using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
namespace xxx.xxx.xxx.Controllers
{
public class DiscuzTinyintViewerController : Controller
{
public IActionResult Index()
{
using var context = new Data.xxx.xxxContext();
var conn = context.Database.GetDbConnection();
conn.Open();
using var cmd = conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "SELECT `TABLE_NAME` FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE();";
Dictionary<string, List<FieldType>?> tables = new();
using var r = cmd.ExecuteReader();
while (r.Read())
{
tables.Add((string)r["TABLE_NAME"], null);
}
conn.Close();
foreach (var table in tables)
{
var conn2 = context.Database.GetDbConnection();
conn2.Open();
using var cmd2 = conn2.CreateCommand();
cmd2.CommandText = "DESCRIBE " + table.Key;
using var r2 = cmd2.ExecuteReader();
List<FieldType> fields = new();
while (r2.Read())
{
if (((string)r2[1]).Contains("tinyint(1)"))
{
fields.Add(new()
{
Field = (string)r2[0],
Type = (string)r2[1],
Null = (string)r2[2],
});
}
}
conn2.Close();
tables[table.Key] = fields;
}
foreach (var table in tables)
{
foreach (var f in table.Value)
{
var conn3 = context.Database.GetDbConnection();
conn3.Open();
using var cmd3 = conn3.CreateCommand();
cmd3.CommandText = $"SELECT {f.Field} as F, COUNT({f.Field}) as C FROM {table.Key} GROUP BY {f.Field}";
using var r3 = cmd3.ExecuteReader();
List<FieldType.ValueCount> vs = new();
while (r3.Read())
{
vs.Add(new() { Value = Convert.ToString(r3["F"]), Count = Convert.ToInt32(r3["C"]) });
}
conn3.Close();
f.groupedValuesCount = vs;
}
}
return Json(tables.Where(c => c.Value != null && c.Value.Count > 0));
}
private class FieldType
{
public string Field { get; set; }
public string Type { get; set; }
public string Null { get; set; }
public List<ValueCount> groupedValuesCount { get; set; }
public class ValueCount
{
public string Value { get; set; }
public int Count { get; set; }
}
public string RecommendedType
{
get
{
if (groupedValuesCount == null || groupedValuesCount.Count < 2)
{
return "无建议";
}
else if (groupedValuesCount.Count == 2 && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "0") && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "1"))
{
return "bool" + (Null == "YES" ? "?" : "");
}
else
{
return "sbyte" + (Null == "YES" ? "?" : "");
}
}
}
}
}
}[{
"key": "pre_forum_post",
"value": [{
"field": "first",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1395501
}, {
"value": "1",
"count": 179216
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "invisible",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "-5",
"count": 9457
}, {
"value": "-3",
"count": 1412
}, {
"value": "-2",
"count": 1122
}, {
"value": "-1",
"count": 402415
}, {
"value": "0",
"count": 1160308
}, {
"value": "1",
"count": 3
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "anonymous",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1574690
}, {
"value": "1",
"count": 27
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "usesig",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 162487
}, {
"value": "1",
"count": 1412230
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "htmlon",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1574622
}, {
"value": "1",
"count": 95
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "bbcodeoff",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "-1",
"count": 935448
}, {
"value": "0",
"count": 639229
}, {
"value": "1",
"count": 40
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "smileyoff",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "-1",
"count": 1359482
}, {
"value": "0",
"count": 215186
}, {
"value": "1",
"count": 49
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "parseurloff",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1572844
}, {
"value": "1",
"count": 1873
}],
"recommendedType": "bool"
}, {
"field": "attachment",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1535635
}, {
"value": "1",
"count": 2485
}, {
"value": "2",
"count": 36597
}],
"recommendedType": "sbyte"
}, {
"field": "comment",
"type": "tinyint(1)",
"null": "NO",
"groupedValuesCount": [{
"value": "0",
"count": 1569146
}, {
"value": "1",
"count": 5571
}],
"recommendedType": "bool"
}]
}]
如果您想在 MySQL / SQL Server 等数据库的所有表的所有字段中搜索文本字符串，您可以使用 Navicat 非常轻松地完成此操作。以下是搜索每个数据库表的步骤。
1) 打开 Navicat，在菜单中选择：工具 - 在数据库或模式中查找...
2) 转到搜索表单
如图所示，你会看到一个看起来像这样的表单：
现在您所要做的就是填写您的搜索条件。
3) 按“查找”并浏览结果
完成这些操作后，只需按“查找”按钮，稍等片刻，然后浏览结果即可。此图显示了结果的样子：
当您双击“查找结果”中的一个表时，Navicat 将向您显示相关结果。
概括
总而言之，如果您需要在整个 MySQL 数据库及其所有表中搜索字符串，这种方法对我来说效果很好。
如果您想在 MySQL 数据库的所有表的所有字段中搜索文本字符串，您可以使用 phpMyAdmin 非常轻松地完成此操作。以下是搜索每个 MySQL / MariaDB 数据库表的步骤。
1) 选择所需的数据库
第一步是选择要搜索的数据库。不要选择表格，只需选择要搜索的数据库。（如果您选择一个表格，您将在第 2 步中获得不同的搜索表单。）
在这张图片中，我展示了我想搜索一个名为 db_bbs2021 的数据库：
2) 转到搜索表单
如图所示，然后您要单击 phpMyAdmin“搜索”选项卡。当你这样做时，你会看到一个看起来像这样的表单：
现在您所要做的就是填写您的搜索条件。
3) 填写您的搜索条件
在我的例子中，我想搜索字符串“xoyozo”，我想查看每个 MySQL 数据库表，所以我将该字符串放在“要搜索的内容”字段中，然后选择每个数据库表：
4) 按“执行”并浏览结果
完成这些操作后，只需按“执行”按钮，稍等片刻，然后浏览结果即可。此图显示了结果的样子：
结果中显示“浏览”和“删除”链接的任何行都表示在该数据库表中找到了搜索字符串。当您单击浏览时，phpMyAdmin 将向您显示相关结果。
概括
总而言之，如果您需要在整个 MySQL 数据库及其所有表中搜索字符串，这种方法对我来说效果很好。
缺点
若数据库尺寸过大或服务器配置较低，在执行过程中可能会出现
在数据库连接字符串可设置是否将 tinyint(1) 映射为 bool，否则为 sbyte：
TreatTinyAsBoolean=false/truetinyint(1) 一般用于表示 bool 型字段，存储内容为 0 或 1，但有时候也用来存储其它数字。
以 Discuz! 的表 pre_forum_post 为例，字段 first 和 invisible 都是 tinyint(1)，但 first 只储存 0 和 1，invisible 却有 -1、-5 之类的值。
因此我们一般设置 TreatTinyAsBoolean=false，程序中 first 与 invisible 均以 sbyte 处理。
设置 TreatTinyAsBoolean=true 后，EF 或 EF Core 自动将该类型映射为 bool，方便在程序中作进一步处理。
一旦设置 TreatTinyAsBoolean=true，那么所有查询结果中 tinyint(1) 字段的返回值永远只有 1 和 0（即 True/False），即使真实值为 -1，也返回 1。
因为我们必须在确保所有的 tinyint(1) 类型字段都仅表示布尔值是才设置 TreatTinyAsBoolean=true。
一旦部分 tinyint(1) 类型字段用于存放 0 和 1 以外的数，那么就应该设置 TreatTinyAsBoolean=false。
在数据库优先的项目中，以 TreatTinyAsBoolean=false 生成数据模型后，可将明确为布尔类型的字段改为 bool。列出 MySQL 数据库中所有表所有字段中类型为 tinyint(1) 的字段值
以 .edmx 为例：
在项目中搜索该字段名，在搜索结果中找到 .edmx 文件中的两处。
.edmx 文件中的注释已经表明其包含 SSDL、CSDL、C-S mapping 三块内容，
在 SSDL content 下方找到该字段：
<Property Name="字段名" Type="tinyint" Nullable="***" />改为
<Property Name="字段名" Type="bool" Nullable="***" />在 CSDL content 下方找到该属性：
<Property Name="属性名" Type="SByte" Nullable="***" />改为
<Property Name="属性名" Type="Boolean" Nullable="***" />在解决方案管理器中展开 .edmx ->库名.tt -> 表名.cs 文件，
将模型类中的属性
public sbyte invisible { get; set; }改为
public bool invisible { get; set; }或 sbyte? 改为 bool?。
在 EF Core 中，直接打开对应数据表的 .cs 文件，更改属性类型即可。
相关报错：
错误: 指定的成员映射无效。类型中的成员的类型“Edm.SByte[Nullable=False,DefaultValue=]”与类型中的成员的“MySql.bool[Nullable=False,DefaultValue=]”不兼容。
InvalidOperationException: The property '***' is of type 'sbyte' which is not supported by the current database provider. Either change the property CLR type, or ignore the property using the '[NotMapped]' attribute or by using 'EntityTypeBuilder.Ignore' in 'OnModelCreating'.
