http {
...
lua_shared_dict cpu_cache 1m; # 定义共享字典用于缓存 CPU 使用率
access_by_lua_block {
local cpu_cache = ngx.shared.cpu_cache
local cache_time = cpu_cache:get("cache_time") or 0
local current_time = ngx.now()
if current_time - cache_time > 5 then -- 每 5 秒更新一次
local cpu_info = io.popen("top -bn1 | grep 'Cpu(s)'"):read("*all")
local cpu_usage = cpu_info:match("(%d+%.%d+) id") -- 获取空闲 CPU 百分比
local cpu_used = 100 - tonumber(cpu_usage) -- 计算使用率
cpu_cache:set("cpu_usage", cpu_used)
cpu_cache:set("cache_time", current_time)
end
local cpu_usage = cpu_cache:get("cpu_usage")
ngx.log(ngx.INFO, "CPU 使用率: " .. cpu_usage .. "%")
-- 将 cpu_usage 发送到远程鉴权接口,可根据服务器压力来决定是否拒绝一些不重要的请求
}
}
代码解析:
共享字典:使用 lua_shared_dict 定义一个共享字典 cpu_cache,用于存储 CPU 使用率和缓存时间。
获取 CPU 使用率:在 access_by_lua_block 中,检查缓存时间,如果超过 5 秒,则重新获取 CPU 使用率,并更新共享字典。
记录日志:使用 ngx.log 将 CPU 使用率记录到 Nginx 日志中。
注意事项:
确保 Nginx 配置中已经加载了 Lua 模块(如 ngx_http_lua_module)。
根据实际需求调整缓存时间,以平衡性能和数据的实时性。
一、活动时间
2023年10月31日0点0分0秒至2026年3月31日23点59分59秒
二、活动对象
同时满足以下全部条件的阿里云用户:
1、阿里云注册会员用户;
2、完成阿里云实名认证;
3、符合活动规则的新老用户,均可参与。
三、活动权益参与规则
1、云服务器ECS经济型e实例(简称“99实例”或“99元e实例”)活动范围:
个人认证或者企业认证的用户购买指定配置“e实例2核2G,3M固定带宽,40G ESSD Entry 系统盘”可享受包1年99元,活动地域包含北京,杭州,上海,张家口,呼和浩特,深圳,成都,河源,乌兰察布,广州。
2、云服务器通用算力型u1实例(简称“199实例”或“199元u1实例”)活动范围:
企业认证的用户购买指定配置“u1实例2核4G,5M固定带宽,80G ESSD Entry 系统盘”可享受包1年199元,活动地域包含青岛,北京,杭州,上海,深圳,成都,河源,乌兰察布,广州,中国香港,日本(东京),新加坡,美国(硅谷),英国(伦敦),德国(法兰克福)。
3、活动说明:
在活动期间内,同一个人认证主体只可保有1个“99元e实例”;同一企业认证主体最多可同时保有1个“99元e实例”和1个“199元u1实例”,实例到期后在活动时间范围内可持续以低价续费保有,另购使用官网价。本次优惠不可与优惠券叠加使用。同一用户同一时间只能保有一个“99实例”或者“199实例”。
四、购买场景
1、新购场景:
在符合参与规则的情况下,直接低价购买指定配置产品,有效期1年。若无法购买,请确认是否存在同人或其他实例已占用等情况。
2、续费场景:
在活动时间内,指定配置每年最多可以以优惠价格续费1次,1次1年,直到活动时间结束持续享受续费优惠。
备注:若续费其他实例时使用了低价权益,原低价产品实例将无法再享受低价权益。
根据以上规则,常见场景有以下几种:
场景1:若您在2023年10月31日新购“99元e实例”,您可在2023年10月31日至2024年10月30日(即新购后的一年内)完成第一次续费(此时服务器到期时间为2025年10月30日);可在2024年10月31日至2025年10月30日完成第二次续费(此时服务器到期时间为2026年10月30日);可在2025年10月31日至2026年3月31日完成第三次续费(此时服务器到期时间为2027年10月30日);
即连续以99元1年的价格续费3年,可以使用“99元e实例”至2027年10月30日,该服务器总保有时长4年。
场景2:若您在2026年3月31日(活动截止前最后一天)新购“99元e实例”/“199元u1实例”,您可在2026年3月31日当天完成一次续费(此时服务器到期时间为2028年3月31日);
即以99元/199元1年的价格续费1年,可以使用“99元e实例”/“199元u1实例”至2028年3月31日,该服务器总保有时长2年。
场景3:若您在2024年4月1日新购“99元e实例”/“199元u1实例”,您可在2024年4月1日至2025年3月31日完成第一次续费(此时服务器到期时间为2026年3月31日);您可在2025年4月1日至2026年3月31日完成第二次续费(此时服务器到期时间为2027年3月31日);
即连续以99元/199元1年的价格续费2年,可以使用“99元e实例”/“199元u1实例”至2027年3月31日,服务器总保有时长3年。
3、退订场景:
支持五天无理由退款,退款后保留“低价长效”优惠资格,在活动时间范围内可再次使用低价购买活动配置;
4、变配场景:
变配至“低价长效优惠”指定配置时当前付费周期不享受低价权益,续费时可享受包1年99元/199元优惠;“低价长效优惠”指定配置发生变配/升级/降配操作后,变配需按照官网价补差价,请仔细阅读变配页面引导及相关资费说明,但仍占用权益资格直到该实例释放,购买相同规格产品不能再享受低价,同时续费时也不再享受包1年99元/199元优惠;
5、如用户账号有欠费,需先补足欠费再进行购买。
6、低价权益产品仅供账号本人使用,不允许过户转让。
7、如在参与“低价长效”优惠过程中,使用其他收费产品/功能,则需按照产品/功能标准资费支付超额产生的费用。
8、其他规则:
阿里云有权根据业务需求,随时调整提供给用户低价购买的产品范围、产品数量、产品配置、购买规则等,用户应以购买时相关页面的展示内容为准,但不影响用户在活动规则调整前已经获得的权益。
9、禁止使用产品来挖掘货币,如您使用产品来挖掘货币,可能会被收取费用及取消权益资格。
10、为保证活动的公平公正,如用户在活动中存在隐瞒、虚构、作弊、欺诈或通过其他非正常手段规避活动规则、获取不当利益的行为,例如:作弊领取、恶意套现、网络攻击、虚假交易等,阿里云有权收回相关权益、取消用户的活动参与资格,撤销违规交易,必要时追究违规用户的法律责任。
您应确保您对云服务器的使用不侵犯他人著作权,不会用于私服架设服务、私服程序、私服网站、私服源码、私服服务器和空间等。
五、常见FAQ:
1.用户在购买完99实例/199实例后,如果因某些原因导致需要退款或者释放实例,还可以再以99元/199元的优惠价格重新购买吗?
答:可以,99实例/199实例支持五天无理由退款,退款后仍然保留优惠资格,用户在活动时间范围内可再次使用低价购买活动配置;
2.活动规则里写的1年续费1次中,“1年”指的是自然年吗?
答:“1年”指的是云服务器购买1年的付费周期,即两次续费时间必须间隔1年以上;
3.99实例/199实例优惠套餐最多可以享受几年的优惠?
