当前 PolarDB 集群和自定义地址暂不支持压缩协议。如果你使用的是 Discuz! X3.5,则需要修改 Discuz! 驱动的代码:
搜索 MYSQL_CLIENT_COMPRESS 关键字,将 MYSQL_CLIENT_COMPRESS 改为 null。
搜索 MYSQLI_CLIENT_COMPRESS 关键字,将 MYSQLI_CLIENT_COMPRESS 改为 null。
本文记录于 2024 年 11 月。
升级前 | 期望(最新正式版) | 最终选择 | |
操作系统 | Alibaba Cloud Linux 3 | Alibaba Cloud Linux 3 | Alibaba Cloud Linux 3 |
管理面板 | 宝塔面板 Linux 版 9.2.0 | 宝塔面板 Linux 版 9.2.0 | 宝塔面板 Linux 版 9.2.0 |
Web 服务 | nginx 1.24 | nginx 1.24 | nginx 1.24 |
脚本语言 | PHP 7.4 | PHP 8.2 | PHP 8.2 |
数据库 | PolarDB MySQL 5.6 | RDS MySQL 9.1 | PolarDB MySQL 8.0 |
论坛程序 | Discuz! X3.4 GBK | Discuz! X5.0 | Discuz! X3.5 UTF8 |
版本选择原因:
Discuz! X5 刚刚发布,生态尚未成熟,考虑到是老论坛升级,所以选择 X3.5。
Discuz! X3.5 目前最高支持 PHP 8.2、MySQL 8.0。
完整升级步骤:
购买新的 ECS、PolarDB,具体环境配置步骤参此文;
安装宝塔面板并配置;
安装 nginx 及 PHP;
创建网站、配置 SSL、伪静态、防盗链、可写目录禁执行、仅允许部分入口文件执行等(.conf);
配置 hosts;
如果是正式升级阶段,关闭论坛,防止产生新数据。
备份原网站程序、PolarDB 数据库;
PolarDB 创建快照。
测试阶段:从快照还原到新实例(MySQL 5.6 不能直接恢复到 MySQL 8.0),然后从 5.6 迁移到 8.0.x;
正式阶段:全量模式直接从原实例迁移到 8.0.x,若增量模式且存在触发器,建议从快照还原;
上传原网站程序到新的站点目录下;
按 Discuz! X 升级文档升级 X3.4 至 X3.5;详情见下文 ↓;
升级完成后切换到 PHP 8;
配置 OSS、Redis、更新缓存等;
测试论坛基本功能是否正常;检查附件是否能够正常上传;检查附件是否正常显示;全面检查控制台配置;
逐个开启插件并检查兼容性(短信通、马甲引擎等);
按二开备忘录逐个按需进行二开;
逐个修改调用论坛接口的项目及直接调用论坛数据库的项目;
调试 MAGAPP 接口;
尝试强制 https 访问;
将以上所有修改后的程序保留备份;发布升级公告并关闭论坛;重复以上步骤;修改域名解析;开启论坛;
配置 IP 封禁、定时器、日志、自动备份、配置其它 ECS 的 hosts 等;
查看搜索引擎中收录的地址,是否有无法访问的情况;
尝试将历史遗留的本地附件全部转移到 OSS;
建议 在新服上创建 3 个网站:
第 1 个用来尝试迁移、升级、二开,并测试所有功能;
第 2 个用来再次重复这些步骤,最终保留程序代码及 UGC 文件,作为最终的网站程序,以正式域名作为网站根目录路径;
第 3 个用来正式升级,主要功能是升级最新数据库。完成后修改第 2 个网站的数据库连接指向到最新的数据库,差异化同步新增的 UGC 文件到第 2 个网站。
Discuz! X 升级步骤及注意点:
因 PolarDB MySQL 不支持压缩,所以应移除 Discuz! 和 UCenter 代码中所有的 MYSQLI_CLIENT_COMPRESS,将 , MYSQLI_CLIENT_COMPRESS 替换为 /*, MYSQLI_CLIENT_COMPRESS*/。
升级前务必先修改 ./config/ 目录下的数据库/缓存连接信息,以防出现新站连接老库的情况;
按官方文档进行升级,升级前先修改一下:
【UC】先升级 UCenter 1.6 至 1.7。
将 /uc_server/data 权限改为 777 并递归。
打开 update_ucenter_adult.php 修改 $limit 值为 10000 以免执行超时。
因通信失败的“发送通知失败”可以直接改 URL 参数跳过就完成了,原因可能是因数据量大,发送改名通知执行改名时超时。等DZ升级完成后UC会自动重试改名通知,或单独写个 php 文件将 UCenter 的用户名同步到应用的数据库。
【DZ】运行到 /install/update_adult.php?step=innodb&table=pre_common_member_grouppm 时报错:Duplicate key name 'gpmid' ALTER TABLE common_member_grouppm ADD INDEX gpmid(gpmid);
解决方法:先删除索引,因保存时提示失败,应同时取消 gpmid 字段的自增,转换成功后再设置自增。
【DZ】运行到 /install/update_adult.php?step=file 一片空白而停止
正在解决
【问题】common_menber 表用户名字段编码转换失败
原因是部分用户名包含特殊字符(如全角空格),用以下语句查看两个表同一 uid 的不同用户:
SELECT u.uid, u.username AS ucenter_username, c.username AS common_username FROM pre_ucenter_members u JOIN pre_common_member c ON u.uid = c.uid WHERE u.username <> c.username
Discuz! 用户登录都是以 UCenter 中的用户名为主,所以可以写个小程序直接将 pre_ucenter_members 的用户名同步到 pre_common_member 中,另外 pre_ucenter_members 的用户数少于 pre_common_member 是正常的。若 pre_common_member_archive 表遇到错误同理。
如果用户登录慢,或打开 UCenter 慢,是因为 UC 正在通知 DZ 改用户名,每次打开一个页面会更改一个用户名,具体可以查看 pre_ucenter_notelist 中 closed 为 0 的队列,或进入 UC 后台-数据列表-通知列表 查看。
【问题】发布主题遇到错误:(1062) Duplicate entry '*' for key 'pid'
