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public static class EntityFrameworkCoreExtension
{
    private static DbCommand CreateCommand(DatabaseFacade facade, string sql, out DbConnection connection, params object[] parameters)
    {
        var conn = facade.GetDbConnection();
        connection = conn;
        conn.Open();
        var cmd = conn.CreateCommand();
        cmd.CommandText = sql;
        cmd.Parameters.AddRange(parameters);
        return cmd;
    }

    public static DataTable SqlQuery(this DatabaseFacade facade, string sql, params object[] parameters)
    {
        var command = CreateCommand(facade, sql, out DbConnection conn, parameters);
        var reader = command.ExecuteReader();
        var dt = new DataTable();
        dt.Load(reader);
        reader.Close();
        conn.Close();
        return dt;
    }

    public static List<T> SqlQuery<T>(this DatabaseFacade facade, string sql, params object[] parameters) where T : class, new()
    {
        var dt = SqlQuery(facade, sql, parameters);
        return dt.ToList<T>();
    }

    public static List<T> ToList<T>(this DataTable dt) where T : class, new()
    {
        var propertyInfos = typeof(T).GetProperties();
        var list = new List<T>();
        foreach (DataRow row in dt.Rows)
        {
            var t = new T();
            foreach (PropertyInfo p in propertyInfos)
            {
                if (dt.Columns.IndexOf(p.Name) != -1 && row[p.Name] != DBNull.Value)
                {
                    p.SetValue(t, row[p.Name], null);
                }
            }
            list.Add(t);
        }
        return list;
    }
}

调用示例:

var data = db.Database.SqlQuery<List<string>>("SELECT 'title' FROM `table` WHERE `id` = {0};", id);


普通的 nginx http 反向代理 https 时是需要配置证书的,但我们又不可能由源域名的证书,所以要使用 nginx 的 stream 模块。普通的 nginx 反向代理属于第七层代理,而 stream 模块是第四层代理,通过转发的 tcp/ip 协议实现高功能,所以不需要证书。

我们这里以使用宝塔安装的 nginx 为例,其实其他系统也是类似,只要找到编译的 nginx 的源码目录就行了

编译前先将已经安装的 nginx 文件进行备份

通过 ps 命令查看 nginx 文件的路径。以下所有步骤都以自身 nginx 路径为准

# ps -elf | grep nginx
# cd /www/server/nginx/sbin/
# cp nginx nginx.bak

然后查看当前 nginx 编译的参数

/www/server/nginx/sbin/nginx -V

将 ./configure arguents:之后的内容复制到记事本备用(备注:我们这里其实使用的是 Tengine-2.3.1,所以下面的编译参数可能跟普通 nginx 不是很一样)

内容如下:

--user=www --group=www --prefix=/www/server/nginx --add-module=/www/server/nginx/src/ngx_devel_kit --with-openssl=/www/server/nginx/src/openssl --add-module=/www/server/nginx/src/ngx_cache_purge --add-module=/www/server/nginx/src/nginx-sticky-module --add-module=/www/server/nginx/src/lua_nginx_module --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module --with-http_v2_module --with-http_image_filter_module --with-http_gzip_static_module --with-http_gunzip_module --with-ipv6 --with-http_sub_module --with-http_flv_module --with-http_addition_module --with-http_realip_module --with-http_mp4_module --with-ld-opt=-Wl,-E --with-pcre=pcre-8.42 --with-cc-opt=-Wno-error --add-module=/www/server/nginx/src/ngx-pagespeed

进入 src 目录

cd /www/server/nginx/src

我们在上面的内容中加入两个参数

./configure --user=www --group=www --prefix=/www/server/nginx --add-module=/www/server/nginx/src/ngx_devel_kit --with-openssl=/www/server/nginx/src/openssl --add-module=/www/server/nginx/src/ngx_cache_purge --add-module=/www/server/nginx/src/nginx-sticky-module --add-module=/www/server/nginx/src/lua_nginx_module --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module --with-http_v2_module --with-http_image_filter_module --with-http_gzip_static_module --with-http_gunzip_module --with-ipv6 --with-http_sub_module --with-http_flv_module --with-http_addition_module --with-http_realip_module --with-http_mp4_module --with-ld-opt=-Wl,-E --with-pcre=pcre-8.42 --with-cc-opt=-Wno-error --add-module=/www/server/nginx/src/ngx-pagespeed --with-stream --with-stream_ssl_preread_module

