前面写过一篇文章介绍了不买高防 IP，照样抵挡 DDoS 攻击（IP 篇），如果攻击的是域名（CC），那么...
本文适用场景：攻击的是 web 网址而非 IP，来源有许多各地的 IP 地址，每个 IP 地址每小时只有若干请求，但整个网站每分钟有数万请求量。
《小白鼠A》（贵）
阿里云有一款产品叫“Web 应用防火墙”，开通并接入云产品，试用按量付费即可。
在防护配置-Web核心防护 中可配置各种规则，譬如：
“自定义规则”可添加网址/UA/IP/Cookie/等中包含某些关键词的请求；
“区域封禁”可按地区来限制请求；
另外还有“CC防护”等各种实用规则。
添加规则后记得关联实例。
配置完成后可在总览页面查看请求情况，如果攻击停止可关闭防火墙。
试用了12小时，平均每分钟请求2-5万次，消耗 15000SeCU，费用大概是750元。
《小白鼠B》（推荐）
阿里云有一款产品叫“边缘安全加速 ESA”，开通接入域名（注意填写域名时不要写 www）。
创建购买成功后会有一个 CNAME 域名，解析生效。配置 HTTPS 证书。
打开“我正在遭受攻击”，开启后站点进入严格防护模式，默认对所有 HTTP 请求做滑块挑战。这是非常能节省费用的操作，实测开启与不开启的数量相差20倍（具体视攻击强弱）。
另外，ESA 自带的“安全防护-WAF”中若想根据 URL 中包含某个关键词来拒绝请求，需要升级套餐。可以直接在“规则-重定向”设置 302 跳转也能达到类似的效果，但是节省流量的最好办法还是开启滑块。
费用的话，大部费用是由“客户端请求到边缘加速服务器的流量”和“边缘加速服务器响应给客户端的流量”组成的，而且滑块页面不计入流量。可免费试用。
在开启滑块的情况下，1分钟产生10M流量，基础版包含的50GB可以用3天。标准版（500GB）375元可以用一个月。（以我站实测为例，各站情况不同）。
具体费用在“计费管理-套餐管理-套餐总量 (月)-
”查看。超过套餐的流量会使用CDN流量包抵扣。
ECS 获取客户端 IP 的问题有两种解决方案，1. 设置四层代理分析（企业版），2. 设置重定向规则，重定向到直接解析到该网站的另一个域名。
为了尽量减少滑块对用户体验的影响，建议加白名单：ESA-站点-安全防护-WAF-白名单规则，譬如添加省份规则，跳过全部规则（包括滑块）。
其它问题：滑块会拒绝蜘蛛？
其它相似产品：Cloudflare、腾讯云 EdgeOne。
----------------下面是停站维护时显示临时页面的做法----------------
被攻击期借用阿里云 OSS/CDN 显示“维护中”页面的方法。
1.
首先让 AI 快速生成一个维护中的页面，上传到 OSS。
虽然这个文件有一个对应的 CDN 链接，但是域名解析使用“显性 URL”模式并不能正常访问到这个页面。
2.
在阿里云 CDN 添加一个域名（也就是网站域名），会生成一个 CNAME 域名，网站域名 CNAME 到这个域名上。
配置这个 CDN 域名的 OSS 实例、HTTPS 等信息。
这样生效后，访问网站域名就能请求到这个 OSS 上了。
3.
但是它并不像网站一样有默认文档，需要添加重写规则。
打开 CDN-域名管理-缓存配置-重写访问URL，添加，添加重写规则。
例：如果目标页面路径是 https://域名/index.html，那么重写规则就是：
^/(?!.*index\.html$).*$也就是把所有除 /index.html 以外的路径全部重写到 /index.html。
4.
