AutoUpdater.NET 是一个开源库，专为 .NET 桌面应用程序设计，支持 Windows Forms 和 WPF 应用。它通过从服务器获取 XML 文件来检测新版本信息，当发现新版本时向用户显示更新对话框。
相对于 ClickOnce，AutoUpdater.NET 的配置更简单一些。
首先通过 NuGet 包管理器安装 Autoupdater.NET.Official，然后在应用程序入口点添加以下代码：
AutoUpdater.Start("http://yourserver.com/path/to/update.xml");XML 文件结构如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<item>
<version>2.0.0.0</version> <!--必填：最新版本号-->
<url>http://yourserver.com/path/to/updatefile.zip</url> <!--必填：更新文件下载地址-->
<changelog>http://yourserver.com/path/to/changelog.txt</changelog> <!--可选：更新日志-->
<mandatory>False</mandatory> <!--可选：是否强制更新-->
</item>Windows Forms 在 Program.cs 文件的 Main() 方法中，WPF 在 App.xaml.cs 的 OnStartup() 中添加：
AutoUpdater.Start("http://yourserver.com/path/to/update.xml");
AutoUpdater.CheckForUpdateEvent += (e) =>
{
if (e.Error != null)
{
MessageBox.Show($"检查版本更新失败：{e.Error.Message}");
}
if (e.IsUpdateAvailable)
{
if (e.Mandatory.Value)
{
// 强制更新
AutoUpdater.DownloadUpdate(e);
}
else
{
// 可选更新
if (MessageBox.Show("发现新版本，是否立即更新？", "更新提示", MessageBoxButtons.YesNo, MessageBoxIcon.Information) == DialogResult.Yes)
{
AutoUpdater.DownloadUpdate(e);
}
}
}
};这样就能简单实现打开应用时判断是否有更新。具体用法参：GitHub
对于控制台应用程序，AutoUpdater.NET 并不直接支持。可以使用 GeneralUpdate 等轻量级自动更新库。
其它：
若希望通过标准安装流程（如添加到开始菜单），优先选择 ClickOnce，适合长期维护的内部工具。
若追求快速集成和无感更新，AutoUpdater.NET 更灵活。
无论哪种方案，务必对程序进行代码签名（如购买企业证书或生成测试证书），否则系统可能拦截安装。（你要允许来自未知发布者的此应用对你的设备进行更改吗）
可以购买“OV 代码签名”证书或“EV 代码签名”证书，注意：“代码签名证书”与“域名证书”互不通用。
本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；
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一、环境准备
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（一）硬件方面：
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1. 显存
4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。
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2. 硬盘
10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。
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（二）软件方面：
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1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。
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2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。
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3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。
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4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
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5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件
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6. 扩展（可选）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件
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7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。
| 类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
|---|---|---|---|
| check point | .ckpt，.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
| vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复，特别是眼睛和文字 |
| Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小，额外的 tag |
| Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型，理解为风格化也可以 |
| Hypernetworks | .pt，.ckpt，*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似，算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》
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二、安装流程
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1. 安装 Git
就正常安装，无问题。
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2. 安装 Python
建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