答:若您在24年3月31日前首次新购99实例/199实例优惠套餐,最多可以享受4年优惠(包含新购1次,续费3次,1次1年);
六、相关名词及解释
1、“阿里云官网”,是指包含域名为 www.aliyun.com/ 的网站以及阿里云客户端,如APP,但阿里云国际站,包括alibabacloud.com以及所有下属页面和jp.aliyun.com以及所有下属页面除外。
2、“同一用户”,是指根据不同阿里云账号在注册、登录、使用中的关联信息,阿里云判断其实际为同一用户。关联信息举例:同一手机号、同一邮箱、同一证件等。
3、“同人账号”,是指同一用户拥有多个阿里云账号的,各个账号之间互为同人账号。
4、“新用户”,是指在阿里云官网没有收费云产品购买记录的阿里云会员用户。新用户在进行首次云产品购买行为时,也被称为“首购用户”。
5、“老用户”,是指在阿里云官网已有收费云产品购买记录的阿里云会员用户。
6、“云产品”,是指阿里云官网售卖的中国大陆节点的产品和服务,但不包括域名、虚拟主机、云市场产品、专有云产品,云通信产品。
7、“指定云产品”,是指某场具体活动页面列举的活动云产品。
8、活动中涉及“打折”、“折扣”、“×折”或“省××元”,是指将本活动期间的某款产品的活动价格,与无任何活动期间的相同产品的日常最小单位售价(例如:月价),按相同购买时长进行比较后,所获得的比较结果。
9、活动涉及的“划线价”、“日常价”,通常是指该产品曾经展示过的销售价,并非原价,仅供参考。具体活动页面单独对“划线价”、“日常价”进行说明的,以其表述为准。
10、除非有相反证据证明外,用户参与活动所获得的全部权益和相应责任,均归属于参与活动的该阿里云账号所对应的实名认证主体。
11、活动中的“天”、“日”、“工作日”等均指该日的0点至24点(北京时间)。
12、阿里云可以根据活动的实际情况对活动规则进行变动或调整,相关变动或调整将公布在活动页面上,并于公布时即时生效;但不影响用户在活动规则调整前已经获得的权益。您购买阿里云单项产品时,亦应遵守该产品法律服务协议。
13、活动页面提到的“核” ,均指vcpu。
尝试设置 Windows 系统设置:
设置→系统→系统信息→高级系统设置→性能下面点设置→调整为最佳外观
然并卵。
安装编解码器亲测有效!
推荐 K-Lite,下载地址:
K-Lite Codec Pack Basic (codecguide.com)
下载后按默认设置安装即可。
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USB 接口类型
USB 接口有 Mini、Micro、Type 三种外观。
通常说的 USB-C 一般指 USB Type-C,因为没有 Mini-C 和 Micro-C。而 USB-A / USB-B 一般也特指 Type-A / Type-B。
数据传输能力
USB 标准(附 Thunderbolt)
规格 | 别名 | 接口类型 | 理论带宽 | 电力规格 | 备注 |
USB 1.0 | Low-Speed | Mini A / B Micro A / B 2.0 Type A / B 2.0 | 1.5 Mbps | 5V/0.5A | |
USB 1.1 | Full-Speed | 12 Mbps | 5V/0.5A | ||
USB 2.0 | Hi-Speed High Speed | Mini A / B Micro A / B 2.0 Type A 2.0 / B 2.0 / C | 480 Mbps | 5V/0.5A | |
USB 3.0 USB 3.1 Gen 1 USB 3.2 Gen 1 | SuperSpeed | Micro B 3.0 Type A 3.x / B 3.x / C | 5 Gbps | 5V/0.9A PD2.0 100W | |
USB 3.1 USB 3.1 Gen 2 USB 3.2 Gen 2 | SuperSpeed+ | Micro B 3.0 Type A 3.x / B 3.x / C | 10 Gbps | 5V/0.9A PD2.0 100W | |
USB 3.2 USB 3.2 Gen 2×2 | SuperSpeed 20Gbps | Type-C | 20 Gbps | PD2.0 100W | |
USB4 Gen 2×2 | USB4 20Gbps | Type-C | 20 Gbps | PD3.0 100W PD3.1 240W | 兼容 Thunderbolt 3 |
USB4 Gen 3×2 | USB4 40Gbps | Type-C | 40 Gbps | ||
USB4 2.0 | USB4 80Gbps | Type-C | 80 Gbps | ||
Thunderbolt 1 | 雷雳1、雷电1 | Mini DisplayPort | 10 Gbps | ||
Thunderbolt 2 | 雷雳2、雷电2 | Mini DisplayPort | 20 Gbps | ||
Thunderbolt 3 | 雷雳3、雷电3 | Type-C | 40 Gbps | 配件供电 15W PD 100W | 兼容 USB4 |
Thunderbolt 4 | 雷雳4、雷电4 | Type-C | 40 Gbps | 配件供电 15W PD 100W | 兼容 Thunderbolt 3 |
Thunderbolt 5 | 雷雳5、雷电5 | Type-C | 80Gpb (带宽增强 120Gpbs) | 240W | USB4 V2、DisplayPort 2.1 和 PCI Express Gen 4 |
Thunderbolt / 雷雳 / 雷电 是同一个意思,而闪电接口指的是 Lightning,都是区别于 USB 的传输技术
Thunderbolt 本身是数据传输和显示协议,Thunderbolt 3 起采用 USB-C 外观,支持 PD 协议后可进行快速充电
识别不同标准的接口,比如若 Type-C 接口旁边写着 ss 和 5 表示 SuperSpeed 和 5Gbps,即 USB 3.0;插口旁边带有⚡️标志表示雷电接口。
电力传输能力
常见快充协议
协议 | 版本 | 发布年份 | 区别 | 接口形态 |
BC (Battery Charging Specification) | 1.2 | 2010 年 | 7.5W(5V/1.5A) | |
高通 QC (Qualcomm Quick Charge) | 1.0 | 2013 年 | 10W(5V/2A) | Micro-USB |
