默认端口带来安全隐患，建议更改为 50000-60000 之间的端口号。
Windows 远程桌面（RDP）(3389)
在 Windows 防火墙中放行新端口：在“入站规则”中找到“Open RDP Port 3389”复制并粘贴该规则，修改端口和名称。
若没有这个规则：新建规则 - 端口 - TCP - 特定本地端口（填写新的端口号）- 允许连接 - 名称
如有其它防火墙或安全组也一并配置（如阿里云 ECS 的安全组）
打开注册表（regedit），展开到：HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server\WinStations\RDP-Tcp，右侧双击“PortNumber”切换到“十进制”，将 3389 改为新端口号
重启生效
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
SSH (22) 之 CentOS
从阿里云控制台登录服务器（如果未设置 root 密码则先设置），直接跳到第 4 步
在外部防火墙中放行新的端口号（如阿里云 ECS 的安全组）
在内部防火墙中放行新的端口号（如 firewalld 或 iptables），使用宝塔面板的直接在面板“安全”页面设置即可
打开 SSH 配置文件
sudo vi /etc/ssh/sshd_config找到并编辑 Port 行的商品号并启用
#Port 22重新加载使生效
sudo systemctl reload sshd在防火墙和安全组中禁止原默认端口
建议使用 SSH 密钥对代替传统账号密码登录
FTP (21) 之 FileZilla Server Windows 版
一般地，在 Windows Defender 防火墙中是以添加应用 filezilla-server.exe 的方式允许的，所以不需要更改端口。如果以端口方式允许的，那么在入站规则中允许新的端口。
如有其它防火墙或安全组也一并配置（如阿里云 ECS 的安全组）
打开 Administer FileZilla Server，打开菜单 - Server - Configure - Server listeners，右侧窗口中将 Port 改为新端口（强烈建议将 Protocol 改为“Require explicit FTP over TLS”，即禁止 FTP 协议，改为使用 FTPS 协议）
从防火墙和安全组移除 21 端口
FTP (21) 之 Pure-Ftpd（宝塔面板）
在防火墙中放行新的端口号（如阿里云 ECS 的安全组）
进入宝塔面板，打开“安全”，添加端口规则 TCP
在宝塔面板中进入软件商店，找到 Pure-Ftpd 并打开，切换到“配置修改”，搜索“Bind”，删除开头的“#”，将端口号 21 改为新端口号，保存（强烈建议将 TLS 项改为 2，即禁止 FTP 协议，仅允许 FTPS 协议）
切换到“服务”选项卡，点击“重启”
从防火墙和安全组移除 21 端口
MySQL (3306) 之阿里云云数据库 RDS MySQL 版
打开控制台 RDS 实例页，左侧菜单点击“白名单与安全组”，切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
（若使用了安全组）打开控制台 ECS 首页，左侧菜单点击“安全组”，找到这个安全组，放行新的端口
打开控制台 RDS 实例页，左侧菜单点击“数据库连接”，点击“修改连接地址”，在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口（确保没有其它实例正在使用此端口）
PolarDB (3306)
打开控制台 PolarDB 集群实例页，左侧菜单点击“集群白名单”，切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
（若使用了安全组）打开控制台 ECS 首页，左侧菜单点击“安全组”，找到这个安全组，放行新的端口
打开控制台 PolarDB 集群实例页，左侧菜单点击“基本信息”，点击“主地址”和“集群地址”的“配置”，在“网线信息”中点击“更多”更改端口
从防火墙和安全组移除原端口（确保没有其它实例正在使用此端口）
MSSQL (1433) 之阿里云云数据库 RDS SQL Server 版
打开控制台 RDS 实例页，左侧菜单点击“白名单与安全组”，切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
（若使用了安全组）打开控制台 ECS 首页，左侧菜单点击“安全组”，找到这个安全组，放行新的端口
打开控制台 RDS 实例页，左侧菜单点击“数据库连接”，点击“修改连接地址”，在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口（确保没有其它实例正在使用此端口）
Redis (6379) 之阿里云云数据库 Redis 版
打开控制台 Redis 实例页，左侧菜单点击“白名单设置”，切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
（若使用了安全组）打开控制台 ECS 首页，左侧菜单点击“安全组”，找到这个安全组，放行新的端口
打开控制台 Redis 实例页，在“连接信息”中点击“修改连接地址”，在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口（确保没有其它实例正在使用此端口）
宝塔面板 (8888)
在防火墙中放行新的端口号（如阿里云 ECS 的安全组），或直接在私网其它 ECS 上的浏览器上直接访问原 8888 端口的地址
进入宝塔面板，打开面板设置，切换到“安全设置”页，找到“面板端口”，点击“设置”
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
IIS 管理服务（Web 部署）(8172)
在 Windows 防火墙中放行新端口：在“入站规则”中找到“Web 管理服务(HTTP 流量入站)”因其为预定义规则且复制也无法修改，所以按其设置新建一个，并指定新的端口。
如有其它防火墙或安全组也一并配置（如阿里云 ECS 的安全组）
打开 IIS 管理器 - 管理服务，右侧停止，左侧修改端口，右侧启动
VS 中发布配置修改“服务器(E)”项添加端口
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
在使用 VM 的过程中，你可能遇到过虚拟机和宿主机之间需要传输文件的问题。使用共享文件夹的方式比直接复制粘贴更快速、更有效，并且可以共同编辑文件，无需拷贝文件。如果在虚拟中有下载大文件，那么可以直接下载到共享文件夹中，可有效节省虚拟机磁盘文件 .vmdk 的空间占用（虚拟机里彻底删除文件后，.vmdk 并不会变小）。
设置方法很简单：
首先在宿主机磁盘上新建一个文件夹用来共享给虚拟机，例如取名 VM_SharedFolder。若无特殊需求，尽量不要将重要文件夹共享给虚拟机。
在 VM 中选中要共享文件夹的虚拟机，右键，设置。切换到“选项”选项卡，左侧选中“共享文件夹”，右侧选择“总是启用”，勾选“在 Windows 客户机中映射为网络驱动器”。点击“添加”，选择上一步创建的文件夹，完成。
这样，在虚拟机的“此电脑”上就可以看到这个“网络位置”了，默认是 Z 盘。
以上步骤可以在虚拟机开机的时候进行设置。
老版迅雷不能把下载目录指定到这样的盘符下，可以指定到：\\vmware-host\Shared Folders\VM_SharedFolder
方法一：
在 DbContext.cs 文件中找到 OnConfiguring 方法，添加代码：
#if DEBUG
optionsBuilder.EnableSensitiveDataLogging();
optionsBuilder.LogTo(Console.WriteLine); // 输出日志到控制台
//optionsBuilder.LogTo(message => Debug.WriteLine(message)); // 输出日志到“输出”窗口
#endif搞定。
若原来是 => 形式的，改为 { } 形式写法即可。
方法二：使用 Logging
打开 DbContext 文件，添加
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Microsoft.Extensions.Logging.Debug;将
optionsBuilder.UseMySql替换为
optionsBuilder.UseLoggerFactory(MyLoggerFactory).UseMySql添加方法
public static readonly LoggerFactory MyLoggerFactory = new LoggerFactory(new[] {
new DebugLoggerProvider()
});即可在“输出”窗口看到生成的 SQL 语句了。
有一个项目，在 VS2022 中正常打开，在 VS2019 中无法加载项目，项目目标框架是 .NET Standard 2.0。报错内容：
error: 无法打开项目文件。 .NET SDK 的版本 7.0.306 至少需要 MSBuild 的 17.4.0 版本。当前可用的 MSBuild 版本为 16.11.2.50704。请将在 global.json 中指定的 .NET SDK 更改为需要当前可用的 MSBuild 版本的旧版本。
解决方法：
运行 Visual Studio Installer，选择 Visual Studio 2019 进行修改，切换到“单个组件”，勾选“.NET SDK (out of support)”，会联动勾选“.NET 5.0 Runtime (Out of support)”与“.NET Core 3.1 Runtime (Out of support)”。
第一步：在电脑版微信左侧菜单中打开“收藏”，然后“新建笔记”
第二步：添加文件，选择你要上传的视频文件
上传完成后在“收藏”中可以看到这个笔记
第四步：打开手机微信 - 我 - 收藏，打开这个笔记，点击播放视频，长按屏幕 - 转发给朋友。这样发送的视频是清晰无损的。值得一提的是，在电脑微信的收藏中转发仍然是模糊的。
本文过程较为复杂，且部分内容已无法实现，建议点击这里查阅最新的操作方法！
前言：本文操作需要你具备浏览器安装和使用扩展插件的能力、以及简单的使用命令行的能力。
第一步：下载视频
首先我使用 Edge 浏览器（Chrome 操作类似，不过安装扩展需要科学上网）。
2023 年初的时候，用 FetchV 这个扩展是非常方便的，它会自动嗅到网页中的视频，即使没有嗅到也可以用录制的方式来保存。
但到了过了一两个月发现 FetchV（及其马甲）经常打不开，或者无法嗅到视频流，更别提录制了。
所以我找到了另一款专业视频下载神器：
当然它的马甲们用法也是大同小异，主界面是这样的：
开启捕获，同意下载多个文件，然后播放视频，耐心等待。
心急的朋友可以用修改播放速度的扩展（如 视频加速减速控制），例如用 16 倍速，那么一个 16 分钟的视频用 1 分钟就播放完成了。（或者在 F12 的控制台中使用 JS 代码加速：document.querySelector('video').playbackRate = 16; ）
等小浮框提示“捕获完成 点击下载”的时候就可以保存到磁盘上了。
第二步：音频修复
下载后它会有两个 .mp4 文件保存到电脑上，其中较大的是视频部分，较小的是音频部分。
但是有个小问题是，这个音频文件用 Windows 自带播放器播放正常，用 potplayer 等第三方播放器或者一些视频编辑软件播放就会有问题。
我在 Microsoft Store 中找了一款叫 Movie Maker - Video Editor 的应用，
在这个软件中添加刚才的只有音轨的视频文件会提示转码，转码后的 .mp4 文件音轨就正常了。
具体步骤是依次点击“Create New Project”，“Add clip”，“Photo/Video”，选择文件后“Transcode”，保存以后默认会在文件名后加上“ (Transcoded).mp4”。
第三步：音视频合成
接下来是合成视频和音频，将视频文件命名为 v.mp4，音频文件命名为 a.mp4。
在 FFmpeg 官网下载 Windows 版，然后使用这个命令从音频文件中提取音轨：
ffmpeg -i a.mp4 -vn -acodec copy a.aac再用这个命令将 v.mp4 的视频和 a.aac 的音频合成一个新的文件
ffmpeg -i v.mp4 -i a.aac -c:v copy -c:a copy -map 0:v:0 -map 1:a:0 output.mp4相比于其它的视频转换工具，ffmpeg 直接提取合并的速度是极快的。
Tips：
小鹅通中学习过的课程再次打开会从上次关闭的地方开始播放，这会导致捕获不全，可以将进度条手动拖到末尾，这样它会停止播放，再次刷新就会从头开始播放。
浮框中“点击下载”可能没反应，估计是在合成文件，过几秒钟多点几下，不会重复下载。
如果要下载的视频比较长或者比较多，可以像我一样在虚拟机里进行，把视频播放器的音量开到最大，把操作系统的声音关闭。
本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；
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一、环境准备
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（一）硬件方面：
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1. 显存
4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。
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2. 硬盘
10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。
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（二）软件方面：
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1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。
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2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。
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3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。
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4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
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5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件
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6. 扩展（可选）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件
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7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。
| 类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
|---|---|---|---|
| check point | .ckpt，.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
| vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复，特别是眼睛和文字 |
| Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小，额外的 tag |
| Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型，理解为风格化也可以 |
| Hypernetworks | .pt，.ckpt，*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似，算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》
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二、安装流程
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1. 安装 Git
就正常安装，无问题。
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2. 安装 Python
建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
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3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装，无问题。
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4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：
a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用 Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。
b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。
c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。
f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。
其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。
打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。
好了，现在可以开始使用了~~
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三、问题及注意点
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1. python 版本错误
错误：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
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2. pip版本错误
警告：
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
python.exe -m pip install --upgrade pip![]()
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~
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4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers清除 pip 缓存并重新安装：
# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers网络问题
如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：
# 检查网络连接是否正常
ping google.com非必要
你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
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5. 其他安装问题
删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。
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6. 硬件问题
一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。
最后，预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包
2023.5 注：可以试试在“Synology Drive 管理控制台”中删除日志，我尚未尝试，如果有效就不需要看下面的内容了。
以下是 ChatGPT 的回答：
/volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 是 Synology NAS 系统中 Synology Drive Client 同步文件夹的本地存储路径，用于存放从云端同步下来的文件。这个目录下的文件和文件夹的占用空间大小与您在云端存储的数据量有关。当您在 Synology Drive 中创建文件夹并将文件同步到本地时，这些文件会被存储在 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 目录下。
如果您发现这个目录占用空间很大，可能是因为同步的文件夹中包含了大量的文件或者文件夹，或者存在某些文件大小比较大的情况。您可以通过以下方式来清理这个目录的空间：
删除不需要的文件或文件夹。如果您发现同步的文件夹中包含了不需要的文件或文件夹，可以手动删除这些文件或文件夹来释放空间。
调整同步设置。您可以在 Synology Drive Client 中调整同步设置，例如只同步某些文件夹或文件类型，或者调整同步频率等，以减少同步的数据量。
关闭同步功能。如果您不再需要某个文件夹的同步功能，可以在 Synology Drive Client 中关闭该文件夹的同步功能，以停止该文件夹的同步并释放空间。
清理同步缓存。Synology Drive Client 会在本地缓存一些同步的文件，以提高访问速度。您可以在 Synology Drive Client 中清理同步缓存，以释放空间。
需要注意的是，如果您在 Synology Drive 中删除了某个文件夹，该文件夹的同步数据并不会自动删除。如果您需要彻底清理同步数据，可以手动删除 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 目录下与该文件夹相关的文件和文件夹。
于是我听从了 ChatGPT 的指引，执行了命令：rm -rf repo
手动删除文件后发现备份速度变慢了，在 NAS 中卸载并重新安装 Synology Drive Server 恢复正常（客户端需要删除并重建任务）。