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3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装，无问题。
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4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：
a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用 Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。
b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。
c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。
f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。
其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。
打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。
好了，现在可以开始使用了~~
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三、问题及注意点
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1. python 版本错误
错误：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
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2. pip版本错误
警告：
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
python.exe -m pip install --upgrade pip![]()
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~
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4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers清除 pip 缓存并重新安装：
# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers网络问题
如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：
# 检查网络连接是否正常
ping google.com非必要
你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
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5. 其他安装问题
删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。
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6. 硬件问题
一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。
最后，预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包
视频号直播可会生成推流地址和密钥。
微博可选“拉流”或“推流”，推/拉是针对直播平台来说的，即此处的“拉流”是指微博从视频源（如阿里云视频直播）拉流，“推流”指视频源（如 OBS）往微博推流。
微博或抖音的“拉流”方式以及 OBS 软件的使用方式请参考文章：如何使用阿里云视频直播服务在抖音上直播监控摄像头画面，建议先了解一下流程，有助于进一步配置“推流”方式。
第一步，从微博直播的“推流”方式或微信视频号的创建直播页面中生成推流地址和密钥：
第二步，配置 OBS Studio 的推流服务：
服务选择“自定义”，填入服务器和串流密钥，“应用”。
点击“开始推流”。
在微博或视频号中预览直播并继续创建完成。
打开浙江省通信管理局网站
点击“办事服务”
滚动到底部，在“下载专栏”中找到“浙江省网站备案注销申请表”
下载浙江省网站备案注销申请表，按填表说明填写表格、准备资料，邮寄到指定地址。
管局将在收到资料到 7 个工作日内进行处理。
省通管局备案咨询电话：0571-87078277
本文更新于：2021年6月
微信支付商户可以直接注册，也可以由公众号、小程序、开放平台等开通。
直接注册时可勾选使用的公众号、小程序、APP、PC 网站等，并填写相应的 APPID。
填写资料提交审核，等待 1~2 工作日。
审核通过后签约，选择“手动提现”或“自动提现”，建议“手动提现”，原因如下：
用户付款、退款、企业付款等流程
以乐趣到家为例，
用户 A 提交搬家需要，并支付 100 元搬家费（其中的 10 元是平台抽成，90 元是服务者 B 的收入）。
那么 A 付款成功后，100 元打入商户的“未结算”中，在结算周期后扣除手续费变成“已结算”（若手续费 0.6% 则变成 99.4 元），如果商户开通了自动提现，则直接打入对公账户。
当 A 申请退款时，如果“未结算”资金充足，那么从“未结算”资金中退款给 A，如果不足，则从“可用余额”中退款（从商户角度来说应该是“企业付款”）。
若服务正常完成，则从可用余额中付款 90 元给 B。
可用余额（简称余额）是专用于支付的资金，其资金来源可以是充值或从“已结算”资金转入（前提是未开通自动提现）。
如果开通了“企业付款”，那么相关资金也是从余额中扣除的。
所以，退款（用户角度的“退款”）直接从“未结算”中扣是最划算的，只当“未结算”中资金不足时采用余额退款（用户角度的“退款”，商户角度的“企业付款”）。
由于退款（商户角度的“退款”）的前提是有相应的订单，所以上例中的 90 元支付给 B 时不能使用商户的退款功能，只能从余额支付（企业付款），而从“已结算”转到“余额”是最划算的，如从“已结算”到“对公账户”再充值到“余额”就会涉及开票缴税。
下面是如何关闭和再次开通“自动提现”。（注意：并非所有的商户都有此功能！据我所知，结算周期为 T+1 的有关闭功能，T+7 的不能关闭）
以上系本人经验总结，仅供交流，不承担任何责任，如有错误敬请指正。QQ 940534113
前提：
若需获取用户 unionid，则小程序必须已绑定到微信开放平台。
小程序调用 wx.login()，将 code 发送到开发者服务器
开发者服务器请求微信接口 code2Session，获得 session_key、openid，有机会获得 unionid（参 UnionID 机制说明）。因此无需任何用户授权即可获取 openid
访问须要已获取用户信息的页面时，可通过小程序端使用 button + getUserInfo 的方式请求用户授权
访问须要已获取手机号码的页面时，可通过小程序端使用 button + getPhoneNumber 的方式请求用户授权
code2session、getUserInfo、getPhoneNumber 等接口返回数据存入数据库 dt_weapp_user
服务端的任何接口均返回口令状态包（含自定义会话口令等信息），小程序端应保存于 storage
请求 getUserInfo 后应判断 detail.errMsg 是否为 getUserInfo:ok，请求 getPhoneNumber 后应判断 detail.errMsg 是否为 getPhoneNumber:ok
授权窗口的弹出情况参此文
