众所周知,VMware Workstation 中分配的硬盘大小与实际的 .vmdk 文件尺寸是不一致的。
譬如为虚拟机创建了一块 60GB 的硬盘,安装完系统后使用了 20GB 的空间,此时在宿主机上查看到的 .vmdk 的大小是 20GB。
当虚拟机的磁盘空间不足时,可以在 VMware 中扩展容量或添加硬盘。
扩展容量:虚拟机 - 设置 - 硬件 - 硬盘 - 扩展 - 设置最大磁盘大小。譬如设置为 160GB,那么虚拟机的磁盘 0 的大小会变成 160GB,C 盘 60GB 不变,在磁盘管理中可以将未分配的 100GB 创建为 D 盘。
添加硬盘:虚拟机 - 设置 - 硬件 - 添加 - 硬盘 - 设置最大磁盘大小。譬如设置为 100GB,那么虚拟机会增加一块大小为 100GB 的磁盘 1,在磁盘管理中可以将它创建为 100GB 的 D 盘。
当虚拟机内删除文件后,观察到 .vmdk 文件的大小并没有相应地减小,网上搜索后找到很多办法,但未测试成功。索性删除并重装系统比较方便,如果虚拟机里安装了许多软件不方便重装的朋友继续研究。
LigerShark.WebOptimizer.Core | BuildBundlerMinifier | |
特点 | 在运行时捆绑和缩小 CSS 和 JavaScript 文件 具有完整的服务器端和客户端缓存,以确保高性能 可禁用缩小 支持使用通配模式 标记帮助程序与缓存破坏 支持内联 支持 SCSS | 将 CSS、JavaScript 或 HTML 文件捆绑到单个输出文件中 保存源文件会自动触发重新捆绑 支持通配模式 支持 CI 方案的 MSBuild 支持 缩小单个或捆绑的 CSS、JavaScript 和 HTML 文件 每种语言的缩小选项是可定制的 打开生成的文件时显示水印 任务运行程序资源管理器集成 命令行支持 快捷更新解决方案中所有捆绑包 禁止生成输出文件 转换为 Gulp |
注入(Program.cs) | services.AddWebOptimizer(); app.UseWebOptimizer(); | |
指定捆绑的项目 | 在运行时自动缩小 css 和 js,也可以在 AddWebOptimizer 中自定义。默认情况下,生成的文件不会保存到磁盘,而是保存在缓存中。 | 手动编辑 bundleconfig.json 文件来指定需要合并和缩小的文件 |
功能配置 |
| 在 bundleconfig.json 捆绑时设置
|
热重载(在开发模式中保存文件自动更新浏览器效果) | VS 安装扩展,方法:菜单 - 扩展 - 管理扩展 - 联机 搜索“Bundler & Minifier” | |
其它资料 | ASP.NET 官方文档 |
安装 Nuget 包:
项目根目录创建绑定配置文件:bundleconfig.json
示例:
[
{
"outputFileName": "wwwroot/css/site.min.css",
"inputFiles": [
"wwwroot/css/site.css",
"wwwroot/css/custom.css"
]
},
{
"outputFileName": "wwwroot/js/site.min.js",
"inputFiles": [
"wwwroot/js/site.js"
],
"minify": {
"enabled": true,
"renameLocals": true
},
"sourceMap": false
}
]
配置文件中所有路径都相对于项目根目录(而非静态文件根目录 wwwroot),因此配置的路径都要以“wwwroot”开头。
outputFileName 是压缩合并后的文件,inputFiles 是被压缩合并的原始文件集合。
对于 js 配置部分,minify.enabled 配置是否缩小,renameLocals 配置是否修改变量名,sourceMap 配置是否生成 map 映射文件。
引用示例:
<link rel="stylesheet" href="~/css/site.min.css" asp-append-version="true" />
asp-append-version 表示是否在引用路径添加版本参数,可实现在文件有修改时及时在客户端浏览器中生效。
* 注意:有时候“生成”不一定生效,“重新生成”肯定会生效。
更多高级用法请参考官方文档。
获取
在 NuGet 中搜索 ThoughtWorks.QRCode
简单示例
var qr = new ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder();
Bitmap bitmap = qr.Encode("http://xoyozo.net/");
扩展示例
string content = "http://xoyozo.net/";
var qr = new ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder
{
// 纠错级别,L (7%)、M (15%)、Q (25%)、H (30%)
QRCodeErrorCorrect = ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder.ERROR_CORRECTION.H,
// 码元尺寸(像素)
QRCodeScale = 4,
// 前景色(默认黑色)
QRCodeForegroundColor = Color.Black,
// 背景色(默认白色)
QRCodeBackgroundColor = Color.White,
};
// 根据内容确定 Mode,参:http://en.wikipedia.org/wiki/QR_code#Storage
if (Regex.IsMatch(content, @"^\d+$"))
{
qr.QRCodeEncodeMode = ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder.ENCODE_MODE.NUMERIC;
}
else if (Regex.IsMatch(content, @"^[0-9A-Z $%*+-./:]+$"))
{
qr.QRCodeEncodeMode = ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder.ENCODE_MODE.ALPHA_NUMERIC;
}
else
{
qr.QRCodeEncodeMode = ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoder.ENCODE_MODE.BYTE;
}
Bitmap bitmap = qr.Encode(content, Encoding.Default); // 编码,简体中文系统默认为 gb2312
裁切掉多余的 1 像素
ThoughtWorks.QRCode 生成的四周没有留白的二维码图片,其右边和下边分别会多出 1 像素,使用以下方法来调整图片大小
// 创建一个新的图片(宽度和高度各缩小 1 像素)
Bitmap bitmap2 = new Bitmap(bitmap.Size.Width - 1, bitmap.Size.Height - 1);
// 以新图片来绘图
Graphics g2 = Graphics.FromImage(bitmap2);
// 新旧图片绘制到新图片中(左上角对齐)
g2.DrawImage(bitmap, 0, 0);
将 Bitmap 写入到流
Stream stream = new MemoryStream();
bitmap.Save(stream, ImageFormat.Png);
若已裁切 1 像素,请修改为 bitmap2
将 Bitmap 保存到磁盘
string path = "D:\wwwroot\upload\abc.png";
bitmap.Save(path, ImageFormat.Png);
若已裁切 1 像素,请修改为 bitmap2
更多
对比 ThoughtWorks.QRCode 和 ZXing.Net
我们继续讲解LINQ to SQL语句,这篇我们来讨论Group By/Having操作符和Exists/In/Any/All/Contains操作符。
Group By/Having操作符
适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围。
说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象。分组;延迟
1.简单形式:
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g;
语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品。
说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g,一旦重新命名,p的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select g。当然,也不必重新命名可以这样写:
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID;
我们用示意图表示:
如果想遍历某类别中所有记录,这样:
foreach (var gp in q) { if (gp.Key == 2) { foreach (var item in gp) { //do something } } }
2.Select匿名类:
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { CategoryID = g.Key, g };
说明:在这句LINQ语句中,有2个property:CategoryID和g。这个匿名类,其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示:
如果想遍历某匿名类中所有记录,要这么做:
foreach (var gp in q) { if (gp.CategoryID == 2) { foreach (var item in gp.g) { //do something } } }
3.最大值
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice) };
语句描述:使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。
说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MaxPrice。
4.最小值
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice) };
语句描述:使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。
说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MinPrice。
5.平均值
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice) };
语句描述:使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。
6.求和
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice) };
语句描述:使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。
7.计数
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count() };
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的数量。
8.带条件计数
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued) };
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里,使用了Lambda表达式,Lambda表达式中的p,代表这个组里的一个元素或对象,即某一个产品。
9.Where限制
var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g where g.Count() >= 10 select new { g.Key, ProductCount = g.Count() };
语句描述:根据产品的―ID分组,查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。
说明:在翻译成SQL语句时,在最外层嵌套了Where条件。
10.多列(Multiple Columns)
var categories = from p in db.Products group p by new { p.CategoryID, p.SupplierID } into g select new { g.Key, g };
语句描述:使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。
说明: 既按产品的分类,又按供应商分类。在by后面,new出来一个匿名类。这里,Key其实质是一个类的对象,Key包含两个Property:CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。
11.表达式(Expression)
var categories = from p in db.Products group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g select g;
语句描述:使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。
说明:按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类,大于的是一类,小于及等于为另一类。
Exists/In/Any/All/Contains操作符
适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围。
Any
说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟。(若条件为空,则集合只要不为空就返回True,否则为False)。有2种形式,分别为简单形式和带条件形式。
1.简单形式:
仅返回没有订单的客户:
var q = from c in db.Customers where !c.Orders.Any() select c;
生成SQL语句为:
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region], [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax] FROM [dbo].[Customers] AS [t0] WHERE NOT (EXISTS( SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1] WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID] ))
2.带条件形式:
仅返回至少有一种产品断货的类别:
var q = from c in db.Categories where c.Products.Any(p => p.Discontinued) select c;
生成SQL语句为:
SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description], [t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0] WHERE EXISTS( SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1] WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND ([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID]) )
All
说明:用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟
1.带条件形式
var q = from c in db.Customers where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City) select c;
语句描述:这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。
Contains
说明:用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。
string[] customerID_Set = new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }; var q = ( from o in db.Orders where customerID_Set.Contains(o.CustomerID) select o).ToList();
语句描述:查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。 先定义了一个数组,在LINQ to SQL中使用Contains,数组中包含了所有的CustomerID,即返回结果中,所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。 你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如:
var q = ( from o in db.Orders where ( new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }) .Contains(o.CustomerID) select o).ToList();
Not Contains则取反:
var q = ( from o in db.Orders where !( new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }) .Contains(o.CustomerID) select o).ToList();
1.包含一个对象:
var order = (from o in db.Orders where o.OrderID == 10248 select o).First(); var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList(); foreach (var cust in q) { foreach (var ord in cust.Orders) { //do something } }
语句描述:这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。
2.包含多个值:
string[] cities = new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" }; var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();
语句描述:这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。
总结一下这篇我们说明了以下语句:
Group By/Having | 分组数据;延迟 |
Any | 用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟 |
All | 用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟 |
Contains | 用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟 |
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