本文不定时更新中……
具备 RESTful 相关知识会更有利于学习 ASP.NET Web API:RESTful API 学习笔记
ASP.NET Web API 官网:https://www.asp.net/web-api
服务 URI Pattern
| Action | Http verb | URI | 说明 |
| Get contact list | GET | /api/contacts | 列表 |
| Get filtered contacts | GET | /api/contacts?$top=2 | 筛选列表 |
| Get contact by ID | GET | /api/contacts/id | 获取一项 |
| Create new contact | POST | /api/contacts | 增加一项 |
| Update a contact | PUT | /api/contacts/id | 修改一项 |
| Delete a contact | DELETE | /api/contacts/id | 删除一项 |
| 返回类型 | Web API 创建响应的方式 |
|---|---|
| void | 返回空 204 (无内容) |
| HttpResponseMessage | 转换为直接 HTTP 响应消息。 |
| IHttpActionResult | 调用 ExecuteAsync 来创建 HttpResponseMessage,然后将转换为 HTTP 响应消息。 |
| 其他类型 | 将序列化的返回值写入到响应正文中;返回 200 (正常)。 |
HttpResponseMessage
可提供大量控制的响应消息。 例如,以下控制器操作设置的缓存控制标头。
public class ValuesController : ApiController
{
public HttpResponseMessage Get()
{
HttpResponseMessage response = Request.CreateResponse(HttpStatusCode.OK, "value");
response.Content = new StringContent("hello", Encoding.Unicode);
response.Headers.CacheControl = new CacheControlHeaderValue()
{
MaxAge = TimeSpan.FromMinutes(20)
};
return response;
}
}IHttpActionResult
public IHttpActionResult Get (int id)
{
Product product = _repository.Get (id);
if (product == null)
{
return NotFound(); // Returns a NotFoundResult
}
return Ok(product); // Returns an OkNegotiatedContentResult
}其他的返回类型
响应状态代码为 200 (正常)。此方法的缺点是,不能直接返回错误代码,如 404。 但是,您可以触发 HttpResponseException 的错误代码。
完善 Help 页
一般都是通过元数据注释(Metadata Annotations)来实现的描述的。
显示接口和属性的描述:
打开 HelpPage 区域的 App_Start 目录下的 HelpPageConfig.cs 文件,在 Register 方法的首行取消注释行:
config.SetDocumentationProvider(new XmlDocumentationProvider(HttpContext.Current.Server.MapPath("~/App_Data/XmlDocument.xml")));
在项目右键属性“生成”页,勾选“XML 文档文件”,并填写与上述一致的路径(App_Data/XmlDocument.xml)。
给接口加上 ResponseType 显示响应描述和示例:[ResponseType(typeof(TEntity))]
在实体模型的属性上加入 RequiredAttribute 特性可提供请求或响应中的实体的属性描述,如:[Required]
推荐使用:Swashbuckle
关于格式
在 WebApiConfig.Register() 中加入以下代码以禁止以 XML 格式输出(请按需设置):
GlobalConfiguration.Configuration.Formatters.XmlFormatter.SupportedMediaTypes.Clear();Json 序列化去掉 k__BackingField
GlobalConfiguration.Configuration.Formatters.JsonFormatter.SerializerSettings.ContractResolver = new Newtonsoft.Json.Serialization.DefaultContractResolver { IgnoreSerializableAttribute = true };如果属性值为 null 则不序列化该属性
config.Formatters.JsonFormatter.SerializerSettings = new JsonSerializerSettings { NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore };前言:
本文适合 6.x 环境,8.x 请结合参考:如何升级 ASP.NET 项目 MySql.Data 和 Connector/NET 至 8.0.x
使用 ASP.NET Core 的同学请移步:ASP.NET Core 使用 DBFirst 模式连接 MySQL 数据库
安装
开发环境
软件安装:
MySQL for Visual Studio - 用于在 Visual Studio 中连接 MySQL 数据库
Connector/NET - ADO.NET 托管提供程序
Nuget 中搜索安装 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity
版本选择:
MySQL for Visual Studio 最新版
