博客 (6)

思路：使用 SHOW PROCESSLIST 命令列出数据库当前的所有连接，筛选相关进程，使用 KILL 命令结束进程。

首先创建 SHOW PROCESSLIST 结果集的模型：

class ProcessItem
{
    public int Id { get; set; }
    public string User { get; set; }
    public string db { get; set; }
    public string Command { get; set; }
    public int Time { get; set; }
}

查询、筛选、执行：

using (var db = new dbEntities())
{
    foreach (var p in db.Database.SqlQuery<ProcessItem>("SHOW PROCESSLIST").ToList())
    {
        if (p.Id > 0 && p.User == "用户名" && p.db == "库名" && p.Command == "Sleep" /*&& p.Time >= minSecondsToExpire*/)
        {
            pids.Add(p.Id);
        }
    }
    foreach (var pid in pids)
    {
        db.Database.ExecuteSqlCommand("KILL " + pid);
    }
}

前言：

ChatGPT 给了 3 条建议：

1. 在应用程序中正确释放数据库连接。确保在使用完数据库连接后，将其关闭并将其返回到连接池中。您可以使用 using 语句来确保连接在使用完毕后被正确释放。

2. 调整连接池的大小。默认情况下，连接池的最大大小为 100。如果您的应用程序需要更多的连接，则可以增加连接池的大小。您可以在连接字符串中设置 Max Pool Size 属性来调整连接池的大小。
   

3. 调整连接池的超时时间。默认情况下，连接池中的连接在 30 秒钟内未使用时将被关闭。如果您的应用程序需要更长的连接时间，则可以增加连接池的超时时间。您可以在连接字符串中设置 Connection Lifetime 属性来调整连接池的超时时间。
   

亲测有效，尤其是第 3 条，原因是 Connection Lifetime 的默认值是 0，即没有超时限制。

—— 2023.5

一般地，我们使用 EF 连接数据库前会先初始化一个数据库上下文：

dbEntities db = new dbEntities();

虽然 ASP.NET 会在查询完毕后自动关闭该连接，但是在什么情况下回收等都是不确定的，所以会导致 MySQL 中出现很多 Sleep 的连接（执行命令 SHOW FULL PROCESSLIST 可见），占用数据库的连接数，除非主动调用 Dispose()：

db.Dispose();

官方建议的写法是使用 using 语法：

using (dbEntities db = new dbEntities())
{
}

using 会自动调用 Dispose()。这样对减少连接数是很有效的，但官方提示为了提高下一次连接的速度，并不会完全关闭所有连接。

C# 8 建议写法：

using dbEntities db = new dbEntities();

在实际项目中（该项目有 500+处数据库连接）测试结果，在不执行 Dispose() 时稳定为 140 个左右连接数，使用 using 或 Dispose() 后稳定变为 40 个左右。

如果不小心在 using 外部或 Dispose() 后再次对该上下文执行查询操作会出现异常：

无法完成该操作，因为 DbContext 已释放。

或

此 ObjectContext 实例已释放，不可再用于需要连接的操作。

所以要避免出现这种情况。这里还有一种另类的解决方法（不建议），根据上下文的特性，只要在 using 内查询一次（譬如视图中需要用到的导航属性，即外键关联的表），就可以在外部使用这个属性。

（建议）在 ASP.NET MVC 或 Web API 项目中，如果一个控制器中仅在 Action 外部定义一个 DbContext，那么，只要重写该控制器的 Dispose() 方法即可：

private dbEntities db = new dbEntities();

protected override void Dispose(bool disposing)
{
    if (disposing)
    {
        db.Dispose();
    }
    base.Dispose(disposing);
}

上下文使用 private 修饰即可。

参考：SQL Server 连接池 (ADO.NET)

〓 系统

〓 文件

〓 tar

〓 磁盘

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〓 防火墙

〓 用户/权限

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〓 goaccess

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〓 vsftpd

〓 MySQL

〓 scp 远程文件/目录传输命令 (yum install openssh-clients) 用法

scp 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，但所有者为当前执行 scp 命令的用户。

scp 低版本有许多漏洞，用完最好 yum remove openssh-clients

scp 采用直接覆盖的机制，如需判断文件无差异则跳过，应改用 rsync 命令。查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

〓 rsync 远程文件/目录传输命令 (yum install rsync) 用法查看 rsync 详细使用方式及与 scp 对比

rsync 会把文件权限（读取/写入/执行）带过来，所有者也会带过来。

相比于 scp 最大的优势就是可以增量同步

〓 ftp 客户端 (yum install ftp)