2.0 | 2014 年 | Class A:5V、9V、12V 电压可选,最大输出功率为 18W? Class B:5V、9V、12V、20V 电压可选,最大输出功率为 60W | Micro-USB / Type-A | |
3.0 | 2015 年 | Class A:3.6-12V,Class B:3.6-20V,支持动态调整电压和电流,最大输出功率为 18W? | Micro-USB / Type-A / Type-C | |
4.0 | 2017 年 | 5V/5.6A 或 9V/3A,最大输出功率为 28W?,兼容了 USB PD 2.0 / PD 3.0 PPS? | Type-C | |
4+ | 2019 年 | 最大输出功率为 100W?,支持 PPS 协议?兼容 QC2.0~QC3.0 | Type-C | |
5.0 | 2020 年 | 最大输出功率 > 100W,兼容 QC2.0~QC4+ | Type-C | |
USB-PD (USB Power Delivery) | 1.0 | 2012 年 | 5V、12V、20V 电压可选,最大输出功率为 10W | Micro-USB / Type-A / Type-B |
2.0 | 2014 年 | 5V3A、9V3A、15V3A、20V3A、20V5A(E-Marked),最大输出功率为 100W | Type-C | |
3.0 | 2015 年 | 5V3A、9V3A、15V3A、20V3A、20V5A(E-Marked),最大输出功率为 100W | Type-C | |
3.0 PPS | 2017 年 | 支持 PPS 协议,3.3V-21V 3A-5A | Type-C | |
3.1 | 2021 年 | Type-C |
华为 SuperCharge(FCP / SCP)、小米 Mi Turbo Charge、OPPO VOOC、vivo FlashCharge、三星 AFC 等私有协议不在此列出。
Magsafe 电源适配器 是磁吸式有线充电接口,最大输出功率为 85W(截止2023年),用于 Macbook;
Magsafe 充电器 是磁吸式无线充电接口,最大输出功率为 15W(截止2023年),用于 iPhone,不属于快充。
Qi 是无线充电协议,Qi1 最大输出功率为 7.5W,Qi2 最大输出功率为 15W。
功率决定充电速度,功率与电压电流的关系:P=U*I,如 5V1A=5W
一条 USB 线由插座/母口(Receptacle)、插头/公口(Plug)和线缆(Cable)三部分组成,要实现某个协议,需要插座和插头都支持该协议。
PPS:Programmable Power Supply 可编程电源
SPR:Standard Power Range 标准功率范围
EPR:Extended Power Range 扩展功率范围
FCP:Fast Charge Protocol 华为早期快充协议,支持 18W
SCP:Super Charge Protocol 华为超级快充协议,支持 22.5W、40W
本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考:
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》;
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南(Prompt)》;
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》;
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需 ControlNet 扩展)》;
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》;
一、环境准备
(一)硬件方面:
1. 显存
4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。
2. 硬盘
10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。
(二)软件方面:
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*
,用 3.11.*
会出问题。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。
4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
文件
6. 扩展(可选)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet
压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors
或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth
文件
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckpt
、pt
、pth
、safetensors
,有时也会附带 VAE(.vae.pt
)或配置文件(.yaml
)。
类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
---|---|---|---|
check point | .ckpt,.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复,特别是眼睛和文字 |
Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小,额外的 tag |
Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型,理解为风格化也可以 |
Hypernetworks | .pt,.ckpt,*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似,算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了》
二、安装流程
1. 安装 Git
就正常安装,无问题。
2. 安装 Python
建议安装在非 program files
、非 C 盘
目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH
,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装,无问题。
4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:
a) 编辑根目录下 launch.py
文件
将 https://github.com
替换为 https://ghproxy.com/https://github.com
,即使用 Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。
b) 执行根目录下 webui.bat
文件
根目录下将生成 tmp
和 venv
目录。
c) 编辑 venv
目录下 pyvenv.cfg
文件
将 include-system-site-packages = false
改为 include-system-site-packages = true
。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts
下打开 cmd
后执行如下命令:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。
xformer
会安装到 \venv\Lib\site-packages
中,安装失败可以用 pip install -U xformers
命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
放到目录 \localizations
目录中。
运行 webui
后进行配置,操作方法见下。
f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet
解压缩到 \extensions
目录中。
将 control_sd15_openpose.pth
文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models
目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet
要正常使用则还需要安装 ffmpeg
等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion
目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat
文件
用浏览器打开 webui.bat
所提供的网址即可运行。
其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860
。
打开该网址后在 Settings
-> User interface
-> Localization (requires restart)
设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220
(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings
确定,并且点击 Reload UI
重启界面后即可。
好了,现在可以开始使用了~~
三、问题及注意点
1. python 版本错误
错误:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.*
版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
2. pip版本错误
警告:
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
python.exe -m pip install --upgrade pip
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat
进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录
或 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
pip install 包名
也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~
4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version
安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers
清除 pip 缓存并重新安装:
# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers
手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465
使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers
网络问题
如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:
# 检查网络连接是否正常
ping google.com
非必要
你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在webui-user.bat
中把--xformers
去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
5. 其他安装问题
删除 /tmp
和 /venv
目录后重启 webui.bat
试试。
6. 硬件问题
一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat
文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS
即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram
本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。
最后,预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包
不知道从哪个版本的 Chrome 或 Edge 开始,我们无法通过 ctrl+v 快捷键将时间格式的字符串粘贴到 type 为 date 的 input 框中,我们想办法用 JS 来实现。
方式一、监听 paste 事件:
const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('paste', (event) => {
input.value = event.clipboardData.getData('text');
});
这段代码实现了从页面获取这个 input 元素,监听它的 paste 事件,然后将粘贴板的文本内容赋值给 input。
经测试,当焦点在“年”的位置时可以粘贴成功,但焦点在“月”或“日”上不会触发 paste 事件。
方式二、监听 keydown 事件:
const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('keydown', (event) => {
if ((navigator.platform.match("Mac") ? event.metaKey : event.ctrlKey) && event.key === 'v') {
event.preventDefault();
var clipboardData = (event.clipboardData || event.originalEvent.clipboardData);
input.value = clipboardData.getData('text');
}
});
测试发现报错误:
Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'getData')
Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'clipboardData')
看来 event 中没有 clipboardData 对象,改为从 window.navigator 获取:
const input = document.querySelector('input[type="date"]');
input.addEventListener('keydown', (event) => {
if ((navigator.platform.match("Mac") ? event.metaKey : event.ctrlKey) && event.key === 'v') {
event.preventDefault();
window.navigator.clipboard.readText().then(text => {
input.value = text;
});
}
});
缺点是需要用户授权:
仅第一次需要授权,如果用户拒绝,那么以后就默认拒绝了。
以上两种方式各有优缺点,选择一种适合你的方案就行。接下来继续完善。
兼容更多时间格式,并调整时区
<input type="date" /> 默认的日期格式是 yyyy-MM-dd,如果要兼容 yyyy-M-d 等格式,那么:
const parsedDate = new Date(text);
if (!isNaN(parsedDate.getTime())) {
input.value = parsedDate.toLocaleDateString('en-GB', { year: 'numeric', month: '2-digit', day: '2-digit' }).split('/').reverse().join('-');
}
以 text 为“2023-4-20”举例,先转为 Date,如果成功,再转为英国时间格式“20-04-2023”,以“/”分隔,逆序,再以“-”连接,就变成了“2023-04-20”。
当然如果希望支持中文的年月日,可以先用正则表达式替换一下:
text = text.replace(/\s*(\d{4})\s*年\s*(\d{1,2})\s*月\s*(\d{1,2})\s*日\s*/, "$1-$2-$3");
处理页面上的所有 <input type="date" />
const inputs = document.querySelectorAll('input[type="date"]');
inputs.forEach((input) => {
input.addEventListener(...);
});
封装为独立域
避免全局变量污染,使用 IIFE 函数表达式:
(function() {
// 将代码放在这里
})();
或者封装为函数,在 jQuery 的 ready 中,或 Vue 的 mounted 中调用。
在 Vue 中使用
如果将粘贴板的值直接赋值到 input.value,在 Vue 中是不能同步更新 v-model 绑定的变量的,所以需要直接赋值给变量:
<div id="app">
<input type="date" v-model="a" data-model="a" v-on:paste="fn_pasteToDateInput" />
{{a}}
</div>
<script src="https://unpkg.com/vue@3/dist/vue.global.js"></script>
<script>
const app = Vue.createApp({
data: function () {
return {
a: null,
}
},
methods: {
fn_pasteToDateInput: function (event) {
const text = event.clipboardData.getData('text');
const parsedDate = new Date(text);
if (!isNaN(parsedDate.getTime())) {
const att = event.target.getAttribute('data-model');
this[att] = parsedDate.toLocaleDateString('en-GB', { year: 'numeric', month: '2-digit', day: '2-digit' }).split('/').reverse().join('-');
}
},
}
});
const vm = app.mount('#app');
</script>
示例中 <input /> 添加了 data- 属性,值同 v-model,并使用 getAttribute() 获取,利用 this 对象的属性名赋值。
如果你的 a 中还有嵌套对象 b,那么 data- 属性填写 a.b,方法中以“.”分割逐级查找对象并赋值
let atts = att.split('.');
let target = this;