【原因】forum_post 中的 pid 不是自动增长的,而是由表 forum_post_tableid 中自动增长的 pid 生成的。如果生成的 pid 值已在 forum_post 表中存在,则会出现此错误。
【解决】迁移数据库时应关闭论坛,以防止 forum_post 表有新数据插入。
【问题】打开帖子页面 ./thread-***-1-1.html 显示 404 Not Found,而 ./forum.php?mod=viewthread&tid=*** 可以正常打开
【原因】未配置伪静态(可在宝塔面板中选择)
【问题】打开 UCenter 时报错:UCenter info: MySQL Query Error SQL:SELECT value FROM [Table]vars WHERE name='noteexists'
【解决】打开文件 ./uc_server/data/config.inc.php 配置数据库连接
【问题】打开登录 UCenter 后一片空白
【解决】将目录 ./uc_server/data/ 设为可写
需要将原来安装的插件文件移回 ./source/plugin/ 目录,并设置可写;
界面-表情管理,界面-编辑器设置-Discuz!代码
后续 Discuz! X3.5 小版本升级注意事项:
确认插件是否支持新版本(如短信通)
先创建一个新网站测试二开代码
保留 /config/、/data/、/uc_client/data/、/uc_server/data/、/source/plugin/,其它移入 old
上传文件
移回其它需要的文件,如:
-- 勋章/loading/logo/nv 等:/static/image/common/
-- 表情:/static/image/smiley/
-- 水印:/static/image/common/watermark.*
-- 风格:/template/default/style/t2/nv.png 等
-- 默认头像:/uc_server/images/noavatar_***.gif
-- 根目录 favicon.ico 等
-- 及其它非 DZ 文件
再次检查可写目录的写入权限和禁止运行 PHP 效果。
第一步:在电脑版微信左侧菜单中打开“收藏”,然后“新建笔记”
第二步:添加文件,选择你要上传的视频文件
上传完成后在“收藏”中可以看到这个笔记
第四步:打开手机微信 - 我 - 收藏,打开这个笔记,点击播放视频,长按屏幕 - 转发给朋友。这样发送的视频是清晰无损的。值得一提的是,在电脑微信的收藏中转发仍然是模糊的。
本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考:
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》;
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南(Prompt)》;
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》;
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需 ControlNet 扩展)》;
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》;
一、环境准备
(一)硬件方面:
1. 显存
4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。
2. 硬盘
10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。
(二)软件方面:
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*
,用 3.11.*
会出问题。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。
4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
文件
6. 扩展(可选)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet
压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors
或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth
文件
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckpt
、pt
、pth
、safetensors
,有时也会附带 VAE(.vae.pt
)或配置文件(.yaml
)。
类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
---|---|---|---|
check point | .ckpt,.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复,特别是眼睛和文字 |
Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小,额外的 tag |
Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型,理解为风格化也可以 |
Hypernetworks | .pt,.ckpt,*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似,算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了》
二、安装流程
1. 安装 Git
就正常安装,无问题。
2. 安装 Python
建议安装在非 program files
、非 C 盘
目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH
,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装,无问题。
4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:
a) 编辑根目录下 launch.py
文件
将 https://github.com
替换为 https://ghproxy.com/https://github.com
,即使用 Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。
b) 执行根目录下 webui.bat
