通常,我们在更新一条数据库记录时,EF 先取出这一条记录:
var log = DbContext.MyTable.Find(id);
然后赋值字段并保存:
log.Result = "OK";
DbContext.SaveChanges();
这样就会产生两次数据库查询。
我们尝试用 Attach 方法。
先创建一个仅包含主键的对象:
var log = new MyTable { Id = id };
将对象附加到上下文:
DbContext.MyTable.Attach(log);
然后更新需要更新的字段:
log.Result = "OK";
DbContext.SaveChanges();
这样,能在保留其它字段值的前提下,减少一次数据库查询。
但是需要注意的是:
当某非 null 字段需要恢复默认值时,EF 会忽略这个更改。(可能会因 EF 版本等原因有不同的结论)
举个例子:
某记录有个 int 型字段 a,在数据库中这个记录的 a 的值为 1,但 C# 中 int 型的默认值为 0,所以当 Attach 附加这个对象后,如果重新设置 log.a 为 0,那么保存后 a 的值仍为 1。
还有一种写法,利用 ExecuteUpdate 方法:
var affectedRows = DbContext.MyTable
.Where(c => c.Id == id)
.ExecuteUpdate(setters => setters
.SetProperty(c => c.Result, "OK")
);
返回匹配的行数。
这种写法不会遇到“恢复为默认值不生效”的问题,推荐使用。

尝试捕获 InnerException 的 Message:
catch (Exception ex)
{
return BadRequest(ex.InnerException?.Message ?? ex.Message);
}
得到具体的错误信息:
Failed to find library "leptonica-1.82.0.dll" for platform x64.
GitHub 上有人提出了同样的问题,去看看。
解决方法:
安装 VC Redist。
其实 Tesseract 的 GitHub 已经提到需要安装 Visual Studio 2019 运行时。

本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考:
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》;
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南(Prompt)》;
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》;
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需 ControlNet 扩展)》;
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》;
一、环境准备
(一)硬件方面:
1. 显存
4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。
2. 硬盘
10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。
(二)软件方面:
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*
,用 3.11.*
会出问题。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。
4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
文件
6. 扩展(可选)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet
压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors
或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth
文件
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckpt
、pt
、pth
、safetensors
,有时也会附带 VAE(.vae.pt
)或配置文件(.yaml
)。
类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
---|---|---|---|
check point | .ckpt,.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复,特别是眼睛和文字 |
Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小,额外的 tag |
Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型,理解为风格化也可以 |
Hypernetworks | .pt,.ckpt,*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似,算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了》
二、安装流程
1. 安装 Git
就正常安装,无问题。
2. 安装 Python
建议安装在非 program files
、非 C 盘
目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH
,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装,无问题。
4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:
a) 编辑根目录下 launch.py
文件
将 https://github.com
替换为 https://ghproxy.com/https://github.com
,即使用 Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。
b) 执行根目录下 webui.bat
文件
根目录下将生成 tmp
和 venv
目录。
c) 编辑 venv
目录下 pyvenv.cfg
文件
将 include-system-site-packages = false
改为 include-system-site-packages = true
。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts
下打开 cmd
后执行如下命令:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。
xformer
会安装到 \venv\Lib\site-packages
中,安装失败可以用 pip install -U xformers
命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
放到目录 \localizations
目录中。
运行 webui
后进行配置,操作方法见下。
f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet
解压缩到 \extensions
目录中。
将 control_sd15_openpose.pth
文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models
目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet
要正常使用则还需要安装 ffmpeg
等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion
目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat
文件
用浏览器打开 webui.bat
所提供的网址即可运行。
其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860
。
打开该网址后在 Settings
-> User interface
-> Localization (requires restart)
设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220
(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings
确定,并且点击 Reload UI
重启界面后即可。
好了,现在可以开始使用了~~
三、问题及注意点
1. python 版本错误
错误:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.*
版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
2. pip版本错误
警告:
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
python.exe -m pip install --upgrade pip
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat
进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录
或 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
pip install 包名
也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~
4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version
安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers
清除 pip 缓存并重新安装:
# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers
手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465
使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers
网络问题
如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:
# 检查网络连接是否正常
ping google.com
非必要
你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在webui-user.bat
中把--xformers
去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
5. 其他安装问题
删除 /tmp
和 /venv
目录后重启 webui.bat
试试。
6. 硬件问题
一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat
文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS
即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram
本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。
最后,预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包

先上代码:
var db = new db_picContext();
var u = db.DtUser.Find(338);
int a = u.DtProject.Count();
int b = db.DtProject.Count(c => c.UploadUserId == u.Id);
return Json(new { a, b });
运行结果:
{"a":0,"b":2}
是不是说明 Find 结果 u 并不能通过导航属性(外键)来获取关联表的内容?
引擎:Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql

该问题将在 MySQL Connector/NET 8.0.24 中修复,参考:https://bugs.mysql.com/bug.php?id=102381

“DatabaseFacade”未包含“ExecuteSqlCommand”的定义,并且找不到可接受第一个“DatabaseFacade”类型参数的可访问扩展方法“ExecuteSqlCommand”(是否缺少 using 指令或程序集引用?)
思路:(以 Entity Framework Core 5.0 为例)
先借用 SELETE 的 IQueryable 语句,将 SELETE 关键字替换成 DELETE,再使用 FromSqlRaw 执行。这样可准确使用真实的数据库表名和字段名。
如:
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
string sql = db.表.Where(c => c.Date < minDate).ToQueryString();
sql = Regex.Replace(sql, @"SELECT\s.*?\sFROM", "DELETE FROM", RegexOptions.Singleline); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
sql = Regex.Replace(sql, @"\sAS\s`(.*?)`", "", RegexOptions.Singleline); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
sql = Regex.Replace(sql, @"`([^`]*?)`\.`", "`", RegexOptions.Singleline); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` WHERE `Date` < @__minDate_0
db.Database.ExecuteSqlRaw(sql);
以上例子针对 MySQL,且未考虑字符串内容中包含符号 ` 的情况。实例操作中应严格防范 SQL 注入。
封装成方法:
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
const RegexOptions ro = RegexOptions.Singleline;
/// <summary>
/// 组装一个 DELETE SQL 语句
/// </summary>
/// <typeparam name="T">数据库表实体类</typeparam>
/// <param name="queryableWithConditions">IQueryable,可带筛选条件</param>
/// <returns></returns>
public static string AssembleDeleteSql<T>(IQueryable<T> queryableWithConditions) where T : class
{
// MySQL 版
string sql = queryableWithConditions.ToQueryString(); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; SELECT `d`.`Date`, `d`.`Code6` FROM `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
sql = Regex.Replace(sql, @"SELECT\s.*?\sFROM", "DELETE FROM", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
sql = Regex.Replace(sql, @"\sAS\s`(.*?)`", "", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
sql = Regex.Replace(sql, @"`([^`]*?)`\.`", "`", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; DELETE FROM `表` WHERE `Date` < @__minDate_0
return sql;
}
/// <summary>
/// 组装一个 UPDATE SQL 语句
/// </summary>
/// <typeparam name="T">数据库表实体类</typeparam>
/// <param name="queryableWithConditions">IQueryable,可带筛选条件</param>
/// <param name="columnsAndValues">需要更改的字段和值</param>
/// <returns></returns>
public static string AssembleUpdateSql<T>(IQueryable<T> queryableWithConditions, Dictionary<string, object> columnsAndValues) where T : class
{
// MySQL 版
string sql = queryableWithConditions.ToQueryString(); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; SELECT `d`.`Date`, `d`.`Code6` FROM `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
sql = Regex.Replace(sql, @"SELECT\s.*?\sFROM", "UPDATE", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; UPDATE `表` AS `d` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
sql = Regex.Replace(sql, @"\sAS\s`(.*?)`", "", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; UPDATE `表` WHERE `d`.`Date` < @__minDate_0
sql = Regex.Replace(sql, @"`([^`]*?)`\.`", "`", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; UPDATE `表` WHERE `Date` < @__minDate_0
string sets = string.Join(",", columnsAndValues.Select(c => $"`{c.Key.Replace("`", @"\`")}` = '{c.Value.ToString().Replace("'", @"\'")}'"));
sql = Regex.Replace(sql, @"`\s*WHERE", $"` SET {sets} WHERE", ro); // SET @__minDate_0 = '2020-01-14'; UPDATE `表` SET `field1` = 'value1', `field2` = 'value2' WHERE `Date` < @__minDate_0
return sql;
}
调用示例:
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
// 删除记录
DateTime minDate = DateTime.Today.AddYears(-1).AddMonths(-1);
string sql = AssembleDeleteSql(db.表.Where(c => c.Date < minDate));
db.Database.ExecuteSqlRaw(sql);
// 更新记录
var sets = new Dictionary<string, object>();
foreach (var p in db.Model.FindEntityType(typeof(表)).GetProperties())
{
switch (p.Name)
{
case nameof(表.字段一): sets.Add(p.GetColumnBaseName(), 123); break;
case nameof(表.字段二): sets.Add(p.GetColumnBaseName(), 456); break;
}
}
DateTime minDate = DateTime.Today.AddYears(-1).AddMonths(-1);
string sql = AssembleUpdateSql(db.表.Where(c => c.Date < minDate), sets);
db.Database.ExecuteSqlRaw(sql);

获取表名:
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
var entityType = _context.Model.FindEntityType(typeof(表实体));
var tableName = entityType.GetTableName();
获取字段名:
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
var entityType = _context.Model.FindEntityType(typeof(表实体));
var dic = new Dictionary<string, string>();
foreach (var p in entityType.GetProperties())
{
dic.Add(p.Name, p.GetColumnBaseName());
}