并执行它

然后

make && make install

重启 nginx

service nginx restart

nginx -V 看看模块是不是加载了

image.png

新建个站点,配置反向代理


卸载

使用 nginx.bak 文件替换掉自编译的 nginx 文件,替换后重启 nginx。

using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;

namespace com.eyuyao.scan.Controllers
{
    public class DiscuzTinyintViewerController : Controller
    {
        public IActionResult Index()
        {
            using var context = new Data.Discuz.db_bbs2021Context();

            var conn = context.Database.GetDbConnection();
            conn.Open();
            using var cmd = conn.CreateCommand();
            cmd.CommandText = "SELECT `TABLE_NAME` FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE();";
            Dictionary<string, List<FieldType>?> tables = new();

            using var r = cmd.ExecuteReader();
            while (r.Read())
            {
                tables.Add((string)r["TABLE_NAME"], null);
            }
            conn.Close();

            foreach (var table in tables)
            {
                var conn2 = context.Database.GetDbConnection();
                conn2.Open();
                using var cmd2 = conn2.CreateCommand();
                cmd2.CommandText = "DESCRIBE " + table.Key;
                using var r2 = cmd2.ExecuteReader();
                List<FieldType> fields = new();
                while (r2.Read())
                {
                    if (((string)r2[1]).Contains("tinyint(1)"))
                    {
                        fields.Add(new()
                        {
                            Field = (string)r2[0],
                            Type = (string)r2[1],
                            Null = (string)r2[2],
                        });
                    }
                }
                conn2.Close();
                tables[table.Key] = fields;
            }

            foreach (var table in tables)
            {
                foreach (var f in table.Value)
                {
                    var conn3 = context.Database.GetDbConnection();
                    conn3.Open();
                    using var cmd3 = conn3.CreateCommand();
                    cmd3.CommandText = $"SELECT {f.Field} as F, COUNT({f.Field}) as C FROM {table.Key} GROUP BY {f.Field}";
                    using var r3 = cmd3.ExecuteReader();
                    List<FieldType.ValueCount> vs = new();
                    while (r3.Read())
                    {
                        vs.Add(new() { Value = Convert.ToString(r3["F"]), Count = Convert.ToInt32(r3["C"]) });
                    }
                    conn3.Close();
                    f.groupedValuesCount = vs;
                }
            }

            return Json(tables.Where(c => c.Value != null && c.Value.Count > 0));
        }

        private class FieldType
        {
            public string Field { get; set; }
            public string Type { get; set; }
            public string Null { get; set; }
            public List<ValueCount> groupedValuesCount { get; set; }
            public class ValueCount
            {
                public string Value { get; set; }
                public int Count { get; set; }
            }
            public string RecommendedType
            {
                get
                {
                    if (groupedValuesCount == null || groupedValuesCount.Count < 2)
                    {
                        return "无建议";
                    }
                    else if (groupedValuesCount.Count == 2 && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "0") && groupedValuesCount.Any(c => c.Value == "1"))
                    {
                        return "bool" + (Null == "YES" ? "?" : "");
                    }
                    else
                    {
                        return "sbyte" + (Null == "YES" ? "?" : "");
                    }
                }
            }
        }
    }
}
[{
	"key": "pre_forum_post",
	"value": [{
		"field": "first",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1395501
		}, {
			"value": "1",
			"count": 179216
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "invisible",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "-5",
			"count": 9457
		}, {
			"value": "-3",
			"count": 1412
		}, {
			"value": "-2",
			"count": 1122
		}, {
			"value": "-1",
			"count": 402415
		}, {
			"value": "0",
			"count": 1160308
		}, {
			"value": "1",
			"count": 3
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "anonymous",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1574690
		}, {
			"value": "1",
			"count": 27
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "usesig",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 162487
		}, {
			"value": "1",
			"count": 1412230
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "htmlon",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1574622
		}, {
			"value": "1",
			"count": 95
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "bbcodeoff",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "-1",
			"count": 935448
		}, {
			"value": "0",
			"count": 639229
		}, {
			"value": "1",
			"count": 40
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "smileyoff",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "-1",
			"count": 1359482
		}, {
			"value": "0",
			"count": 215186
		}, {
			"value": "1",
			"count": 49
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "parseurloff",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1572844
		}, {
			"value": "1",
			"count": 1873
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}, {
		"field": "attachment",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1535635
		}, {
			"value": "1",
			"count": 2485
		}, {
			"value": "2",
			"count": 36597
		}],
		"recommendedType": "sbyte"
	}, {
		"field": "comment",
		"type": "tinyint(1)",
		"null": "NO",
		"groupedValuesCount": [{
			"value": "0",
			"count": 1569146
		}, {
			"value": "1",
			"count": 5571
		}],
		"recommendedType": "bool"
	}]
}]