下一步只要观察这个域名的实时流量和带宽，如果攻击停止了，将域名解析回 ECS。
CDN-统计分析-实时监控-访问数据-选择域名-查询。
个人整理，仅供参考。具体规格请以官方发布为准。
 |  |  |  |  |  |  | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 名称 | 万兆路由器BE10000 | BE7000 | BE6500 Pro | BE6500 | 全屋 BE3600 Pro 套装 | 全屋 BE3600 Pro 网线版 | BE10000 Pro |
| 型号 | 主：RN04 子：RN01 | 主：RP01 子：RP03 | |||||
| 上市时间 | 2022.10 | 2023.5 | 2023.10 | 2024.8 | 2024.10 | 2025.5 | 2025.9 |
| 处理器 | Qualcomm 四核 A73 2.2GHz | Qualcomm 四核 A73 1.5GHz | Qualcomm 四核 A53 1.5GHz | Qualcomm 四核 A53 1.1GHz | 主/子： 高通 IPQ5312 四核 1.1GHz | 主/子： Qualcomm Dragonwing N7 | Qualcomm A7 四核 1.8GHz |
| 内存 | 2GB | 1GB | 1GB | 512MB | 主/子：512MB 一说子是 128MB | 主：512MB 子：256MB | 2GB |
| 频段 | 2.4GHz、5.2GHz、5.8GHz | 2.4GHz、5GHz | 2.4GHz、5GHz | 2.4GHz、5GHz | 2.4GHz、5GHz | 2.4GHz、5GHz | 2.4GHz、5.2GHz、5.8GHz |
| 组网 | 混合 Mesh | 混合 Mesh | 混合 Mesh | 混合 Mesh | 混合 Mesh | AC + AP | AI Mesh |
| 天线 | 12根高增益天线 + 12路信号放大器 + NFC内置天线 | 7根外置高增益WiFi天线 + 1根内置高增益WiFi天线 + NFC内置天线 | 6根高增益WiFi内置天线 + 1根蓝牙内置天线 + 1根NFC内置天线 | 6根外置高增益Wi-Fi天线 | 主/子：4根内置天线 | 主：无 子：2根内置双频天线 | 12根高增益天线 + 12路信号放大器 |
| 中枢网关 | 不支持 | 不支持 | 支持 | 不支持 | 主：支持 子：不支持 | 主：支持 子：不支持 | 支持 |
| 蓝牙网关 | 不支持 | 不支持 | 蓝牙 Mesh 1.0 100 台 + 蓝牙 100 台 升级固件后支持蓝牙 Mesh 2.0 | 蓝牙 Mesh 1.0 | 蓝牙 Mesh 1.0 200 台 + 蓝牙 100 台 | 主：不支持 子：蓝牙 Mesh 2.0 | 蓝牙 Mesh 2.0 200 台 + 蓝牙 100 台 |
| 散热 | 主动散热 | 自然散热 | 自然散热 | 自然散热 | 自然散热 | 主：自然散热 子：主动散热 | 主动散热 |
| 接口 | 4×2.5G 1×10G 1×10G SFP＋ 1×USB 3.0 | 4×2.5G 1×USB 3.0 | 4×2.5G | 4×2.5G | 主/子： 1×2.5G 3×1G | 主：5×2.5G 子：2×2.5G | 4×2.5G 2×10G 1×M.2 1×USB 3.0 |
| Wi-Fi | Wi-Fi 7 | Wi-Fi 7 | Wi-Fi 7 | Wi-Fi 7 | Wi-Fi 7 | 主：无 子：Wi-Fi 7 | Wi-Fi 7 |
| 价格 | 最新价格 | 最新价格 | 最新价格 | 最新价格 | 最新价格 | 最新价格 | 最新价格 |
表格于 2025 年 10 月整理更新。
如果只考虑支持蓝牙 Mesh 2.0，那么有 BE3600 Pro 网线版 和 BE10000 Pro 可选，搭配其它 Mesh 路由器实现全屋 Wi-Fi 7 覆盖，搭配其它中枢网关或从网关设备实现全屋蓝牙 Mesh 2.0 覆盖。
如果考虑用 Xiaomi 中枢网关 来部署独立的中枢架构，那么选择路由器就没有限制了。
名称中带有“全屋”字样的通常以子母套装形式出售，子母路由配置通常不同。购买两台一模一样的普通 BE 路由器，就相当于组建了一套“不分子母”的 Mesh 套装。
名称中带有“Pro”字样的通常具备中枢网关功能。
临界区与 lock 关键字
核心作用：
通过将多线程访问串行化，保护共享资源或代码段。lock 关键字是 Monitor 类的语法糖，提供异常安全的临界区实现。
实现示例：
// 创建私有静态只读对象 // private static readonly object _lockObj = new object(); private static readonly System.Threading.Lock _locker = new(); // .NET 9+ 推荐使用 Lock 类型，避免传统 object 的性能损耗 public void ThreadSafeMethod() { lock (_lockObj) { // 临界区代码（每次仅一个线程可进入） } }超时机制：
高并发场景可结合 Monitor.TryEnter 设置超时，避免无限等待：
if (Monitor.TryEnter(lockObject, TimeSpan.FromSeconds(1))) { try { /* 操作 */ } finally { Monitor.Exit(lockObject); } }关键特性：
用户态锁（无内核切换开销）
自动调用Monitor.Enter和Monitor.Exit
必须使用专用私有对象作为锁标识
注意事项：
❌ 避免锁定this、Type实例或字符串（易引发死锁）
❌ 避免嵌套锁（需严格按顺序释放）
✅ 推荐readonly修饰锁对象
❌ lock 不适用于异步代码（async/await），需使用 SemaphoreSlim 实现异步锁
互斥锁（Mutex）
核心作用：
系统级内核锁，支持跨进程同步，但性能开销较高（用户态/内核态切换）。
实现示例：
using var mutex = new Mutex(false, "Global\\MyAppMutex"); try { // 等待锁（最大等待时间500ms） if (mutex.WaitOne(500)) { // 临界区代码 } } finally { if (mutex != null) { mutex.ReleaseMutex(); } }关键特性：