Connector/NET 版本必须与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本相同,否则会出现 MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection 无法强制转换的错误
生产环境
软件安装:
MySQL Server - 数据库
Connector/NET - ADO.NET 托管提供程序
版本选择:
MySQL Server 最新版
Connector/NET 应与项目中使用的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致。(某些项目在确保 Web.config 的 MySql.Data 版本号与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致的前提下,允许服务端的 Connector/NET 小版本略低于 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本,某些项目允许安装比 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本略高的 Connector/NET 版本,为确保不出问题,严格要求版本全部一致)
升级
MySQL for Visual Studio:直接更新至最新版
MySQL Server:直接更新至最新版
MySql.Data 和 MySql.Data.Entity:升级至两者共有的新版本,更改 Web.config 中 MySql.Data 的版本号,并更新开发环境和生产环境的 Connector/NET 至相同版本(详细步骤见下方说明)
Connector/NET:视是否有相同版本的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity,若有,同时升级。(详细步骤见下方说明)
关于 Connector/NET 和 MySql.Data 及 MySql.Data.Entity 版本一致的说明:
某些项目在确保 Web.config 的 MySql.Data 版本号与 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本一致的前提下,允许服务端的 Connector/NET 小版本略低于 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本;
某些项目允许安装比 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity 版本略高的 Connector/NET 版本;
为确保不出问题,严格要求版本全部一致。
但服务器上同时运行多个项目,一旦出现问题涉及面就很广,为了尽量减少影响,列出下面的升级步骤:
升级开发环境的 Connector/NET
升级各项目的 MySql.Data 和 MySql.Data.Entity
更改 Web.config 中关于 MySql.Data 的版本号(若未自动更新,项目中搜索原版本号即可)
测试运行各项目
同时发布各项目,同时升级服务器上的 Connector/NET(升级 Connector/NET 仅需几十秒)
部分项目需要删除并重新上传 bin 目录才能生效
尽管如此,发布成功以后还是会有各种各样的问题导致无法正常打开,须要有针对性地去解决,所以升级还是要趁夜深人静的时候进行
本文未完成,部分测试方法、条件或结果可能有误,请谨慎参考! :)
本文基于 MySQL 的 InnoDB BTREE 方法的索引进行测试。
以一张包含 2000 万条记录的表做实验:
CREATE TABLE `dt_read` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`time` datetime(0) NOT NULL,
`a_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);这张表是用于记录文章点击量的,
`id` 为主键,int(11) 自增;
`time` 为非空 datetime,表示文章打开时间,测试数据是从 2017-03-11 至 2018-04-28;
`a_id` 为非空 int(11),表示文章 ID,在此表中不唯一,测试数据是从 1 至 260218。
体验“全表扫描”
首先来体验一下什么是全表扫描,执行下面语句:
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' LIMIT 10
> 时间: 0.012s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10
> 时间: 7.317s
表中数据是按主键从小到大排列的,当查询条件为 `time` < '2020-1-1' 时,能很快地从表的前端找到 10 条满足条件的数据,所以不再继续判断后面的记录,立刻返回结果,耗时 0.012 秒;但当条件改为 `time` < '2000-1-1' 时,同样逐条判断,直到最后一条也没有找到,这种情况就是所谓的“全表扫描”,耗时 7 秒。
索引对 ORDER BY 的 ASC 和 DESC 的影响
我们给 `time` 建一个索引,同样执行刚才需要全表扫描的语句:
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' LIMIT 10
> 时间: 0.012s
创建 `time` 的索引后,相当于生成了一张按 `time` 字段排列的新表,这时 MySQL 就能够很快地定位并找到符合条件的记录,避免了全表扫描。
试试按 `time` 倒序排:
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `time` DESC LIMIT 10
> 时间: 0.013s
结论:索引对 ORDER BY 的顺序(ASC)和倒序(DESC)都是有效的。
索引字段的次序对 WHERE 和 ORDER BY 的影响
删除所有索引,创建一个新的索引,字段依次为 `time`, `a_id`。
分别执行以下查询:
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 AND `time` < '2000-1-1' LIMIT 10
> 时间: 0.013s
结论:MySQL 会自动优化 WHERE 条件的次序来匹配最合适的索引。
但在 ORDER BY 中却不是这么回事了:
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id`, `time` LIMIT 10
> 时间: 14.066s
原因也很好理解,对两个字段进行排序,先后次序肯定会影响结果集,因此只能以 SQL 语句指定的字段次序来 ORDER BY,这样,按索引的字段次序进行 ORDER BY 查询无疑是更快的。
索引中的字段必须依次使用
保持上例创建的索引不变,即 `time`, `a_id`。
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' AND `a_id` < 0 LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 LIMIT 10
> 时间: 6.438s
上句合理利用了索引的字段,而下句跳过了 `time`,直接 WHERE 了 `a_id`,这是不受该索引支持的。
我们可以想象一下这张由索引生成的虚拟表,其实就是一张普通的平面二维表格,按索引指定的字段次序进行了排序,所以全表中仅仅是索引指定的第一个字段是按大小排列的,第二个字段是在第一个字段值相同的区域内按大小排列,后同。所以,跳过索引指定的第一个字段直接对第二个字段进行检索,是无法应用该索引的。这个结论也同样也体现在 ORDER BY 语句中:
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 29.566s
WHERE 和 ORDER BY 混合
保持上例创建的索引不变,即 `time`, `a_id`。
先来执行这两句:
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 12.29s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
仅仅 WHERE 了一个 `time`,对 ORDER BY `a_id` 的效率却有质的提升,是因为 WHERE 中的 `time` 和 ORDER BY 中的 `a_id` 一起找到了索引吗?答案是否定的。
我们把时间改大,让它能马上找到符合条件的数据:
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 22.34s
为什么这个语句就不走索引了呢?
其实,一个简单的 SELECT 查询语句,首先执行 WHERE,然后 ORDER BY,最后是 LIMIT。每一步都独自去找了索引,而非 WHERE 和 ORDER BY 混在一起去找索引。必须保证每一步是快的,最终才是快的。
当 `time` < '2000-1-1' 时,WHERE 用到了索引,所以很快,ORDER BY 却没有用到索引,但为什么也很快呢?因为 WHERE 的结果集非常小(示例中为 0 条)。
当 `time` < '2020-1-1' 时,WHERE 也用到了索引,但其结果集非常大(示例中为所有记录),再 ORDER BY `a_id` 就非常慢了,因为我们没有创建以 `a_id` 开头的索引。
现在把索引改成只有 `time` 一个字段。
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2020-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 6.033s
因为索引里有 `
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `time` < '2000-1-1' ORDER BY `a_id` LIMIT 10
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` WHERE `a_id` < 0 ORDER BY `time` LIMIT 10
> 时间: 6.033s
第二句先 WHERE `a_id`,后 ORDER BY `time` 是不能匹配所建的索引的。
索引中的字段越多越好
分别在创建索引(`time`)和索引(`time`, `a_id`)的情况下执行下面语句:
本例使用 ORDER BY 而不是 WHERE 来测试是因为,在 WHERE 的多个条件下,如果符合前一条件的筛选结果集过小会导致判断第二条件时数据量不足,无法判断索引是否起作用。
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time` LIMIT 10
仅创建索引(`time`)的情况下:
> 时间: 0.013s
仅创建索引(`time`, `a_id`)的情况下:
> 时间: 0.013s
SELECT * FROM `dt_read` ORDER BY `time`, `a_id` LIMIT 10
仅创建索引(`time`)的情况下:
> 时间: 15.015s
仅创建索引(`time`, `a_id`)的情况下:
> 时间: 0.014s
可以看到,在索引字段依次使用的前提下,索引字段数不少于查询字段数才能避免全表扫描。
虽然索引中的字段越多越好,但必须依次使用,否则也是无效索引。
索引对 INSERT / UPDATE / DELETE 的效率影响
分别在创建索引(`time`)和索引(`time`, `a_id`)的情况下执行下面语句:
INSERT INTO `dt_read` (`time`, `a_id`) VALUES ('2018-4-28', 260218)
不建索引的情况下:
> 时间: 0.01s
仅创建索引(`time`)的情况下:
> 时间: 0.01s
同时创建索引(`time`)和索引(`time`, `a_id`)的情况下:
> 时间: 0.01s
UPDATE `dt_read` SET `time` = '2018-4-28' WHERE `id` = 20000000(注:存在该 id 值的记录)
不建索引的情况下:
> 时间: 0.01s
仅创建索引(`time`)的情况下:
> 时间: 0.01s
同时创建索引(`time`)和索引(`time`, `a_id`)的情况下:
> 时间: 0.01s
虽然在 INSERT / UPDATE / DELETE 时数据库会更新索引,但从实测数据来看,索引对其效率的影响可忽略不计。
一些误区
“in 语法效率很低”?
in 语法也是应用索引的,网传 in 会比一个一个 WHERE OR 要慢得多的说法是不靠谱的。in 主键和 in 索引同理。
另外:
对于字符串类型,LIKE '%abc%' 是不能应用索引的,但 LIKE 'abc%' 可以。更多关于字符串类型的索引,请查阅全文索引(FULLTEXT)。
索引的字段是可以指定长度的,类似字符串索引指定前面若干唯一字符就可以优化效率。
本文系个人实践总结,欢迎批评指正!
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ASP.NET MVC 项目发布到 IIS 上,出现服务器错误“403 - 禁止访问:访问被拒绝”,排除权限设置问题后,原因在于 MVC 的 URL 通常没有扩展名,IIS 并未将其交由 ASP.NET 托管处理。
经过各种找资料,各种尝试后,最终确定:项目本身没有问题,本地运行正常,发布到另一台服务器上正常。
删除服务器 IIS 上的该网站和应用程序池,重新创建网站,恢复正常。原因未知。
| 发布选项 \ 项目类型 | Web 窗体网站 | Web 应用程序 (Web 窗体) | Web 应用程序 (MVC) | ASP.NET Core Web 应用程序 |
在发布期间预编译 Precompile during publishing | 若勾选,将 .cs 文件编译为 .dll | 无论是否勾选,都将 .cs 文件编译为 .dll | ||
允许更新预编译站点 Allow precompiled site to be updatable | 若不允许,则会将 .aspx 等页面也一同编译,并以内容“这是预编译工具生成的标记文件,不应删除!”代替 | |||
未进行完整的测试和分析,总结有误请指正。
函数功能:添加/修改/删除/获取 URL 中的参数(锚点敏感)
/// <summary>
/// 设置 URL 参数(设 value 为 undefined 或 null 删除该参数)
/// <param name="url">URL</param>
/// <param name="key">参数名</param>
/// <param name="value">参数值</param>
/// </summary>
function fn_set_url_param(url, key, value) {
// 第一步:分离锚点
var anchor = "";
var anchor_index = url.indexOf("#");
if (anchor_index >= 0) {
anchor = url.substr(anchor_index);
url = url.substr(0, anchor_index);
}
// 第二步:删除参数
key = encodeURIComponent(key);
var patt;
// &key=value
patt = new RegExp("\\&" + key + "=[^&]*", "gi");
url = url.replace(patt, "");
// ?key=value&okey=value -> ?okey=value
patt = new RegExp("\\?" + key + "=[^&]*\\&", "gi");
url = url.replace(patt, "?");
// ?key=value
patt = new RegExp("\\?" + key + "=[^&]*$", "gi");
url = url.replace(patt, "");
// 第三步:追加参数
if (value != undefined && value != null) {
value = encodeURIComponent(value);
url += (url.indexOf("?") >= 0 ? "&" : "?") + key + "=" + value;
}
// 第四步:连接锚点
url += anchor;
return url;
}
/// <summary>
/// 获取 URL 参数(无此参数返回 null,多次匹配使用“,”连接)
/// <param name="url">URL</param>
/// <param name="key">参数名</param>
/// </summary>
function fn_get_url_param(url, key) {
key = encodeURIComponent(key);
var patt = new RegExp("[?&]" + key + "=([^&#]*)", "gi");
var values = [];
while ((result = patt.exec(url)) != null) {