for (let i = 0; i < atts.length - 1; i++) {
target = target[atts[i]];
}
this.$set(target, atts[atts.length - 1], text);
2023.5 注:可以试试在“Synology Drive 管理控制台”中删除日志,我尚未尝试,如果有效就不需要看下面的内容了。
以下是 ChatGPT 的回答:
/volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 是 Synology NAS 系统中 Synology Drive Client 同步文件夹的本地存储路径,用于存放从云端同步下来的文件。这个目录下的文件和文件夹的占用空间大小与您在云端存储的数据量有关。当您在 Synology Drive 中创建文件夹并将文件同步到本地时,这些文件会被存储在 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 目录下。
如果您发现这个目录占用空间很大,可能是因为同步的文件夹中包含了大量的文件或者文件夹,或者存在某些文件大小比较大的情况。您可以通过以下方式来清理这个目录的空间:
删除不需要的文件或文件夹。如果您发现同步的文件夹中包含了不需要的文件或文件夹,可以手动删除这些文件或文件夹来释放空间。
调整同步设置。您可以在 Synology Drive Client 中调整同步设置,例如只同步某些文件夹或文件类型,或者调整同步频率等,以减少同步的数据量。
关闭同步功能。如果您不再需要某个文件夹的同步功能,可以在 Synology Drive Client 中关闭该文件夹的同步功能,以停止该文件夹的同步并释放空间。
清理同步缓存。Synology Drive Client 会在本地缓存一些同步的文件,以提高访问速度。您可以在 Synology Drive Client 中清理同步缓存,以释放空间。
需要注意的是,如果您在 Synology Drive 中删除了某个文件夹,该文件夹的同步数据并不会自动删除。如果您需要彻底清理同步数据,可以手动删除 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 目录下与该文件夹相关的文件和文件夹。
于是我听从了 ChatGPT 的指引,执行了命令:rm -rf repo
手动删除文件后发现备份速度变慢了,在 NAS 中卸载并重新安装 Synology Drive Server 恢复正常(客户端需要删除并重建任务)。
文件已正常部署且能正常访问到,但点击“文件已部署,立即认证”按钮时,然后被提示:访问文本资源失败,请调整后重试。原因是微信验证请求是 http 协议,如果网站强制启用 https 则无法完成验证。
在 ASP.NET 6 中可打开 Program.cs 文件,临时注释掉下行即可:
app.UseHttpsRedirection();
判断是否为数字
if isNumeric(id) then
else
response.End
end if
强制转换为数字
ii = clng(ii)
转义单引号
replace(xxx, "'", "\'")
判断一个字符串是否包含另一个字符串
if instr(str, "s")>0 then
response.Write(1)
else
response.Write(0)
end if
前提:
监控摄像头有推流功能
抖音有直播权限(粉丝数超过 1000)
一个已备案的域名
名词解释:
推流地址:由阿里云生成的接收摄像头视频流推送的地址。
播流地址:由阿里云生成可用于终端播放的视频流地址。
各环节功能解释:
摄像头:负责采集视频信息,并推送到阿里云。
阿里云视频直播服务:接收视频推流并分发到用户端(收费)。
OBS 软件:负责将视频流转化为可供直播伴侣调用的视频源。
直播伴侣:将视频源分发到短视频终端用户。
第一步:配置阿里云视频直播服务
1.1 在阿里云控制台中开通视频直播,在域名管理中添加域名。
这里需要添加两个域名,一个是推流域名,一个是播流域名。顾名思义,“推流”指从摄像头将流推送到阿里云,“播流”是用户播放视频流。
以添加域名推流域名“rtmp.xoyozo.net”和播流域名“live.xoyozo.net”为例:
然后按列表中的 CNAME 地址对域名作解析即可。
解析生效后,点击任意一个域名进行配置,将推流域名和播流域名相互绑定。成功后,可以在推流域名中的播流信息中看到播流域名,在播流域名的推流信息中也能看到推流域名。
1.2 生成推流地址/播流地址
在工具箱中点击地址生成器。
选择推流域名和播流域名,AppName 和 StreamName 任意填写,生成成功后获取以下地址:
注:鉴权串是按照鉴权规则生成的串,默认有效期 30 分钟,超出时间即中断推流。可以在域名管理中修改该值,或直接关闭 URL 鉴权。
第二步:在摄像机控制面板中配置推流域名
该步骤因摄像机的品牌和型号不同而有所差异。本文以 IP CAMERA 为例。
首先使用 IP 搜索工具在局域网上搜索摄像机,找到摄像机的 IP 地址。
在浏览器上打开,输入用户名和密码进入管理面板。
在“参数设置”-“网络设置”- RTMP Publish 中,将推流地址填入到“预定网址”中,点击“应用”。
刷新后查看“直播状态”和“直播网址”是否已生效。
若配置成功,可将播流地址在视频播放器中打开观看,或直接在 iPhone 或安卓手机中打开播流地址。
第三步:使用 OBS Studio 将直播流信号转换为虚拟摄像头信号
因抖音直播伴侣无法使用播流地址作为视频源进行直播输出,故使用 OBS 将播流信号转化为虚拟的本机摄像头信号源供直播伴侣调用。
下载安装 OBS Studio,添加一个“场景”:
然后添加一个“媒体源”:
去掉“本地文件”前面的勾,将播流地址填到“输入”框中:
确定后即可预览到直播内容:
拖动视频区域可调整输出范围。
点击“启动虚拟摄像机”。
提示:OBS 创建的虚拟摄像机默认会从物理麦克风和桌面系统音频拾音,请按需在“混音器”中配置。
第四步:OBS 使用 VLC 视频源(此步可略过)
若 OBS 直接添加媒体源不稳定,可以使用 VLC 视频源。
下载安装 VLC 播放器。
在 OBS Studio 中添加来源,选择“VLC 视频源”:
点击“播放列表”右侧的“+”,选择“添加路径 /URL”:
填写播流地址并确定。
第五步:配置抖音直播伴侣使用 OBS 的虚拟摄像机信号源
下载安装抖音直播伴侣,在任意场景中添加素材,选择“摄像头”:
摄像头选择“OBS Virtual Camera”:
点击“开始直播”: