安装虚拟声卡 VB-Cable 搞定。
若重启后未生效，在服务中启动 Windows Audio、Windows Audio Endpoint Builder 和 Multimedia Class Scheduler（如果有），并设置为自动启动。
如何希望使用 OBS 录制系统声音，在 OBS 菜单 - 文件 - 设置 - 音频 - 桌面音频 中选择正确的音源（如“远程音频”）。
C盘满了如何清理？特别是 C:\Windows\WinSxS 占用大量磁盘空间，删又不敢删。
推荐一个比较完美又彻底有效的办法：
设置-系统-恢复-使用 Windows 更新修复问题。
或下载与原系统版本一致的 Windows 原版安装镜像，双击运行，选择保留个人文件和应用，等待约半个小时。
完成后，原来安装的应用程序和设置会保留，无用的系统文件会移至 C:\Windows.old。
若新系统运行没有问题，则可删除该目录（设置-系统-存储-清理建议），释放磁盘空间；若有问题，可还原到原系统（设置-系统-恢复）。
我来为你整理 Windows 本地部署 OpenClaw 并通过长连接方式接入企业微信的完整步骤：
前置条件
已安装企业微信最新版客户端
已安装 OpenClaw（Node.js 版本需 ≥ 22.0）
管理员权限的企业微信账号（否则看不到 API 模式选项）
第一步：在企业微信创建长连接机器人
打开企业微信客户端 → 工作台 → 智能机器人 → 创建机器人
点击底部小字 "如需使用自有系统获取成员与机器人的聊天并输出回复，可切换至 API 模式创建"
选择 「长连接」 方式（不要选 Webhook 回调模式）
复制保存生成的 Bot ID 和 Secret（后续需要用到）
先不要点击保存，保持页面打开，等完成 OpenClaw 配对后再保存
第二步：Windows 本地安装企微插件
打开 PowerShell 或 命令提示符，依次执行以下命令：
1. 安装企业微信插件
openclaw plugins install @wecom/wecom-openclaw-plugin如果安装失败，可尝试备用命令： openclaw plugins install @tencent/openclaw-wecom
2. 重启 OpenClaw 网关
openclaw gateway start重要：这个窗口不能关闭，关闭后机器人会掉线。需要再新开一个终端窗口执行后续命令。
3. 添加企业微信渠道
在新开的终端窗口执行：
openclaw channels add按提示操作：
用方向键选择 企业微信(WeCom) → 回车
粘贴输入 Bot ID → 回车
粘贴输入 Secret → 回车
选择 Finished/Done 完成基础配置
配对方式选择 Pairing
第三步：完成配对授权
1. 回到企业微信，找到刚创建的机器人，发送任意消息（如"你好"）
2. 机器人会自动回复一条配对码消息（包含授权命令）
3. 复制消息最后一行的配对码
4. 在终端中执行配对命令：
openclaw pairing approve openclaw-wecom 你的配对码5. 提示"授权成功"即完成配对
第四步：保存并启用机器人
1. 回到企业微信机器人配置页面，点击 保存并创建
2. 现在可以在企业微信中与机器人正常对话了
长连接 vs 回调模式的优势
| 特性 | 长连接模式 | 传统回调模式 |
|---|---|---|
| 公网IP/域名 | ❌不需要 | ✅必须需要 |
| 内网穿透 | ❌不需要 | ✅必须配置 |
| 消息加解密 | ❌无需处理 | ✅需要处理 |
| 稳定性 | 高（无回调失败问题） | 低（经常回调失败） |
| 主动推送 | ✅支持 | ✅支持 |
常见问题
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 没有 API 模式选项 | 确认你是企业微信管理员，普通成员看不到该选项 |
| 插件安装失败 | 检查网络连接，或尝试切换 npm 镜像源： npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ |
| 配对码无法获取 | 确认选择了 API 模式和长连接，重启 OpenClaw 后重试 |
| 机器人不回复 | 检查网关窗口是否保持运行，重新执行配对命令 |
| 需要 7×24 小时在线 | 建议部署到云服务器，本地关机后机器人会离线 |
命令速查表
# 安装插件
openclaw plugins install @wecom/wecom-openclaw-plugin
# 启动网关（窗口不能关）
openclaw gateway start
# 添加渠道
openclaw channels add
# 配对授权
openclaw pairing approve openclaw-wecom 【配对码】