支持跨应用程序域同步
线程终止时自动释放锁
支持命名互斥体（系统全局可见）
适用场景：
单实例应用程序控制
进程间共享文件访问
硬件设备独占访问
信号量（Semaphore）
核心作用：
通过许可计数器控制并发线程数，SemaphoreSlim为轻量级版本（用户态实现）。
实现对比：
类型 跨进程 性能 最大许可数 Semaphore ✔️ 低 系统限制 SemaphoreSlim ❌ 高 Int32.Max 代码示例：
// 创建初始3许可、最大5许可的信号量 var semaphore = new SemaphoreSlim(3, 5); semaphore.Wait(); // 获取许可 try { // 资源访问代码 } finally { semaphore.Release(); }异步编程
private readonly SemaphoreSlim _asyncLock = new(1, 1); public async Task UpdateAsync() { await _asyncLock.WaitAsync(); try { /* 异步操作 */ } finally { _asyncLock.Release(); } }典型应用：
数据库连接池（限制最大连接数）
API 请求限流
批量任务并发控制
事件（Event）
核心机制：
通过信号机制实现线程间通知，分为两种类型：
类型 信号重置方式 唤醒线程数 AutoResetEvent 自动 单个 ManualResetEvent 手动 所有 使用示例：
var autoEvent = new AutoResetEvent(false); // 等待线程 Task.Run(() => { autoEvent.WaitOne(); // 收到信号后执行 }); // 信号发送线程 autoEvent.Set(); // 唤醒一个等待线程高级用法：
配合WaitHandle.WaitAll实现多事件等待
使用ManualResetEventSlim提升性能
读写锁（ReaderWriterLockSlim）
核心优势：
实现读写分离的并发策略，适合读多写少场景（如缓存系统）。
锁模式对比：
模式 并发性 升级支持 读模式(EnterReadLock) 多线程并发读 ❌ 写模式(EnterWriteLock) 独占访问 ❌ 可升级模式 单线程读→写 ✔️ 代码示例：
var rwLock = new ReaderWriterLockSlim(); // 读操作 rwLock.EnterReadLock(); try { // 只读访问 } finally { rwLock.ExitReadLock(); } // 写操作 rwLock.EnterWriteLock(); try { // 排他写入 } finally { rwLock.ExitWriteLock(); }最佳实践：
优先使用ReaderWriterLockSlim（旧版有死锁风险）
避免长时间持有读锁（可能饿死写线程）
原子操作（Interlocked）
原理：
通过CPU指令实现无锁线程安全操作。
常用方法：
int counter = 0; Interlocked.Increment(ref counter); // 原子递增 Interlocked.Decrement(ref counter); // 原子递减 Interlocked.CompareExchange(ref value, newVal, oldVal); // CAS操作适用场景：
简单计数器
标志位状态切换
无锁数据结构实现
自旋锁（SpinLock）
核心特点：
通过忙等待（busy-wait）避免上下文切换，适用极短临界区（<1微秒）。
实现示例：
private SpinLock _spinLock = new SpinLock(); public void CriticalOperation() { bool lockTaken = false; try { _spinLock.Enter(ref lockTaken); // 极短临界区代码 } finally { if (lockTaken) _spinLock.Exit(); } }优化技巧：
单核CPU需调用Thread.SpinWait或Thread.Yield
配合SpinWait结构实现自适应等待
同步机制对比指南
机制 跨进程 开销级别 最佳适用场景 lock ❌ 低 通用临界区保护 Mutex ✔️ 高 进程间资源独占 Semaphore ✔️ 中 并发数限制（跨进程） SemaphoreSlim ❌ 低 并发数限制（进程内） ReaderWriterLockSlim ❌ 中 读多写少场景 SpinLock ❌ 极低 纳秒级临界区 Interlocked - 无锁 简单原子操作
选择原则：
优先考虑用户态锁（lock/SpinLock/SemaphoreSlim）
跨进程需求必须使用内核对象（Mutex/Semaphore）
读写比例超过10:1时考虑读写锁
自旋锁仅用于高频短操作（如链表指针修改）
通过以上结构化的分类和对比，开发者可以更精准地选择适合特定场景的线程同步方案。建议在实际使用中配合性能分析工具（如BenchmarkDotNet）进行量化验证。
💡 ASP.NET 的异步编程（async/await）本质是单进程内的线程调度，不算“跨进程”。每个 IIS 应用程序池对应一个独立的工作进程（w3wp.exe），不同用户访问同一应用程序池下的 ASP.NET 网站，两者的请求均由同一个 w3wp.exe 进程处理。可能跨进程的场景有：Web Garden 配置、多应用程序池部署等。
在 C# 中，除了常规锁机制（如 lock、Mutex、Semaphore 等），还有一些内置类型通过内部锁或无锁设计实现线程安全。以下是常见的几类：
线程安全集合（System.Collections.Concurrent）这些集合通过细粒度锁或无锁算法（如 CAS）实现线程安全，适合高并发场景。
ConcurrentDictionary：分段锁机制，将数据分片存储，每个分片独立加锁，减少锁竞争。
ConcurrentQueue / ConcurrentStack：基于原子操作（Interlocked）保证线程安全。
ConcurrentBag：每个线程维护本地存储，减少争用，适合频繁添加和移除的场景。
BlockingCollection：基于 ConcurrentQueue 和信号量（SemaphoreSlim）实现生产-消费者模式，支持阻塞和超时。