〓 iftop

流量监控工具 教程 

〓 GoAccess

实时网站日志分析工具 官网 

〓 Cacti

网络流量监测图形分析工具 官网  百科 

常见问题笔记

加硬盘

• 插入新硬盘

• 若有 RAID，则先设置，使操作系统能认到硬盘

• 使用 fdisk 命令对新设备进行分区

• 使用 mkfs 命令对新分区进行格式化

• 使用 mount 命令进行挂载

• 设置开机自动挂载（vi /etc/fstab）

更改 MySQL 数据库目录位置

• 停止 MySQL 服务

• 将原数据目录转移或复制到新位置（若是复制，则修改所有者使原来一致）

• 找到 my.cnf 配置文件（一般在 /etc/），修改 datadir 值为新路径

• 启动 MySQL 服务

502 Bad Gateway 问题排查

• 查看 PHP 日志，路径：/usr/local/php/var/log

• 一般为“server reached pm.max_children setting (10), consider raising it”连接数问题，在“/usr/local/php/etc”下的所有配置文件中查找并修改相关设置即可（如改成 1000）。

计划任务（实例：定时备份数据库并通过 FTP 同步至其它服务器）

• 创建可执行文件：vi dotask.sh

• dotask.sh 的内容示例：
  

  DATE_TIME=`date +%Y_%m_%d_%H%M%S`;
  FILE_NAME=数据库名_backup_$DATE_TIME.sql;
  cd /home/mysqlbackup/;
  mysqldump -u数据库用户名 -p数据库密码 数据库名>$FILE_NAME;
  tar -zcf $FILE_NAME.tar.gz $FILE_NAME;
  rm $FILE_NAME;
  
  ftp -v -n FTP地址 << END
  user FTP用户名 FTP密码
  bin
  put 本地目录文件 目标路径文件
  bye
  END
  

  
  文件名乱码问题可以在行末加“;”来解决

• 赋予执行权限：chmod 777 dotask.sh （ls 命令时呈绿色）

• 编辑计划任务：crontab -e

• crontab 书写规则：
  

  # 分 时 日 月 周 文件路径
  0 3 * * * /home/dotask.sh
  30 4 * * * /home/dotask2.sh
  

  
  更多帮助 

• 重启 crond：/etc/init.d/crond restart

netstat

• netstat -an | grep xxx.xxx.xxx.xxx 可查看此 IP 的 TCP 请求及端口

Discuz! 数据库加索引

待优化的 SQL：（pre_forum_thread 表有 150 万条数据）

SELECT * FROM pre_forum_thread  WHERE `fid`='62' AND `displayorder` IN('0','1','2','3','4')  ORDER BY displayorder DESC, dateline DESC    LIMIT 20, 20

加索引前，

EXPLAIN 结果 Extra 为：Using index condition; Using where; Using filesort

> 时间: 0.915s

加索引后：`fid`, `displayorder`, `dateline`

EXPLAIN 结果 Extra 为：Using where 或 Using index condition

> 时间: 0.001s

magapp 数据库加索引

待优化的 SQL：（mag_score_action_log 表有 200 万条数据）

SELECT COUNT(*) AS tp_count
FROM `mag_score_action_log`
WHERE action_id = 20
	AND user_id = 650070
	AND create_time >= 1534953600
	AND create_time < 1535040000
LIMIT 1

加索引前，

EXPLAIN 结果 Extra 为：?????

> 时间: 70s

加索引后：`action_id`, `user_id`, `create_time`

EXPLAIN 结果 Extra 为：Using where; Using index

> 时间: 0.073s

待优化的 SQL：（mag_score_mission_log 表有约 55 万条数据）

SELECT COUNT(*) AS tp_count
FROM `mag_score_mission_log`
WHERE mission_id = 7
	AND user_id = 650070
	AND create_time >= 1534953600
	AND create_time < 1535040000
LIMIT 1

加索引前，

EXPLAIN 结果 rows 为：549178

> 时间: 17.719s

加索引后：`mission_id`, `user_id`, `create_time`

EXPLAIN 结果 rows 为：1

> 时间: 0.025s

待优化的 SQL：（mag_score_mission_user 表有约 28 万条数据）

SELECT *
FROM `mag_score_mission_user`
WHERE `user_id` = 431779
	AND `mission_id` = 5
	AND `create_time` >= 1534953600
ORDER BY complete_count DESC
LIMIT 1

不加索引

1SIMPLEmag_score_mission_userALL282436Using where; Using filesort

> 时间: 7.325s

`user_id`, `mission_id`

1SIMPLEmag_score_mission_userrefix_us_miix_us_mi10const,const7Using where; Using filesort

时间: 0.014s

`user_id`, `mission_id`, `create_time`

1SIMPLEmag_score_mission_userrangeix_us_miix_us_mi151Using index condition; Using filesort

时间: 0.023s

`user_id`, `mission_id`, `complete_count`

1SIMPLEmag_score_mission_userrefix_us_miix_us_mi10const,const7Using where

> 时间: 0.014s

`user_id`, `mission_id`, `complete_count`, `create_time`

1SIMPLEmag_score_mission_userrefix_us_miix_us_mi10const,const7Using where

> 时间: 0.028s

`user_id`, `mission_id`, `create_time`, `complete_count`

1SIMPLEmag_score_mission_userrangeix_us_miix_us_mi151Using index condition; Using filesort

> 时间: 0.025s

其它就不一一举例了，根据 SHOW FULL PROCESSLIST 的慢查询自行加索引就行了。

本文不定时更新！

A： MySQL 执行 SHOW FULL PROCESSLIST 

Q： 查看连接数和慢查询，适用于 MySQL 数据库无法连接 1040

A： iftop -i eth0

Q： 查看占用带宽的IP（命令：iftop -i eth0 -F ip/24），添加到安全组、防火墙、宝塔的黑名单中。

命令 grep -l "x.x.x.x" /www/wwwlogs/*.log 可以在 wwwlogs 目录下的所有 .log 文件中查找指定的恶意 IP。

A： goaccess -f xxx.log

Q： 实时分析网站日志，查看请求最多的IP

A： net.xoyozo.weblog 日志分析工具

Q： 自制的 Web 日志分析工具，可按多种方式排序，纠出可疑访问

A： 重启 web 服务器

Q： 有时候能解决 CPU 和内存消耗的问题，如果一会儿又升高，则需要找另外的原因

Q： 500 服务器内部错误

502 Bad Gateway

504 Gateway Time-out

A： 查看 php 日志，可能的路径：

/usr/local/php/var/log/php-fpm.log

/www/server/php/[版本]/var/log/php-fpm.log

Q： RDS MySQL IOPS 使用率高的原因和处理

A： 根据时间点查看慢查询

Q： Discuz! 论坛界面错乱、表情不显示、模块缺失、登录失败、发帖失败等等

A： 进入管理中心 - 工具 - 更新缓存，能解决大部分问题

Q： Discuz! 浏览帖子提示“没有找到帖子”

A： 进入数据库，修复表 pre_forum_post 或分表

Q： CPU 100% 或内存 100%，负载100+

A： 原因有很多，以下是一些建议：

Windows 在任务管理器中查看进程

当前是否有正常的大流量访问（譬如民生类论坛的某个帖子突然火了）特别是重启无效的情况

对比网站日志大小可大致确定哪个网站被大量恶意请求。

观察：命令 top

排查：通过关闭网站来确定是某网站的问题，通过关闭功能确定是某功能的问题，如果 nginx 崩溃请参下条

案例：通过修改 mobcent 文件夹名确定是安米的文件被疯狂请求导致的，更新插件和 mobcent 包解决问题。

如果都是正常访问，top 看到很多 php-fpm，而且个个占用 CPU 还不小，那么根据服务器硬件配置来修改 php 的并发量，如宝塔面板在 php 设置 - 性能调整 页，300 并发方案的推荐配置是：

max_children：300
start_servers：30
min_spare_servers：30
max_spare_servers：180

另外，memcached 或 redis 的配置也可以进行相应的修改。

另一个案例是 kswapd0 进程占满 CPU，原因是内存不足导致 swap 分区与内存频繁交换数据。同样调整 php 的设置即可。

也可以通过 iftop 来查询占用带宽较多的 IP 并封禁（出方向），如果 CPU 能降下来，那这个 IP 就是罪魁祸首。

Q： 阿里云 ECS 的 CPU 突然达到 100%，并持续到次日 0:00 左右

A： 可能 ECS 是 t5 规格，受 CPU 积分制度限制，积分耗尽时 CPU 不工作。解决方法是更换其它规格产品或升配。

Q： ASP.NET 所在服务器 CPU 突然达到 50% 或 100%，并持续

A： 首先确定哪个网站，再依次排查网站各功能。可能是 HttpWebRequest 请求远程数据时长时间未返回结果导致的程序阻塞。

Q： nginx 服务停止

A： 查看 nginx 日志

WDCP 路径：/www/wdlinux/nginx-1.0.15/logs/error.log

Q： 公网出带宽 100%，其它指标正常

A： Windows 在任务管理器-性能-资源监视器-网络 查看占用带宽的进程PID，然后在任务管理器-详细信息中的找到对应的用户（如果为每个网站分别创建了用户，就能知道是哪个网站占用了带宽）；如果是被 PID 为 4 的 System 占用大部分带宽，也可以尝试重启 IIS 来解决。

CentOS 使用 nethogs 查看占用带宽的进程PID和USER，如果为每个网站分别创建了用户，就能知道是哪个网站占用了带宽，否则只能一个个关闭网站来判断，不知道大家有没有好的方法？当然还可以直接用 iftop 命令查看占用带宽的 IP。另外，查看每个网站在那个时间段的日志文件的大小也能大概看出是哪个网站被采集了。

A： Linux 显示每个用户会话的登入和登出信息

utmpdump /var/log/wtmp

参考：http://www.tulaoshi.com/n/20160331/2050641.html

Q： RDS 的 CPU 100%

A： 如果是突然持续占满（同时伴随 ECS 资源使用率下降，页面出现 502），很大可能是受攻击（或社交网站推送突发事件等），查看“慢查询”，添加相关索引；如果是 Discuz! 论坛，可尝试修复优化表 pre_common_session。

如果是数日缓步上升，或新项目上线，考虑 SQL 慢查询，思路：MySQL / SQL Server。

MySQL：SHOW FULL PROCESSLIST

SQL Server：sp_who

Q： php 网站的服务器，内存在数天内缓慢上升

A： 大概是 php-fpm 占用过多，或进程数太多

更改 php 的配置（如 max_spare_servers），执行：service php-fpm reload

Q： 进程 cloudfs 占用内存过多

A： 参：https://xoyozo.net/Blog/Details/cloudfs-cache

Q： RDS 磁盘占用过大

A： 参：https://xoyozo.net/Blog/Details/how-to-use-rds

Q： ECS 受到 DDoS 攻击怎么办？

A： 参：https://xoyozo.net/Blog/Details/aliyun-ddos-without-bgp

Q： 如果 ECS 和 RDS 各项指标都没有异常，但网页打开慢或打不开502，TTFB 时间很长，是什么原因？（ECS 的 CPU 100%，RDS 的连接数上升，也可参考此条）

A： 数据库有坏表，尝试优化/修复表（慢 SQL 日志中锁等待时间较长的表？），或主备切换。show full processlist 时看到许多

DELETE FROM pre_common_session WHERE  sid='******'  OR lastactivity<******  OR (uid='0' AND ip1='*' AND ip2='*' AND ip3='*' AND ip4='*' AND lastactivity>******)

Q： Discuz! 创始人(站长)密码被改

A： 数据库找到 pre_ucenter_members 表，复制其它的已知登录密码的账号，复制其 password 和 salt 两个字段的值到创始人账号中，创始人账号即可用该密码登录了。

论坛使用阿里云的 ECS + RDS + OSS 搭建，最近经常隔三差五出现 RDS 的 CPU 和连接数突然满负荷的情况，导致数据库无法连接。这种情况一般会认为是受到了攻击，因为如果是访问量大或者是哪里有慢查询，应该是资源消耗逐步上升直至崩溃的，沿着这个思路去查 Web 日志封 IP，但效果不大，关闭功能、卸载插件也没用。

开启阿里云后台的 SQL 审计，能看到 SQL 查询日志，但是很难找有问题的 SQL。

最终在重启 RDS 后执行以下语句列出所有正在执行或阻塞的语句：

show full processlist

在结果列中，Command 为 Query 是正在执行查询操作的语句，发现几乎所有的 SQL 都是：

SELECT * FROM pre_forum_thread WHERE tid>0 AND fid IN('42','95','247','41','567','62','149','229','37','230','93','190','284','75','38','568') AND `fid`<>'546' AND replies > 0 AND displayorder>=0 ORDER BY lastpost DESC  LIMIT 10

再加上之前出现的情况是，论坛帖子列表和详情页面能正常打开时，论坛首页也不一定能打开，所以基本定位到是“首页四格”的数据库查询导致的。

进入论坛后台首页四格设置，对比了版块 id 后确认了这个 bug。

单独执行该语句大约耗时 5s（主题帖 200 万），设置的缓存时间 10 分钟。

processlist 中看到这些语句的 state 都是 Creating sort index，尝试去掉 ORDER BY 后执行果然只需要 16ms。

5s 内的访客都是从数据库读取的，能处理完就正常，否则累积就导致 RDS 崩溃，每 10 分钟都会重现一次风险。

当然这个问题可以通过添加索引来解决。