博客 (13)

以下是 Spectre.Console 的核心功能示例，涵盖最常用的输出和交互场景：

1. 基础富文本输出

using Spectre.Console;

// 使用 Markup 语法（类似 BBCode）
AnsiConsole.Markup("[bold green]成功！[/] 文件已保存。\n");
AnsiConsole.Markup("[red]错误：[/] 无法连接到服务器。\n");

// 混合样式
AnsiConsole.Markup("[underline blue]https://example.com[/]\n");

// 自动换行写
AnsiConsole.Write(new Panel("[yellow]警告[/] 磁盘空间不足")
    .Header("系统通知")
    .Border(BoxBorder.Rounded));

2. 表格

var table = new Table();
table.AddColumn("[u]ID[/]");
table.AddColumn(new TableColumn("[u]名称[/]").Centered());
table.AddColumn("[u]状态[/]");

table.AddRow("1", "订单服务", "[green]运行中[/]");
table.AddRow("2", "支付网关", "[red]离线[/]");
table.AddRow("3", "消息队列", "[yellow]警告[/]");

AnsiConsole.Write(table);

3. 进度条 / 状态指示

// 带进度条的循环任务
await AnsiConsole.Progress()
    .StartAsync(async ctx =>
    {
        var task1 = ctx.AddTask("[green]下载文件[/]", maxValue: 100);
        var task2 = ctx.AddTask("[green]处理数据[/]", maxValue: 100);

        while (!ctx.IsFinished)
        {
            task1.Increment(1.5);
            task2.Increment(0.8);
            await Task.Delay(50);
        }
    });

// 不确定时长的旋转状态
await AnsiConsole.Status()
    .StartAsync("正在连接...", async ctx =>
    {
        await Task.Delay(3000); // 模拟工作
        AnsiConsole.MarkupLine("[green]连接成功！[/]");
    });

4. 交互式提示

// 确认
if (AnsiConsole.Confirm("是否继续安装？"))
{
    // 执行安装
}

// 文本输入（带验证）
var name = AnsiConsole.Prompt(
    new TextPrompt<string>("请输入用户名：")
        .ValidationErrorMessage("[red]用户名不能为空[/]")
        .Validate(input => !string.IsNullOrWhiteSpace(input)));

// 选择列表
var fruit = AnsiConsole.Prompt(
    new SelectionPrompt<string>()
        .Title("请选择最喜欢的水果")
        .AddChoices(new[] { "苹果", "香蕉", "橙子", "葡萄" }));

AnsiConsole.MarkupLine($"你选择了：[green]{fruit}[/]");

// 多选
var colors = AnsiConsole.Prompt(
    new MultiSelectionPrompt<string>()
        .Title("请选择颜色")
        .AddChoices(new[] { "红色", "绿色", "蓝色", "黄色" }));

5. 树形结构

var root = new Tree("[yellow]项目结构[/]");
var src = root.AddNode("src");
src.AddNode("Program.cs");
src.AddNode("Services");
src.AddNode("Models");

var tests = root.AddNode("tests");
tests.AddNode("UnitTests");

AnsiConsole.Write(root);

6. 布局 / 网格

var layout = new Layout("Root")
    .SplitColumns(
        new Layout("Left").Size(30),
        new Layout("Right")
            .SplitRows(
                new Layout("Top"),
                new Layout("Bottom")));

layout["Left"].Update(new Panel("导航栏"));
layout["Top"].Update(new Panel("主内容区"));
layout["Bottom"].Update(new Panel("日志输出"));

AnsiConsole.Write(layout);

7. 实时更新

var table = new Table().AddColumn("Time").AddColumn("Message");
table.AddRow("10:00", "系统启动");

await AnsiConsole.Live(table)
    .StartAsync(async ctx =>
    {
        for (int i = 1; i <= 5; i++)
        {
            await Task.Delay(1000);
            table.AddRow($"10:0{i}", $"事件 {i}");
            ctx.Refresh(); // 刷新显示
        }
    });

8. 带样式的异常显示

try
{
    throw new InvalidOperationException("操作失败");
}
catch (Exception ex)
{
    AnsiConsole.WriteException(ex, ExceptionFormats.ShortenPaths);
}