不可变集合（System.Collections.Immutable） 通过数据不可变性实现线程安全（无需锁），每次修改返回新对象。
Lazy 的线程安全初始化（Lazy<T>） 通过锁或 Interlocked 确保延迟初始化的线程安全。
通道（System.Threading.Channels）用于异步生产-消费者模型，内部通过锁和信号量管理容量限制。
内存缓存（System.Runtime.Caching.MemoryCache）内部使用锁保护共享状态，确保线程安全。
原子操作类型（Interlocked 类、Volatile 关键字、Unsafe 类）通过 CPU 指令实现无锁线程安全。
其他同步工具（Barrier、CountdownEvent）虽然不是严格意义上的锁，但用于协调线程。
本文记录于 2024 年 11 月。
| 升级前 | 期望（最新正式版） | 最终选择 | |
| 操作系统 | Alibaba Cloud Linux 3 | Alibaba Cloud Linux 3 | Alibaba Cloud Linux 3 |
| 管理面板 | 宝塔面板 Linux 版 9.2.0 | 宝塔面板 Linux 版 9.2.0 | 宝塔面板 Linux 版 9.2.0 |
| Web 服务 | nginx 1.24 | nginx 1.24 | nginx 1.24 |
| 脚本语言 | PHP 7.4 | PHP 8.2 | PHP 8.2 |
| 数据库 | PolarDB MySQL 5.6 | RDS MySQL 9.1 | PolarDB MySQL 8.0 |
| 论坛程序 | Discuz! X3.4 GBK | Discuz! X5.0 | Discuz! X3.5 UTF8 |
版本选择原因：
Discuz! X5 刚刚发布，生态尚未成熟，考虑到是老论坛升级，所以选择 X3.5。
Discuz! X3.5 目前最高支持 PHP 8.2、MySQL 8.0。
完整升级步骤：
购买新的 ECS、PolarDB，具体环境配置步骤参此文；
安装宝塔面板并配置；
安装 nginx 及 PHP；
创建网站、配置 SSL、伪静态、防盗链、可写目录禁执行、仅允许部分入口文件执行等（.conf）；
配置 hosts；
如果是正式升级阶段，关闭论坛，防止产生新数据。
备份原网站程序、PolarDB 数据库；
PolarDB 创建快照。
测试阶段：从快照还原到新实例（MySQL 5.6 不能直接恢复到 MySQL 8.0），然后从 5.6 迁移到 8.0.x；
正式阶段：全量模式直接从原实例迁移到 8.0.x，若增量模式且存在触发器，建议从快照还原；
上传原网站程序到新的站点目录下；
按 Discuz! X 升级文档升级 X3.4 至 X3.5；详情见下文 ↓；
升级完成后切换到 PHP 8；
配置 OSS、Redis、更新缓存等；
测试论坛基本功能是否正常；检查附件是否能够正常上传；检查附件是否正常显示；全面检查控制台配置；
逐个开启插件并检查兼容性（短信通、马甲引擎等）；
按二开备忘录逐个按需进行二开；
逐个修改调用论坛接口的项目及直接调用论坛数据库的项目；
调试 MAGAPP 接口；
尝试强制 https 访问；
将以上所有修改后的程序保留备份；发布升级公告并关闭论坛；重复以上步骤；修改域名解析；开启论坛；
配置 IP 封禁、定时器、日志、自动备份、配置其它 ECS 的 hosts 等；
查看搜索引擎中收录的地址，是否有无法访问的情况；
尝试将历史遗留的本地附件全部转移到 OSS；
建议 在新服上创建 3 个网站：
第 1 个用来尝试迁移、升级、二开，并测试所有功能；
第 2 个用来再次重复这些步骤，最终保留程序代码及 UGC 文件，作为最终的网站程序，以正式域名作为网站根目录路径；
第 3 个用来正式升级，主要功能是升级最新数据库。完成后修改第 2 个网站的数据库连接指向到最新的数据库，差异化同步新增的 UGC 文件到第 2 个网站。
Discuz! X 升级步骤及注意点：
因 PolarDB MySQL 不支持压缩，所以应移除 Discuz! 和 UCenter 代码中所有的 MYSQLI_CLIENT_COMPRESS，将 , MYSQLI_CLIENT_COMPRESS 替换为 /*, MYSQLI_CLIENT_COMPRESS*/。
升级前务必先修改 ./config/ 目录下的数据库/缓存连接信息，以防出现新站连接老库的情况；
按官方文档进行升级，升级前先修改一下：
【UC】先升级 UCenter 1.6 至 1.7。
将 /uc_server/data 权限改为 777 并递归。
打开 update_ucenter_adult.php 修改 $limit 值为 10000 以免执行超时。
因通信失败的“发送通知失败”可以直接改 URL 参数跳过就完成了，原因可能是因数据量大，发送改名通知执行改名时超时。等DZ升级完成后UC会自动重试改名通知，或单独写个 php 文件将 UCenter 的用户名同步到应用的数据库。
【DZ】运行到 /install/update_adult.php?step=innodb&table=pre_common_member_grouppm 时报错：Duplicate key name 'gpmid' ALTER TABLE common_member_grouppm ADD INDEX gpmid(gpmid);
解决方法：先删除索引，因保存时提示失败，应同时取消 gpmid 字段的自增，转换成功后再设置自增。
【DZ】运行到 /install/update_adult.php?step=file 一片空白而停止
正在解决
【问题】common_menber 表用户名字段编码转换失败
原因是部分用户名包含特殊字符（如全角空格），用以下语句查看两个表同一 uid 的不同用户：
SELECT u.uid, u.username AS ucenter_username, c.username AS common_username FROM pre_ucenter_members u JOIN pre_common_member c ON u.uid = c.uid WHERE u.username <> c.usernameDiscuz! 用户登录都是以 UCenter 中的用户名为主，所以可以写个小程序直接将 pre_ucenter_members 的用户名同步到 pre_common_member 中，另外 pre_ucenter_members 的用户数少于 pre_common_member 是正常的。若 pre_common_member_archive 表遇到错误同理。
如果用户登录慢，或打开 UCenter 慢，是因为 UC 正在通知 DZ 改用户名，每次打开一个页面会更改一个用户名，具体可以查看 pre_ucenter_notelist 中 closed 为 0 的队列，或进入 UC 后台-数据列表-通知列表 查看。
【问题】发布主题遇到错误：(1062) Duplicate entry '*' for key 'pid'
【原因】forum_post 中的 pid 不是自动增长的，而是由表 forum_post_tableid 中自动增长的 pid 生成的。如果生成的 pid 值已在 forum_post 表中存在，则会出现此错误。
【解决】迁移数据库时应关闭论坛，以防止 forum_post 表有新数据插入。
【问题】打开帖子页面 ./thread-***-1-1.html 显示 404 Not Found，而 ./forum.php?mod=viewthread&tid=*** 可以正常打开
【原因】未配置伪静态（可在宝塔面板中选择）
【问题】打开 UCenter 时报错：UCenter info: MySQL Query Error SQL:SELECT value FROM [Table]vars WHERE name='noteexists'
【解决】打开文件 ./uc_server/data/config.inc.php 配置数据库连接
【问题】打开登录 UCenter 后一片空白
【解决】将目录 ./uc_server/data/ 设为可写
需要将原来安装的插件文件移回 ./source/plugin/ 目录，并设置可写；
界面-表情管理，界面-编辑器设置-Discuz!代码
后续 Discuz! X3.5 小版本升级注意事项：
确认插件是否支持新版本（如短信通）
先创建一个新网站测试二开代码
保留 /config/、/data/、/uc_client/data/、/uc_server/data/、/source/plugin/，其它移入 old
上传文件
移回其它需要的文件，如：
-- 勋章/loading/logo/nv 等：/static/image/common/
-- 表情：/static/image/smiley/
-- 水印：/static/image/common/watermark.*
-- 风格：/template/default/style/t2/nv.png 等
-- 默认头像：/uc_server/images/noavatar_***.gif
-- 根目录 favicon.ico 等
-- 及其它非 DZ 文件
再次检查可写目录的写入权限和禁止运行 PHP 效果。
云服务器 ECS - 安全组
云服务器 ECS - 快照 - 自动快照策略 - 关联云盘
云监控 - 应用分组：添加对应的服务器
云监控 - 主机监控 - 主机与插件操作 - 安装/升级Agent
云安全中心 - 漏洞管理 - 漏洞管理设置：根据操作系统勾选对应的 ECS
云安全中心 - 漏洞管理：一键扫描
云安全中心 - 防勒索：安装客户端并配置策略资产
云安全中心 - 主机规则管理：配置主机和防御策略，防暴力破解编辑策略
* 本文提及的部分功能可能需要付费
相关内容
因 MySQL 8 默认使用 utf8mb4 字符集，如果是从 MySQL 5-7 等低版本迁移的，那么仍然是 utf8（相当于 utf8mb3）。
这在保存字符串时有可能会报错：
An error occurred while saving the entity changes. See the inner exception for details.
Incorrect string value: '\xF0\xA1\x90\x93\xE6\x9D...' for column 'Html' at row 1
即使连接字符串上加上 CharSet=utf8 或 CharSet=utf8mb3 或 CharSet=utf8mb4 也没用。
那么只能把数据库的字符集改为 utf8mb4。
更改字符集和排序方式前必须先备份数据库！
更改现有数据库的字符集和排序规则
ALTER DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;更改现有表的字符集和排序规则
ALTER TABLE mytable CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;更改现有列的字符集和排序规则
当列单独设置了字符集时执行，未设置的不需要执行，会继承表的字符集
ALTER TABLE mytable MODIFY mycolumn VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci
数据库中可能存在许多表，数据表中可能存在许多列，使用下面的命令可以生成批量执行的命令：
更改所有表的默认字符集和排序规则
USE database_name; -- 替换为你的数据库名 SELECT CONCAT('ALTER TABLE `', TABLE_SCHEMA, '`.`', TABLE_NAME, '` CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;') FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'database_name'; -- 再次替换为你的数据库名更改所有列的字符集和排序规则
USE database_name; -- 使用你的数据库名 SELECT CONCAT('ALTER TABLE `', TABLE_SCHEMA, '`.`', TABLE_NAME, '` MODIFY `', COLUMN_NAME, '` ', COLUMN_TYPE, ' CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;') FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'database_name'; -- 使用你的数据库名
另外给出几条查询语句：
查看特定数据库的字符集和排序规则