文件
根目录下将生成 tmp
和 venv
目录。
c) 编辑 venv
目录下 pyvenv.cfg
文件
将 include-system-site-packages = false
改为 include-system-site-packages = true
。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts
下打开 cmd
后执行如下命令:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。
xformer
会安装到 \venv\Lib\site-packages
中,安装失败可以用 pip install -U xformers
命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
放到目录 \localizations
目录中。
运行 webui
后进行配置,操作方法见下。
f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet
解压缩到 \extensions
目录中。
将 control_sd15_openpose.pth
文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models
目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet
要正常使用则还需要安装 ffmpeg
等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion
目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat
文件
用浏览器打开 webui.bat
所提供的网址即可运行。
其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860
。
打开该网址后在 Settings
-> User interface
-> Localization (requires restart)
设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220
(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings
确定,并且点击 Reload UI
重启界面后即可。
好了,现在可以开始使用了~~
三、问题及注意点
1. python 版本错误
错误:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.*
版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
2. pip版本错误
警告:
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
python.exe -m pip install --upgrade pip
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat
进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录
或 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
pip install 包名
也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~
4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version
安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers
清除 pip 缓存并重新安装:
# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers
手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465
使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers
网络问题
如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:
# 检查网络连接是否正常
ping google.com
非必要
你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在webui-user.bat
中把--xformers
去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
5. 其他安装问题
删除 /tmp
和 /venv
目录后重启 webui.bat
试试。
6. 硬件问题
一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat
文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS
即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram
本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。
最后,预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包
众所周知,VMware Workstation 中分配的硬盘大小与实际的 .vmdk 文件尺寸是不一致的。
譬如为虚拟机创建了一块 60GB 的硬盘,安装完系统后使用了 20GB 的空间,此时在宿主机上查看到的 .vmdk 的大小是 20GB。
当虚拟机的磁盘空间不足时,可以在 VMware 中扩展容量或添加硬盘。
扩展容量:虚拟机 - 设置 - 硬件 - 硬盘 - 扩展 - 设置最大磁盘大小。譬如设置为 160GB,那么虚拟机的磁盘 0 的大小会变成 160GB,C 盘 60GB 不变,在磁盘管理中可以将未分配的 100GB 创建为 D 盘。
添加硬盘:虚拟机 - 设置 - 硬件 - 添加 - 硬盘 - 设置最大磁盘大小。譬如设置为 100GB,那么虚拟机会增加一块大小为 100GB 的磁盘 1,在磁盘管理中可以将它创建为 100GB 的 D 盘。
当虚拟机内删除文件后,观察到 .vmdk 文件的大小并没有相应地减小,网上搜索后找到很多办法,但未测试成功。索性删除并重装系统比较方便,如果虚拟机里安装了许多软件不方便重装的朋友继续研究。