Regex.Escape(String) 方法:

通过替换为转义码来转义最小的字符集(\、*、+、?、|、{、[、(、)、^、$、.、# 和空白)。 这将指示正则表达式引擎按原义解释这些字符而不是解释为元字符。

示例:

string str = @"123\c\d\e";
string r1 = @"\d";
string r2 = Regex.Escape(r1);

return Json(new
{
    m1 = Regex.Matches(str, r1).Select(c => c.Value),
    m2 = Regex.Matches(str, r2).Select(c => c.Value)
});

结果:

{
    "m1":[
        "1",
        "2",
        "3"
    ],
    "m2":[
        "\\d"
    ]
}

一般地,我们使用通配符 a*c 在字符串 abcd 中查找:

string s = @"abcd";
string w = @"a*c";
string r = Regex.Escape(w).Replace(@"\*", @".*?").Replace(@"\?", @".?");
return Content(Regex.Match(s, r).Value);

结果:

abc

同理,使用通配符 \d*\f 在字符串 \a\b\c\d\e\f 中查找:

string s = @"\a\b\c\d\e\f";
string w = @"\d*\f";
string r = Regex.Escape(w).Replace(@"\*", @".*?").Replace(@"\?", @".?");
return Content(Regex.Match(s, r).Value);

结果:

\d\e\f


测试在长度为 403 的字符串中查找,特意匹配最后几个字符:

string a = "";
for (int i = 0; i < 100; i++) { a += "aBcD"; }
a += "xYz";
string b = "xyz"; // 特意匹配最后几个字符

Stopwatch sw1 = Stopwatch.StartNew();
bool? r1 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r1 = a.IndexOf(b) >= 0; }
sw1.Stop();

Stopwatch sw2 = Stopwatch.StartNew();
bool? r2 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r2 = a.Contains(b); }
sw2.Stop();

Stopwatch sw3 = Stopwatch.StartNew();
bool? r3 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r3 = a.ToUpper().Contains(b.ToUpper()); }
sw3.Stop();

Stopwatch sw4 = Stopwatch.StartNew();
bool? r4 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r4 = a.ToLower().Contains(b.ToLower()); }
sw4.Stop();

Stopwatch sw5 = Stopwatch.StartNew();
bool? r5 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r5 = a.Contains(b, StringComparison.OrdinalIgnoreCase); }
sw5.Stop();

Stopwatch sw6 = Stopwatch.StartNew();
bool? r6 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r6 = a.Contains(b, StringComparison.CurrentCultureIgnoreCase); }
sw6.Stop();

Stopwatch sw7 = Stopwatch.StartNew();
bool? r7 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r7 = Regex.IsMatch(a, b); }
sw7.Stop();

Stopwatch sw8 = Stopwatch.StartNew();
bool? r8 = null; 
for (int i = 0; i < 10000; i++) { r8 = Regex.IsMatch(a, b, RegexOptions.IgnoreCase); }
sw8.Stop();

return Json(new
{
    IndexOf_________________ = sw1.Elapsed + " " + r1,
    Contains________________ = sw2.Elapsed + " " + r2,
    ToUpper_________________ = sw3.Elapsed + " " + r3,
    ToLower_________________ = sw4.Elapsed + " " + r4,
    OrdinalIgnoreCase_______ = sw5.Elapsed + " " + r5,
    CurrentCultureIgnoreCase = sw6.Elapsed + " " + r6,
    IsMatch_________________ = sw7.Elapsed + " " + r7,
    IsMatchIgnoreCase_______ = sw8.Elapsed + " " + r8,
});

结果参考:

{
"indexOf_________________": "00:00:00.1455812 False",
"contains________________": "00:00:00.0003791 False",
"toUpper_________________": "00:00:00.0038182 True",
"toLower_________________": "00:00:00.0026113 True",
"ordinalIgnoreCase_______": "00:00:00.0096550 True",
"currentCultureIgnoreCase": "00:00:00.1596517 True",
"isMatch_________________": "00:00:00.0053627 False",
"isMatchIgnoreCase_______": "00:00:00.0084132 True"
}


SelectMany() 的作用与 GroupBy() 相反,例:

List<List<int>> list = new() { new() { 1, 2, 3 }, new() { 4, 5, 6 } };
return Json(list.SelectMany(c => c));

输出:

[1,2,3,4,5,6]


SELECT *
FROM `pre_forum_post`
ORDER BY `pid`
LIMIT 1000000, 10
> OK
> 时间: 2.394s


SELECT *
FROM `pre_forum_post` 
WHERE `pid` >= (
		SELECT `pid` 
		FROM `pre_forum_post` 
		ORDER BY `pid` 
		LIMIT 1000000, 1
		)
ORDER BY `pid`
LIMIT 10
> OK
> 时间: 0.207s

测试表数据量 152 万条,测试跳过 100 万取 10 条。

测试一直接使用 limit 跳过 1000000 取 10,耗时 2.4s;

测试二先使用 limit 跳过 1000000 取 1,再使用配合 where 条件,使用 limit 取 10,耗时 0.2s。

两次测试耗时相差约 10 倍。测试取 100 条或取 1 条,耗时都相差约 10 倍。

但若测试跳过条数较小时,测试一效率更高,因此应按照项目的实际需要选择适当的查询方法。

System.NotSupportedException: Serialization and deserialization of 'System.DateOnly' instances are not supported.

The unsupported member type is located on type 'System.Nullable`1[System.DateOnly]'.

解决方法:

https://www.nuget.org/packages/DateOnlyTimeOnly.AspNet/

builder.Services
    .AddControllers(options => options.UseDateOnlyTimeOnlyStringConverters())
    .AddJsonOptions(options => options.UseDateOnlyTimeOnlyStringConverters());


axios.post('AjaxCases', {
    following: true,
    success: null,
    page: 1,
}).then(function (response) {
    console.log(response.data)
}).catch(function (error) {
    console.log(error);
});
[HttpPost]
public IActionResult AjaxCases([FromBody] AjaxCasesRequestModel req)
{
    bool? following = req.following;
    bool? success = req.success;
    int page = req.page;
}


查看错误信息方式:

宝塔面板:网站 - 站点 - 网站日志 - 错误日志

或 /www/server/php/[版本]/var/log

第一步:下载安装 OBS Studio 插件:Advanced Scene Switcher

第二步:在 OBS 中预先添加两个可供直播的场景

第三步:在 OBS 菜单中打开:工具 - 高级场景切换器

切换器的功能十分强大,这里实现一种简单的随机场景切换。

切换到“随机场景列表”选项卡,点左下角“+”按钮添加现有场景,并设置转场特效和保留时间(单位“秒”)

image.png

切换到“通用”选项卡,点击“启动”

image.png

现在可以在主窗口中看到场景切换效果了。

如果设置特殊的转场特效,在主窗口的“转场特效”中添加后,可以“高级场景切换器”中选用。

image.png

视频号直播可会生成推流地址和密钥。

微博可选“拉流”或“推流”,推/拉是针对直播平台来说的,即此处的“拉流”是指微博从视频源(如阿里云视频直播)拉流,“推流”指视频源(如 OBS)往微博推流。

微博或抖音的“拉流”方式以及 OBS 软件的使用方式请参考文章:如何使用阿里云视频直播服务在抖音上直播监控摄像头画面,建议先了解一下流程,有助于进一步配置“推流”方式。


第一步,从微博直播的“推流”方式或微信视频号的创建直播页面中生成推流地址和密钥:

image.png


第二步,配置 OBS Studio 的推流服务:

image.png

服务选择“自定义”,填入服务器和串流密钥,“应用”。

image.png

点击“开始推流”。

image.png

在微博或视频号中预览直播并继续创建完成。

可能服务器的登录密码需要强制更改。

安装 Windows 11 的外星人笔记本电脑,当关闭盖子,或按下电源键,或直接在系统里点击“睡眠”按钮均不能使系统正常睡眠,可能的原因如下:

  • 正在运行 Alienware Mobile Connect

  • 迅雷的“离线模式”开启


注意:当接通电源的电脑关闭盖子,系统会执行睡眠,但当拔下电源线时,又会自动唤醒,可谓奇葩。这一点经过外星人官方确认,外星人机子都是这样的。


另外,当正在睡眠的笔记本电脑插上电源,或打开盖子,或按下电源键,均会唤醒。


因此,正确的睡眠步骤:关闭阻止睡眠的程序,断开电源,关闭盖子。

前提:

  • 监控摄像头有推流功能

  • 抖音有直播权限(粉丝数超过 1000)

  • 一个已备案的域名


流媒体服务器抖音直播流程.png

名词解释:

推流地址:由阿里云生成的接收摄像头视频流推送的地址。

播流地址:由阿里云生成可用于终端播放的视频流地址。


各环节功能解释:

摄像头:负责采集视频信息,并推送到阿里云。

阿里云视频直播服务:接收视频推流并分发到用户端(收费)。

OBS 软件:负责将视频流转化为可供直播伴侣调用的视频源。

直播伴侣:将视频源分发到短视频终端用户。


第一步:配置阿里云视频直播服务

1.1 在阿里云控制台中开通视频直播,在域名管理中添加域名。

image.png

这里需要添加两个域名,一个是推流域名,一个是播流域名。顾名思义,“推流”指从摄像头将流推送到阿里云,“播流”是用户播放视频流。

以添加域名推流域名“rtmp.xoyozo.net”和播流域名“live.xoyozo.net”为例:

image.png

然后按列表中的 CNAME 地址对域名作解析即可。

解析生效后,点击任意一个域名进行配置,将推流域名和播流域名相互绑定。成功后,可以在推流域名中的播流信息中看到播流域名,在播流域名的推流信息中也能看到推流域名。

1.2 生成推流地址/播流地址

在工具箱中点击地址生成器。

image.png

选择推流域名和播流域名,AppName 和 StreamName 任意填写,生成成功后获取以下地址:

image.png

注:鉴权串是按照鉴权规则生成的串,默认有效期 30 分钟,超出时间即中断推流。可以在域名管理中修改该值,或直接关闭 URL 鉴权。


第二步:在摄像机控制面板中配置推流域名

该步骤因摄像机的品牌和型号不同而有所差异。本文以 IP CAMERA 为例。

首先使用 IP 搜索工具在局域网上搜索摄像机,找到摄像机的 IP 地址。

image.png

在浏览器上打开,输入用户名和密码进入管理面板。

image.png

在“参数设置”-“网络设置”- RTMP Publish 中,将推流地址填入到“预定网址”中,点击“应用”。

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刷新后查看“直播状态”和“直播网址”是否已生效。

若配置成功,可将播流地址在视频播放器中打开观看,或直接在 iPhone 或安卓手机中打开播流地址。


第三步:使用 OBS Studio 将直播流信号转换为虚拟摄像头信号

因抖音直播伴侣无法使用播流地址作为视频源进行直播输出,故使用 OBS 将播流信号转化为虚拟的本机摄像头信号源供直播伴侣调用。

下载安装 OBS Studio,添加一个“场景”:

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然后添加一个“媒体源”:

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去掉“本地文件”前面的勾,将播流地址填到“输入”框中:

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确定后即可预览到直播内容:

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拖动视频区域可调整输出范围。

点击“启动虚拟摄像机”。

提示:OBS 创建的虚拟摄像机默认会从物理麦克风和桌面系统音频拾音,请按需在“混音器”中配置。


第四步:OBS 使用 VLC 视频源(此步可略过)

若 OBS 直接添加媒体源不稳定,可以使用 VLC 视频源。

下载安装 VLC 播放器

在 OBS Studio 中添加来源,选择“VLC 视频源”:

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点击“播放列表”右侧的“+”,选择“添加路径 /URL”:

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填写播流地址并确定。


第五步:配置抖音直播伴侣使用 OBS 的虚拟摄像机信号源

下载安装抖音直播伴侣,在任意场景中添加素材,选择“摄像头”:

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摄像头选择“OBS Virtual Camera”:

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点击“开始直播”:

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下一步:如何配置视频号/微博直播的推流直播监控摄像头画面

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