values.push(decodeURIComponent(result[1]));
}
if (values.length > 0) {
return values.join(",");
} else {
return null;
}
}调用示例:
var url = window.location.href;
// 设置参数
url = fn_set_url_param(url, 'a', 123);
// 获取参数
console.log(fn_get_url_param, url, 'a');压缩版:
function fn_set_url_param(b,c,e){var a="";var f=b.indexOf("#");if(f>=0){a=b.substr(f);b=b.substr(0,f)}c=encodeURIComponent(c);var d;d=new RegExp("\\&"+c+"=[^&]*","gi");b=b.replace(d,"");d=new RegExp("\\?"+c+"=[^&]*\\&","gi");b=b.replace(d,"?");d=new RegExp("\\?"+c+"=[^&]*$","gi");b=b.replace(d,"");if(e!=undefined&&e!=null){e=encodeURIComponent(e);b+=(b.indexOf("?")>=0?"&":"?")+c+"="+e}b+=a;return b}
function fn_get_url_param(b,c){c=encodeURIComponent(c);var d=new RegExp("[?&]"+c+"=([^&#]*)","gi");var a=[];while((result=d.exec(b))!=null){a.push(decodeURIComponent(result[1]))}if(a.length>0){return a.join(",")}else{return null}};| 优点 | 缺点 | |
| 大白菜 | 可还原 U 盘空间 支持 UEFI | 众多山寨产品,分不清哪个是正宗老牌,说不定还是新秀更优秀 Window 10 自带防病毒软件 Window Defender 提示发现威胁 一键制作的大白菜U盘,将 iso 拷入U盘后安装的纯净系统会被捆绑安装垃圾软件 |
| 老毛桃 | 可还原 U 盘空间 支持 UEFI PE 还不错 | “ISO 模式”没什么问题,但“一键制作”的是 FAT32 格式,不支持将大于 4GB 的 ISO 镜像拷贝到 U 盘 “模拟启动”可启动老毛桃界面,但直接写入硬盘映像的 U 盘无法模拟启动 卸载时,Window 10 自带防病毒软件 Window Defender 提示发现特洛伊木马 |
| 软碟通 UltraISO | 中规中矩 写入硬盘不会自动还原 U 盘空间 | 网上找序列号激活 |
推荐! | 开源 可同时拷入多个系统镜像文件,并支持启动时选择 可支持格式化为多种文件格式 一键制作,可升级 | 暂无 |
软碟通制作 Windows 系统安装盘过程:
下载微软官方提供的 iso 系统镜像文件
如果 U 盘容量缩水,或根本无法正常使用 U 盘,使用老毛桃还原 U 盘空间
打开 UltraISO,打开要写入 U 盘的 iso 文件
在菜单上选择:启动 - 写入硬盘映像...
选择硬盘驱动器,格式化,写入(注意:点击“写入”是按 FAT32 重新格式化的,若要制作 NTFS 文件系统的 U 盘,请先按 NTFS 格式化,然后在此界面上点击“便捷启动”-“便捷写入”)
如果 U 盘足够大,可以在 U 盘里多放几个系统镜像,双击打开另一个 iso,将所有文件和文件夹复制到 U 盘上新建的目录中。这样下次需要安装什么系统时,只要把对应的系统的文件放到 U 盘根目录,其它系统移到二级目录中即可。当然还可以往里面存放一些常用软件。
另外最好常备一个带有 PE 系统的启动盘,在旧电脑上安装旧系统时经常会用到。
如果在分区那步无法删除或创建分区(提示动态卷什么的),在确认放弃磁盘中的文件的前提下,可以使用 Shift + F10 调出命令行,键入 diskpart,列出磁盘(list disk),选择磁盘(select disk 0),清除(clean),注意 U 盘启动盘也会在列表中,勿删!
验证 (XHTML5): 不支持元素“xxx”。
整理代码(CTRL+K, D)后关键词变成小写。
解决方法步骤:
VS 菜单 -> 工具 -> 导入和导出设置 -> 重置所有设置 -> Web开发(仅限代码)
如果再重置回“Web开发”,翠绿色的波浪线又再次出现了
。选择“Web开发(仅限代码)”就正常。
主菜单上右键勾选操作面板:标准
网上说的删除 ReflectedSchemas 文件夹,没什么用。
附问题截图:
