一个 UTC 时间 2000/1/1 0:00:00
DateTime.SpecifyKind(new DateTime(2000, 1, 1), DateTimeKind.Utc)

// 将 UTC 时间转化为本地时间
(UTC Time).ToLocalTime()

// 将本地时间转化为 UTC 时间
(Local Time).ToUniversalTime()

再次说明，本地时间和 UTC 时间都是 DateTime 对象，关键看定义的时候是 Local 还是 Utc

// 本地时间 1970/1/1 8:00:00 的时间戳
(new DateTime(1970, 1, 1, 8, 0, 0) - DateTime.SpecifyKind(new DateTime(1970, 1, 1), DateTimeKind.Utc).ToLocalTime()).TotalSeconds
// 返回：0

// 本地时间 2000/1/1 8:00:00 的时间戳
(new DateTime(2000, 1, 1, 8, 0, 0) - DateTime.SpecifyKind(new DateTime(1970, 1, 1), DateTimeKind.Utc).ToLocalTime()).TotalSeconds
// 返回：946684800

// 本地时间 当前 的时间戳
(DateTime.Now - DateTime.SpecifyKind(new DateTime(1970, 1, 1), DateTimeKind.Utc).ToLocalTime()).TotalSeconds


// 将时间戳 946684800 转换为本地时间
DateTime.SpecifyKind(new DateTime(1970, 1, 1), DateTimeKind.Utc).ToLocalTime().AddSeconds(946684800)

实战：

如果我们要将时间戳精确到毫秒，那么 JS 直接 .getTime() 即可，不需要 / 1000，C# 将它转换为本地时间时用 AddMilliseconds 代替 AddSeconds。

中国跨越了多个时区却统一使用北京时间，所以国内网站只要记录本地时间即可；如果做国际站或者有不同国家的访客，除非全部由服务器端获取时间，否则客户端 JS 的本地时间（非时间戳）都需要转换成 UTC 时间来跟服务端的时间进行运算和保存，推荐使用时间戳在客户端和服务端之间传递，因为时间戳与时区无关，它是两个相同性质的时间（同为本地时间或同为 UTC 时间）的差值。