在MySQL中，没有单条SQL语句能直接优化和修复所有表。不过，有以下两种常用方法可以实现这个需求：

1. 使用MySQL命令行工具:

mysqlcheck -u root -p --auto-repair --optimize --all-databases

这条命令会提示输入密码，然后自动修复并优化所有数据库中的所有表。

2. 如果确实需要在MySQL客户端内执行，可以生成批处理语句：

SELECT CONCAT('OPTIMIZE TABLE ', table_schema, '.', table_name, '; REPAIR TABLE ', table_schema, '.', table_name, ';') 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema NOT IN ('information_schema','mysql','performance_schema','sys');

执行此查询后，复制结果中的所有语句再执行。

注意：执行表优化和修复操作需要相应权限，且在高负载生产环境中应谨慎操作，最好在低峰期进行。

以以下版本为例：

PHP 7.3

sqlsrv 5.6.0

步骤：

1. 安装 PHP 7.3

2. 加入微软的源

   curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/prod.repo > /etc/yum.repos.d/mssqlrelease.repo

3. 安装微软 ODBC 驱动、命令行工具及开发包

   yum install msodbcsql mssql-tools unixODBC-devel

4. 下载 sqlsrc 扩展

   wget http://pecl.php.net/get/sqlsrv-5.6.0.tgz

5. 解压（注意最好是 wget 直接下载解压的，如果是 SFTP 上传的，用户是 root 编译会出错）

   tar -zxvf sqlsrv-5.6.0.tgz

6. 进入

   cd sqlsrv-5.6.0

7. /www/server/php/73/bin/phpize

8. ./configure --with-php-config=/www/server/php/73/bin/php-config

9. make && make install

10. 添加扩展

    echo "extension = sqlsrv.so" >> /www/server/php/73/etc/php.ini

11. 重新加载配置

    /etc/init.d/php-fpm-73 reload

http://pecl.php.net/package/sqlsrv

本文过程较为复杂，且部分内容已无法实现，建议点击这里查阅最新的操作方法！

前言：本文操作需要你具备浏览器安装和使用扩展插件的能力、以及简单的使用命令行的能力。

第一步：下载视频

首先我使用 Edge 浏览器（Chrome 操作类似，不过安装扩展需要科学上网）。

2023 年初的时候，用 FetchV 这个扩展是非常方便的，它会自动嗅到网页中的视频，即使没有嗅到也可以用录制的方式来保存。

但到了过了一两个月发现 FetchV（及其马甲）经常打不开，或者无法嗅到视频流，更别提录制了。

所以我找到了另一款专业视频下载神器：

当然它的马甲们用法也是大同小异，主界面是这样的：

开启捕获，同意下载多个文件，然后播放视频，耐心等待。

心急的朋友可以用修改播放速度的扩展（如 视频加速减速控制），例如用 16 倍速，那么一个 16 分钟的视频用 1 分钟就播放完成了。（或者在 F12 的控制台中使用 JS 代码加速：document.querySelector('video').playbackRate = 16; ）

等小浮框提示“捕获完成 点击下载”的时候就可以保存到磁盘上了。

第二步：音频修复

下载后它会有两个 .mp4 文件保存到电脑上，其中较大的是视频部分，较小的是音频部分。

但是有个小问题是，这个音频文件用 Windows 自带播放器播放正常，用 potplayer 等第三方播放器或者一些视频编辑软件播放就会有问题。

我在 Microsoft Store 中找了一款叫 Movie Maker - Video Editor 的应用，

在这个软件中添加刚才的只有音轨的视频文件会提示转码，转码后的 .mp4 文件音轨就正常了。

具体步骤是依次点击“Create New Project”，“Add clip”，“Photo/Video”，选择文件后“Transcode”，保存以后默认会在文件名后加上“ (Transcoded).mp4”。

第三步：音视频合成

接下来是合成视频和音频，将视频文件命名为 v.mp4，音频文件命名为 a.mp4。

在 FFmpeg 官网下载 Windows 版，然后使用这个命令从音频文件中提取音轨：

ffmpeg -i a.mp4 -vn -acodec copy a.aac

再用这个命令将 v.mp4 的视频和 a.aac 的音频合成一个新的文件

ffmpeg -i v.mp4 -i a.aac -c:v copy -c:a copy -map 0:v:0 -map 1:a:0 output.mp4

相比于其它的视频转换工具，ffmpeg 直接提取合并的速度是极快的。

Tips：

• 小鹅通中学习过的课程再次打开会从上次关闭的地方开始播放，这会导致捕获不全，可以将进度条手动拖到末尾，这样它会停止播放，再次刷新就会从头开始播放。

• 浮框中“点击下载”可能没反应，估计是在合成文件，过几秒钟多点几下，不会重复下载。

• 如果要下载的视频比较长或者比较多，可以像我一样在虚拟机里进行，把视频播放器的音量开到最大，把操作系统的声音关闭。

下载 sqlmap：https://github.com/sqlmapproject/sqlmap

下载 python：https://www.python.org/downloads/

以 windows 版为例：

安装 python；

解压缩 sqlmap；

“在终端中打开 / 在命令行中打开” sqlmap.py 文件所在目录；

执行命令 

python sqlmap.py -u "网址" --data="POST数据" --tables

需要注意的是，sqlmap 会记录探测过的网址的结果信息，修复网站漏洞后要再次检测是否安全时，应删除缓存文件，位置在：

C:\Users\用户\AppData\Local\sqlmap\output\

直接运行项目启动程序（在发布目录中，以项目名称为文件名，扩展名为 .exe 的可执行程序）

启动后可在“Now listening on:”所在行看到访问入口 URL（如图中 http://localhost:5000）。

在同服浏览器中打开该地址，访问到报错页面，回到该命令行窗口可见“fail”异常的详细信息。

ASP.NET Core 缓存 Caching 提供了包括但不限于以下几种存储方式：

内存缓存：https://xoyozo.net/Blog/Details/aspnetcore-memory-cache

SQL Server 缓存：https://xoyozo.net/Blog/Details/aspnetcore-sql-cache

Redis 缓存：https://xoyozo.net/Blog/Details/aspnetcore-redis-cache

MySQL 缓存：https://xoyozo.net/Blog/Details/aspnetcore-mysql-cache

Nuget 安装：Pomelo.Extensions.Caching.MySql

Nuget 安装：Pomelo.Extensions.Caching.MySqlConfig.Tools（用于在 MySql 数据库中创建表和索引以进行分布式缓存的命令行工具(dotnet-mysql-cache)）

2019.11 MySqlConfig.Tools 最新版本（2.0.2）不支持 .NetCore 3.0，暂时可手动创建表和索引。

2021.11 MySqlConfig.Tools 最新版（2.1.0）不支持 .Net 6.0。

未完待续，后续步骤类似于：https://xoyozo.net/Blog/Details/aspnetcore-sql-cache

services.AddDistributedMySqlCache()

确保磁盘未满，否则会提示各种无法连接。

1. 在“小米WiFi”App 中开启对应路由器的“SAMBA 协议”（工具箱 - 更多工具 - SAMBA）。

2. 在“小米WiFi”App 中开启相应电脑或设备的“全盘访问”。

3. 通过 miwifi.com 下载安装 PC 客户端。

4. 打开“此电脑”，“映射网络驱动器”或“添加一个网络位置”，填写路由器的地址和目录，如：“\\192.168.31.1\下载”。

5. 如果上一步无法成功添加，那么首先需要检查 samba 服务器是否正常，可以在 iPhone 上安装“Remote File Manager”来验证。

6. 如果 iPhone 连接正常，那么在电脑上打开“本地组策略编辑器”（命令行：gpedit.msc），在“计算机配置 - 管理模板 - 网络 - Lanman 工作站”右侧，双击“启用不安全的来宾登录”，改为“已启用”。Win7 用户参考此文。

注意：电脑必须运行 PC 客户端才能访问小米路由器硬盘。

命令格式：CertUtil -hashfile <文件名> <hash类型>

例：CertUtil -hashfile abc.iso SHA1