SELECT DEFAULT_CHARACTER_SET_NAME, DEFAULT_COLLATION_NAME FROM information_schema.SCHEMATA WHERE SCHEMA_NAME = 'your_database_name';查看特定表的字符集和排序规则
SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, TABLE_COLLATION FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name';查看特定列的字符集和排序规则
SELECT COLUMN_NAME, CHARACTER_SET_NAME, COLLATION_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'your_table_name';
一、活动时间
2023年10月31日0点0分0秒至2026年3月31日23点59分59秒
二、活动对象
同时满足以下全部条件的阿里云用户：
1、阿里云注册会员用户；
2、完成阿里云实名认证；
3、符合活动规则的新老用户，均可参与。
三、活动权益参与规则
1、云服务器ECS经济型e实例（简称“99实例”或“99元e实例”）活动范围：
个人认证或者企业认证的用户购买指定配置“e实例2核2G，3M固定带宽，40G ESSD Entry 系统盘”可享受包1年99元，活动地域包含北京，杭州，上海，张家口，呼和浩特，深圳，成都，河源，乌兰察布，广州。
2、云服务器通用算力型u1实例（简称“199实例”或“199元u1实例”）活动范围：
企业认证的用户购买指定配置“u1实例2核4G，5M固定带宽，80G ESSD Entry 系统盘”可享受包1年199元，活动地域包含青岛，北京，杭州，上海，深圳，成都，河源，乌兰察布，广州，中国香港，日本（东京），新加坡，美国（硅谷），英国（伦敦），德国（法兰克福）。
3、活动说明：
在活动期间内，同一个人认证主体只可保有1个“99元e实例”；同一企业认证主体最多可同时保有1个“99元e实例”和1个“199元u1实例”，实例到期后在活动时间范围内可持续以低价续费保有，另购使用官网价。本次优惠不可与优惠券叠加使用。同一用户同一时间只能保有一个“99实例”或者“199实例”。
四、购买场景
1、新购场景：
在符合参与规则的情况下，直接低价购买指定配置产品，有效期1年。若无法购买，请确认是否存在同人或其他实例已占用等情况。
2、续费场景：
在活动时间内，指定配置每年最多可以以优惠价格续费1次，1次1年，直到活动时间结束持续享受续费优惠。
备注：若续费其他实例时使用了低价权益，原低价产品实例将无法再享受低价权益。
根据以上规则，常见场景有以下几种：
场景1：若您在2023年10月31日新购“99元e实例”，您可在2023年10月31日至2024年10月30日（即新购后的一年内）完成第一次续费（此时服务器到期时间为2025年10月30日）；可在2024年10月31日至2025年10月30日完成第二次续费（此时服务器到期时间为2026年10月30日）；可在2025年10月31日至2026年3月31日完成第三次续费（此时服务器到期时间为2027年10月30日）；
即连续以99元1年的价格续费3年，可以使用“99元e实例”至2027年10月30日，该服务器总保有时长4年。
场景2：若您在2026年3月31日（活动截止前最后一天）新购“99元e实例”/“199元u1实例”，您可在2026年3月31日当天完成一次续费（此时服务器到期时间为2028年3月31日）；
即以99元/199元1年的价格续费1年，可以使用“99元e实例”/“199元u1实例”至2028年3月31日，该服务器总保有时长2年。
场景3：若您在2024年4月1日新购“99元e实例”/“199元u1实例”，您可在2024年4月1日至2025年3月31日完成第一次续费（此时服务器到期时间为2026年3月31日）；您可在2025年4月1日至2026年3月31日完成第二次续费（此时服务器到期时间为2027年3月31日）；
即连续以99元/199元1年的价格续费2年，可以使用“99元e实例”/“199元u1实例”至2027年3月31日，服务器总保有时长3年。
3、退订场景：
支持五天无理由退款，退款后保留“低价长效”优惠资格，在活动时间范围内可再次使用低价购买活动配置；
4、变配场景：
变配至“低价长效优惠”指定配置时当前付费周期不享受低价权益，续费时可享受包1年99元/199元优惠；“低价长效优惠”指定配置发生变配/升级/降配操作后，变配需按照官网价补差价，请仔细阅读变配页面引导及相关资费说明，但仍占用权益资格直到该实例释放，购买相同规格产品不能再享受低价，同时续费时也不再享受包1年99元/199元优惠；
5、如用户账号有欠费，需先补足欠费再进行购买。
6、低价权益产品仅供账号本人使用，不允许过户转让。
7、如在参与“低价长效”优惠过程中，使用其他收费产品/功能，则需按照产品/功能标准资费支付超额产生的费用。
8、其他规则：
阿里云有权根据业务需求，随时调整提供给用户低价购买的产品范围、产品数量、产品配置、购买规则等，用户应以购买时相关页面的展示内容为准，但不影响用户在活动规则调整前已经获得的权益。
9、禁止使用产品来挖掘货币，如您使用产品来挖掘货币，可能会被收取费用及取消权益资格。
10、为保证活动的公平公正，如用户在活动中存在隐瞒、虚构、作弊、欺诈或通过其他非正常手段规避活动规则、获取不当利益的行为，例如：作弊领取、恶意套现、网络攻击、虚假交易等，阿里云有权收回相关权益、取消用户的活动参与资格，撤销违规交易，必要时追究违规用户的法律责任。
您应确保您对云服务器的使用不侵犯他人著作权，不会用于私服架设服务、私服程序、私服网站、私服源码、私服服务器和空间等。
五、常见FAQ：
1.用户在购买完99实例/199实例后，如果因某些原因导致需要退款或者释放实例，还可以再以99元/199元的优惠价格重新购买吗？
答：可以，99实例/199实例支持五天无理由退款，退款后仍然保留优惠资格，用户在活动时间范围内可再次使用低价购买活动配置；
2.活动规则里写的1年续费1次中，“1年”指的是自然年吗？
答：“1年”指的是云服务器购买1年的付费周期，即两次续费时间必须间隔1年以上；
3.99实例/199实例优惠套餐最多可以享受几年的优惠？
答：若您在24年3月31日前首次新购99实例/199实例优惠套餐，最多可以享受4年优惠（包含新购1次，续费3次，1次1年）；
六、相关名词及解释
1、“阿里云官网”，是指包含域名为 www.aliyun.com/ 的网站以及阿里云客户端，如APP，但阿里云国际站，包括alibabacloud.com以及所有下属页面和jp.aliyun.com以及所有下属页面除外。