Unify Template 提供三种文件上传样式(如上图),“Plain File Input”和“File input”使用传统 <form /> 提交,“Advanced File input”调用组件实现。
ASP.NET Core 实现传统 <form /> 提交(以“Plain File Input”为例):
<form class="g-brd-around g-brd-gray-light-v4 g-pa-30 g-mb-30" id="form_avatar_upload" asp-action="AvatarUpload" enctype="multipart/form-data" method="post">
<!-- Plain File Input -->
<div class="form-group mb-0">
<p>Plain File Input</p>
<label class="u-file-attach-v2 g-color-gray-dark-v5 mb-0">
<input id="fileAttachment" name="Avatar" type="file" onchange="form_avatar_upload.submit()">
<i class="icon-cloud-upload g-font-size-16 g-pos-rel g-top-2 g-mr-5"></i>
<span class="js-value">Attach file</span>
</label>
</div>
<!-- End Plain File Input -->
</form>
public class AvatarUploadModel
{
public IFormFile Avatar { get; set; }
}
[HttpPost]
public IActionResult AvatarUpload(AvatarUploadModel Item)
{
return RedirectToAction("");
}
ASP.NET Core 调用 HSFileAttachment 组件实现:
<div class="form-group mb-20">
<label class="g-mb-10">上传作品文件(包)</label>
<input class="js-file-attachment_project" type="file" name="" id="file_project">
<div style="display: none;" id="file_project_tip">
<div class="u-file-attach-v3 g-mb-15" id="file_project_tip_content">
<h3 class="g-font-size-16 g-color-gray-dark-v2 mb-0">拖曳文件到此处或者 <span class="g-color-primary">浏览你的电脑</span></h3>
<p class="g-font-size-14 g-color-gray-light-v2 mb-0">
如果您的作品包含多个文件,请添加到压缩包再上传
</p>
<p class="g-font-size-14 g-color-gray-light-v2 mb-0">
支持的文件格式:
<code>zip</code>
<code>rar</code>
<code>7z</code>
<code>psd</code>
<code>ai</code>
<code>cdr</code>
<code>jpg</code>
<code>png</code>
<code>gif</code>
<code>tif</code>
<code>webp</code>
</p>
<p class="g-font-size-14 g-color-gray-light-v2 mb-0">文件(包)的大小不能超过 <span>@options.Value.MaxSizeOfSigleFile_MB</span> MB</p>
</div>
</div>
<small class="form-control-feedback">请上传作品文件</small>
</div>
<!-- JS Implementing Plugins -->
<script src="//cdn.***.com/unify/unify-v2.6.2/html/assets/vendor/jquery.filer/js/jquery.filer.min.js"></script>
<!-- JS Unify -->
<script src="//cdn.***.com/unify/unify-v2.6.2/html/assets/js/helpers/hs.focus-state.js"></script>
<script src="//cdn.***.com/unify/unify-v2.6.2/html/assets/js/components/hs.file-attachement.js"></script>
<!-- JS Plugins Init. -->
<script>
$(document).on('ready', function () {
// initialization of forms
$.HSCore.components.HSFileAttachment.init('.js-file-attachment_project', {
changeInput: $('#file_project_tip').html(),
uploadFile: {
url: url_UploadFile,
data: { type: 'project' },
success: function (data, element) {
console.log(data);
if (!data.success) {
var parent = element.find(".u-progress-bar-v1").parent();
element.find(".u-progress-bar-v1").fadeOut("slow", function () {
$("<div class=\"text-error g-px-10\"><i class=\"fa fa-minus-circle\"></i> Error</div>").hide().appendTo(parent).fadeIn("slow");
});
alert(data.err_msg);
} else {
var parent = element.find(".u-progress-bar-v1").parent();
element.find(".u-progress-bar-v1").fadeOut("slow", function () {
$("<div class=\"text-success g-px-10\"><i class=\"fa fa-check-circle\"></i> Success</div>").hide().appendTo(parent).fadeIn("slow");
});
$('#file_project_tip_content').slideUp();
upload_project_id = data.id;
}
}
}
});
$.HSCore.helpers.HSFocusState.init();
});
</script>
public IActionResult UploadFile([FromForm(Name = "[]")]IFormFile file, string type)
{
return Ok(new { id = 1 });
}

异常提示:
HTTP Error 500.31 - ANCM Failed to Find Native Dependencies
Common solutions to this issue:
The specified version of Microsoft.NetCore.App or Microsoft.AspNetCore.App was not found.
Troubleshooting steps:
-
Check the system event log for error messages
-
Enable logging the application process' stdout messages
-
Attach a debugger to the application process and inspect
For more information visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=2028526
解决方法:
安装对应版本(或最新版本)的 ASP.NET Core Runtime,前往下载:https://dotnet.microsoft.com/download