尝试先连接一次能解决此问题（概率），非常的莫名其妙：
using Data.Discuz.db_bbs2021Context dbd = new();
var conn = dbd.Database.GetDbConnection();
conn.Open();
conn.Close();参考：
https://mysqlconnector.net/connection-options/
https://stackoverflow.com/questions/6656511/treat-tiny-as-boolean-and-entity-framework-4
2023年1月注：本文适用于 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 6.0，升级到 7.0 后会出现：
System.InvalidOperationException:“The 'sbyte' property could not be mapped to the database type 'tinyint(1)' because the database provider does not support mapping 'sbyte' properties to 'tinyint(1)' columns. Consider mapping to a different database type or converting the property value to a type supported by the database using a value converter. See https://aka.ms/efcore-docs-value-converters for more information. Alternately, exclude the property from the model using the '[NotMapped]' attribute or by using 'EntityTypeBuilder.Ignore' in 'OnModelCreating'.”
工作这几年碰到的版本检测升级的接口也算是五花八门，啥样的都有，但肯定有的功能是有个 apk 的下载链接，能间接或直接提示你是强制还是非强制更新：
间接是指提供你后台最新版本号，让你自己与本地版本号通过比较得出是否升级；
直接就是后台接口直接返回个 Boolean 类型告诉你是强制或者非强制更新。
个人认为一个好的版本检测接口需要设计的更灵活更清晰用起来更方便，下面就我理解的接口设计如下（如思路有误，欢迎指正）：
总字段如下(并不是所有字段都要返回给客户端)：
1.最新版本号 ：newVersion
2.最小支持版本号 : minVersion
3.apk 下载 url : apkUrl
4.更新文案 : updateDescription
5.是否有更新 : isUpdate
6.是否强制更新 : forceUpdate 可选字段：
7.apk 文件大小：apkSize
8.apk 的文件 MD5 值：md5方案一(后端处理逻辑)：
在客户端请求参数中添加当前版本号 currentVersion 传输给后台，由后台根据客户端传过来的当前版本号 currentVersion 做相应的判断后给出是否强制更新。
后端逻辑如下：
如果 currentVersion < newVersion, 则 isUpdate = true；
如果 currentVersion < minVersion, 则 forceUpdate = true；
如果 currentVersion >= minVersion, 则 forceUpdate = false;
如果有特殊需求可指定某个版本必须强制更新，如 currentVersion == XXX, 则 forceUpdate = true;
如果 currentVersion == newVersion，则 isUpdate = false.
结论：
返回客户端的字段仅需要 apk 下载 url : apkUrl、更新文案 : updateDescription、是否有更新 : isUpdate 、 是否强制更新 : forceUpdate 这四个字段即可。
方案二（前端处理逻辑）：
逻辑和后端处理逻辑大体上一致，只是把逻辑判断移到前台，故需要后端提供最新版本号 ：newVersion 、 最小支持版本号 : minVersion 、apk下载url : apkUrl 、更新文案 : updateDescription 这四个字段。
客户端逻辑如下：
如果 currentVersion < newVersion, 则有更新信息；
如果 currentVersion < minVersion, 则需要强制更新；
如果 currentVersion >= minVersion, 则不需要强制更新;
如果 currentVersion == newVersion，则没有更新信息。
总结：
细心的你可能会发现上面的可选字段 apkSize 和 md5 并没有用到，既然是可选字段也就是可用可不用，根据需要决定是否采用，这里来讲下他们的用处。
apk 文件大小 apkSize
这个用处可以说出于考虑用户体验，需要在升级弹框出来展示给用户将要更新的内容多大，让用户决定在非 WIFI 状态是否要更新，不能为了拉用户下载量或所谓的 UV 数直接让用户在不知道大小的情况下去直接下载（土豪用户绕路）。apk 的文件 MD5 值
这个主要是出于安全考虑吧，因为文件内容固定的话对应的 md5 是一样的，我们可以通过这个 md5 值来和下载的 apk 的 md5 值进行比较去保证我们从服务器更新下载的 apk 是一个完整的未被篡改的安装包，也就是说如果我们下载的 apk 的 md5 值和服务器返回的 md5 值相等，则说明我们下载的 apk 是完整的，且没有被相关有心人处理过的 apk。
综上所述，这个版本更新的处理逻辑客户端和后端谁来做都可以，无关乎懒不懒的问题，个人感觉灵活性后端比客户端方便多了，毕竟后端可以指定 minVersion 与 newVersion 中间的任意一个版本强制更新，而客户端做起来就没有那么灵活了，个人见解，如有更好的方案，欢迎指教。