口令状态包是用来传递到客户端用来标识用户唯一凭证的，包含字段：会话口令（自定义用户凭证）、会话口令有效时间（秒）、是否已获取 unionid 或昵称（视业务需求）、是否已获取手机号码、uid（可选），以及其他用来标识业务身份字段。服务端可根据会话口令从数据库中获取该用户的所有已知信息。
一般情况下，当已获取手机号码时，uid 必有值，否则，uid 必为空。因此 uid 不是必须传递到客户端的。
通过 code2Session 获得的 session_key、以及 openid、unionid、手机号码等机密信息不允许包含在口令状态包中并缓存在客户端，客户端需要用到手机号码时单独调用接口获取。
若业务不要求以手机号码作为用户唯一标识，那么口令状态包中不需要包含是否已获取手机号码，仅 uid 即可。在客户端访问须要业务用户登录的页面时，也仅判断 uid 有值即可。
流程图：
为更好地适应 2017.7.19 发布的《小程序内用户帐号登录规范调整和优化建议》，开发者服务器提供的所有业务逻辑接口的返回值中都应包含口令状态包，约定有以下相关的返回值和处理动作（返回值按个人喜好来定）：
| 口令状态 | 接口返回 | ASP.NET Web API 语句 | 处理动作 |
| access_token 空或失效 | 401 状态码 | return Unauthorized(); | login() + code2Session，获取 openid，生成 access_token |
| access_token 有效，但未获取 uniond 或用户信息 | 401 状态码，http 头 WWW-Authenticate 中标注 getUserInfo | return Unauthorized(new AuthenticationHeaderValue("getUserInfo")); | getUserInfo() |
| access_token 有效，但未获取手机号码（即未找到业务用户） | 401 状态码，http 头 WWW-Authenticate 中标注 getPhoneNumber | return Unauthorized(new AuthenticationHeaderValue("getPhoneNumber")); | getPhoneNumber() |
WWW-Authenticate 有大小写的问题，千万别入坑，参：https://xoyozo.net/Blog/Details/header-www-authenticate
返回内容是根据业务逻辑在服务端决定的，客户端在处理每个接口返回值时对返回内容作相应的处理即可。
【推荐】临时口令和会话口令合二为一的流程（适合随时授权）
前提：
小程序已绑定到微信开放平台。
分两种场景：
场景一：仅需要获取 unionid，且不需要获取头像昵称等用户信息，且已经有很大部分用户仅通过 code2Session 就能获取到 unionid（如：已关注了绑定同一微信开放平台的其它公众号，参 UnionID 机制说明）；
场景二：仅需要获取 unionid，或需要获取 unionid 及头像昵称等用户信息，或很大部分用户不能通过 code2Session 获取到 unionid。
场景一步骤：
小程序调用 wx.login()，将 code 发送到开发者服务器
开发者服务器请求微信接口 code2Session，获得 session_key、openid，有机会获得 unionid
若没有返回 unionid，尝试用 openid 从数据库中获取 unionid
如果数据库中没有找到对应的 unionid，告知小程序端使用 button + getUserInfo 的方式请求用户授权
授权允许（判断 detail.errMsg 是否为 getUserInfo:ok）则将加密数据传回开发者服务器进行解密，得到 unionid、头像、昵称等信息，保存到数据库
若授权拒绝，则无动作，用户再次点击 button 会重新弹起授权框
* 该流程仅部分用户的首次使用才要求授权。其它注意事项和流程细节见下方流程图。
场景二步骤：
小程序调用 wx.login()，将 code 发送到开发者服务器
开发者服务器请求微信接口 code2Session，获得 session_key、openid
尝试用 openid 从数据库中获取 unionid 和/或 用户信息
如果数据库中没有找到对应的 unionid 和/或 用户信息，告知小程序端使用 button + getUserInfo 的方式请求用户授权
授权允许（判断 detail.errMsg 是否为 getUserInfo:ok）则将加密数据传回开发者服务器进行解密，得到 unionid、头像、昵称等信息，保存到数据库
若授权拒绝，则无动作，用户再次点击 button 会重新弹起授权框
* 该流程仅每个用户的首次使用才要求授权。其它注意事项和流程细节见下方流程图。
上述两种场景的设计流程，只要数据库中已保存用户的 unionid（和/或 用户信息），都不再需要用户再次授权（即使在“设置”中关闭了“用户信息”授权，点击小程序右上角三点按钮，选择关于小程序，点击右上角的三点，选择设置）。
场景一流程图：
场景二流程图：
流程图中的“临时口令”仅用于关联“通过 code2Session 获得的 session_key”，并在用户授权后带回换取 session_key。原因是 session_key 是机密数据，不允许被传到小程序端。临时口令用完即删（设置表 dt__weapp_code2session 中相应记录的该字段为空）。
【推荐】临时口令和会话口令合二为一的流程（适合随时授权）
微信小程序 login 后，在用 code 换 session 时，如果小程序绑定了微信开放平台，应该会返回 unionid。
文档：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/api-backend/code2Session.html。
但实际上部分用户仍然是没有 unionid 的，把上述接口返回的数据记录下来如：
仔细阅读官方 UnionID 机制说明，通过用户授权 wx.getUserInfo 才会保证有 unionid 返回，否则只会在“用户关注了绑定同一微信开放平台的同主体的公众号”等情况下才会返回 unionid。
确保获取 unionid 流程参此文。
本文作为 多平台用户登录模块设计 的扩展设计，即以手机号作为用户的唯一凭证。
官方文档的小程序登录时序：
https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/open-ability/login.html
（图片摘自 2018.10.30）
session_key 是密钥，仅保存于开发者服务器，用于将小程序通过前端接口获取到的数据解密来验证其真实性。详见 https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/open-ability/signature.html
小程序与服务器是通过自定义登录态来识别用户身份的，以下简称口令（token）。
由于微信未告知 session_key 的有效期，那么为保证小程序发起业务请求成功，token 须要永久有效，但这会带来安全隐患。
如果设置 token 的有效期（如 7200 秒），那么小程序发起业务请求后，服务器必须把 token 的验证结果告知小程序，若失效则重新登录。
微信授权登录（含绑定手机号码）流程图
子流程：授权登录
子流程：绑定手机号
为保证数据安全，针对每个须要授权登录的业务请求，服务器都都会检验 token 的有效性。如果小程序同时发起多个业务请求，并几乎同时收到 token 过期，那么会同时发起多个重新登录流程，服务器多次 code2Session，重新生成多个 token 返回到小程序，那么小程序最终保存的 token 可能不是服务器上认为的最新的一个 token。这样，如果程序设计为获取到 token 继而重新发起业务请求，可能会进入死循环。解决的方法是在同时发起多个业务请求之前先向服务器验证一次 token 的有效性，再发起多个业务请求时就不会出现都过期的情况了。