LigerShark.WebOptimizer.Core | BuildBundlerMinifier | |
特点 | 在运行时捆绑和缩小 CSS 和 JavaScript 文件 具有完整的服务器端和客户端缓存,以确保高性能 可禁用缩小 支持使用通配模式 标记帮助程序与缓存破坏 支持内联 支持 SCSS | 将 CSS、JavaScript 或 HTML 文件捆绑到单个输出文件中 保存源文件会自动触发重新捆绑 支持通配模式 支持 CI 方案的 MSBuild 支持 缩小单个或捆绑的 CSS、JavaScript 和 HTML 文件 每种语言的缩小选项是可定制的 打开生成的文件时显示水印 任务运行程序资源管理器集成 命令行支持 快捷更新解决方案中所有捆绑包 禁止生成输出文件 转换为 Gulp |
注入(Program.cs) | services.AddWebOptimizer(); app.UseWebOptimizer(); | |
指定捆绑的项目 | 在运行时自动缩小 css 和 js,也可以在 AddWebOptimizer 中自定义。默认情况下,生成的文件不会保存到磁盘,而是保存在缓存中。 | 手动编辑 bundleconfig.json 文件来指定需要合并和缩小的文件 |
功能配置 |
| 在 bundleconfig.json 捆绑时设置
|
热重载(在开发模式中保存文件自动更新浏览器效果) | VS 安装扩展,方法:菜单 - 扩展 - 管理扩展 - 联机 搜索“Bundler & Minifier” | |
其它资料 | ASP.NET 官方文档 |
下载 sqlmap:https://github.com/sqlmapproject/sqlmap
下载 python:https://www.python.org/downloads/
以 windows 版为例:
安装 python;
解压缩 sqlmap;
“在终端中打开 / 在命令行中打开” sqlmap.py 文件所在目录;
执行命令
python sqlmap.py -u "网址" --data="POST数据" --tables
需要注意的是,sqlmap 会记录探测过的网址的结果信息,修复网站漏洞后要再次检测是否安全时,应删除缓存文件,位置在:
C:\Users\用户\AppData\Local\sqlmap\output\
类参考:http://lbs.tianditu.gov.cn/api/js4.0/opensource/class/ImageOverlay.html
资源引用:http://lbs.tianditu.gov.cn/api/js4.0/opensource/openlibrary/ImageOverlay.js
压缩文件:http://lbs.tianditu.gov.cn/api/js4.0/opensource/openlibrary/ImageOverlay.min.js
示例:http://lbs.tianditu.gov.cn/api/js4.0/opensource/demo/ImageOverlay.html
添加图片覆盖物:
map = new T.Map('mapDiv');
map.centerAndZoom(new T.LngLat(116.390750, 39.916980), zoom);
var bd = new T.LngLatBounds(
new T.LngLat(116.385360, 39.911380),
new T.LngLat(116.395940, 39.921400));
img = new T.ImageOverlay("http://lbs.tianditu.gov.cn/images/openlibrary/gugong.jpg", bd, {
opacity: 1,
alt: "故宫博物院"
});
map.addOverLay(img);
修改图片地址:
img.setImageUrl(imgBase64);
Unify Template 提供三种文件上传样式(如上图),“Plain File Input”和“File input”使用传统 <form /> 提交,“Advanced File input”调用组件实现。
ASP.NET Core 实现传统 <form /> 提交(以“Plain File Input”为例):
<form class="g-brd-around g-brd-gray-light-v4 g-pa-30 g-mb-30" id="form_avatar_upload" asp-action="AvatarUpload" enctype="multipart/form-data" method="post">
<!-- Plain File Input -->
<div class="form-group mb-0">
<p>Plain File Input</p>
<label class="u-file-attach-v2 g-color-gray-dark-v5 mb-0">
<input id="fileAttachment" name="Avatar" type="file" onchange="form_avatar_upload.submit()">
<i class="icon-cloud-upload g-font-size-16 g-pos-rel g-top-2 g-mr-5"></i>
<span class="js-value">Attach file</span>
</label>
</div>
<!-- End Plain File Input -->
</form>
public class AvatarUploadModel
{
public IFormFile Avatar { get; set; }
}
[HttpPost]
public IActionResult AvatarUpload(AvatarUploadModel Item)
{
return RedirectToAction("");
}
ASP.NET Core 调用 HSFileAttachment 组件实现:
<div class="form-group mb-20">
<label class="g-mb-10">上传作品文件(包)</label>
<input class="js-file-attachment_project" type="file" name="" id="file_project">
<div style="display: none;" id="file_project_tip">
<div class="u-file-attach-v3 g-mb-15" id="file_project_tip_content">
<h3 class="g-font-size-16 g-color-gray-dark-v2 mb-0">拖曳文件到此处或者 <span class="g-color-primary">浏览你的电脑</span></h3>
<p class="g-font-size-14 g-color-gray-light-v2 mb-0">
如果您的作品包含多个文件,请添加到压缩包再上传
</p>
<p class="g-font-size-14 g-color-gray-light-v2 mb-0">
支持的文件格式:
<code>zip</code>
<code>rar</code>
<code>7z</code>
<code>psd</code>
<code>ai</code>
<code>cdr</code>
<code>jpg</code>
<code>png</code>
<code>gif</code>
<code>tif</code>
<code>webp</code>
</p>
<p class="g-font-size-14 g-color-gray-light-v2 mb-0">文件(包)的大小不能超过 <span>@options.Value.MaxSizeOfSigleFile_MB</span> MB</p>
</div>
</div>
<small class="form-control-feedback">请上传作品文件</small>
</div>
<!-- JS Implementing Plugins -->
<script src="//cdn.***.com/unify/unify-v2.6.2/html/assets/vendor/jquery.filer/js/jquery.filer.min.js"></script>
<!-- JS Unify -->
<script src="//cdn.***.com/unify/unify-v2.6.2/html/assets/js/helpers/hs.focus-state.js"></script>
<script src="//cdn.***.com/unify/unify-v2.6.2/html/assets/js/components/hs.file-attachement.js"></script>
<!-- JS Plugins Init. -->
<script>
$(document).on('ready', function () {
// initialization of forms
$.HSCore.components.HSFileAttachment.init('.js-file-attachment_project', {
changeInput: $('#file_project_tip').html(),
uploadFile: {
url: url_UploadFile,
data: { type: 'project' },
success: function (data, element) {
console.log(data);
if (!data.success) {
var parent = element.find(".u-progress-bar-v1").parent();
element.find(".u-progress-bar-v1").fadeOut("slow", function () {
$("<div class=\"text-error g-px-10\"><i class=\"fa fa-minus-circle\"></i> Error</div>").hide().appendTo(parent).fadeIn("slow");
});
alert(data.err_msg);
} else {
var parent = element.find(".u-progress-bar-v1").parent();
element.find(".u-progress-bar-v1").fadeOut("slow", function () {
$("<div class=\"text-success g-px-10\"><i class=\"fa fa-check-circle\"></i> Success</div>").hide().appendTo(parent).fadeIn("slow");
});
$('#file_project_tip_content').slideUp();
upload_project_id = data.id;
}
}
}
});
$.HSCore.helpers.HSFocusState.init();
});
</script>
public IActionResult UploadFile([FromForm(Name = "[]")]IFormFile file, string type)
{
return Ok(new { id = 1 });
}
安装 Nuget 包:
项目根目录创建绑定配置文件:bundleconfig.json
示例:
[
{
"outputFileName": "wwwroot/css/site.min.css",
"inputFiles": [
"wwwroot/css/site.css",
"wwwroot/css/custom.css"
]
},
{
"outputFileName": "wwwroot/js/site.min.js",
"inputFiles": [
"wwwroot/js/site.js"
],
"minify": {
"enabled": true,
"renameLocals": true
},
"sourceMap": false
}
]
配置文件中所有路径都相对于项目根目录(而非静态文件根目录 wwwroot),因此配置的路径都要以“wwwroot”开头。
outputFileName 是压缩合并后的文件,inputFiles 是被压缩合并的原始文件集合。
对于 js 配置部分,minify.enabled 配置是否缩小,renameLocals 配置是否修改变量名,sourceMap 配置是否生成 map 映射文件。
引用示例:
<link rel="stylesheet" href="~/css/site.min.css" asp-append-version="true" />
asp-append-version 表示是否在引用路径添加版本参数,可实现在文件有修改时及时在客户端浏览器中生效。
* 注意:有时候“生成”不一定生效,“重新生成”肯定会生效。
更多高级用法请参考官方文档。