2、“同一用户”，是指根据不同阿里云账号在注册、登录、使用中的关联信息，阿里云判断其实际为同一用户。关联信息举例：同一手机号、同一邮箱、同一证件等。
3、“同人账号”，是指同一用户拥有多个阿里云账号的，各个账号之间互为同人账号。
4、“新用户”，是指在阿里云官网没有收费云产品购买记录的阿里云会员用户。新用户在进行首次云产品购买行为时，也被称为“首购用户”。
5、“老用户”，是指在阿里云官网已有收费云产品购买记录的阿里云会员用户。
6、“云产品”，是指阿里云官网售卖的中国大陆节点的产品和服务，但不包括域名、虚拟主机、云市场产品、专有云产品，云通信产品。
7、“指定云产品”，是指某场具体活动页面列举的活动云产品。
8、活动中涉及“打折”、“折扣”、“×折”或“省××元”，是指将本活动期间的某款产品的活动价格，与无任何活动期间的相同产品的日常最小单位售价（例如：月价），按相同购买时长进行比较后，所获得的比较结果。
9、活动涉及的“划线价”、“日常价”，通常是指该产品曾经展示过的销售价，并非原价，仅供参考。具体活动页面单独对“划线价”、“日常价”进行说明的，以其表述为准。
10、除非有相反证据证明外，用户参与活动所获得的全部权益和相应责任，均归属于参与活动的该阿里云账号所对应的实名认证主体。
11、活动中的“天”、“日”、“工作日”等均指该日的0点至24点（北京时间）。
12、阿里云可以根据活动的实际情况对活动规则进行变动或调整，相关变动或调整将公布在活动页面上，并于公布时即时生效；但不影响用户在活动规则调整前已经获得的权益。您购买阿里云单项产品时，亦应遵守该产品法律服务协议。
13、活动页面提到的“核” ，均指vcpu。
未能找到路径“\roslyn\csc.exe”的一部分。
解决方法：
在 nuget 中直接卸载 Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform
如果 web.config 报错，删除与 Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform 相关的项，如：
<system.codedom>
<compilers>
<compiler language="c#;cs;csharp" extension=".cs" warningLevel="4" compilerOptions="/langversion:default /nowarn:1659;1699;1701;612;618" type="Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform.CSharpCodeProvider, Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform, Version=4.1.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35" />
<compiler language="vb;vbs;visualbasic;vbscript" extension=".vb" warningLevel="4" compilerOptions="/langversion:default /nowarn:41008,40000,40008 /define:_MYTYPE=\"Web\" /optionInfer+" type="Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform.VBCodeProvider, Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform, Version=4.1.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35" />
</compilers>
</system.codedom>然后遇到错误：
功能 空传播运算符 在 C# 5 中不可用。请使用 6 或更高的语言版本所以还是少不了 Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform
又把这货装上了，竟然不报错了。
这期间我更改过在 Release 模式下调试，将 .NET Framework 4.8 升级到 .NET Framework 4.8.1 等，然后又退回到原来的状态和版本，竟然都正常了。
就这样吧！
本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；
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一、环境准备
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（一）硬件方面：
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1. 显存
4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。
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2. 硬盘
10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。
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（二）软件方面：
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1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。
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2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。
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3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。
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4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
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5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件
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6. 扩展（可选）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件
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7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。
| 类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
|---|---|---|---|
| check point | .ckpt，.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
| vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复，特别是眼睛和文字 |
| Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小，额外的 tag |
| Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型，理解为风格化也可以 |
| Hypernetworks | .pt，.ckpt，*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似，算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》
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二、安装流程
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1. 安装 Git
就正常安装，无问题。
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2. 安装 Python
建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
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3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装，无问题。
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4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：
a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用 Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。
b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。
c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。
f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。
其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。
打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。
好了，现在可以开始使用了~~
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三、问题及注意点
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1. python 版本错误
错误：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
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2. pip版本错误
警告：
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
python.exe -m pip install --upgrade pip![]()
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~
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4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers清除 pip 缓存并重新安装：
# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers网络问题
如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：
# 检查网络连接是否正常
ping google.com非必要
你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
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5. 其他安装问题
删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。
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6. 硬件问题
一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。
最后，预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包
