按这两篇文章部署即可：
ASP.NET Core 缓存（Cache）之 SQL Server 缓存
ASP.NET Core 会话状态（Session State）
存储内容示例：
图中，
第 1 项为浏览器 A 中，在 Session 中设置键 count 值为 3 的结果；
第 3 项为浏览器 B 中，在 Session 中设置键 count 值为 1 的结果；
而第 2 项为设置 Cache 键 count 值为 5 的结果。
ASP.NET Core 缓存 Caching 提供了包括但不限于以下几种存储方式：
内存缓存：https://xoyozo.net/Blog/Details/aspnetcore-memory-cache
SQL Server 缓存：https://xoyozo.net/Blog/Details/aspnetcore-sql-cache
Redis 缓存：https://xoyozo.net/Blog/Details/aspnetcore-redis-cache
MySQL 缓存：https://xoyozo.net/Blog/Details/aspnetcore-mysql-cache
Nuget 安装：Microsoft.Extensions.Caching.SqlServer
执行 .NET Core CLI 命令，在数据库中创建表“TestCache”
dotnet sql-cache create "数据库连接字符串" dbo TestCache若提示
找不到 "dotnet sql-cache" 命令，请运行以下命令进行安装
则运行
dotnet tool install --global dotnet-sql-cache表和索引创建成功提示：
Table and index were created successfully.
表结构：
在 Startup.cs 文件的方法 ConfigureServices() 中添加：
services.AddDistributedSqlServerCache(options =>
{
options.ConnectionString = "数据库连接字符串";
options.SchemaName = "dbo";
options.TableName = "TestCache";
});
在控制器中注入 IDistributedCache：
public class TestController : Controller
{
private readonly IDistributedCache cache;
public TestController(IDistributedCache cache)
{
this.cache = cache;
}
public IActionResult Index()
{
string k = "count";
int v = Convert.ToInt32(cache.GetString(k));
v++;
cache.SetString(k, v.ToString());
return Content(v.ToString());
}
}
结果：
更多用法详见官方文档：https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/performance/caching/distributed?view=aspnetcore-3.0
若要实现将 Session 保存至 SQL Server 中，参此文：https://xoyozo.net/Blog/Details/aspnetcore-session-sql
安装最新的：MySQL for Visual Studio
安装版本一致的：MySQL Connector Net、MySql.Data 和 MySql.Data.Entity
若仍闪退，在 MySQL Application Configuration 中勾选 Entity Framework 的 Use MySQL with Entity Framework
或直接升级 MySql.Data 到 8.x
当 MySQL 中使用 tinyint(1) 作为布尔值类型时，ASP.NET Core DBFirst 创建模型时会将其定义为 sbyte，运行时会抛出异常：
InvalidCastException: Unable to cast object of type 'System.Boolean' to type 'System.SByte'.
我们可以在数据库连接字符串中加入 TreatTinyAsBoolean=false 来实现不抛出异常，但程序中赋值和判断该字段时还是会比较麻烦。
因此我更倾向于将数据库中该字段类型改为 bit(1)。
2019.11.28 注：这回遇到 tinyint(1) 映射到了 C# 的 bool，而 bit(1) 却映射到了 ulong。具体什么原因未作排查，反正哪个最终为 bool 就选哪个吧。
本文使用 Pomelo 提供的 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql，如使用 MySql.Data.EntityFrameworkCore 请移步。
对比 MySql.Data.EntityFrameworkCore 与 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql
本文以 Visual Studio 2019、ASP.NET Core 3.0 开发环境为例。
新建 ASP.NET Core Web 应用程序。
安装 NuGet 包：
Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools
Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql（3.0.0 预发行版以上）
根据已有数据库创建数据模型。在 NuGet 的程序包管理（Package Manager）控制台中（PowerShell）执行命令：
Scaffold-DbContext "server=数据库服务器;uid=数据库用户名;pwd=数据库密码;database=数据库名;" Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql -OutputDir Data -Force.Net Core CLi：
dotnet ef dbcontext scaffold "server=数据库服务器;uid=数据库用户名;pwd=数据库密码;database=数据库名;" Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql -o Data -f搞定。
补充：其它数据库提供程序请参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/ef/core/providers/
代码参数说明:
-OutputDir (-o) *** 实体文件所存放的文件目录
-ContextDir *** DbContext文件存放的目录
-Context *** DbContext文件名
-Schemas *** 需要生成实体数据的数据表所在的模式
-Tables(-t) *** 需要生成实体数据的数据表的集合
-DataAnnotations
-UseDatabaseNames 直接使用数据库中的表名和列名（某些版本不支持）
-Force (-f) 强制执行，重写已经存在的实体文件
更多高级用法请参考官方文档。
思路：使用 SHOW PROCESSLIST 命令列出数据库当前的所有连接，筛选相关进程，使用 KILL 命令结束进程。
首先创建 SHOW PROCESSLIST 结果集的模型：
class ProcessItem
{
public int Id { get; set; }
public string User { get; set; }
public string db { get; set; }
public string Command { get; set; }
public int Time { get; set; }
}查询、筛选、执行：
using (var db = new dbEntities())
{
foreach (var p in db.Database.SqlQuery<ProcessItem>("SHOW PROCESSLIST").ToList())
{
if (p.Id > 0 && p.User == "用户名" && p.db == "库名" && p.Command == "Sleep" /*&& p.Time >= minSecondsToExpire*/)
{
pids.Add(p.Id);
}
}
foreach (var pid in pids)
{
db.Database.ExecuteSqlCommand("KILL " + pid);
}
}传统的 LIKE 模糊查询（前置百分号）无法利用索引，特别是多个关键词 OR，或在多个字段中 LIKE，更是效率低下。本文研究对文章进行分词以提高检索的准确度和查询效率。
根据自己的编程语言选择一款合适的中文分词组件，我在 ASP.NET 平台下选择了 jieba.NET。
设想的步骤：
分别对文章标题、标签、正文进行分词，保存到一张分词表上。该表把“文章 ID”和“词语”设为联合主键，用 3 个字段记录该词语分别在标题、标签、正文中出现的次数，另外还可以按需要添加文章分类 ID、文章创建时间等字段。
当用户输入关键词进行检索时，先将关键词分词，在分词表中用 in 语法查询到所有相关的记录；
使用 group by 语法对查询结果按文章 ID 分组；
关键在排序上，理想的排序是：
a. 先按搜索关键词中不同词语的出现量排序，即：若搜索关键词分词后是 3 个词语，那么全部包含这 3 个词的文章优先，只匹配其中 2 个词语的其次；
b. 再按搜索关键词在文中累计出现的次数排序（考虑权重），即：我们先假定标题和标签的分词权重为 5（意思是一个分词在标题中出现 1 次相当于在正文中出现 5 次），那么累加每个分词在标题、标签、正文的权重次数，得分高的优先；
c. 再进一步考虑文章的发布时间，即将文章的发布时间距离最早一篇文章的发布时间（或一个较早的固定日期）相隔的天数，乘以一个系数加入到权重中，这个系数按不同文章分类（场景）不同，比如新闻类的大一点，情感类的小一点）。乘以系数时一篇文章只加权一次，不要加权到每个分词。
d. 根据需求还可以加入文章热度（阅读数）的权重。
根据上述逻辑对一个有 18 万篇文章的内容管理系统进行改造，循环所有文章进行分词统计，得到一张包含 5 千万条记录的分词表（系统中部分文章只有标题、标签和外链，没有正文，否则更多）。
由于查询中包含 in、group by、count、sum、运算等，再若分类是无级限的，即文章分类 ID 也是 in 查询，然后分页，即使创建索引，效率也只能呵呵了。
简化：
不对正文进行分词；
不按权重进行排序；
那么分词表的记录数降到 250 万条，同样用 in 查询分词，先按搜索关键词中不同词语的出现量排序，再按发布时间排序，分页后获得一页的文章 ID 集合，再去文章表中 in 获取详细信息（注意保持一页中的排序）。
添加相关索引后，查询一个包含 3 个分词的关键词仅需十几毫秒。因为 in 的内容比较离散，所以索引的利用率比较高。
前言：
ChatGPT 给了 3 条建议：
在应用程序中正确释放数据库连接。确保在使用完数据库连接后，将其关闭并将其返回到连接池中。您可以使用 using 语句来确保连接在使用完毕后被正确释放。
调整连接池的大小。默认情况下，连接池的最大大小为 100。如果您的应用程序需要更多的连接，则可以增加连接池的大小。您可以在连接字符串中设置 Max Pool Size 属性来调整连接池的大小。
调整连接池的超时时间。默认情况下，连接池中的连接在 30 秒钟内未使用时将被关闭。如果您的应用程序需要更长的连接时间，则可以增加连接池的超时时间。您可以在连接字符串中设置 Connection Lifetime 属性来调整连接池的超时时间。
亲测有效，尤其是第 3 条，原因是 Connection Lifetime 的默认值是 0，即没有超时限制。
—— 2023.5
一般地，我们使用 EF 连接数据库前会先初始化一个数据库上下文：
dbEntities db = new dbEntities();虽然 ASP.NET 会在查询完毕后自动关闭该连接，但是在什么情况下回收等都是不确定的，所以会导致 MySQL 中出现很多 Sleep 的连接（执行命令 SHOW FULL PROCESSLIST 可见），占用数据库的连接数，除非主动调用 Dispose()：
db.Dispose();官方建议的写法是使用 using 语法：
using (dbEntities db = new dbEntities())
{
}using 会自动调用 Dispose()。这样对减少连接数是很有效的，但官方提示为了提高下一次连接的速度，并不会完全关闭所有连接。
C# 8 建议写法：
using dbEntities db = new dbEntities();在实际项目中（该项目有 500+处数据库连接）测试结果，在不执行 Dispose() 时稳定为 140 个左右连接数，使用 using 或 Dispose() 后稳定变为 40 个左右。
如果不小心在 using 外部或 Dispose() 后再次对该上下文执行查询操作会出现异常：
无法完成该操作，因为 DbContext 已释放。
或
此 ObjectContext 实例已释放，不可再用于需要连接的操作。
所以要避免出现这种情况。这里还有一种另类的解决方法（不建议），根据上下文的特性，只要在 using 内查询一次（譬如视图中需要用到的导航属性，即外键关联的表），就可以在外部使用这个属性。
（建议）在 ASP.NET MVC 或 Web API 项目中，如果一个控制器中仅在 Action 外部定义一个 DbContext，那么，只要重写该控制器的 Dispose() 方法即可：
private dbEntities db = new dbEntities();
protected override void Dispose(bool disposing)
{
if (disposing)
{
db.Dispose();
}
base.Dispose(disposing);
}上下文使用 private 修饰即可。
使用会话状态服务器（StateServer）管理会话状态，可防止网站发布后会话丢失，参 ASP.NET 网站每次发布后丢失 Session 怎么办？
查询数据库时，尽量使用 using 包裹 db 上下文，或者 db.Dispose()，或重写 Dispose()，可以减少数据库连接数（Sleep），参 如何减少 ASP.NET 连接 MySQL 时的 Sleep 查询（即时关闭数据库上下文）
发布时使用预编译功能，参 彻底告别 .NET 网站首次访问速度慢的问题
清理日志不要这样写（先读取再删除）：
db.dt_log.RemoveRange(db.dt_log.Where(c => c.time < dt).OrderBy(c => c.time).Take(count));SQL Server 应该：
db.Database.ExecuteSqlCommand($"DELETE FROM {nameof(db.dt_log)} WHERE {nameof(l.id)} IN (SELECT TOP {count} {nameof(l.id)} FROM {nameof(db.dt_log)} WHERE {nameof(l.time)} < '{dt.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}' ORDER BY {nameof(l.time)})");注意时间可能需要使用 convert 函数转化，给 time 字段添加索引。
MySQL 应该：
db.Database.ExecuteSqlCommand($"DELETE FROM {nameof(db.dt_log)} WHERE {nameof(l.time)} < '{dt.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}' ORDER BY {nameof(l.time)} LIMIT {count}");给 time 字段添加索引。
未完待续