# 重启服务
openclaw gateway restart
# 查看状态
openclaw channels status配置完成后，你就可以在企业微信中与 OpenClaw 对话了。如果需要让个人微信也能使用，可以在企业微信后台 "我的企业" → "微信插件" 中生成二维码，用个人微信扫码关注企业即可。
一般地，应选择尺寸小于显存的大模型版本，且适当冗余。
譬如，显存 8GB，选择尺寸为 5.2GB 的 deepseek-r1:8b。
这样，整个大模型都能被完整地读取到显存中。
若选择 9.0GB 的 deepseek-r1:14b 则显存不足，Ollama 会自动调用系统内存和 CPU 来协同工作，导致推理速度显著下降。
显卡的算力影响生成的速度，模型的参数决定生成的质量。
另外经实测，在 /api/generate 接口的 format 参数中设置返回的 JSON 格式，会缩短生成时间，降低生成质量，可能的原因是强制格式限制了词汇选择空间。
早前记录过在 CentOS 中部署 ASP.NET Core 网站，现在宝塔面板已经直接支持创建 .NET 网站了，再次记录一下。
本文环境：VS2022、.NET 9、宝塔面板v11。
一、在 VS 中创建一个 .NET 9 网站，项目名称例：WebApplication1
发布选项：
关于“生成单个文件”选项，若勾选，发布后的项目启动文件不带后缀名（.dll），尝试在宝塔面板 v11.0.0 中无法顺利启动。
二、在 Linux 服务器上创建目录：/www/wwwroot/WebApplication1/
将发布后的文件上传到这个目录上，最终的文件结构如下：
三、进入宝塔面板，在 网站-Net项目 中安装 .Net环境管理，这里以 9.0.201 为例：
四、添加项目
项目名称：随意
运行路径：项目所在目录，本例中为：
/www/wwwroot/WebApplication1启动命令：使用 dotnet 命令，dotnet 命令可以不使用全路径（/www/server/dotnet/9.0.201/dotnet），第一个参数是项目启动文件，--urls 是反向代理的服务器和端口。服务器名可以是*也可以是localhost。例：
dotnet WebApplication1.dll --urls=http://*:5000项目端口：与启动命令中的端口号一致
开机启动：一般会勾选
启动用户：尽量用 www，最小权限原则。
正常情况下，网站已启动，如果未启动，检查配置，根据报错内容排查问题。
五、配置网站
添加域名、SSL 证书等。
友情提示：
网站版本更新重新发布后，需要手动重启网站才能生效，习惯于发布到 IIS（会自动生效）的同学要特别注意。
新手尽量以空项目或默认项目来部署，避免因特殊原因导致一系列其它问题。
nginx 反向代理并不会转发所有 Header，需要手动配置。
AutoUpdater.NET 是一个开源库，专为 .NET 桌面应用程序设计，支持 Windows Forms 和 WPF 应用。它通过从服务器获取 XML 文件来检测新版本信息，当发现新版本时向用户显示更新对话框。
相对于 ClickOnce，AutoUpdater.NET 的配置更简单一些。
首先通过 NuGet 包管理器安装 Autoupdater.NET.Official，然后在应用程序入口点添加以下代码：
AutoUpdater.Start("http://yourserver.com/path/to/update.xml");XML 文件结构如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<item>
<version>2.0.0.0</version> <!--必填：最新版本号-->
<url>http://yourserver.com/path/to/updatefile.zip</url> <!--必填：更新文件下载地址-->
<changelog>http://yourserver.com/path/to/changelog.txt</changelog> <!--可选：更新日志-->
<mandatory>False</mandatory> <!--可选：是否强制更新-->
</item>Windows Forms 在 Program.cs 文件的 Main() 方法中，WPF 在 App.xaml.cs 的 OnStartup() 中添加：
AutoUpdater.Start("http://yourserver.com/path/to/update.xml");
AutoUpdater.CheckForUpdateEvent += (e) =>
{
if (e.Error != null)
{
MessageBox.Show($"检查版本更新失败：{e.Error.Message}");
}
if (e.IsUpdateAvailable)
{
if (e.Mandatory.Value)
{
// 强制更新
AutoUpdater.DownloadUpdate(e);
}
else
{
// 可选更新
if (MessageBox.Show("发现新版本，是否立即更新？", "更新提示", MessageBoxButtons.YesNo, MessageBoxIcon.Information) == DialogResult.Yes)
{
AutoUpdater.DownloadUpdate(e);
}
}
}
};这样就能简单实现打开应用时判断是否有更新。具体用法参：GitHub
对于控制台应用程序，AutoUpdater.NET 并不直接支持。可以使用 GeneralUpdate 等轻量级自动更新库。
其它：
若希望通过标准安装流程（如添加到开始菜单），优先选择 ClickOnce，适合长期维护的内部工具。
若追求快速集成和无感更新，AutoUpdater.NET 更灵活。
无论哪种方案，务必对程序进行代码签名（如购买企业证书或生成测试证书），否则系统可能拦截安装。（你要允许来自未知发布者的此应用对你的设备进行更改吗）
可以购买“OV 代码签名”证书或“EV 代码签名”证书，注意：“代码签名证书”与“域名证书”互不通用。
保存工作再继续。Visual Studio Standard Collector Service 150 (VSStandardCollectorService150)
尝试关闭正在运行的程序，发现是“腾讯元宝”启动了这个进程。
一、安装 Ollama
从官网下载安装 Ollama。
查看版本号：
ollama --version二、在 shell 中安装和运行模型
在 Models 中选择一个你想部署的模型，复制安装命令，并在终端中执行。
官方建议：应该至少有 8 GB 的 RAM 来运行 7b 版本，16 GB 的 RAM 来运行 13b 版本，32 GB 的 RAM 来运行 33b 版本。
本文以 deepseek-r1:7b 为例。
下载模型
ollama pull deepseek-r1:7bTip: 下载即将完成时速度可能会变得非常慢，只要按 Ctrl+C，再重新执行一次命令，就会继续正常下载。
显示模型信息
ollama show deepseek-r1:7b运行模型（一次性响应）
ollama run deepseek-r1:7b "写一首诗"运行模型（进入聊天模式）
ollama run deepseek-r1:7b结束当前会话
/bye列出所有模型
ollama list列出当前加载的模型
ollama ps停止当前正在运行的模型
ollama stop deepseek-r1:7b删除一个模型
ollama rm deepseek-r1:7b三、使用 REST API 调用模型
修改端口
ollama serve --port 11434/api/generate 接口：生成一次性响应
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "deepseek-r1:7b",
"prompt":"为什么天空是蓝色的？"
}'/api/chat 接口：与模型聊天
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "deepseek-r1:7b",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "你好呀！" }
]
}'四、在 .NET 中调用
1、直接 HTTP 调用（基础方案）
创建 HttpClient，使用 PostAsJsonAsync 请求，使用 ReadFromJsonAsync 读取结果。
2、使用 OllamaSharp 库（推荐方案）
创建 OllamaApiClient，使用 SelectedModel 设置模型，使用 GenerateAsync 获得结果。或创建对话 ollama.Chat()，并 Send 内容。
3、.NET Aspire 集成（企业级方案）
适合微服务架构，结合容器化部署。
“OllamaSharp 库”和“.NET Aspire 集成”两种方案怎么选？
OllamaSharp 库：定位轻量级模型交互 SDK，适用于独立应用、微服务中的 AI 组件等场景，技术复度低，支持模型对话/生成/管理、流式响应、多模态支持，需自行实现监控、熔断。
.NET Aspire 集成：定位企业级云原生 AI 服务编排框架，适用于多服务协同的分布式系统，技术复度高，支持服务编排、健康检查、弹性伸缩、混合云部署，内置可观测性仪表盘、自动故障转移。
决策建议：初创项目用 OllamaSharp 快速试错，用户量破千后通过 Aspire 重构。两者并非互斥，可在 Aspire 中封装 OllamaSharp 客户端，兼顾灵活性与运维能力。